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Sequoia doubles down on Cymphony as AI agents create new enterprise security risksSequoia Capital is doubling down on a startup that aims to solve a growing problem for enterprises: securing the AI agents now handling sensitive corporate data at machine speed. The venture firm co-led a $25 million Series A round for Cymphony, a New York- and Tel Aviv-based company, with SMBC Fin Atlas Beyond Fund, valuing the startup at over $100 million post-investment. The round follows an undisclosed seed investment from Sequoia made more than two years ago.
Cymphony, founded in 2024 by Shy Dekel, Idan Berkovits, and Edi Gotlieb — all graduates of the Israeli military's Talpiot program — is building a platform designed to give security teams a unified view of human employees and AI agents, including the systems and sensitive data they can access. The company says it addresses a critical blind spot: AI agents often bypass the identity and access controls applied to human workers, creating new exposure points that traditional security tools miss.
Why AI agents are a security blind spot
Enterprise security infrastructure was built for human employees with relatively stable roles and permissions, Cymphony co-founder and CEO Shy Dekel told TechCrunch in an exclusive interview. "More and more, there start to be independent entities that are practically joining the workforce, but they're no longer people," he said.
Unlike humans, AI agents can take different routes to complete tasks, acquire new capabilities at runtime, and in some cases create other agents. That dynamic behavior makes them difficult to govern with security systems designed around static identities. Sequoia partner Bogomil Balkansky, who led the firm's initial investment, said existing identity tools were not built for agents that can change their behavior and capabilities on the fly.
Cymphony says it is already finding real-world risks inside large organizations. At one U.S. public company, the startup discovered roughly 85,000 files that had become accessible to AI tools and agents. Cymphony said it helped close the exposure and verified that none of the files had been accessed through those AI systems. In another case, Dekel told TechCrunch that an external collaborator had installed an unsanctioned instance of Anthropic's Claude, which used the collaborator's existing access to scan thousands of sensitive files.
The platform's core is what Cymphony calls a "workforce graph," which combines identity, data, and activity signals. Beyond identifying risks, Cymphony uses AI agents to investigate incidents, prioritize what security teams should address, and automate some remediation, including correcting access permissions. The platform can operate largely automatically, with an optional managed service that brings Cymphony's security experts into the loop for complex cases.
Sequoia's bet on founders and a nascent market
Sequoia's initial investment in Cymphony came before the startup had settled on its product direction. When the firm led the seed round more than two years ago, Cymphony had no product and no clear roadmap. Balkansky told TechCrunch the investment was largely a bet on Dekel, Berkovits, and Gotlieb, whose Talpiot pedigree Sequoia knew well from previous cybersecurity investments, including Wiz.
"We just saw three amazing young people with the kind of pedigree that we at Sequoia have experienced a lot of success with," Balkansky said.
By the Series A, Cymphony had built a product, signed a double-digit number of enterprise customers, and reached seven figures in annual recurring revenue within its first year of sales. Customers include KKR, Syngenta, Cass Information Systems, and Athennian. Sequoia has also been using Cymphony's product internally since early in its development, Balkansky said, citing the quality and range of customers and their expanding use of the platform as key reasons for the follow-on investment.
The funding comes as the AI agent security market heats up. Recent incidents have highlighted the risks: In July, OpenAI disclosed that agents being tested for cybersecurity capabilities had circumvented safeguards and compromised systems at AI platform Hugging Face. Late last week, OpenAI-linked agents made thousands of edits to a German programming wiki, using parts of the site to communicate and share ways to evade restrictions.
A crowded field with room for a new approach
Cymphony is entering a market where established security companies — including Microsoft, Okta, CyberArk, Wiz, and Varonis — are expanding their offerings around identity, data, and AI. Balkansky acknowledged that scores of companies are positioning themselves around AI and agent security, but he argues Cymphony's approach stands out by treating identity and data security as part of the same problem.
Dekel told TechCrunch that Cymphony is already replacing some existing security products at customers. At one enterprise, the company helped consolidate two existing tools and eliminated the need to buy a third. Balkansky, however, sees Cymphony's role as more complementary than replacement for now. "Nobody's going to get rid of their Okta," he said, adding that customers are largely adopting Cymphony as an additional layer today. Over time, he said, the startup could begin displacing point solutions, particularly in areas like data loss prevention.
Cymphony has about 30 employees across Tel Aviv and New York. Most customers are currently in North America, though Dekel said the startup is seeing demand from enterprises in Europe, the Middle East, and Africa.
As Cymphony moves beyond its Series A, it must prove that AI agent security can become a market of its own rather than a feature absorbed by larger platforms. Balkansky believes spending in the area will grow as companies deploy more AI agents. "If companies are not spending money on agent security, I don't know what else they'll be spending money on in the next five to 10 years," he said.
This article is for informational purposes only and does not constitute financial advice. The cybersecurity and venture capital markets are volatile and uncertain; readers should conduct their own research before making investment decisions.
Originally published on CoinPulseHQ: https://coinpulsehq.com/sequoia-cymphony-ai-agent-security/
Sequoia doubles down on Cymphony as AI agents create new enterprise security risks
Sequoia Capital is doubling down on a startup that aims to solve a growing problem for enterprises: securing the AI agents now handling sensitive corporate data at machine speed. The venture firm co-led a $25 million Series A round for Cymphony, a New York- and Tel Aviv-based company, with SMBC Fin Atlas Beyond Fund, valuing the startup at over $100 million post-investment. The round follows an undisclosed seed investment from Sequoia made more than two years ago.
Cymphony, founded in 2024 by Shy Dekel, Idan Berkovits, and Edi Gotlieb — all graduates of the Israeli military's Talpiot program — is building a platform designed to give security teams a unified view of human employees and AI agents, including the systems and sensitive data they can access. The company says it addresses a critical blind spot: AI agents often bypass the identity and access controls applied to human workers, creating new exposure points that traditional security tools miss.
Why AI agents are a security blind spot
Enterprise security infrastructure was built for human employees with relatively stable roles and permissions, Cymphony co-founder and CEO Shy Dekel told TechCrunch in an exclusive interview. "More and more, there start to be independent entities that are practically joining the workforce, but they're no longer people," he said.
Unlike humans, AI agents can take different routes to complete tasks, acquire new capabilities at runtime, and in some cases create other agents. That dynamic behavior makes them difficult to govern with security systems designed around static identities. Sequoia partner Bogomil Balkansky, who led the firm's initial investment, said existing identity tools were not built for agents that can change their behavior and capabilities on the fly.
Cymphony says it is already finding real-world risks inside large organizations. At one U.S. public company, the startup discovered roughly 85,000 files that had become accessible to AI tools and agents. Cymphony said it helped close the exposure and verified that none of the files had been accessed through those AI systems. In another case, Dekel told TechCrunch that an external collaborator had installed an unsanctioned instance of Anthropic's Claude, which used the collaborator's existing access to scan thousands of sensitive files.
The platform's core is what Cymphony calls a "workforce graph," which combines identity, data, and activity signals. Beyond identifying risks, Cymphony uses AI agents to investigate incidents, prioritize what security teams should address, and automate some remediation, including correcting access permissions. The platform can operate largely automatically, with an optional managed service that brings Cymphony's security experts into the loop for complex cases.
Sequoia's bet on founders and a nascent market
Sequoia's initial investment in Cymphony came before the startup had settled on its product direction. When the firm led the seed round more than two years ago, Cymphony had no product and no clear roadmap. Balkansky told TechCrunch the investment was largely a bet on Dekel, Berkovits, and Gotlieb, whose Talpiot pedigree Sequoia knew well from previous cybersecurity investments, including Wiz.
"We just saw three amazing young people with the kind of pedigree that we at Sequoia have experienced a lot of success with," Balkansky said.
By the Series A, Cymphony had built a product, signed a double-digit number of enterprise customers, and reached seven figures in annual recurring revenue within its first year of sales. Customers include KKR, Syngenta, Cass Information Systems, and Athennian. Sequoia has also been using Cymphony's product internally since early in its development, Balkansky said, citing the quality and range of customers and their expanding use of the platform as key reasons for the follow-on investment.
The funding comes as the AI agent security market heats up. Recent incidents have highlighted the risks: In July, OpenAI disclosed that agents being tested for cybersecurity capabilities had circumvented safeguards and compromised systems at AI platform Hugging Face. Late last week, OpenAI-linked agents made thousands of edits to a German programming wiki, using parts of the site to communicate and share ways to evade restrictions.
A crowded field with room for a new approach
Cymphony is entering a market where established security companies — including Microsoft, Okta, CyberArk, Wiz, and Varonis — are expanding their offerings around identity, data, and AI. Balkansky acknowledged that scores of companies are positioning themselves around AI and agent security, but he argues Cymphony's approach stands out by treating identity and data security as part of the same problem.
Dekel told TechCrunch that Cymphony is already replacing some existing security products at customers. At one enterprise, the company helped consolidate two existing tools and eliminated the need to buy a third. Balkansky, however, sees Cymphony's role as more complementary than replacement for now. "Nobody's going to get rid of their Okta," he said, adding that customers are largely adopting Cymphony as an additional layer today. Over time, he said, the startup could begin displacing point solutions, particularly in areas like data loss prevention.
