#aibubbleexplodes
aibubbleexplodes
389 visualizaciones
5 participa(n) en el debate
Populares
Novedades
#AIBubbleExplodes
🤖 Burbuja de IA
💸 $200–250B/año invertido → pero 95% de los proyectos = sin ROI (estudio del MIT).
🏦 Para 2030 → se proyectan más de $1T en gasto en IA, pero riesgo de un desperdicio masivo.
📉 Probabilidad de estallido 2025–26 = 40% → colapso severo como el de las puntocom.
⚖️ Probabilidad de corrección suave = 45% → el hype se enfría, solo los gigantes (Nvidia, MS, OpenAI) sobreviven.
🚀 Probabilidad de que el hype se extienda hasta 2027 = 15% → si llegan grandes avances (AGI / infraestructura barata).
---
🪙 Paralelo Cripto
📊 Historia del mercado = mismo ciclo de hype
Burbuja ICO de 2017 → 90% murió, ETH sobrevivió.
DeFi + NFT de 2021 → pico de $2.5T → colapso de $800B.
🧠 Tokens de IA en cripto (FET, RNDR, TAO, etc.)
90% de riesgo de fracaso (solo hype).
10% puede sobrevivir con utilidad real + adopción.
---
📅 Perspectiva de Tiempo
⏳ Ventana de corrección de IA:
🔥 Probablemente a finales de 2025–26 (si los ingresos de Nvidia / OpenAI decepcionan).
⏭ Podría extenderse hasta 2027 si el hype se mantiene vivo.
⏳ Ventana de corrección de cripto:
Actualmente en un mercado alcista (después de la reducción de recompensa en abril de 2024).
📉 60% de probabilidad de corrección en el Q4 2025–2026 (ajuste macro + desbordamiento de IA).
---
🎯 Conclusión
🤖 Burbuja de IA = más de 200B anuales con 95% desperdiciado → alto riesgo de corrección.
🪙 Cripto = misma proporción de supervivencia 90/10, las correcciones se repiten cada ciclo.
📉 Ambos sectores están vinculados → si la burbuja de IA estalla, las criptomonedas vinculadas a IA sangran primero, BTC/ETH sienten presión indirecta.
$VVV
🤖 Burbuja de IA
💸 $200–250B/año invertido → pero 95% de los proyectos = sin ROI (estudio del MIT).
🏦 Para 2030 → se proyectan más de $1T en gasto en IA, pero riesgo de un desperdicio masivo.
📉 Probabilidad de estallido 2025–26 = 40% → colapso severo como el de las puntocom.
⚖️ Probabilidad de corrección suave = 45% → el hype se enfría, solo los gigantes (Nvidia, MS, OpenAI) sobreviven.
🚀 Probabilidad de que el hype se extienda hasta 2027 = 15% → si llegan grandes avances (AGI / infraestructura barata).
---
🪙 Paralelo Cripto
📊 Historia del mercado = mismo ciclo de hype
Burbuja ICO de 2017 → 90% murió, ETH sobrevivió.
DeFi + NFT de 2021 → pico de $2.5T → colapso de $800B.
🧠 Tokens de IA en cripto (FET, RNDR, TAO, etc.)
90% de riesgo de fracaso (solo hype).
10% puede sobrevivir con utilidad real + adopción.
---
📅 Perspectiva de Tiempo
⏳ Ventana de corrección de IA:
🔥 Probablemente a finales de 2025–26 (si los ingresos de Nvidia / OpenAI decepcionan).
⏭ Podría extenderse hasta 2027 si el hype se mantiene vivo.
⏳ Ventana de corrección de cripto:
Actualmente en un mercado alcista (después de la reducción de recompensa en abril de 2024).
📉 60% de probabilidad de corrección en el Q4 2025–2026 (ajuste macro + desbordamiento de IA).
---
🎯 Conclusión
🤖 Burbuja de IA = más de 200B anuales con 95% desperdiciado → alto riesgo de corrección.
🪙 Cripto = misma proporción de supervivencia 90/10, las correcciones se repiten cada ciclo.
📉 Ambos sectores están vinculados → si la burbuja de IA estalla, las criptomonedas vinculadas a IA sangran primero, BTC/ETH sienten presión indirecta.
$VVV
¿Invertiste todo tu dinero en #aicoins ? cuidado.
Probablemente hayas visto que #AIBubble y #AIBubbleExplodes están en tendencia. La razón por la que lo estás escuchando más ahora: incluso algunos de los defensores más ruidosos de la industria están insinuando un sobrecalentamiento—y el mercado ha comenzado a tambalearse.
El 19 de agosto de 2025, las acciones tecnológicas de EE. UU. se vendieron a medida que las dudas sobre el retorno a corto plazo del auge de la IA se difundieron: Nvidia −3.5%, Palantir −9.4%, Arm −5%, con el Nasdaq registrando su mayor caída en un solo día desde el 1 de agosto. ¿El desencadenante? Nuevos informes sobre un estudio del MIT que encontró que ~95% de las empresas no están obteniendo un aumento medible en P&L de sus pilotos de gen-AI.
Incluso Sam Altman ha advertido que algunos inversores podrían “quemarse” en medio de expectativas exageradas—mientras que Wall Street sigue sonando confiado.
Probablemente hayas visto que #AIBubble y #AIBubbleExplodes están en tendencia. La razón por la que lo estás escuchando más ahora: incluso algunos de los defensores más ruidosos de la industria están insinuando un sobrecalentamiento—y el mercado ha comenzado a tambalearse.
El 19 de agosto de 2025, las acciones tecnológicas de EE. UU. se vendieron a medida que las dudas sobre el retorno a corto plazo del auge de la IA se difundieron: Nvidia −3.5%, Palantir −9.4%, Arm −5%, con el Nasdaq registrando su mayor caída en un solo día desde el 1 de agosto. ¿El desencadenante? Nuevos informes sobre un estudio del MIT que encontró que ~95% de las empresas no están obteniendo un aumento medible en P&L de sus pilotos de gen-AI.
Incluso Sam Altman ha advertido que algunos inversores podrían “quemarse” en medio de expectativas exageradas—mientras que Wall Street sigue sonando confiado.
Inicia sesión para explorar más contenidos