$MITO $HAEDAL $KORUB
Goldman Sachs acaba de echar un jarro de agua fría sobre las herramientas de programación con IA.
Las directrices internas actualizadas en octubre y obtenidas por Bloomberg muestran que, tras evaluar la eficiencia y los riesgos, este gigante de Wall Street restringió de golpe los permisos: el acceso a herramientas avanzadas de IA para programación, como Claude Code de Anthropic y GitHub Copilot de Microsoft, quedó limitado exclusivamente a los ingenieros. En los meses anteriores, las divisiones de banca de inversión las habían estado probando a gran escala. Muchos operadores las usaban para supervisar los flujos de clientes, crear modelos de posiciones y generar gráficos y textos en serie, con mejoras de eficiencia evidentes.
La prohibición desató el caos en las mesas de negociación. Según personas familiarizadas con el asunto, los operadores de primera línea se sintieron «frustrados» porque les habían quitado por la fuerza una herramienta que disparaba su eficiencia. Los estrategas cuantitativos, sin embargo, son una excepción: sus puestos ya combinan negociación, investigación cuantitativa e ingeniería de software, así que son una especie de perfiles híbridos con «ingenieros incorporados» y conservan el acceso.
La medida de Goldman Sachs refleja la contradicción fundamental del sector financiero: ansía al máximo el efecto multiplicador que aporta la IA, pero al mismo tiempo teme como a la peste las filtraciones de datos, la pérdida de control del cumplimiento normativo y los riesgos operativos provocados por las alucinaciones de los modelos. Cuando la «revolución de la eficiencia» choca con la «línea roja del control de riesgos», Wall Street sigue teniendo la misma respuesta: primero, guardar las armas y entregárselas solo a tiradores profesionales con seguro incorporado.
#SíguemeDeVuelta
Goldman Sachs acaba de echar un jarro de agua fría sobre las herramientas de programación con IA.
Las directrices internas actualizadas en octubre y obtenidas por Bloomberg muestran que, tras evaluar la eficiencia y los riesgos, este gigante de Wall Street restringió de golpe los permisos: el acceso a herramientas avanzadas de IA para programación, como Claude Code de Anthropic y GitHub Copilot de Microsoft, quedó limitado exclusivamente a los ingenieros. En los meses anteriores, las divisiones de banca de inversión las habían estado probando a gran escala. Muchos operadores las usaban para supervisar los flujos de clientes, crear modelos de posiciones y generar gráficos y textos en serie, con mejoras de eficiencia evidentes.
La prohibición desató el caos en las mesas de negociación. Según personas familiarizadas con el asunto, los operadores de primera línea se sintieron «frustrados» porque les habían quitado por la fuerza una herramienta que disparaba su eficiencia. Los estrategas cuantitativos, sin embargo, son una excepción: sus puestos ya combinan negociación, investigación cuantitativa e ingeniería de software, así que son una especie de perfiles híbridos con «ingenieros incorporados» y conservan el acceso.
La medida de Goldman Sachs refleja la contradicción fundamental del sector financiero: ansía al máximo el efecto multiplicador que aporta la IA, pero al mismo tiempo teme como a la peste las filtraciones de datos, la pérdida de control del cumplimiento normativo y los riesgos operativos provocados por las alucinaciones de los modelos. Cuando la «revolución de la eficiencia» choca con la «línea roja del control de riesgos», Wall Street sigue teniendo la misma respuesta: primero, guardar las armas y entregárselas solo a tiradores profesionales con seguro incorporado.
#SíguemeDeVuelta