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TRADING Con pequeñas capitales a veces no es gran cosa, ayuda a mejorar tu paciencia y ahorra tu capital para practicar en el mercado en vivo con fondos bajos 🥱🥱🥱$SUI $TON #USJobsData #lossrecovery #Backtesting
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#Backtesting #series🚀📊
**¿Por qué cayó la moneda $TRUMP ?** 😱💸
La caída de Trump Coin se puede rastrear a través de un análisis técnico de su acción de precios. 📈🔍 A medida que la moneda entró en su zona de liquidez, enfrentó una resistencia significativa, sin lograr romper su máximo más alto. 🚫📉 Este rechazo provocó un cambio de momentum, llevando a un cambio en el carácter del mercado. 🔄⚡ El mercado luego formó un bloque de órdenes altamente válido y una brecha de valor justo (FVG) en la parte superior. 🛑📏 El nivel de soporte anterior fue retesteado como resistencia, confirmando el cambio en la estructura. 🔒✅
Desde el punto del cambio de momentum, se identificó un nivel cruzado, actuando como una referencia clave. 🎯✨ A medida que el mercado avanzaba, utilizó el antiguo soporte como resistencia, iniciando un movimiento a la baja. 📉😈 Este movimiento creó un desequilibrio y formó otro bloque de órdenes. ⚖️🛠️ Los comerciantes familiarizados con los conceptos de dinero inteligente capitalizaron este desequilibrio, mientras que aquellos que operaban en el nivel de soporte convertido en resistencia vieron sus stop losses cazados. 💰🦁 El mercado luego cayó más, dejando el bloque de órdenes como el siguiente objetivo para la acción de precios futura. 📅🔽
Después del desequilibrio, el mercado una vez más utilizó el antiguo soporte como resistencia, reforzando la tendencia a la baja. 🔁🔥 Notablemente, el nivel cruzado fue respetado a lo largo de todo el proceso, sirviendo como un marcador crítico en la acción de precios. 🏷️🙌 Esta secuencia de eventos destaca cómo la estructura del mercado y los niveles clave impulsaron la caída sostenida de Trump Coin. 😢📉
**¿Por qué cayó la moneda $TRUMP ?** 😱💸
La caída de Trump Coin se puede rastrear a través de un análisis técnico de su acción de precios. 📈🔍 A medida que la moneda entró en su zona de liquidez, enfrentó una resistencia significativa, sin lograr romper su máximo más alto. 🚫📉 Este rechazo provocó un cambio de momentum, llevando a un cambio en el carácter del mercado. 🔄⚡ El mercado luego formó un bloque de órdenes altamente válido y una brecha de valor justo (FVG) en la parte superior. 🛑📏 El nivel de soporte anterior fue retesteado como resistencia, confirmando el cambio en la estructura. 🔒✅
Desde el punto del cambio de momentum, se identificó un nivel cruzado, actuando como una referencia clave. 🎯✨ A medida que el mercado avanzaba, utilizó el antiguo soporte como resistencia, iniciando un movimiento a la baja. 📉😈 Este movimiento creó un desequilibrio y formó otro bloque de órdenes. ⚖️🛠️ Los comerciantes familiarizados con los conceptos de dinero inteligente capitalizaron este desequilibrio, mientras que aquellos que operaban en el nivel de soporte convertido en resistencia vieron sus stop losses cazados. 💰🦁 El mercado luego cayó más, dejando el bloque de órdenes como el siguiente objetivo para la acción de precios futura. 📅🔽
Después del desequilibrio, el mercado una vez más utilizó el antiguo soporte como resistencia, reforzando la tendencia a la baja. 🔁🔥 Notablemente, el nivel cruzado fue respetado a lo largo de todo el proceso, sirviendo como un marcador crítico en la acción de precios. 🏷️🙌 Esta secuencia de eventos destaca cómo la estructura del mercado y los niveles clave impulsaron la caída sostenida de Trump Coin. 😢📉
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Importancia de la prueba retrospectiva antes del trading en real
La prueba retrospectiva es un paso crítico en el proceso de trading, permitiendo a los traders evaluar la efectividad de sus estrategias utilizando datos históricos antes de arriesgar capital real. Al simular operaciones basadas en condiciones de mercado pasadas, la prueba retrospectiva proporciona información sobre el rendimiento potencial de una estrategia, ayudando a los traders a refinar su enfoque, gestionar riesgos y generar confianza. Este artículo explora la importancia de la prueba retrospectiva, sus beneficios, consideraciones clave y mejores prácticas para una implementación efectiva.