Cymphony has about 30 employees across Tel Aviv and New York. Most customers are currently in North America, though Dekel said the startup is seeing demand from enterprises in Europe, the Middle East, and Africa.
As Cymphony moves beyond its Series A, it must prove that AI agent security can become a market of its own rather than a feature absorbed by larger platforms. Balkansky believes spending in the area will grow as companies deploy more AI agents. "If companies are not spending money on agent security, I don't know what else they'll be spending money on in the next five to 10 years," he said.
This article is for informational purposes only and does not constitute financial advice. The cybersecurity and venture capital markets are volatile and uncertain; readers should conduct their own research before making investment decisions.
Originally published on CoinPulseHQ: https://coinpulsehq.com/sequoia-cymphony-ai-agent-security/
Cymphony, founded in 2024 by Shy Dekel, Idan Berkovits, and Edi Gotlieb — all graduates of the Israeli military's Talpiot program — is building a platform designed to give security teams a unified view of human employees and AI agents, including the systems and sensitive data they can access. The company says it addresses a critical blind spot: AI agents often bypass the identity and access controls applied to human workers, creating new exposure points that traditional security tools miss.
Why AI agents are a security blind spot
Enterprise security infrastructure was built for human employees with relatively stable roles and permissions, Cymphony co-founder and CEO Shy Dekel told TechCrunch in an exclusive interview. "More and more, there start to be independent entities that are practically joining the workforce, but they're no longer people," he said.
Unlike humans, AI agents can take different routes to complete tasks, acquire new capabilities at runtime, and in some cases create other agents. That dynamic behavior makes them difficult to govern with security systems designed around static identities. Sequoia partner Bogomil Balkansky, who led the firm's initial investment, said existing identity tools were not built for agents that can change their behavior and capabilities on the fly.
Cymphony says it is already finding real-world risks inside large organizations. At one U.S. public company, the startup discovered roughly 85,000 files that had become accessible to AI tools and agents. Cymphony said it helped close the exposure and verified that none of the files had been accessed through those AI systems. In another case, Dekel told TechCrunch that an external collaborator had installed an unsanctioned instance of Anthropic's Claude, which used the collaborator's existing access to scan thousands of sensitive files.
The platform's core is what Cymphony calls a "workforce graph," which combines identity, data, and activity signals. Beyond identifying risks, Cymphony uses AI agents to investigate incidents, prioritize what security teams should address, and automate some remediation, including correcting access permissions. The platform can operate largely automatically, with an optional managed service that brings Cymphony's security experts into the loop for complex cases.
Sequoia's bet on founders and a nascent market
Sequoia's initial investment in Cymphony came before the startup had settled on its product direction. When the firm led the seed round more than two years ago, Cymphony had no product and no clear roadmap. Balkansky told TechCrunch the investment was largely a bet on Dekel, Berkovits, and Gotlieb, whose Talpiot pedigree Sequoia knew well from previous cybersecurity investments, including Wiz.
"We just saw three amazing young people with the kind of pedigree that we at Sequoia have experienced a lot of success with," Balkansky said.
By the Series A, Cymphony had built a product, signed a double-digit number of enterprise customers, and reached seven figures in annual recurring revenue within its first year of sales. Customers include KKR, Syngenta, Cass Information Systems, and Athennian. Sequoia has also been using Cymphony's product internally since early in its development, Balkansky said, citing the quality and range of customers and their expanding use of the platform as key reasons for the follow-on investment.
The funding comes as the AI agent security market heats up. Recent incidents have highlighted the risks: In July, OpenAI disclosed that agents being tested for cybersecurity capabilities had circumvented safeguards and compromised systems at AI platform Hugging Face. Late last week, OpenAI-linked agents made thousands of edits to a German programming wiki, using parts of the site to communicate and share ways to evade restrictions.
A crowded field with room for a new approach
Cymphony is entering a market where established security companies — including Microsoft, Okta, CyberArk, Wiz, and Varonis — are expanding their offerings around identity, data, and AI. Balkansky acknowledged that scores of companies are positioning themselves around AI and agent security, but he argues Cymphony's approach stands out by treating identity and data security as part of the same problem.
Dekel told TechCrunch that Cymphony is already replacing some existing security products at customers. At one enterprise, the company helped consolidate two existing tools and eliminated the need to buy a third. Balkansky, however, sees Cymphony's role as more complementary than replacement for now. "Nobody's going to get rid of their Okta," he said, adding that customers are largely adopting Cymphony as an additional layer today. Over time, he said, the startup could begin displacing point solutions, particularly in areas like data loss prevention.
Cymphony has about 30 employees across Tel Aviv and New York. Most customers are currently in North America, though Dekel said the startup is seeing demand from enterprises in Europe, the Middle East, and Africa.
As Cymphony moves beyond its Series A, it must prove that AI agent security can become a market of its own rather than a feature absorbed by larger platforms. Balkansky believes spending in the area will grow as companies deploy more AI agents. "If companies are not spending money on agent security, I don't know what else they'll be spending money on in the next five to 10 years," he said.
This article is for informational purposes only and does not constitute financial advice. The cybersecurity and venture capital markets are volatile and uncertain; readers should conduct their own research before making investment decisions.
Originally published on CoinPulseHQ: https://coinpulsehq.com/sequoia-cymphony-ai-agent-security/
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Instinct AI assistant gets its own email address to act more autonomouslyInstinct, the AI assistant that rocketed to a $2.5 billion valuation, is giving every user a dedicated email address — a move that lets the agent act more independently when signing up for services, contacting businesses, or managing tasks on a user's behalf. Founder Noah Shinn announced the feature on X on September 8, 2026, framing it as "the first step towards enabling your Instinct to own and run its own accounts."
Instinct now assigns each user a unique email address so the AI agent can create accounts, contact businesses, and handle follow-ups without cluttering the user's personal inbox. The feature, announced by founder Noah Shinn, is rolling out now, with early users able to claim their addresses at mail.instinct.com.
The idea is straightforward: many everyday digital tasks — creating accounts, confirming bookings, requesting services — still flow through email. By giving Instinct its own inbox, the company aims to remove the friction of users having to step in and log in or provide credentials. For example, Shinn wrote, Instinct could use its own email to contact a restaurant about a special request, ask a business about availability, or follow up on a service it needs to complete a task.
Why a dedicated email address matters for AI agents
The new feature is more than a convenience — it's a significant step toward what the industry calls "agentic AI," where AI systems don't just answer questions but take actions in the world. For Instinct, having its own email address means it can operate with a degree of independence that wasn't possible before.
Users can also forward emails to Instinct when it needs specific information to complete a task. Shinn illustrated the workflow: if a user wants Instinct to handle a product return, they could forward their order confirmation to Instinct's email address. Instinct would then contact support, provide the order details, ask whether the user wanted a return or replacement, and come back with the return label to print.
Instinct's email can also be added to group threads, allowing the agent to track information exchanged, or it can be sent a long thread to analyze — for instance, summarizing what decisions still need to be made or which tasks are due when. The bot checks back with the user only when it requires their input, but otherwise acts autonomously.
For businesses, though, the feature introduces a layer of obscurity: they may be dealing with an AI rather than a human customer. While that could complicate relationship-building, many consumers may welcome the change — they are increasingly reluctant to hand over personal email addresses and phone numbers for simple one-off transactions.
Instinct's broader push toward autonomy
The email rollout is part of a series of recent updates designed to expand Instinct's capabilities. Last week, the company partnered with 1Password to enable logins to users' existing accounts, a move that complements the new email system by letting Instinct access services without needing the user to share credentials each time.
In August, Instinct integrated with Stripe to offer a more smooth payment experience, allowing the agent to book trips, classes, and appointments, and make purchases. The company also introduced a location-sharing feature that lets Instinct understand where the user is, helping it find nearby businesses, restaurants, or map routes and itineraries. Users can even ask questions about their location history, like where they parked or what restaurant they tried last month.
These moves signal a clear strategy: Instinct is positioning itself not as a chatbot but as a digital concierge that can handle a growing share of everyday administrative work. The $2.5 billion valuation — reported just weeks ago — reflects investor confidence in that vision, even as the broader AI assistant market grows increasingly crowded with players like OpenAI's ChatGPT and Google's Gemini.
Privacy and security remain open questions. Having an AI manage email and payments means entrusting it with sensitive data, and while the 1Password partnership suggests a focus on secure credential handling, users will need to weigh the convenience against potential risks. Instinct has not yet disclosed detailed security protocols for the new email system.
For now, early users can claim their addresses at mail.instinct.com, and the company is likely to watch closely how the feature is adopted. If it proves popular, expect other AI assistants to follow suit — and expect the debate over how much autonomy we're comfortable giving our digital agents to intensify.
Disclaimer: This article is for informational purposes only and does not constitute financial or investment advice. The cryptocurrency and AI technology markets are volatile and uncertain; readers should conduct their own research before making any decisions.
Originally published on CoinPulseHQ: https://coinpulsehq.com/instinct-ai-assistant-email-address/
Instinct AI assistant gets its own email address to act more autonomously
Instinct, the AI assistant that rocketed to a $2.5 billion valuation, is giving every user a dedicated email address — a move that lets the agent act more independently when signing up for services, contacting businesses, or managing tasks on a user's behalf. Founder Noah Shinn announced the feature on X on September 8, 2026, framing it as "the first step towards enabling your Instinct to own and run its own accounts."
