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Burbuja de IA en sobrecalentamiento: ¿van a hundirse tus criptomonedas en el caos?#IA 🔥 #CryptoRisks | ¿El espejismo de la IA hará tambalear tu cartera de criptomonedas? ¿Estás convencido de que la IA es el jackpot sin fin? Error: todos reconocemos los signos de una burbuja lista para implosionar, y las criptomonedas sentirán el retroceso. Aquí tienes un post impactante para sacudir las certezas y preparar tu respuesta. 1️⃣ Gancho brutal « ¿Crees que la IA seguirá alimentando los altcoins ad vitam? Cuando la burbuja estalle en otoño de 2025, las criptomonedas jugarán a ser pasajeros clandestinos del pánico. »

Burbuja de IA en sobrecalentamiento: ¿van a hundirse tus criptomonedas en el caos?

#IA 🔥 #CryptoRisks | ¿El espejismo de la IA hará tambalear tu cartera de criptomonedas?
¿Estás convencido de que la IA es el jackpot sin fin? Error: todos reconocemos los signos de una burbuja lista para implosionar, y las criptomonedas sentirán el retroceso. Aquí tienes un post impactante para sacudir las certezas y preparar tu respuesta.
1️⃣ Gancho brutal

« ¿Crees que la IA seguirá alimentando los altcoins ad vitam? Cuando la burbuja estalle en otoño de 2025, las criptomonedas jugarán a ser pasajeros clandestinos del pánico. »
#AIBubbleExplodes 🤖 Burbuja de IA 💸 $200–250B/año invertido → pero 95% de los proyectos = sin ROI (estudio del MIT). 🏦 Para 2030 → se proyectan más de $1T en gasto en IA, pero riesgo de un desperdicio masivo. 📉 Probabilidad de estallido 2025–26 = 40% → colapso severo como el de las puntocom. ⚖️ Probabilidad de corrección suave = 45% → el hype se enfría, solo los gigantes (Nvidia, MS, OpenAI) sobreviven. 🚀 Probabilidad de que el hype se extienda hasta 2027 = 15% → si llegan grandes avances (AGI / infraestructura barata). --- 🪙 Paralelo Cripto 📊 Historia del mercado = mismo ciclo de hype Burbuja ICO de 2017 → 90% murió, ETH sobrevivió. DeFi + NFT de 2021 → pico de $2.5T → colapso de $800B. 🧠 Tokens de IA en cripto (FET, RNDR, TAO, etc.) 90% de riesgo de fracaso (solo hype). 10% puede sobrevivir con utilidad real + adopción. --- 📅 Perspectiva de Tiempo ⏳ Ventana de corrección de IA: 🔥 Probablemente a finales de 2025–26 (si los ingresos de Nvidia / OpenAI decepcionan). ⏭ Podría extenderse hasta 2027 si el hype se mantiene vivo. ⏳ Ventana de corrección de cripto: Actualmente en un mercado alcista (después de la reducción de recompensa en abril de 2024). 📉 60% de probabilidad de corrección en el Q4 2025–2026 (ajuste macro + desbordamiento de IA). --- 🎯 Conclusión 🤖 Burbuja de IA = más de 200B anuales con 95% desperdiciado → alto riesgo de corrección. 🪙 Cripto = misma proporción de supervivencia 90/10, las correcciones se repiten cada ciclo. 📉 Ambos sectores están vinculados → si la burbuja de IA estalla, las criptomonedas vinculadas a IA sangran primero, BTC/ETH sienten presión indirecta. $VVV {alpha}(84530xacfe6019ed1a7dc6f7b508c02d1b04ec88cc21bf)
#AIBubbleExplodes

🤖 Burbuja de IA

💸 $200–250B/año invertido → pero 95% de los proyectos = sin ROI (estudio del MIT).

🏦 Para 2030 → se proyectan más de $1T en gasto en IA, pero riesgo de un desperdicio masivo.

