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La mayoría de las conversaciones sobre robótica se mantienen cerca de la superficie. La gente habla sobre brazos, sensores, movilidad y cómo las máquinas podrían reemplazar ciertos tipos de trabajo. Esas cosas son importantes, pero se sitúan sobre una capa más profunda. Debajo del hardware, hay una pregunta más silenciosa sobre cómo el conocimiento robótico realmente se difunde.
Durante la mayor parte de la historia de la robótica, el aprendizaje ha sido local. Un robot se entrena para una tarea dentro de una línea de fábrica o sistema de almacén. La mejora se queda allí porque mover ese conocimiento a otro lugar lleva tiempo, pruebas y una validación cuidadosa.