Instinct now assigns each user a unique email address so the AI agent can create accounts, contact businesses, and handle follow-ups without cluttering the user's personal inbox. The feature, announced by founder Noah Shinn, is rolling out now, with early users able to claim their addresses at mail.instinct.com.
The idea is straightforward: many everyday digital tasks — creating accounts, confirming bookings, requesting services — still flow through email. By giving Instinct its own inbox, the company aims to remove the friction of users having to step in and log in or provide credentials. For example, Shinn wrote, Instinct could use its own email to contact a restaurant about a special request, ask a business about availability, or follow up on a service it needs to complete a task.
Why a dedicated email address matters for AI agents
The new feature is more than a convenience — it's a significant step toward what the industry calls "agentic AI," where AI systems don't just answer questions but take actions in the world. For Instinct, having its own email address means it can operate with a degree of independence that wasn't possible before.
Users can also forward emails to Instinct when it needs specific information to complete a task. Shinn illustrated the workflow: if a user wants Instinct to handle a product return, they could forward their order confirmation to Instinct's email address. Instinct would then contact support, provide the order details, ask whether the user wanted a return or replacement, and come back with the return label to print.
Instinct's email can also be added to group threads, allowing the agent to track information exchanged, or it can be sent a long thread to analyze — for instance, summarizing what decisions still need to be made or which tasks are due when. The bot checks back with the user only when it requires their input, but otherwise acts autonomously.
For businesses, though, the feature introduces a layer of obscurity: they may be dealing with an AI rather than a human customer. While that could complicate relationship-building, many consumers may welcome the change — they are increasingly reluctant to hand over personal email addresses and phone numbers for simple one-off transactions.
Instinct's broader push toward autonomy
The email rollout is part of a series of recent updates designed to expand Instinct's capabilities. Last week, the company partnered with 1Password to enable logins to users' existing accounts, a move that complements the new email system by letting Instinct access services without needing the user to share credentials each time.
In August, Instinct integrated with Stripe to offer a more smooth payment experience, allowing the agent to book trips, classes, and appointments, and make purchases. The company also introduced a location-sharing feature that lets Instinct understand where the user is, helping it find nearby businesses, restaurants, or map routes and itineraries. Users can even ask questions about their location history, like where they parked or what restaurant they tried last month.
These moves signal a clear strategy: Instinct is positioning itself not as a chatbot but as a digital concierge that can handle a growing share of everyday administrative work. The $2.5 billion valuation — reported just weeks ago — reflects investor confidence in that vision, even as the broader AI assistant market grows increasingly crowded with players like OpenAI's ChatGPT and Google's Gemini.
Privacy and security remain open questions. Having an AI manage email and payments means entrusting it with sensitive data, and while the 1Password partnership suggests a focus on secure credential handling, users will need to weigh the convenience against potential risks. Instinct has not yet disclosed detailed security protocols for the new email system.
For now, early users can claim their addresses at mail.instinct.com, and the company is likely to watch closely how the feature is adopted. If it proves popular, expect other AI assistants to follow suit — and expect the debate over how much autonomy we're comfortable giving our digital agents to intensify.
Disclaimer: This article is for informational purposes only and does not constitute financial or investment advice. The cryptocurrency and AI technology markets are volatile and uncertain; readers should conduct their own research before making any decisions.
Originally published on CoinPulseHQ: https://coinpulsehq.com/instinct-ai-assistant-email-address/
Instinct now assigns each user a unique email address so the AI agent can create accounts, contact businesses, and handle follow-ups without cluttering the user's personal inbox. The feature, announced by founder Noah Shinn, is rolling out now, with early users able to claim their addresses at mail.instinct.com.
The idea is straightforward: many everyday digital tasks — creating accounts, confirming bookings, requesting services — still flow through email. By giving Instinct its own inbox, the company aims to remove the friction of users having to step in and log in or provide credentials. For example, Shinn wrote, Instinct could use its own email to contact a restaurant about a special request, ask a business about availability, or follow up on a service it needs to complete a task.
Why a dedicated email address matters for AI agents
The new feature is more than a convenience — it's a significant step toward what the industry calls "agentic AI," where AI systems don't just answer questions but take actions in the world. For Instinct, having its own email address means it can operate with a degree of independence that wasn't possible before.
Users can also forward emails to Instinct when it needs specific information to complete a task. Shinn illustrated the workflow: if a user wants Instinct to handle a product return, they could forward their order confirmation to Instinct's email address. Instinct would then contact support, provide the order details, ask whether the user wanted a return or replacement, and come back with the return label to print.
Instinct's email can also be added to group threads, allowing the agent to track information exchanged, or it can be sent a long thread to analyze — for instance, summarizing what decisions still need to be made or which tasks are due when. The bot checks back with the user only when it requires their input, but otherwise acts autonomously.
For businesses, though, the feature introduces a layer of obscurity: they may be dealing with an AI rather than a human customer. While that could complicate relationship-building, many consumers may welcome the change — they are increasingly reluctant to hand over personal email addresses and phone numbers for simple one-off transactions.
Instinct's broader push toward autonomy
The email rollout is part of a series of recent updates designed to expand Instinct's capabilities. Last week, the company partnered with 1Password to enable logins to users' existing accounts, a move that complements the new email system by letting Instinct access services without needing the user to share credentials each time.
In August, Instinct integrated with Stripe to offer a more smooth payment experience, allowing the agent to book trips, classes, and appointments, and make purchases. The company also introduced a location-sharing feature that lets Instinct understand where the user is, helping it find nearby businesses, restaurants, or map routes and itineraries. Users can even ask questions about their location history, like where they parked or what restaurant they tried last month.
These moves signal a clear strategy: Instinct is positioning itself not as a chatbot but as a digital concierge that can handle a growing share of everyday administrative work. The $2.5 billion valuation — reported just weeks ago — reflects investor confidence in that vision, even as the broader AI assistant market grows increasingly crowded with players like OpenAI's ChatGPT and Google's Gemini.
Privacy and security remain open questions. Having an AI manage email and payments means entrusting it with sensitive data, and while the 1Password partnership suggests a focus on secure credential handling, users will need to weigh the convenience against potential risks. Instinct has not yet disclosed detailed security protocols for the new email system.
For now, early users can claim their addresses at mail.instinct.com, and the company is likely to watch closely how the feature is adopted. If it proves popular, expect other AI assistants to follow suit — and expect the debate over how much autonomy we're comfortable giving our digital agents to intensify.
Disclaimer: This article is for informational purposes only and does not constitute financial or investment advice. The cryptocurrency and AI technology markets are volatile and uncertain; readers should conduct their own research before making any decisions.
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Shipt rolls out ‘Ask Shipt’ AI assistant to build custom shopping cartsShipt, the same-day delivery platform owned by Target, introduced its own AI shopping assistant on September 9, 2026, joining a wave of delivery apps racing to embed conversational AI into the grocery-buying experience. The new tool, called “Ask Shipt,” is available now in the Shipt app and on Shipt.com, according to the company.
Ask Shipt lets customers generate complete, ready-to-buy carts from natural-language prompts or photos. Shipt says users can request things like “Create a cart for my Saturday tailgate for 25 people and include some brunch items,” or upload a photo of a meal seen at a restaurant to have the assistant identify and add all the ingredients to a cart. Budget-conscious shoppers can also ask for ideas such as a weeknight meal for a family of five under $35.
Delivery apps are in an AI assistant arms race
Shipt’s launch comes as the broader delivery industry moves quickly to bake AI helpers into its apps. The same morning Shipt announced Ask Shipt, Instacart rolled out its own AI grocery assistant called Clementine. Uber Eats and DoorDash have also introduced comparable AI features earlier this year, signaling that conversational shopping is becoming a standard layer of the online grocery experience rather than a differentiator.
For Shipt, which operates as a standalone marketplace serving retailers beyond Target, the assistant is an attempt to make discovery easier — a persistent pain point in grocery e-commerce where shoppers often abandon carts because they don’t know what to buy or forget routine items. By converting vague prompts into concrete product lists, Ask Shipt shifts the app’s role from a passive catalog to an active shopping partner.
Photo-based cart building and the Target connection
One of the more distinctive features of Ask Shipt is its photo-recognition capability. A user who sees a dish on social media or at a restaurant can upload an image, and the assistant will parse the visual into a grocery list of ingredients. That feature overlaps with the AI-powered photo search Target has been rolling out on Target.com, along with AI-generated customer review summaries and other personalized shopping tools.
Shipt’s ownership by Target means the assistant also feeds into a broader retail AI strategy. Target has been integrating AI across its digital properties to improve product discovery and personalize the shopping journey, and Ask Shipt extends that push into the same-day delivery layer. Shipt is not exclusively a Target service — it also partners with other retailers — so the AI assistant is designed to work across the marketplace’s broader catalog.
What this means for shoppers and the future of grocery AI
For consumers, the practical benefit of Ask Shipt is reduced friction. Instead of manually searching for each item on a mental list, a single prompt can produce a complete cart in seconds. The budget-focused prompts also add a layer of price awareness, helping shoppers set constraints before the cart is built rather than discovering the total at checkout.
