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Anthropic ha presentado Bloom, un marco de código abierto diseñado para automatizar la evaluación de patrones de comportamiento de IA. Esta herramienta innovadora genera nuevos escenarios de evaluación en cada ejecución, midiendo el mismo comportamiento subyacente mientras proporciona métricas de seguridad cuantificables

Características clave de Bloom

Evaluación automatizada*: Bloom automatiza la generación de evaluaciones de comportamiento para modelos de IA avanzados, reduciendo la necesidad de pruebas manuales.

Personalizable*: Los investigadores pueden definir comportamientos específicos y adaptar el sistema a sus necesidades.

Reproducibilidad*: Bloom mantiene la reproducibilidad a través de un archivo de semilla que define los parámetros de evaluación.

Escalabilidad*: El marco admite experimentación a gran escala e integra con Weights & Biases.

*Cómo funciona Bloom:*

1. *Comprensión*: Analiza descripciones de comportamiento y transcripciones de ejemplo para establecer criterios de medición.
2. *Ideación*: Genera escenarios personalizados para incitar el comportamiento objetivo.
3. *Implementación*: Ejecuta escenarios en paralelo, simulando acciones del usuario y respuestas de la herramienta.
4. *Juicio*: Evalúa interacciones para la presencia de comportamiento y atributos adicionales.

Bloom ha demostrado una fuerte precisión en distinguir patrones de comportamiento de IA y se alinea estrechamente con las evaluaciones humanas. Está disponible en GitHub bajo la licencia MIT, lo que lo hace accesible para investigadores y desarrolladores

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