После долгого ожидания OpenAI (https://openai.com/) наконец-то выпустила новую модель GPT-4 - крупное обновление базовой структуры, лежащей в основе популярной системы ChatGPT, а также API GPT-3.5. В новом релизе GPT-4 есть много интересного.

Основываясь на ранних примерах, документации по API и примерах кода, предоставленных OpenAI выделим ключевые вещи, которые стоит знать о проекте:

Проект мультимодальный. Что это значит?

Перед выходом GPT-4 было много спекуляций по поводу того, останется ли проект только текстовой моделью, как ChatGPT, или станет мультимодальной. Мультимодальные модели способны работать с широким спектром типов медиа как на выходе, так и на входе - от текста до изображений и, в конечном итоге, видео.

На данный момент GPT-4 поддерживает изображения как на входе, так и на выходе. Первоначально эта возможность доступна только одной сторонней компании, которая помогает OpenAI тестировать обработку изображений. Когда система станет быстрее, изображения в качестве входных данных станут доступны большему числу пользователей.

Но у OpenAI есть несколько примеров того, как это может в конечном итоге работать. Один из примеров включает фотографию яиц и муки с запросом, связанным с приготовлением пищи. GPT-4 рекомендует рецепты, которые можно приготовить из ингредиентов, изображенных на фотографии. Модель также может быть использована для создания подписей к изображениям или написания удивительного текста alt для изображений на веб-сайтах. Видео пока недоступно, но, вероятно, оно появится, поскольку GPT-4 является мультимодальным.

OpenAI предоставит API-доступ к новой модели практически сразу. Многие компании уже интегрированы с существующими API от OpenAI, поэтому переход на GPT-4 не составит труда. По умолчанию GPT-4 может обрабатывать 8 000 лексем, что составляет около 50 страниц текста.

Обработка большего количества данных позволит системе обрабатывать гораздо больше инструкций, писать более длинные статьи и, возможно, даже писать очень длинные документы или полноценные литературные произведения. Эволюция нейросетей происходит в буквальном смысле не по дням, а по часам и в ближайшее время мы увидим еще неоднократные апдейты.