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este es uno de los hermanos que tuvo una pérdida así. sugiero a todos que, sin conocimiento, no suban a operaciones, especialmente en ft... cometió múltiples errores como
Dirección incorrecta 21.64% en su contra.
Apalancamiento extremo 75x aumenta la pérdida a 1623%.
Sin stop-loss, la operación siguió sangrando hasta la liquidación.
Activo de alta volatilidad, grandes oscilaciones ocurren en segundos.
Te dejaré mostrar exactamente lo que hace
dónde abrió el corto.
Línea roja: Precio de liquidación 0.007495 apenas por encima de la entrada, por lo que casi no hay margen de error.
Línea naranja: Último precio 0.0089960 muy por encima de la liquidación, lo que significa que la posición se liquidó rápidamente.
Con un apalancamiento de 75x, el precio solo tenía que moverse un 1.3% en su contra para alcanzar la liquidación, pero se movió un 21.6% en su contra.
sin una configuración adecuada, no seas codicioso, necesita paciencia y controlar las emociones...#A2ZTrade #rally #Backtesting #PrizeAlert #waitfornewanalysis
Dirección incorrecta 21.64% en su contra.
Apalancamiento extremo 75x aumenta la pérdida a 1623%.
Sin stop-loss, la operación siguió sangrando hasta la liquidación.
Activo de alta volatilidad, grandes oscilaciones ocurren en segundos.
Te dejaré mostrar exactamente lo que hace
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Línea roja: Precio de liquidación 0.007495 apenas por encima de la entrada, por lo que casi no hay margen de error.
Línea naranja: Último precio 0.0089960 muy por encima de la liquidación, lo que significa que la posición se liquidó rápidamente.
Con un apalancamiento de 75x, el precio solo tenía que moverse un 1.3% en su contra para alcanzar la liquidación, pero se movió un 21.6% en su contra.
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Una prueba retrospectiva de $ATA utilizando Bandas de Bollinger en Velas Diarias desde 2023-11-25 hasta 2025-06-18, ¡entregó un 160% de ganancia! ¡Mira los detalles! #Crypto #ATA #DayTradingSignals #Backtesting #BBands $ATA
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🚀 Por qué nunca confío en una estrategia de trading sin una prueba retrospectiva adecuada
En el trading, muchas estrategias parecen geniales… hasta que enfrentan condiciones de mercado reales.
Por eso, la prueba retrospectiva es esencial.
Una prueba retrospectiva adecuada te permite:
Mide no solo el ROI, sino también el riesgo (especialmente el retroceso máximo).
Entiende cómo una estrategia se desempeña en diferentes regímenes de mercado.
Evita la sobreconfianza de “transacciones afortunadas”.
Como científico de datos, construyo bots de trading en Python con una filosofía simple:
👉 Los rendimientos son importantes, pero la gestión del riesgo define la supervivencia.
Utilizo el aprendizaje automático para optimizar parámetros, probar configuraciones y evaluar la compensación entre mayores rendimientos y retrocesos controlados. Mi enfoque no está en predecir el futuro perfectamente, sino en crear estrategias que permanezcan sólidas cuando las condiciones cambian.
Por eso, la prueba retrospectiva es esencial.
Una prueba retrospectiva adecuada te permite:
Mide no solo el ROI, sino también el riesgo (especialmente el retroceso máximo).
Entiende cómo una estrategia se desempeña en diferentes regímenes de mercado.
Evita la sobreconfianza de “transacciones afortunadas”.
Como científico de datos, construyo bots de trading en Python con una filosofía simple:
👉 Los rendimientos son importantes, pero la gestión del riesgo define la supervivencia.