The launch also signals where the grocery delivery market is heading. With Instacart, Uber Eats, DoorDash, and now Shipt all offering AI assistants, the next competitive battleground is likely to be accuracy and personalization — how well the tools handle dietary restrictions, regional product availability, and repeat-order preferences. As these systems ingest more user data, the gap between generic suggestions and genuinely tailored carts will become the key measure of quality.
Shipt has not disclosed usage targets or a timeline for expanding Ask Shipt’s capabilities, but the tool is live immediately, positioning the company to gather user feedback while the AI-assistant category is still young.
This article is for informational purposes only and does not constitute financial advice. The technology and retail markets are volatile and evolving, and product features may change.
Originally published on CoinPulseHQ: https://coinpulsehq.com/shipt-ask-ai-shopping-assistant/
Shipt rolls out ‘Ask Shipt’ AI assistant to build custom shopping carts
Shipt, the same-day delivery platform owned by Target, introduced its own AI shopping assistant on September 9, 2026, joining a wave of delivery apps racing to embed conversational AI into the grocery-buying experience. The new tool, called “Ask Shipt,” is available now in the Shipt app and on Shipt.com, according to the company.
Ask Shipt lets customers generate complete, ready-to-buy carts from natural-language prompts or photos. Shipt says users can request things like “Create a cart for my Saturday tailgate for 25 people and include some brunch items,” or upload a photo of a meal seen at a restaurant to have the assistant identify and add all the ingredients to a cart. Budget-conscious shoppers can also ask for ideas such as a weeknight meal for a family of five under $35.
Delivery apps are in an AI assistant arms race
Shipt’s launch comes as the broader delivery industry moves quickly to bake AI helpers into its apps. The same morning Shipt announced Ask Shipt, Instacart rolled out its own AI grocery assistant called Clementine. Uber Eats and DoorDash have also introduced comparable AI features earlier this year, signaling that conversational shopping is becoming a standard layer of the online grocery experience rather than a differentiator.
For Shipt, which operates as a standalone marketplace serving retailers beyond Target, the assistant is an attempt to make discovery easier — a persistent pain point in grocery e-commerce where shoppers often abandon carts because they don’t know what to buy or forget routine items. By converting vague prompts into concrete product lists, Ask Shipt shifts the app’s role from a passive catalog to an active shopping partner.
Photo-based cart building and the Target connection
One of the more distinctive features of Ask Shipt is its photo-recognition capability. A user who sees a dish on social media or at a restaurant can upload an image, and the assistant will parse the visual into a grocery list of ingredients. That feature overlaps with the AI-powered photo search Target has been rolling out on Target.com, along with AI-generated customer review summaries and other personalized shopping tools.
Shipt’s ownership by Target means the assistant also feeds into a broader retail AI strategy. Target has been integrating AI across its digital properties to improve product discovery and personalize the shopping journey, and Ask Shipt extends that push into the same-day delivery layer. Shipt is not exclusively a Target service — it also partners with other retailers — so the AI assistant is designed to work across the marketplace’s broader catalog.
What this means for shoppers and the future of grocery AI
For consumers, the practical benefit of Ask Shipt is reduced friction. Instead of manually searching for each item on a mental list, a single prompt can produce a complete cart in seconds. The budget-focused prompts also add a layer of price awareness, helping shoppers set constraints before the cart is built rather than discovering the total at checkout.
The launch also signals where the grocery delivery market is heading. With Instacart, Uber Eats, DoorDash, and now Shipt all offering AI assistants, the next competitive battleground is likely to be accuracy and personalization — how well the tools handle dietary restrictions, regional product availability, and repeat-order preferences. As these systems ingest more user data, the gap between generic suggestions and genuinely tailored carts will become the key measure of quality.
Shipt has not disclosed usage targets or a timeline for expanding Ask Shipt’s capabilities, but the tool is live immediately, positioning the company to gather user feedback while the AI-assistant category is still young.
This article is for informational purposes only and does not constitute financial advice. The technology and retail markets are volatile and evolving, and product features may change.
Originally published on CoinPulseHQ: https://coinpulsehq.com/shipt-ask-ai-shopping-assistant/
Ask Shipt lets customers generate complete, ready-to-buy carts from natural-language prompts or photos. Shipt says users can request things like “Create a cart for my Saturday tailgate for 25 people and include some brunch items,” or upload a photo of a meal seen at a restaurant to have the assistant identify and add all the ingredients to a cart. Budget-conscious shoppers can also ask for ideas such as a weeknight meal for a family of five under $35.
Delivery apps are in an AI assistant arms race
Shipt’s launch comes as the broader delivery industry moves quickly to bake AI helpers into its apps. The same morning Shipt announced Ask Shipt, Instacart rolled out its own AI grocery assistant called Clementine. Uber Eats and DoorDash have also introduced comparable AI features earlier this year, signaling that conversational shopping is becoming a standard layer of the online grocery experience rather than a differentiator.
For Shipt, which operates as a standalone marketplace serving retailers beyond Target, the assistant is an attempt to make discovery easier — a persistent pain point in grocery e-commerce where shoppers often abandon carts because they don’t know what to buy or forget routine items. By converting vague prompts into concrete product lists, Ask Shipt shifts the app’s role from a passive catalog to an active shopping partner.
Photo-based cart building and the Target connection
One of the more distinctive features of Ask Shipt is its photo-recognition capability. A user who sees a dish on social media or at a restaurant can upload an image, and the assistant will parse the visual into a grocery list of ingredients. That feature overlaps with the AI-powered photo search Target has been rolling out on Target.com, along with AI-generated customer review summaries and other personalized shopping tools.
Shipt’s ownership by Target means the assistant also feeds into a broader retail AI strategy. Target has been integrating AI across its digital properties to improve product discovery and personalize the shopping journey, and Ask Shipt extends that push into the same-day delivery layer. Shipt is not exclusively a Target service — it also partners with other retailers — so the AI assistant is designed to work across the marketplace’s broader catalog.
What this means for shoppers and the future of grocery AI
For consumers, the practical benefit of Ask Shipt is reduced friction. Instead of manually searching for each item on a mental list, a single prompt can produce a complete cart in seconds. The budget-focused prompts also add a layer of price awareness, helping shoppers set constraints before the cart is built rather than discovering the total at checkout.
The launch also signals where the grocery delivery market is heading. With Instacart, Uber Eats, DoorDash, and now Shipt all offering AI assistants, the next competitive battleground is likely to be accuracy and personalization — how well the tools handle dietary restrictions, regional product availability, and repeat-order preferences. As these systems ingest more user data, the gap between generic suggestions and genuinely tailored carts will become the key measure of quality.
Shipt has not disclosed usage targets or a timeline for expanding Ask Shipt’s capabilities, but the tool is live immediately, positioning the company to gather user feedback while the AI-assistant category is still young.
This article is for informational purposes only and does not constitute financial advice. The technology and retail markets are volatile and evolving, and product features may change.
Originally published on CoinPulseHQ: https://coinpulsehq.com/shipt-ask-ai-shopping-assistant/
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Alemania propone un impuesto fijo del 25% sobre las ganancias de cripto a partir de 2028El Ministerio Federal Alemán de Finanzas, según se informa, ha elaborado un borrador para introducir un impuesto de tasa fija del 25% sobre las ganancias por operaciones con criptomonedas, un cambio significativo respecto de la política actual del país que exime las ganancias de cripto del impuesto después de un período de tenencia de un año. El borrador, visto por el periódico alemán Die Welt, sugiere que el nuevo impuesto se aplicaría a todos los activos digitales adquiridos después del 1 de enero de 2027, y que el nuevo régimen entraría en vigor en 2028.
Grandfathering para los tenedores existentes
Según el borrador de la propuesta, el ministerio planea incluir protecciones de grandfathering. Esto significa que las criptomonedas compradas antes del 1 de enero de 2027 seguirían tratándose con arreglo a las normas vigentes, lo que permitiría que los tenedores a largo plazo que adquirieron activos antes aún se beneficien del estatus actual exento de impuestos después de 12 meses de tenencia. Esta medida transitoria pretende evitar sancionar a los inversores que tomaron decisiones basadas en el marco fiscal existente.
Alemania propone un impuesto fijo del 25% sobre las ganancias de cripto a partir de 2028
El Ministerio Federal Alemán de Finanzas, según se informa, ha elaborado un borrador para introducir un impuesto de tasa fija del 25% sobre las ganancias por operaciones con criptomonedas, un cambio significativo respecto de la política actual del país que exime las ganancias de cripto del impuesto después de un período de tenencia de un año. El borrador, visto por el periódico alemán Die Welt, sugiere que el nuevo impuesto se aplicaría a todos los activos digitales adquiridos después del 1 de enero de 2027, y que el nuevo régimen entraría en vigor en 2028.
Grandfathering para los tenedores existentes
Según el borrador de la propuesta, el ministerio planea incluir protecciones de grandfathering. Esto significa que las criptomonedas compradas antes del 1 de enero de 2027 seguirían tratándose con arreglo a las normas vigentes, lo que permitiría que los tenedores a largo plazo que adquirieron activos antes aún se beneficien del estatus actual exento de impuestos después de 12 meses de tenencia. Esta medida transitoria pretende evitar sancionar a los inversores que tomaron decisiones basadas en el marco fiscal existente.