📉 Probabilidad de estallido 2025–26 = 40% → colapso severo como el de las puntocom.

⚖️ Probabilidad de corrección suave = 45% → el hype se enfría, solo los gigantes (Nvidia, MS, OpenAI) sobreviven.

🚀 Probabilidad de que el hype se extienda hasta 2027 = 15% → si llegan grandes avances (AGI / infraestructura barata).

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🪙 Paralelo Cripto

📊 Historia del mercado = mismo ciclo de hype

Burbuja ICO de 2017 → 90% murió, ETH sobrevivió.

DeFi + NFT de 2021 → pico de $2.5T → colapso de $800B.

🧠 Tokens de IA en cripto (FET, RNDR, TAO, etc.)

90% de riesgo de fracaso (solo hype).

10% puede sobrevivir con utilidad real + adopción.

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📅 Perspectiva de Tiempo

⏳ Ventana de corrección de IA:

🔥 Probablemente a finales de 2025–26 (si los ingresos de Nvidia / OpenAI decepcionan).

⏭ Podría extenderse hasta 2027 si el hype se mantiene vivo.

⏳ Ventana de corrección de cripto:

Actualmente en un mercado alcista (después de la reducción de recompensa en abril de 2024).

📉 60% de probabilidad de corrección en el Q4 2025–2026 (ajuste macro + desbordamiento de IA).

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🎯 Conclusión

🤖 Burbuja de IA = más de 200B anuales con 95% desperdiciado → alto riesgo de corrección.

🪙 Cripto = misma proporción de supervivencia 90/10, las correcciones se repiten cada ciclo.

📉 Ambos sectores están vinculados → si la burbuja de IA estalla, las criptomonedas vinculadas a IA sangran primero, BTC/ETH sienten presión indirecta.

$VVV
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Bajista
¿Invertiste todo tu dinero en #aicoins ? cuidado. Probablemente hayas visto que #AIBubble y #AIBubbleExplodes están en tendencia. La razón por la que lo estás escuchando más ahora: incluso algunos de los defensores más ruidosos de la industria están insinuando un sobrecalentamiento—y el mercado ha comenzado a tambalearse. El 19 de agosto de 2025, las acciones tecnológicas de EE. UU. se vendieron a medida que las dudas sobre el retorno a corto plazo del auge de la IA se difundieron: Nvidia −3.5%, Palantir −9.4%, Arm −5%, con el Nasdaq registrando su mayor caída en un solo día desde el 1 de agosto. ¿El desencadenante? Nuevos informes sobre un estudio del MIT que encontró que ~95% de las empresas no están obteniendo un aumento medible en P&L de sus pilotos de gen-AI. Incluso Sam Altman ha advertido que algunos inversores podrían “quemarse” en medio de expectativas exageradas—mientras que Wall Street sigue sonando confiado.
¿Invertiste todo tu dinero en #aicoins ? cuidado.

Probablemente hayas visto que #AIBubble y #AIBubbleExplodes están en tendencia. La razón por la que lo estás escuchando más ahora: incluso algunos de los defensores más ruidosos de la industria están insinuando un sobrecalentamiento—y el mercado ha comenzado a tambalearse.

El 19 de agosto de 2025, las acciones tecnológicas de EE. UU. se vendieron a medida que las dudas sobre el retorno a corto plazo del auge de la IA se difundieron: Nvidia −3.5%, Palantir −9.4%, Arm −5%, con el Nasdaq registrando su mayor caída en un solo día desde el 1 de agosto. ¿El desencadenante? Nuevos informes sobre un estudio del MIT que encontró que ~95% de las empresas no están obteniendo un aumento medible en P&L de sus pilotos de gen-AI.

Incluso Sam Altman ha advertido que algunos inversores podrían “quemarse” en medio de expectativas exageradas—mientras que Wall Street sigue sonando confiado.
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