Utilizo el aprendizaje automático para optimizar parámetros, probar configuraciones y evaluar la compensación entre mayores rendimientos y retrocesos controlados. Mi enfoque no está en predecir el futuro perfectamente, sino en crear estrategias que permanezcan sólidas cuando las condiciones cambian.
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Consejos Profesionales# 03
Cómo realizar un backtest de la estrategia que estás utilizando de forma gratuita en cualquier activo, ahora hablaré de criptomonedas
Paso: 1
Inicia sesión en cualquier modelo de IA gratuito de tu elección.
Explica tu estrategia en palabras simples con instrucciones claras sobre cuándo y cómo entrar en la operación, SL y TPs claros.
Paso: 2
Ve a la División de Datos de Binance (búscalo en Google) y descarga el archivo csv de tu moneda deseada en el marco de tiempo en el que deseas realizar el backtest.
Paso 3:
Sube el archivo csv en el modelo de IA y da el comando de tu estrategia y pide que realice el backtest. Realizará el backtest con datos reales y luego te dará resultados como tasa de ganancia, SLs, TPs, etc.
Sigue ajustando el modelo de estrategia hasta que obtengas una tasa de ganancia consistente del 70% o más.
#StrategyBTCPurchase
#Backtesting #Stragety
Cómo realizar un backtest de la estrategia que estás utilizando de forma gratuita en cualquier activo, ahora hablaré de criptomonedas
Paso: 1
Inicia sesión en cualquier modelo de IA gratuito de tu elección.
Explica tu estrategia en palabras simples con instrucciones claras sobre cuándo y cómo entrar en la operación, SL y TPs claros.
Paso: 2
Ve a la División de Datos de Binance (búscalo en Google) y descarga el archivo csv de tu moneda deseada en el marco de tiempo en el que deseas realizar el backtest.
Paso 3:
Sube el archivo csv en el modelo de IA y da el comando de tu estrategia y pide que realice el backtest. Realizará el backtest con datos reales y luego te dará resultados como tasa de ganancia, SLs, TPs, etc.
Sigue ajustando el modelo de estrategia hasta que obtengas una tasa de ganancia consistente del 70% o más.
#StrategyBTCPurchase
#Backtesting #Stragety
Muchísimas estrategias que no funcionan, circulan con el objetivo de quitarte tiempo y dinero.
¿Cuál es el riesgo óptimo por operación?
¿En qué mercados funciona mejor esta estrategia?
¿Están bien ajustados tus activadores de entrada y salida?...
El backtesting te dará respuestas a todas estas preguntas cruciales📊 #BACKTEST #backtesting
¿Cuál es el riesgo óptimo por operación?
¿En qué mercados funciona mejor esta estrategia?
¿Están bien ajustados tus activadores de entrada y salida?...
El backtesting te dará respuestas a todas estas preguntas cruciales📊 #BACKTEST #backtesting
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#Day53 : La importancia de realizar pruebas retrospectivas de su estrategia
En el mundo del trading, ya sea que se trate de acciones, divisas o criptomonedas, desarrollar una estrategia exitosa es crucial. Sin embargo, tener una estrategia es solo la mitad de la batalla. La verdadera clave del éxito radica en validar esa estrategia mediante pruebas retrospectivas. Las pruebas retrospectivas implican aplicar su estrategia de trading a datos históricos para evaluar su posible eficacia antes de arriesgar capital real.
¿Por qué es tan importante realizar pruebas retrospectivas? En primer lugar, ayuda a identificar la viabilidad de su estrategia. Al probarla en relación con las condiciones pasadas del mercado, puede evaluar cómo habría funcionado, reduciendo así el riesgo de pérdidas inesperadas. Sin este paso, básicamente está adivinando y es propenso a tomar decisiones basadas en la suerte en lugar de en información basada en datos.
Además, las pruebas retrospectivas permiten a los operadores optimizar sus estrategias. Puede refinar los puntos de entrada y salida, ajustar las técnicas de gestión de riesgos y modificar otros parámetros para mejorar el rendimiento. También ofrece una comprensión más clara de las caídas, lo que lo ayuda a gestionar el riesgo de manera más eficaz en los mercados en vivo.