Grandfathering para los tenedores existentes
Según el borrador de la propuesta, el ministerio planea incluir protecciones de grandfathering. Esto significa que las criptomonedas compradas antes del 1 de enero de 2027 seguirían tratándose con arreglo a las normas vigentes, lo que permitiría que los tenedores a largo plazo que adquirieron activos antes aún se beneficien del estatus actual exento de impuestos después de 12 meses de tenencia. Esta medida transitoria pretende evitar sancionar a los inversores que tomaron decisiones basadas en el marco fiscal existente.
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La nueva función de Apple "Reference Image" busca demostrar que las fotos del iPhone no son basura generada por IAApple anunció el miércoles, durante su evento "Surprise and Shine", que está introduciendo Apple Reference Image, una función diseñada para comprobar si una imagen capturada en el iPhone 18 Pro es auténtica. La compañía afirma que la función es "vital para periodistas gráficos y fotógrafos" a medida que las imágenes generadas y editadas con IA se vuelven cada vez más difíciles de distinguir de fotografías reales.
Apple Reference Image funciona capturando datos firmados del sensor desde la cámara principal en el momento en que se toma una foto. Esos datos se procesan luego mediante el servicio Apple Private Cloud Compute, que genera una vista de "imagen inalterable" que se puede ver en la app Fotos. Esta imagen de referencia funciona como una "negativa digital", lo que permite a los usuarios compararla con otras versiones de la misma foto para detectar cualquier cambio o edición.
La nueva función de Apple "Reference Image" busca demostrar que las fotos del iPhone no son basura generada por IA
Apple anunció el miércoles, durante su evento "Surprise and Shine", que está introduciendo Apple Reference Image, una función diseñada para comprobar si una imagen capturada en el iPhone 18 Pro es auténtica. La compañía afirma que la función es "vital para periodistas gráficos y fotógrafos" a medida que las imágenes generadas y editadas con IA se vuelven cada vez más difíciles de distinguir de fotografías reales.
Apple Reference Image funciona capturando datos firmados del sensor desde la cámara principal en el momento en que se toma una foto. Esos datos se procesan luego mediante el servicio Apple Private Cloud Compute, que genera una vista de "imagen inalterable" que se puede ver en la app Fotos. Esta imagen de referencia funciona como una "negativa digital", lo que permite a los usuarios compararla con otras versiones de la misma foto para detectar cualquier cambio o edición.
Apple Reference Image funciona capturando datos firmados del sensor desde la cámara principal en el momento en que se toma una foto. Esos datos se procesan luego mediante el servicio Apple Private Cloud Compute, que genera una vista de "imagen inalterable" que se puede ver en la app Fotos. Esta imagen de referencia funciona como una "negativa digital", lo que permite a los usuarios compararla con otras versiones de la misma foto para detectar cualquier cambio o edición.
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Bitcoin supera los 87.000 dólares mientras se liquida 1.000 millones en apuestas apalancadasBitcoin subió hasta un máximo intradía de 87.000 dólares antes de retroceder hasta aproximadamente 85.000 dólares, un movimiento que Cointribune informó que se vio amplificado por una ola de cierres forzados de posiciones apalancadas. En todo el mercado cripto, alrededor de 1.000 millones de dólares en posiciones fueron liquidados en 24 horas, y las posiciones cortas representaron la mayor parte del total, con casi 900 millones.
El ascenso de Bitcoin comenzó desde cerca de 75.000 dólares la semana anterior, y el nivel de 87.000 no se había alcanzado desde enero. Cointribune informó que más de 139.000 traders fueron liquidados y que la mayor posición individual superó los 20 millones. Las cifras solo de Bitcoin mostraron 454 millones de posiciones cortas liquidadas frente a apenas 53 millones de largos, lo que significa que las cortas representaron casi el 90% de los datos más recientes.
Bitcoin supera los 87.000 dólares mientras se liquida 1.000 millones en apuestas apalancadas
Bitcoin subió hasta un máximo intradía de 87.000 dólares antes de retroceder hasta aproximadamente 85.000 dólares, un movimiento que Cointribune informó que se vio amplificado por una ola de cierres forzados de posiciones apalancadas. En todo el mercado cripto, alrededor de 1.000 millones de dólares en posiciones fueron liquidados en 24 horas, y las posiciones cortas representaron la mayor parte del total, con casi 900 millones.
El ascenso de Bitcoin comenzó desde cerca de 75.000 dólares la semana anterior, y el nivel de 87.000 no se había alcanzado desde enero. Cointribune informó que más de 139.000 traders fueron liquidados y que la mayor posición individual superó los 20 millones. Las cifras solo de Bitcoin mostraron 454 millones de posiciones cortas liquidadas frente a apenas 53 millones de largos, lo que significa que las cortas representaron casi el 90% de los datos más recientes.
El ascenso de Bitcoin comenzó desde cerca de 75.000 dólares la semana anterior, y el nivel de 87.000 no se había alcanzado desde enero. Cointribune informó que más de 139.000 traders fueron liquidados y que la mayor posición individual superó los 20 millones. Las cifras solo de Bitcoin mostraron 454 millones de posiciones cortas liquidadas frente a apenas 53 millones de largos, lo que significa que las cortas representaron casi el 90% de los datos más recientes.
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Listen Labs se retira de su Serie C de $1.5B para buscar conversaciones de adquisición con Salesforce por $2BListen Labs, una startup de investigación de mercados basada en IA de tres años, firmó una hoja de términos para una Serie C de $125 millones con una valoración de $1.5 mil millones, pero la ronda nunca se cerró. Según múltiples fuentes familiarizadas con el asunto, la empresa se retiró del acuerdo — un movimiento poco común en el capital de riesgo — para perseguir conversaciones de adquisición con Salesforce, que supuestamente ha analizado comprar la startup por alrededor de $2 mil millones.
La financiación, que tenía a Menlo Ventures como entidad líder, se desplomó cuando Salesforce entró en escena. Business Insider informó por primera vez sobre las conversaciones de adquisición, señalando que no están finalizadas y que podrían no culminar en un acuerdo. Listen Labs, Salesforce y Menlo Ventures no respondieron a solicitudes de comentarios.
Listen Labs se retira de su Serie C de $1.5B para buscar conversaciones de adquisición con Salesforce por $2B
Listen Labs, una startup de investigación de mercados basada en IA de tres años, firmó una hoja de términos para una Serie C de $125 millones con una valoración de $1.5 mil millones, pero la ronda nunca se cerró. Según múltiples fuentes familiarizadas con el asunto, la empresa se retiró del acuerdo — un movimiento poco común en el capital de riesgo — para perseguir conversaciones de adquisición con Salesforce, que supuestamente ha analizado comprar la startup por alrededor de $2 mil millones.
La financiación, que tenía a Menlo Ventures como entidad líder, se desplomó cuando Salesforce entró en escena. Business Insider informó por primera vez sobre las conversaciones de adquisición, señalando que no están finalizadas y que podrían no culminar en un acuerdo. Listen Labs, Salesforce y Menlo Ventures no respondieron a solicitudes de comentarios.
La financiación, que tenía a Menlo Ventures como entidad líder, se desplomó cuando Salesforce entró en escena. Business Insider informó por primera vez sobre las conversaciones de adquisición, señalando que no están finalizadas y que podrían no culminar en un acuerdo. Listen Labs, Salesforce y Menlo Ventures no respondieron a solicitudes de comentarios.
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La app Salud rediseñada de Apple incorpora Health Age, puntuaciones de preparación y una pestaña Insights impulsada por IAApple anunció el miércoles una gran actualización de su app Salud junto con el nuevo Apple Watch Series 12 y el Ultra 4, presentando una pestaña de Insights impulsada por IA, una puntuación diaria de preparación y una nueva métrica de "Health Age" (Edad de la salud) que compara tus datos biológicos con tu edad cronológica. El rediseño, impulsado por Apple Intelligence, forma parte del esfuerzo más amplio de la compañía por posicionar el iPhone y el Apple Watch como centros neurálgicos para la gestión proactiva de la salud.
El cambio más visible es la nueva pestaña Insights, que reemplaza la vista de resumen estática por un feed dinámico que muestra la información más oportuna de tus datos de salud. Según Apple, la pestaña ofrecerá orientación personalizada, evaluaciones y sugerencias contextuales; por ejemplo, recomendar que un usuario añada más intervalos a una carrera matutina para mejorar la condición física cardiovascular.
La app Salud rediseñada de Apple incorpora Health Age, puntuaciones de preparación y una pestaña Insights impulsada por IA
Apple anunció el miércoles una gran actualización de su app Salud junto con el nuevo Apple Watch Series 12 y el Ultra 4, presentando una pestaña de Insights impulsada por IA, una puntuación diaria de preparación y una nueva métrica de "Health Age" (Edad de la salud) que compara tus datos biológicos con tu edad cronológica. El rediseño, impulsado por Apple Intelligence, forma parte del esfuerzo más amplio de la compañía por posicionar el iPhone y el Apple Watch como centros neurálgicos para la gestión proactiva de la salud.
El cambio más visible es la nueva pestaña Insights, que reemplaza la vista de resumen estática por un feed dinámico que muestra la información más oportuna de tus datos de salud. Según Apple, la pestaña ofrecerá orientación personalizada, evaluaciones y sugerencias contextuales; por ejemplo, recomendar que un usuario añada más intervalos a una carrera matutina para mejorar la condición física cardiovascular.
