Un año después de la fusión de Ethereum, alrededor del 90% de los bloques dependen de MEV-Boost como infraestructura, detrás del cual se encuentran Flashbots valorados en mil millones de dólares. Con respecto a este tema técnico, desde la mayor actualización en la historia del sistema Ethereum en septiembre del año pasado, es decir, el evento de fusión de PoW a POS, MEV ahora se ha vuelto extremadamente complicado, involucrando solo roles que no son de usuario como Buscador, Constructor. y Relayer, Validator, Proposer, trabajan juntos en este bloque de 12 segundos para competir entre sí de una manera intrincada, solo para buscar sus propios beneficios máximos.
Entonces, ¿qué tan grande es su potencial de ganancias en el mercado? Según datos de MEV-Explore, desde diciembre de 2019 hasta antes de la fusión (15 de septiembre de 2022), MEV en Ethereum ha acumulado la asombrosa cifra de 673 millones de dólares. Y con el primer aniversario de la fusión de Ethereum, ¿qué tipo de patrón de competencia y escala de ingresos marcará el comienzo del seguimiento MEV? Este informe de investigación desmantelará exhaustivamente la evolución histórica de MEV de una manera simple y profunda, y comparará y analizará la tendencia de desarrollo futuro de MEV a través de trayectorias históricas, cambios en los ingresos de verificación de datos de múltiples partes antes y después de la fusión, ataques típicos y métodos de clasificación, etc.
Entonces, ¿qué tan grande es su potencial de ganancias en el mercado? Según datos de MEV-Explore, desde diciembre de 2019 hasta antes de la fusión (15 de septiembre de 2022), MEV en Ethereum ha acumulado la asombrosa cifra de 673 millones de dólares. Y con el primer aniversario de la fusión de Ethereum, ¿qué tipo de patrón de competencia y escala de ingresos marcará el comienzo del seguimiento MEV? Este informe de investigación desmantelará exhaustivamente la evolución histórica de MEV de una manera simple y profunda, y comparará y analizará la tendencia de desarrollo futuro de MEV a través de trayectorias históricas, cambios en los ingresos de verificación de datos de múltiples partes antes y después de la fusión, ataques típicos y métodos de clasificación, etc.