Otro beneficio es ganar confianza en su estrategia. Saber que su enfoque ha sido probado en diversas condiciones de mercado le brinda la fortaleza mental para mantener su compromiso durante períodos volátiles, en lugar de dudar de sus operaciones.
Sin embargo, es importante recordar que el desempeño pasado no es indicativo de resultados futuros. El backtesting sirve como una herramienta para la optimización y validación, pero no es infalible. Combínelo siempre con prácticas sólidas de gestión de riesgos.
En conclusión, el backtesting es un paso fundamental para los operadores que buscan asegurarse de que sus estrategias sean sólidas, eficientes y estén listas para la ejecución en vivo. No lo omita: su capital y su tranquilidad se lo agradecerán.
$OM $BTC $KAITO
#Backtesting #FinancialSuccess #Investing #MarketAnalysis
En el mundo del trading, ya sea que se trate de acciones, divisas o criptomonedas, desarrollar una estrategia exitosa es crucial. Sin embargo, tener una estrategia es solo la mitad de la batalla. La verdadera clave del éxito radica en validar esa estrategia mediante pruebas retrospectivas. Las pruebas retrospectivas implican aplicar su estrategia de trading a datos históricos para evaluar su posible eficacia antes de arriesgar capital real.
¿Por qué es tan importante realizar pruebas retrospectivas? En primer lugar, ayuda a identificar la viabilidad de su estrategia. Al probarla en relación con las condiciones pasadas del mercado, puede evaluar cómo habría funcionado, reduciendo así el riesgo de pérdidas inesperadas. Sin este paso, básicamente está adivinando y es propenso a tomar decisiones basadas en la suerte en lugar de en información basada en datos.
Además, las pruebas retrospectivas permiten a los operadores optimizar sus estrategias. Puede refinar los puntos de entrada y salida, ajustar las técnicas de gestión de riesgos y modificar otros parámetros para mejorar el rendimiento. También ofrece una comprensión más clara de las caídas, lo que lo ayuda a gestionar el riesgo de manera más eficaz en los mercados en vivo.
Otro beneficio es ganar confianza en su estrategia. Saber que su enfoque ha sido probado en diversas condiciones de mercado le brinda la fortaleza mental para mantener su compromiso durante períodos volátiles, en lugar de dudar de sus operaciones.
Sin embargo, es importante recordar que el desempeño pasado no es indicativo de resultados futuros. El backtesting sirve como una herramienta para la optimización y validación, pero no es infalible. Combínelo siempre con prácticas sólidas de gestión de riesgos.
En conclusión, el backtesting es un paso fundamental para los operadores que buscan asegurarse de que sus estrategias sean sólidas, eficientes y estén listas para la ejecución en vivo. No lo omita: su capital y su tranquilidad se lo agradecerán.
$OM $BTC $KAITO
#Backtesting #FinancialSuccess #Investing #MarketAnalysis
Mis PnL de los últimos 30 días
2025-01-24~2025-02-22
+$15,62
+60.70%
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La retroalimentación no se trata de predecir el futuro.
Se trata de probar si una estrategia podría sobrevivir al pasado.
👉 Sin ello, los números de ROI no tienen sentido.
¿Confías en tu estrategia sin retroalimentación?
— DrLegend —
#Backtesting #data #AI #AlgorithmicTrading
Se trata de probar si una estrategia podría sobrevivir al pasado.
👉 Sin ello, los números de ROI no tienen sentido.
¿Confías en tu estrategia sin retroalimentación?