El cambio más visible es la nueva pestaña Insights, que reemplaza la vista de resumen estática por un feed dinámico que muestra la información más oportuna de tus datos de salud. Según Apple, la pestaña ofrecerá orientación personalizada, evaluaciones y sugerencias contextuales; por ejemplo, recomendar que un usuario añada más intervalos a una carrera matutina para mejorar la condición física cardiovascular.
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El nuevo iPhone plegable 'Duo' de Apple depende de una bisagra impresa en 3D y creada con IA para resistir el desgaste y la roturaApple entró oficialmente en el mercado de los teléfonos plegables el miércoles 9 de septiembre de 2026, presentando el Duo en su evento 'Sorpresa y brillo'. Aunque el formato del dispositivo es algo inédito para la compañía, el salto de ingeniería más importante podría estar oculto dentro de su bisagra, la cual el director de Hardware, Johny Srouji, afirma que fue diseñada y fabricada con la ayuda de la IA y la impresión 3D.
Srouji detalló el proceso durante la ponencia inaugural, explicando que la bisagra es un componente crítico para un dispositivo que se somete a mucha más tensión que un smartphone tradicional. Para abordar las preocupaciones de durabilidad que han afectado a otros plegables, Apple ha implementado un proceso de fabricación que utiliza inteligencia artificial para garantizar una alineación casi perfecta y una suavidad de la superficie.
El nuevo iPhone plegable 'Duo' de Apple depende de una bisagra impresa en 3D y creada con IA para resistir el desgaste y la rotura
Apple entró oficialmente en el mercado de los teléfonos plegables el miércoles 9 de septiembre de 2026, presentando el Duo en su evento 'Sorpresa y brillo'. Aunque el formato del dispositivo es algo inédito para la compañía, el salto de ingeniería más importante podría estar oculto dentro de su bisagra, la cual el director de Hardware, Johny Srouji, afirma que fue diseñada y fabricada con la ayuda de la IA y la impresión 3D.
Srouji detalló el proceso durante la ponencia inaugural, explicando que la bisagra es un componente crítico para un dispositivo que se somete a mucha más tensión que un smartphone tradicional. Para abordar las preocupaciones de durabilidad que han afectado a otros plegables, Apple ha implementado un proceso de fabricación que utiliza inteligencia artificial para garantizar una alineación casi perfecta y una suavidad de la superficie.
Srouji detalló el proceso durante la ponencia inaugural, explicando que la bisagra es un componente crítico para un dispositivo que se somete a mucha más tensión que un smartphone tradicional. Para abordar las preocupaciones de durabilidad que han afectado a otros plegables, Apple ha implementado un proceso de fabricación que utiliza inteligencia artificial para garantizar una alineación casi perfecta y una suavidad de la superficie.
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El fracaso de la Ley CLARITY podría empujar las reglas de cripto de EE. UU. a 2027 o más — esto es lo que está en juegoEl Senado de Estados Unidos regresa a sesiones esta semana con una ventana estrecha para avanzar la Ley de Claridad del Mercado de Activos Digitales (CLARITY), un proyecto de ley que muchos en la industria de las criptomonedas ven como un paso crítico para establecer reglas federales para los activos digitales. Si la legislación no logra superar un obstáculo procedimental, el camino para convertirse en ley podría extenderse hasta un nuevo Congreso, con un liderazgo político potencialmente diferente, retrasando cualquier resolución hasta al menos 2027 — y posiblemente mucho más.
El líder de la mayoría del Senado, John Thune, ha programado una votación de clausura sobre el proyecto para el martes 10 de septiembre. Los republicanos necesitarán al menos 60 votos para romper un filibustero, lo que significa que es esencial el apoyo de un puñado de demócratas. La cámara tiene menos de 36 días legislativos restantes antes de que finalice la sesión actual en enero de 2027, cuando un Congreso recién elegido jura en funciones. Con elecciones de mitad de período previstas para noviembre, el control de ambas cámaras está en juego, y el resultado podría alterar fundamentalmente la trayectoria del proyecto de ley.
El fracaso de la Ley CLARITY podría empujar las reglas de cripto de EE. UU. a 2027 o más — esto es lo que está en juego
El Senado de Estados Unidos regresa a sesiones esta semana con una ventana estrecha para avanzar la Ley de Claridad del Mercado de Activos Digitales (CLARITY), un proyecto de ley que muchos en la industria de las criptomonedas ven como un paso crítico para establecer reglas federales para los activos digitales. Si la legislación no logra superar un obstáculo procedimental, el camino para convertirse en ley podría extenderse hasta un nuevo Congreso, con un liderazgo político potencialmente diferente, retrasando cualquier resolución hasta al menos 2027 — y posiblemente mucho más.
El líder de la mayoría del Senado, John Thune, ha programado una votación de clausura sobre el proyecto para el martes 10 de septiembre. Los republicanos necesitarán al menos 60 votos para romper un filibustero, lo que significa que es esencial el apoyo de un puñado de demócratas. La cámara tiene menos de 36 días legislativos restantes antes de que finalice la sesión actual en enero de 2027, cuando un Congreso recién elegido jura en funciones. Con elecciones de mitad de período previstas para noviembre, el control de ambas cámaras está en juego, y el resultado podría alterar fundamentalmente la trayectoria del proyecto de ley.
El líder de la mayoría del Senado, John Thune, ha programado una votación de clausura sobre el proyecto para el martes 10 de septiembre. Los republicanos necesitarán al menos 60 votos para romper un filibustero, lo que significa que es esencial el apoyo de un puñado de demócratas. La cámara tiene menos de 36 días legislativos restantes antes de que finalice la sesión actual en enero de 2027, cuando un Congreso recién elegido jura en funciones. Con elecciones de mitad de período previstas para noviembre, el control de ambas cámaras está en juego, y el resultado podría alterar fundamentalmente la trayectoria del proyecto de ley.
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Anthropic dice que Alibaba, Moonshot AI y DeepSeek realizaron 199 millones de intercambios de destilación contra ClaudeLas campañas de destilación contra los modelos Claude de Anthropic han crecido lo suficiente como para contarse en cientos de millones. En un informe publicado el jueves, Anthropic dijo que observó alrededor de 199 millones de intercambios vinculados a ataques de destilación no autorizados, distribuidos en cinco campañas separadas que atribuye a laboratorios de IA con sede en China. El mayor de los esfuerzos está relacionado con la familia de modelos Qwen de Alibaba.
Lo que dice Anthropic que parecen ser las campañas
La destilación es una técnica estándar de aprendizaje automático: un modelo más pequeño se entrena con las salidas de uno más grande para transferir la capacidad de razonamiento. El punto de fricción es el consentimiento. Anthropic sostiene que su cadena de pensamiento interna no se expone a los usuarios y que las campañas encontraron maneras de extraer esas trazas de todos modos.
Anthropic dice que Alibaba, Moonshot AI y DeepSeek realizaron 199 millones de intercambios de destilación contra Claude
Las campañas de destilación contra los modelos Claude de Anthropic han crecido lo suficiente como para contarse en cientos de millones. En un informe publicado el jueves, Anthropic dijo que observó alrededor de 199 millones de intercambios vinculados a ataques de destilación no autorizados, distribuidos en cinco campañas separadas que atribuye a laboratorios de IA con sede en China. El mayor de los esfuerzos está relacionado con la familia de modelos Qwen de Alibaba.
Lo que dice Anthropic que parecen ser las campañas
La destilación es una técnica estándar de aprendizaje automático: un modelo más pequeño se entrena con las salidas de uno más grande para transferir la capacidad de razonamiento. El punto de fricción es el consentimiento. Anthropic sostiene que su cadena de pensamiento interna no se expone a los usuarios y que las campañas encontraron maneras de extraer esas trazas de todos modos.
Lo que dice Anthropic que parecen ser las campañas
La destilación es una técnica estándar de aprendizaje automático: un modelo más pequeño se entrena con las salidas de uno más grande para transferir la capacidad de razonamiento. El punto de fricción es el consentimiento. Anthropic sostiene que su cadena de pensamiento interna no se expone a los usuarios y que las campañas encontraron maneras de extraer esas trazas de todos modos.
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El agente de IA de Meta, Muse, llega al puesto n.º 2 en la App Store de EE. UU. con 83.000 descargasLa nueva aplicación de agentes de IA de Meta, Muse, ha escalado hasta el puesto número 2 en las listas de las principales aplicaciones de la App Store de EE. UU., atrayendo más de 83.000 descargas de iOS en Estados Unidos desde su lanzamiento el martes, según estimaciones de la firma de inteligencia de mercado Sensor Tower. La aplicación actualmente está limitada a usuarios de EE. UU., y su ascenso en las listas marca una de las iniciativas más ambiciosas de Meta en IA agentica orientada al consumidor hasta la fecha.
El hito llega días después de que Meta acordara un acuerdo multiestatal de 18.000 millones de dólares por acusaciones relacionadas con los daños al consumidor en las redes sociales: un contexto que podría influir en la rapidez con la que los usuarios adoptan un producto que requiere entregar más información personal.
