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La Encriptación Homomórfica Total está surgiendo como el avance definitivo en privacidad para aplicaciones descentralizadas y computación en la nube. Esta tecnología criptográfica permite realizar cálculos directamente sobre datos encriptados sin necesidad de desencriptarlos primero. En el espacio cripto, la EHT permite contratos inteligentes completamente privados donde los detalles de las transacciones y los cambios de estado permanecen ocultos a los validadores, manteniendo la integridad de la red. Resuelve problemas importantes de front running y abre la puerta a casos de uso institucionales corporativos confidenciales y seguros. #FHE #Cryptography #Privacy #Web3Security #DataProtection
La Encriptación Homomórfica Total está surgiendo como el avance definitivo en privacidad para aplicaciones descentralizadas y computación en la nube.
Esta tecnología criptográfica permite realizar cálculos directamente sobre datos encriptados sin necesidad de desencriptarlos primero.
En el espacio cripto, la EHT permite contratos inteligentes completamente privados donde los detalles de las transacciones y los cambios de estado permanecen ocultos a los validadores, manteniendo la integridad de la red.
Resuelve problemas importantes de front running y abre la puerta a casos de uso institucionales corporativos confidenciales y seguros.

#FHE #Cryptography #Privacy #Web3Security #DataProtection
La Corte Suprema de EE. UU. Examina los Límites de Privacidad del Seguimiento de Ubicación en Smartphones La Corte Suprema de los Estados Unidos está actualmente evaluando un caso histórico que podría redefinir los derechos de privacidad digital en la era moderna. En el centro del debate está la legalidad de los “órdenes geofence”, una herramienta de las fuerzas del orden que recopila datos de ubicación de todos los smartphones dentro de un área específica durante un período de tiempo definido. El caso, Chatrie contra Estados Unidos, se origina de una investigación de robo en 2019 en Virginia, donde la policía utilizó datos de ubicación para identificar a un sospechoso. Mientras que las autoridades argumentan que los individuos tienen expectativas limitadas de privacidad en espacios públicos, especialmente al compartir datos voluntariamente con terceros como Google, los defensores de la privacidad advierten que tales órdenes corren el riesgo de recoger grandes cantidades de datos de individuos inocentes. Los críticos describen los órdenes geofence como demasiado amplios, potencialmente habilitando la vigilancia masiva sin sospechas directas. Los expertos legales advierten que si tales prácticas se mantienen, podrían abrir la puerta a la vigilancia de lugares sensibles como protestas, instalaciones de salud o lugares de culto. Varios jueces han expresado su preocupación por las implicaciones más amplias para las protecciones constitucionales, particularmente bajo la Cuarta Enmienda, que protege contra registros y decomisos irrazonables. Las preguntas planteadas durante los procedimientos sugieren que la corte podría considerar los órdenes geofence como una forma de búsqueda, lo que requeriría un escrutinio legal más estricto. El resultado de este caso podría tener consecuencias de gran alcance, moldeando cómo los gobiernos, las empresas tecnológicas y los ciudadanos navegan el equilibrio entre la seguridad y la privacidad en un mundo cada vez más impulsado por datos. #PrivacyRights #SupremeCourt #DigitalPrivacy #Surveillance #DataProtection $BIO {spot}(BIOUSDT) $EUR {spot}(EURUSDT) $PUMP {spot}(PUMPUSDT)
La Corte Suprema de EE. UU. Examina los Límites de Privacidad del Seguimiento de Ubicación en Smartphones