— DrLegend —
#Backtesting #data #AI #AlgorithmicTrading
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🚀 ¡Lo Logré con Mi Bot de Trading en Python! 🐍📈
¡Hola familia de Binance! 👋
Después de semanas de codificación, pruebas y refinamiento de mi bot de estrategia basado en Python, finalmente tengo los resultados… y son 🔥
Aquí hay un vistazo a mi Tabla de Clasificación de Estrategias (mira la imagen adjunta 🖼️):
🧠 Mejores Desempeños:
• 🥇 Rechazo en el Pico (Estrella Fugaz): $140.18 🏆
• 🥈 Envolvente Bajista (Ápex): $137.54 🚀
• 🥉 Parte Superior de Pinzas (Vela): $44.02 💥
💯 Tasas de Ganancia Perfectas (100%) para:
• Envolvente Bajista (Ápex)
• Parte Superior de Pinzas (Vela)
• Zona de Máximo Diario con Parte Superior de Pinzas
• Rechazo en el Pico con Estrella Fugaz
📉 Y sí, no todo gana 😅 — revisa esas pérdidas por “Estrella Fugaz (Ápex)” y “Zona de Mínimo Diario (Parte Inferior de Pinzas)”… aprendemos e iteramos. 🤓
#Binance #TradingBot #Backtesting #AlgoTrading #BearishEngulfing $OBOL $BTC $ETH
@BLACKEAGLE_BESIKTAS @Square-Creator-861122001 @IRONMIND_BR @Camilla Baca vwCT
¡Hola familia de Binance! 👋
Después de semanas de codificación, pruebas y refinamiento de mi bot de estrategia basado en Python, finalmente tengo los resultados… y son 🔥
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🧠 Mejores Desempeños:
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💯 Tasas de Ganancia Perfectas (100%) para:
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• Rechazo en el Pico con Estrella Fugaz
📉 Y sí, no todo gana 😅 — revisa esas pérdidas por “Estrella Fugaz (Ápex)” y “Zona de Mínimo Diario (Parte Inferior de Pinzas)”… aprendemos e iteramos. 🤓
#Binance #TradingBot #Backtesting #AlgoTrading #BearishEngulfing $OBOL $BTC $ETH
@BLACKEAGLE_BESIKTAS @Square-Creator-861122001 @IRONMIND_BR @Camilla Baca vwCT
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📊 Cómo Convertir una Estrategia Básica en un Sistema de Alta Probabilidad Usando Datos
La mayoría de los traders piensan que necesitan una estrategia compleja para ganar.
Pero en realidad, incluso una configuración simple puede funcionar como una máquina — si la respaldan con datos.
Digamos que tu estrategia es un rebote de soporte básico o un cruce de EMA. Por sí sola, podría dar resultados mixtos — algunas ganancias, algunas pérdidas.
Pero aquí es donde te separas de los traders promedio 👇
1️⃣ Recoge los datos.
Realiza pruebas retrospectivas en al menos 100 operaciones en $BTC , $BNB , $SOL o cualquier moneda de tu elección. Registra cada detalle — entrada, stop loss, momentum, volumen, estructura del mercado, y si el precio estaba en un entorno de tendencia o rango.
2️⃣ Analiza los ganadores.
Encuentra patrones dentro de las operaciones rentables.
¿Ocurrieron la mayoría de las configuraciones ganadoras cuando el momentum estaba en aumento?
¿Se mantuvo el soporte más fuerte cuando el volumen confirmó la demanda?
¿Hubo menos falsos rompimientos cuando el precio estaba por encima de la EMA 200?
3️⃣ Construye confluencia.
Anota qué condiciones se repitieron en tus configuraciones ganadoras — estas son tus confluencias respaldadas por datos.
Ahora, filtra tus operaciones para tomar solo configuraciones donde estos factores se alineen.
4️⃣ Aplica lógica de probabilidad.
Ya no estás operando señales aleatorias — estás operando probabilidades estadísticas.
Cada confluencia aumenta tus probabilidades.
Cuando tus datos indican que una configuración tiene una tasa de ganancia del 70% bajo condiciones específicas, eso no es suerte — eso es ventaja.
Así es como los traders profesionales evolucionan: no solo usan indicadores; usan información.
Transforman datos en probabilidad — y probabilidad en ganancias.
📈 Comienza a pensar como un investigador, no como un apostador.
Tus futuras operaciones deben estar probadas por datos, no impulsadas por emociones.
En mis próximas publicaciones, enseñar cómo recoger y organizar estos datos de trading paso a paso, y cómo calcular tus propias probabilidades de configuración.