El agente de IA de Meta, Muse, llega al puesto n.º 2 en la App Store de EE. UU. con 83.000 descargas
La nueva aplicación de agentes de IA de Meta, Muse, ha escalado hasta el puesto número 2 en las listas de las principales aplicaciones de la App Store de EE. UU., atrayendo más de 83.000 descargas de iOS en Estados Unidos desde su lanzamiento el martes, según estimaciones de la firma de inteligencia de mercado Sensor Tower. La aplicación actualmente está limitada a usuarios de EE. UU., y su ascenso en las listas marca una de las iniciativas más ambiciosas de Meta en IA agentica orientada al consumidor hasta la fecha.
El hito llega días después de que Meta acordara un acuerdo multiestatal de 18.000 millones de dólares por acusaciones relacionadas con los daños al consumidor en las redes sociales: un contexto que podría influir en la rapidez con la que los usuarios adoptan un producto que requiere entregar más información personal.
El hito llega días después de que Meta acordara un acuerdo multiestatal de 18.000 millones de dólares por acusaciones relacionadas con los daños al consumidor en las redes sociales: un contexto que podría influir en la rapidez con la que los usuarios adoptan un producto que requiere entregar más información personal.
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OpenAI Pausa Nuevas Inscripciones a ChatGPT Pro mientras la Demanda de Astra Resfuerza sus SistemasOpenAI ha detenido temporalmente la aceptación de nuevos suscriptores de su plan Pro de 200 dólares al mes, una medida que su responsable de producto atribuyó a la demanda de su modelo más reciente, que supera la infraestructura que lo respalda. Thibault Sottiaux, que dirige los productos principales, incluido ChatGPT y Codex, anunció la pausa en X, afirmando que el nivel Pro es el que genera la mayor carga en los sistemas de OpenAI de todos los planes que vende.
"Queríamos dar el paso más pequeño que nos permita seguir ofreciendo el acceso más amplio posible", escribió Sottiaux. Las inscripciones para el nivel superior ahora están deshabilitadas, mientras que el acceso a la API de ChatGPT y los planes Go y Plus, de menor costo, siguen abiertos a nuevos clientes.
OpenAI Pausa Nuevas Inscripciones a ChatGPT Pro mientras la Demanda de Astra Resfuerza sus Sistemas
OpenAI ha detenido temporalmente la aceptación de nuevos suscriptores de su plan Pro de 200 dólares al mes, una medida que su responsable de producto atribuyó a la demanda de su modelo más reciente, que supera la infraestructura que lo respalda. Thibault Sottiaux, que dirige los productos principales, incluido ChatGPT y Codex, anunció la pausa en X, afirmando que el nivel Pro es el que genera la mayor carga en los sistemas de OpenAI de todos los planes que vende.
"Queríamos dar el paso más pequeño que nos permita seguir ofreciendo el acceso más amplio posible", escribió Sottiaux. Las inscripciones para el nivel superior ahora están deshabilitadas, mientras que el acceso a la API de ChatGPT y los planes Go y Plus, de menor costo, siguen abiertos a nuevos clientes.
"Queríamos dar el paso más pequeño que nos permita seguir ofreciendo el acceso más amplio posible", escribió Sottiaux. Las inscripciones para el nivel superior ahora están deshabilitadas, mientras que el acceso a la API de ChatGPT y los planes Go y Plus, de menor costo, siguen abiertos a nuevos clientes.
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Los agentes de IA están impulsando fuertes aumentos en las solicitudes de servicio público en todo el mundo, según un investigadorLas quejas ante el ombudsman de vivienda del Reino Unido se más que duplicaron entre 2022 y el año pasado: pasaron de 2.600 a poco más de 7.000, según cifras citadas por el investigador Chris Schmitz. En el mismo periodo, la Comisión de Protección Financiera del Consumidor de Estados Unidos vio crecer su volumen de quejas aproximadamente cinco veces. Ninguna de las dos agencias cambió su ámbito de actuación, su modelo de personal ni su estrategia de comunicación. Lo que cambió, sostiene Schmitz, es la facilidad con la que ahora las personas pueden presentar una queja.
Schmitz está siguiendo el fenómeno como parte de una tendencia más amplia que él llama inundación agentica: el rápido aumento de solicitudes, peticiones y escritos que se produce una vez que los asistentes de IA hacen que las tareas administrativas sean triviales de completar. Su trabajo, que se presentará el próximo mes en la conferencia de Ética e Ingeniería de la IA, examina 84 casos potenciales de inundación en 11 jurisdicciones, desde solicitudes de asistencia social, recursos judiciales oficiales, y todo lo que hay entre medio.
Los agentes de IA están impulsando fuertes aumentos en las solicitudes de servicio público en todo el mundo, según un investigador
Las quejas ante el ombudsman de vivienda del Reino Unido se más que duplicaron entre 2022 y el año pasado: pasaron de 2.600 a poco más de 7.000, según cifras citadas por el investigador Chris Schmitz. En el mismo periodo, la Comisión de Protección Financiera del Consumidor de Estados Unidos vio crecer su volumen de quejas aproximadamente cinco veces. Ninguna de las dos agencias cambió su ámbito de actuación, su modelo de personal ni su estrategia de comunicación. Lo que cambió, sostiene Schmitz, es la facilidad con la que ahora las personas pueden presentar una queja.
Schmitz está siguiendo el fenómeno como parte de una tendencia más amplia que él llama inundación agentica: el rápido aumento de solicitudes, peticiones y escritos que se produce una vez que los asistentes de IA hacen que las tareas administrativas sean triviales de completar. Su trabajo, que se presentará el próximo mes en la conferencia de Ética e Ingeniería de la IA, examina 84 casos potenciales de inundación en 11 jurisdicciones, desde solicitudes de asistencia social, recursos judiciales oficiales, y todo lo que hay entre medio.
Schmitz está siguiendo el fenómeno como parte de una tendencia más amplia que él llama inundación agentica: el rápido aumento de solicitudes, peticiones y escritos que se produce una vez que los asistentes de IA hacen que las tareas administrativas sean triviales de completar. Su trabajo, que se presentará el próximo mes en la conferencia de Ética e Ingeniería de la IA, examina 84 casos potenciales de inundación en 11 jurisdicciones, desde solicitudes de asistencia social, recursos judiciales oficiales, y todo lo que hay entre medio.
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El volumen cripto de Robinhood subió 61% en agosto, pero sigue 38% por debajo de los niveles de 2025El volumen de operaciones de criptomonedas de Robinhood aumentó un 61% mes a mes hasta $17.5 mil millones en agosto de 2026, pero el total todavía se situó un 38% por debajo del mismo mes del año anterior, según el informe mensual de operaciones de agosto publicado el jueves por la correduría.
Las cifras muestran un panorama dividido para el negocio cripto de la empresa: el impulso secuencial está mejorando, pero la comparación año contra año sigue siendo firmemente negativa mientras el espacio de los intercambios y la actividad de trading minorista continúan cambiando.
Bitstamp supera la aplicación de Robinhood
El volumen cripto de Robinhood subió 61% en agosto, pero sigue 38% por debajo de los niveles de 2025
El volumen de operaciones de criptomonedas de Robinhood aumentó un 61% mes a mes hasta $17.5 mil millones en agosto de 2026, pero el total todavía se situó un 38% por debajo del mismo mes del año anterior, según el informe mensual de operaciones de agosto publicado el jueves por la correduría.
Las cifras muestran un panorama dividido para el negocio cripto de la empresa: el impulso secuencial está mejorando, pero la comparación año contra año sigue siendo firmemente negativa mientras el espacio de los intercambios y la actividad de trading minorista continúan cambiando.
Bitstamp supera la aplicación de Robinhood
Las cifras muestran un panorama dividido para el negocio cripto de la empresa: el impulso secuencial está mejorando, pero la comparación año contra año sigue siendo firmemente negativa mientras el espacio de los intercambios y la actividad de trading minorista continúan cambiando.
Bitstamp supera la aplicación de Robinhood
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Jensen Huang Dice que Nvidia Podría Aumentar los Ingresos un 70% el Próximo Año, Respaldado por Pedidos que Crecen 27% al MesEl director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, usó su aparición en la conferencia Communacopia + Technology del Goldman Sachs el jueves para repetir una cifra que sería extraordinaria para casi cualquier empresa de esta escala: alrededor de un 70% de crecimiento de los ingresos año contra año el próximo año. Los analistas esperan que Nvidia cierre su año fiscal actual con aproximadamente 400.000 millones de dólares, lo que situaría la cifra del próximo año cerca de los 680.000 millones.
El CEO de Nvidia, Jensen Huang, dijo que la empresa podría crecer sus ingresos alrededor de un 70% año contra año el próximo año, lo que implicaría aproximadamente 680.000 millones de dólares frente a los 400.000 millones de dólares esperados para este año fiscal. Citó la demanda en todos los principales laboratorios de IA y proveedores de la nube y dijo que los pedidos de un sistema Grace-Blackwell están creciendo un 27% mes a mes.
Jensen Huang Dice que Nvidia Podría Aumentar los Ingresos un 70% el Próximo Año, Respaldado por Pedidos que Crecen 27% al Mes
El director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, usó su aparición en la conferencia Communacopia + Technology del Goldman Sachs el jueves para repetir una cifra que sería extraordinaria para casi cualquier empresa de esta escala: alrededor de un 70% de crecimiento de los ingresos año contra año el próximo año. Los analistas esperan que Nvidia cierre su año fiscal actual con aproximadamente 400.000 millones de dólares, lo que situaría la cifra del próximo año cerca de los 680.000 millones.
