Cuando NVIDIA e Intel Capital apuestan al mismo tiempo por un proyecto de "entrenamiento de IA descentralizado", la señal vale la pena detenerse y mirarla dos veces.
Prime Intellect acaba de cerrar una ronda A de 13 millones de dólares. Entre los inversores figuran NVIDIA e Intel Capital, dos de los gigantes con mayor poder e influencia en el ámbito del cómputo; sin embargo, en vez de apostar por imponer el control, eligieron apoyar a un equipo que quiere repartir el poder del entrenamiento.
Lo que está haciendo es bastante directo: conectar el entrenamiento distribuido entre distintos clústeres, para que investigadores, proveedores de potencia de cómputo y financiadores puedan colaborar en el entrenamiento de modelos de código abierto de vanguardia, y compartir tanto la propiedad como las ganancias de esos modelos. En otras palabras, ya no se trata de que unas cuantas grandes empresas monopolizen modelos cerrados, sino de que quienes aportan GPU, quienes escriben el código y quienes ponen el capital compartan la propiedad de una IA abierta.
Lo que más me importa, sin embargo, es la motivación de los gigantes. Que NVIDIA apueste por el entrenamiento descentralizado, en cierto modo, respalda la ruta de la "redificación del cómputo": en el futuro, las GPU infrautilizadas repartidas por todo el mundo quizá puedan organizarse de verdad para ejecutar tareas de entrenamiento de miles de millones de parámetros.
El relato en el sector de DeAI, que pasa de "emitir tokens para aprovecharse de conceptos" a "poner en marcha el flujo de entrenamiento", está cambiando de marcha en silencio.
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