Así que asegúrate de seguir a VegetaKrypto — apenas estamos comenzando. ⚡
🔥 #cryptotrading #Backtesting #TradingEdge #datadriven #bitcoin
La mayoría de los traders piensan que necesitan una estrategia compleja para ganar.
Pero en realidad, incluso una configuración simple puede funcionar como una máquina — si la respaldan con datos.
Digamos que tu estrategia es un rebote de soporte básico o un cruce de EMA. Por sí sola, podría dar resultados mixtos — algunas ganancias, algunas pérdidas.
Pero aquí es donde te separas de los traders promedio 👇
1️⃣ Recoge los datos.
Realiza pruebas retrospectivas en al menos 100 operaciones en $BTC , $BNB , $SOL o cualquier moneda de tu elección. Registra cada detalle — entrada, stop loss, momentum, volumen, estructura del mercado, y si el precio estaba en un entorno de tendencia o rango.
2️⃣ Analiza los ganadores.
Encuentra patrones dentro de las operaciones rentables.
¿Ocurrieron la mayoría de las configuraciones ganadoras cuando el momentum estaba en aumento?
¿Se mantuvo el soporte más fuerte cuando el volumen confirmó la demanda?
¿Hubo menos falsos rompimientos cuando el precio estaba por encima de la EMA 200?
3️⃣ Construye confluencia.
Anota qué condiciones se repitieron en tus configuraciones ganadoras — estas son tus confluencias respaldadas por datos.
Ahora, filtra tus operaciones para tomar solo configuraciones donde estos factores se alineen.
4️⃣ Aplica lógica de probabilidad.
Ya no estás operando señales aleatorias — estás operando probabilidades estadísticas.
Cada confluencia aumenta tus probabilidades.
Cuando tus datos indican que una configuración tiene una tasa de ganancia del 70% bajo condiciones específicas, eso no es suerte — eso es ventaja.
Así es como los traders profesionales evolucionan: no solo usan indicadores; usan información.
Transforman datos en probabilidad — y probabilidad en ganancias.
📈 Comienza a pensar como un investigador, no como un apostador.
Tus futuras operaciones deben estar probadas por datos, no impulsadas por emociones.
En mis próximas publicaciones, enseñar cómo recoger y organizar estos datos de trading paso a paso, y cómo calcular tus propias probabilidades de configuración.
Así que asegúrate de seguir a VegetaKrypto — apenas estamos comenzando. ⚡
🔥 #cryptotrading #Backtesting #TradingEdge #datadriven #bitcoin
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🧑🔬Siempre retrocede tu estrategia de trading, 🤏minimiza tu pérdida, maximiza tu ganancia🐂
$ETH $LTC $SUI
#Backtesting #rewards! #MarketMoves #marketwatch2025 #HoldForGold
📌Revisa el post fijado para recompensas emocionantes 🎁
$ETH $LTC $SUI
#Backtesting #rewards! #MarketMoves #marketwatch2025 #HoldForGold
📌Revisa el post fijado para recompensas emocionantes 🎁
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¿Qué es el Backtesting?
¿Quieres ver cómo habría funcionado tu estrategia? Realiza un backtest con datos pasados antes de arriesgar.
Aprende más de la imagen 👇
#MarketPullback #TrumpTariffs #Backtesting #Binance
¿Quieres ver cómo habría funcionado tu estrategia? Realiza un backtest con datos pasados antes de arriesgar.
Aprende más de la imagen 👇
#MarketPullback #TrumpTariffs #Backtesting #Binance
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Después de meses de pérdidas, finalmente encontré un setup 🔥📊
Después de perder durante tantos meses, finalmente acepté la verdad: no necesito 10 estrategias... solo necesito UN setup que funcione para mí.
Ayer fue mi punto de inflexión: en lugar de perseguir cada movimiento, decidí centrarme solo en el único setup que realmente me da claridad.
Ahora he comenzado a hacer backtesting desde cero, no para encontrar más estrategias, sino para entender este único setup en profundidad, su entrada, tiempo, sesgo y comportamiento.