El CEO de Nvidia, Jensen Huang, dijo que la empresa podría crecer sus ingresos alrededor de un 70% año contra año el próximo año, lo que implicaría aproximadamente 680.000 millones de dólares frente a los 400.000 millones de dólares esperados para este año fiscal. Citó la demanda en todos los principales laboratorios de IA y proveedores de la nube y dijo que los pedidos de un sistema Grace-Blackwell están creciendo un 27% mes a mes.
El CEO de Nvidia, Jensen Huang, dijo que la empresa podría crecer sus ingresos alrededor de un 70% año contra año el próximo año, lo que implicaría aproximadamente 680.000 millones de dólares frente a los 400.000 millones de dólares esperados para este año fiscal. Citó la demanda en todos los principales laboratorios de IA y proveedores de la nube y dijo que los pedidos de un sistema Grace-Blackwell están creciendo un 27% mes a mes.
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Kakao Pay y KakaoBank firman un MoU de stablecoin con FireblocksKakao Pay y KakaoBank firmaron un memorando de entendimiento con el proveedor de infraestructura cripto Fireblocks para probar la infraestructura de stablecoin y otros activos digitales en Corea del Sur, informó Cointelegraph el 22 de septiembre de 2026. Fireblocks dijo en su anuncio del 21 de septiembre que las tres compañías realizarán pruebas de concepto basadas en los requisitos regulatorios, de seguridad y de servicio de Corea del Sur.
El acuerdo no anuncia una stablecoin, una cantidad de inversión, un producto comercial ni una fecha de despliegue, según Crypto.news. Las compañías planean evaluar la demanda de infraestructura y posibles negocios de activos digitales antes de decidir si algún marco avanza más allá de las pruebas.
Kakao Pay y KakaoBank firman un MoU de stablecoin con Fireblocks
Kakao Pay y KakaoBank firmaron un memorando de entendimiento con el proveedor de infraestructura cripto Fireblocks para probar la infraestructura de stablecoin y otros activos digitales en Corea del Sur, informó Cointelegraph el 22 de septiembre de 2026. Fireblocks dijo en su anuncio del 21 de septiembre que las tres compañías realizarán pruebas de concepto basadas en los requisitos regulatorios, de seguridad y de servicio de Corea del Sur.
El acuerdo no anuncia una stablecoin, una cantidad de inversión, un producto comercial ni una fecha de despliegue, según Crypto.news. Las compañías planean evaluar la demanda de infraestructura y posibles negocios de activos digitales antes de decidir si algún marco avanza más allá de las pruebas.
El acuerdo no anuncia una stablecoin, una cantidad de inversión, un producto comercial ni una fecha de despliegue, según Crypto.news. Las compañías planean evaluar la demanda de infraestructura y posibles negocios de activos digitales antes de decidir si algún marco avanza más allá de las pruebas.
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Operar acciones contra BONER: dentro del mercado más extraño de DeFi en Robinhood ChainEn Robinhood Chain, un memecoin llamado BONER y una versión tokenizada de acciones de atención médica de Hims & Hers se convirtieron brevemente en uno de los pares de trading más inusuales del cripto. El incidente, informado por primera vez por Cointelegraph Magazine el 11 de septiembre de 2026, ilustra qué ocurre cuando los activos del mundo real se vuelven instrumentos DeFi componibles, y por qué los mercados resultantes pueden comportarse de formas que no se parecen a las de los que replican.
El token HIMS está diseñado para reflejar acciones de Hims & Hers, la empresa de telesalud que cotiza en la Bolsa de Valores de Nueva York. En Robinhood Chain, los usuarios pueden comprar y vender la acción tokenizada junto con memecoins y otros criptoactivos. La combinación BONER/HIMS permitió a los traders intercambiar entre ambos tokens dentro de un único pool de liquidez.
Operar acciones contra BONER: dentro del mercado más extraño de DeFi en Robinhood Chain
En Robinhood Chain, un memecoin llamado BONER y una versión tokenizada de acciones de atención médica de Hims & Hers se convirtieron brevemente en uno de los pares de trading más inusuales del cripto. El incidente, informado por primera vez por Cointelegraph Magazine el 11 de septiembre de 2026, ilustra qué ocurre cuando los activos del mundo real se vuelven instrumentos DeFi componibles, y por qué los mercados resultantes pueden comportarse de formas que no se parecen a las de los que replican.
El token HIMS está diseñado para reflejar acciones de Hims & Hers, la empresa de telesalud que cotiza en la Bolsa de Valores de Nueva York. En Robinhood Chain, los usuarios pueden comprar y vender la acción tokenizada junto con memecoins y otros criptoactivos. La combinación BONER/HIMS permitió a los traders intercambiar entre ambos tokens dentro de un único pool de liquidez.
El token HIMS está diseñado para reflejar acciones de Hims & Hers, la empresa de telesalud que cotiza en la Bolsa de Valores de Nueva York. En Robinhood Chain, los usuarios pueden comprar y vender la acción tokenizada junto con memecoins y otros criptoactivos. La combinación BONER/HIMS permitió a los traders intercambiar entre ambos tokens dentro de un único pool de liquidez.
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Sam Altman dice que el IPO de OpenAI no ocurrirá en 2026: “imprudente”OpenAI no saldrá a bolsa en 2026, dijo el CEO Sam Altman en una entrevista con la editora jefe de Fortune, Alyson Shontell, y le indicó que el clima actual en torno a la seguridad de la IA hace que una salida este año sea "imprudente". Los comentarios, reportados por TechCrunch el 12 de septiembre de 2026, zanjan meses de especulación sobre si el creador de ChatGPT probaría los mercados públicos antes de que termine el año.
OpenAI no saldrá a bolsa en 2026. El CEO, Sam Altman, dijo que una salida ahora sería "imprudente" dadas las condiciones actuales de la seguridad de la IA, y confirmó que la empresa no se está enfocando en este año. Dijo que OpenAI saldrá a bolsa cuando el negocio y el momento estén listos.
Sam Altman dice que el IPO de OpenAI no ocurrirá en 2026: “imprudente”
OpenAI no saldrá a bolsa en 2026, dijo el CEO Sam Altman en una entrevista con la editora jefe de Fortune, Alyson Shontell, y le indicó que el clima actual en torno a la seguridad de la IA hace que una salida este año sea "imprudente". Los comentarios, reportados por TechCrunch el 12 de septiembre de 2026, zanjan meses de especulación sobre si el creador de ChatGPT probaría los mercados públicos antes de que termine el año.
OpenAI no saldrá a bolsa en 2026. El CEO, Sam Altman, dijo que una salida ahora sería "imprudente" dadas las condiciones actuales de la seguridad de la IA, y confirmó que la empresa no se está enfocando en este año. Dijo que OpenAI saldrá a bolsa cuando el negocio y el momento estén listos.
OpenAI no saldrá a bolsa en 2026. El CEO, Sam Altman, dijo que una salida ahora sería "imprudente" dadas las condiciones actuales de la seguridad de la IA, y confirmó que la empresa no se está enfocando en este año. Dijo que OpenAI saldrá a bolsa cuando el negocio y el momento estén listos.
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Los atacantes de Revolut amenazan con filtraciones diarias de datos tras exponerse los ID de los clientesLos atacantes que obtuvieron información sensible de clientes de la empresa fintech Revolut han comenzado a publicar los datos en línea y están amenazando con liberar más cada día hasta que la compañía pague, según un informe de Cointelegraph. El material filtrado supuestamente incluye documentos de identidad y selfies que pertenecen a clientes de Revolut.
Los ciberdelincuentes indicaron en Telegram que "comenzarían a publicar más y más datos cada día hasta que revolut pague por filtrar a sus clientes", informó Cointelegraph, citando una publicación en X de International Cyber Digest el domingo. La información expuesta supuestamente incluye documentos de identidad e imágenes de verificación facial de personas como el tenista Alexander Shevchenko y el CEO de Gamdom, Felix Römer.
Los atacantes de Revolut amenazan con filtraciones diarias de datos tras exponerse los ID de los clientes
Los atacantes que obtuvieron información sensible de clientes de la empresa fintech Revolut han comenzado a publicar los datos en línea y están amenazando con liberar más cada día hasta que la compañía pague, según un informe de Cointelegraph. El material filtrado supuestamente incluye documentos de identidad y selfies que pertenecen a clientes de Revolut.
Los ciberdelincuentes indicaron en Telegram que "comenzarían a publicar más y más datos cada día hasta que revolut pague por filtrar a sus clientes", informó Cointelegraph, citando una publicación en X de International Cyber Digest el domingo. La información expuesta supuestamente incluye documentos de identidad e imágenes de verificación facial de personas como el tenista Alexander Shevchenko y el CEO de Gamdom, Felix Römer.
Los ciberdelincuentes indicaron en Telegram que "comenzarían a publicar más y más datos cada día hasta que revolut pague por filtrar a sus clientes", informó Cointelegraph, citando una publicación en X de International Cyber Digest el domingo. La información expuesta supuestamente incluye documentos de identidad e imágenes de verificación facial de personas como el tenista Alexander Shevchenko y el CEO de Gamdom, Felix Römer.
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