La Corte Suprema de los Estados Unidos está actualmente evaluando un caso histórico que podría redefinir los derechos de privacidad digital en la era moderna. En el centro del debate está la legalidad de los “órdenes geofence”, una herramienta de las fuerzas del orden que recopila datos de ubicación de todos los smartphones dentro de un área específica durante un período de tiempo definido.
El caso, Chatrie contra Estados Unidos, se origina de una investigación de robo en 2019 en Virginia, donde la policía utilizó datos de ubicación para identificar a un sospechoso. Mientras que las autoridades argumentan que los individuos tienen expectativas limitadas de privacidad en espacios públicos, especialmente al compartir datos voluntariamente con terceros como Google, los defensores de la privacidad advierten que tales órdenes corren el riesgo de recoger grandes cantidades de datos de individuos inocentes.
Los críticos describen los órdenes geofence como demasiado amplios, potencialmente habilitando la vigilancia masiva sin sospechas directas. Los expertos legales advierten que si tales prácticas se mantienen, podrían abrir la puerta a la vigilancia de lugares sensibles como protestas, instalaciones de salud o lugares de culto.
Varios jueces han expresado su preocupación por las implicaciones más amplias para las protecciones constitucionales, particularmente bajo la Cuarta Enmienda, que protege contra registros y decomisos irrazonables. Las preguntas planteadas durante los procedimientos sugieren que la corte podría considerar los órdenes geofence como una forma de búsqueda, lo que requeriría un escrutinio legal más estricto.
El resultado de este caso podría tener consecuencias de gran alcance, moldeando cómo los gobiernos, las empresas tecnológicas y los ciudadanos navegan el equilibrio entre la seguridad y la privacidad en un mundo cada vez más impulsado por datos.
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​🛡️ Alerta de Seguridad: ¿Fue hackeado el modelo Mythos de Anthropic? ​¡Una gran noticia del mundo tecnológico! Según un informe de Jin10, ha habido reportes de que algunos usuarios no autorizados han intentado acceder al modelo ‘Mythos’ de Anthropic. ⚠️ ​¿Cuál es la situación? ​Incidente: Ha habido reportes de usuarios no autorizados accediendo al modelo Mythos. ​Posición de la empresa: Anthropic ha aclarado rápidamente que no hay evidencia hasta ahora que indique que este acceso ilegal haya afectado sus sistemas o datos centrales. ​Lección para inversores y usuarios: La ciberseguridad se ha convertido ahora en el mayor desafío para las empresas de IA. Aunque no hubo una gran pérdida aquí, este incidente es un recordatorio de cuán frágil puede ser la seguridad de los modelos de IA. ​¿Deberías preocuparte? Aún no se ha revelado ninguna amenaza para los usuarios. Sin embargo, tal intervención en los sistemas de cualquier gran empresa tecnológica podría afectar el sentimiento del mercado. ​Tendremos que estar muy atentos a esta noticia para ver si fue solo un incidente limitado o si tiene más implicaciones. ¿Qué piensas al respecto, son seguros ahora los sistemas de las empresas de IA? ¡Déjanos saber en los comentarios! 👇 ​¡Sígueme para más actualizaciones sobre tecnología y seguridad! $ON $BAS $UAI ​#Anthropic #MythosAI #CyberSecurity #AITech #DataProtection
​🛡️ Alerta de Seguridad: ¿Fue hackeado el modelo Mythos de Anthropic?

​¡Una gran noticia del mundo tecnológico! Según un informe de Jin10, ha habido reportes de que algunos usuarios no autorizados han intentado acceder al modelo ‘Mythos’ de Anthropic. ⚠️

​¿Cuál es la situación?

​Incidente: Ha habido reportes de usuarios no autorizados accediendo al modelo Mythos.

​Posición de la empresa: Anthropic ha aclarado rápidamente que no hay evidencia hasta ahora que indique que este acceso ilegal haya afectado sus sistemas o datos centrales.

​Lección para inversores y usuarios:

La ciberseguridad se ha convertido ahora en el mayor desafío para las empresas de IA. Aunque no hubo una gran pérdida aquí, este incidente es un recordatorio de cuán frágil puede ser la seguridad de los modelos de IA.

​¿Deberías preocuparte? Aún no se ha revelado ninguna amenaza para los usuarios. Sin embargo, tal intervención en los sistemas de cualquier gran empresa tecnológica podría afectar el sentimiento del mercado.

​Tendremos que estar muy atentos a esta noticia para ver si fue solo un incidente limitado o si tiene más implicaciones. ¿Qué piensas al respecto, son seguros ahora los sistemas de las empresas de IA? ¡Déjanos saber en los comentarios! 👇

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