Se siente diferente, sin confusión, sin saltar de estrategia, sin presión.
Solo yo, el gráfico y un patrón limpio que quiero dominar 🧠.
Mi objetivo ahora es simple: convertir este único setup en un arma, el tipo de setup que termina con el trading emocional y construye consistencia.
#Backtesting #Consistency
Después de perder durante tantos meses, finalmente acepté la verdad: no necesito 10 estrategias... solo necesito UN setup que funcione para mí.
Ayer fue mi punto de inflexión: en lugar de perseguir cada movimiento, decidí centrarme solo en el único setup que realmente me da claridad.
Ahora he comenzado a hacer backtesting desde cero, no para encontrar más estrategias, sino para entender este único setup en profundidad, su entrada, tiempo, sesgo y comportamiento.
Se siente diferente, sin confusión, sin saltar de estrategia, sin presión.
Solo yo, el gráfico y un patrón limpio que quiero dominar 🧠.
Mi objetivo ahora es simple: convertir este único setup en un arma, el tipo de setup que termina con el trading emocional y construye consistencia.
#Backtesting #Consistency
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Cómo Hacer Backtest y Simular Bots de Trading de Binance Antes de Ir en Vivo (Guía 2025)
Lanzar un bot de trading sin probarlo es como volar a ciegas.
En 2025, los traders exitosos de Binance están usando backtesting y simulación para evitar pérdidas, ajustar sus configuraciones y aumentar el ROI a largo plazo.
Aprenderás a probar las estrategias de tu bot de forma segura sin arriesgar dinero real.
1. ¿Qué es el Backtesting?
El backtesting es el proceso de ejecutar la configuración de tu bot contra datos de mercado históricos para ver cómo habría funcionado.
Te ayuda a responder:
¿Habría obtenido beneficios mi bot en condiciones pasadas?
En 2025, los traders exitosos de Binance están usando backtesting y simulación para evitar pérdidas, ajustar sus configuraciones y aumentar el ROI a largo plazo.
Aprenderás a probar las estrategias de tu bot de forma segura sin arriesgar dinero real.
1. ¿Qué es el Backtesting?
El backtesting es el proceso de ejecutar la configuración de tu bot contra datos de mercado históricos para ver cómo habría funcionado.
Te ayuda a responder:
¿Habría obtenido beneficios mi bot en condiciones pasadas?
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🧑🔬Siempre realiza pruebas retroactivas de tu estrategia de trading, 🤏minimiza tus pérdidas, maximiza tus ganancias🐂
$ETH $LTC $SUI
#Backtesting #rewards! ! #MarketMoves #marketwatch2025 #HoldForGold
📌Consulta el post anclado para recompensas emocionantes 🎁
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Prueba de Retroceso Antes de Perder Tu Cuenta
Tu estrategia puede parecer buena—pero, ¿ha funcionado con el tiempo?
✅ Usa herramientas como la repetición de TradingView
✅ Registra la tasa de ganancia, riesgo/recompensa y retrocesos
✅ Realiza un backtest de al menos 100 operaciones antes de operar en vivo
🧠 Los datos superan la conjetura.
Si no ha funcionado en el pasado, no esperes magia en el futuro.
#Backtesting #tradingjourney #Cryptomindset #ArbitrageTradingStrategy #BTCBreaksATH
Tu estrategia puede parecer buena—pero, ¿ha funcionado con el tiempo?
✅ Usa herramientas como la repetición de TradingView
✅ Registra la tasa de ganancia, riesgo/recompensa y retrocesos
✅ Realiza un backtest de al menos 100 operaciones antes de operar en vivo
🧠 Los datos superan la conjetura.
Si no ha funcionado en el pasado, no esperes magia en el futuro.
#Backtesting #tradingjourney #Cryptomindset #ArbitrageTradingStrategy #BTCBreaksATH
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🚀 ¡Hola, familia Binance! 👋
Actualmente estoy construyendo un bot de trading ligero 🤖 diseñado para pruebas y ejecución de estrategias del mundo real — apuntando tanto a la velocidad ⚡ como a la consistencia 💪.
Hasta ahora, mi prototipo ha mostrado algunos resultados sólidos en las pruebas retrospectivas:
💰 +1,500 USD PnL en BTC (1 año OHLCV)
💰 +6,000 USD PnL en DOGE
📊 Capital inicial: ¡solo $500!
Aunque los resultados parecen prometedores, creo que aún queda un largo camino por recorrer — especialmente en descubrir estrategias rentables, confiables y adaptativas que puedan funcionar bien en diversas condiciones del mercado 🌊📈
🙏 Me encantaría recibir apoyo moral, orientación y sugerencias de traders experimentados y quants aquí.
➡️ ¿Cuáles son sus estrategias probadas favoritas para la automatización?
➡️ ¿Qué indicadores + parámetros han encontrado que funcionan mejor para el trading al contado o de futuros?
➡️ ¿Alguna idea sobre cómo mejorar la gestión de riesgos o el tamaño de las posiciones para bots de pequeña capitalización?
Hagamos de esto un viaje de aprendizaje juntos 💡🤝
Agradezco cualquier retroalimentación, ideas o incluso solo palabras de aliento de la comunidad de Binance Square ❤️
#TradingBot #CryptoTrading #BinanceSquare #AlgoTrading $BTC $DOGE #Backtesting #CryptoCommunity #BuildingTogether #DevJourney #BinanceBuilders #QuantStrategies
Actualmente estoy construyendo un bot de trading ligero 🤖 diseñado para pruebas y ejecución de estrategias del mundo real — apuntando tanto a la velocidad ⚡ como a la consistencia 💪.
Hasta ahora, mi prototipo ha mostrado algunos resultados sólidos en las pruebas retrospectivas:
💰 +1,500 USD PnL en BTC (1 año OHLCV)
💰 +6,000 USD PnL en DOGE
📊 Capital inicial: ¡solo $500!
Aunque los resultados parecen prometedores, creo que aún queda un largo camino por recorrer — especialmente en descubrir estrategias rentables, confiables y adaptativas que puedan funcionar bien en diversas condiciones del mercado 🌊📈
🙏 Me encantaría recibir apoyo moral, orientación y sugerencias de traders experimentados y quants aquí.
➡️ ¿Cuáles son sus estrategias probadas favoritas para la automatización?
➡️ ¿Qué indicadores + parámetros han encontrado que funcionan mejor para el trading al contado o de futuros?
➡️ ¿Alguna idea sobre cómo mejorar la gestión de riesgos o el tamaño de las posiciones para bots de pequeña capitalización?
Hagamos de esto un viaje de aprendizaje juntos 💡🤝
Agradezco cualquier retroalimentación, ideas o incluso solo palabras de aliento de la comunidad de Binance Square ❤️
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Construyendo un Fuerte Marco de Pruebas de Retroceso para el Trading de Criptomonedas
Un conjunto de pruebas de retroceso confiable es esencial para probar estrategias de trading de criptomonedas antes de arriesgar dinero real. El proceso comienza con la recopilación de datos históricos precisos, incluidos precios y volúmenes, durante un período lo suficientemente largo como para reflejar diferentes condiciones del mercado. Esto asegura que las estrategias se prueben tanto en entornos alcistas como bajistas, dando una visión más realista de los posibles resultados.
Una vez que se recopilan los datos, deben limpiarse y estructurarse en un formato utilizable. Las reglas de trading, como cuándo entrar, salir o ajustar posiciones, se programan y prueban paso a paso a través de la actividad del mercado pasado. La simulación debe tener en cuenta condiciones del mundo real como tarifas de trading, deslizamientos y límites de liquidez, que pueden impactar significativamente los resultados.
Una vez que se recopilan los datos, deben limpiarse y estructurarse en un formato utilizable. Las reglas de trading, como cuándo entrar, salir o ajustar posiciones, se programan y prueban paso a paso a través de la actividad del mercado pasado. La simulación debe tener en cuenta condiciones del mundo real como tarifas de trading, deslizamientos y límites de liquidez, que pueden impactar significativamente los resultados.
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