En el ámbito de la IA + las criptomonedas hay muchos proyectos que buscan agregar capacidad de cómputo periférica o inactiva y ofrecerla a la IA mediante incentivos cripto. El proyecto AI DePIN @Acurast, que recientemente se lanzó en Bithumb, es un ejemplo típico. Hablemos brevemente de él:
1) La demanda de inferencia de IA está cambiando constantemente. La carrera armamentística de hardware de nivel H100, necesaria al principio para competir en capacidad de cómputo de modelos, está evolucionando poco a poco hacia necesidades más fragmentadas y ligeras, impulsadas por las aplicaciones de agentes. Cuando los agentes necesitan recurrir con frecuencia a modelos pequeños para tomar decisiones, utilizar herramientas y realizar inferencias en tiempo real, los centros de datos centralizados dejan de ser necesariamente la solución óptima. En cambio, la computación periférica —con una demanda de capacidad de cómputo reducida por tarea, pero mayor sensibilidad a la latencia, la privacidad, la verificabilidad y los costes— se convierte en la necesidad principal.
Acurast eligió como punto de partida los miles de millones de teléfonos inteligentes que hay en todo el mundo porque, aunque su capacidad de cómputo no sea la más potente, son nodos periféricos muy distribuidos y extendidos que, además, incorporan funciones de seguridad de hardware. Para los usuarios, esto supone la opción con menores barreras de entrada y costes.
2) ¿Cómo funciona? Los teléfonos suelen incorporar un entorno de ejecución confiable TEE y un módulo de seguridad de hardware. Esto proporciona una capacidad básica de inferencia y también permite abordar los retos clave de privacidad y verificabilidad. Cuando un usuario registra una aplicación Processor y convierte su teléfono inactivo en un nodo, los desarrolladores pueden desplegar programas como inferencia ligera de LLM, llamadas a API, tareas programadas y procesamiento de datos. Así, el usuario puede participar en las tareas de los nodos y obtener recompensas.
3) Actualmente, la red cuenta con más de 300.000 dispositivos activos en más de 170 países; ha procesado más de 1.000 millones de transacciones on-chain y cientos de miles de despliegues. Esto ha validado de forma preliminar la demanda y la viabilidad del modelo de tokens. Sin embargo, muchos proyectos DePIN anteriores fracasaron por no contar con un modelo de incentivos sostenible. Para abordar este problema, Acurast ha tomado las siguientes medidas:
1. Vincular las recompensas a compromisos reales: los nodos deben hacer staking de base:0xc5fed7c8ccc75d8a72b601a66dffd7a489073f0b y comprometerse a aportar cierta capacidad de cómputo. Si no cumplen, se les aplica un slashing. Las recompensas no se distribuyen simplemente en función del tiempo en línea.
2. Aproximadamente el 70 % de la mayor parte de la emisión inflacionaria del protocolo se destina al pool de capacidad de cómputo en staking. El flujo de caja real que pagan quienes demandan capacidad de cómputo también llega a quienes realmente ejecutan tareas y mantienen tokens en staking. La participación de los primeros inversores se ha mantenido relativamente baja, con el objetivo de vincular el modelo del token a la carga de trabajo real y reducir la presión de venta de quienes no aportan nada.
4) Desde el punto de vista de la experiencia del usuario, basta con instalar una aplicación y poner a trabajar un teléfono inactivo. Este modelo permite que el negocio DePIN llegue a usuarios comunes, no solo a mineros profesionales. Para los desarrolladores del lado de la demanda, también ofrece procesos de despliegue en distintos entornos Node.js o Cargo, desde API sencillas hasta inferencia de LLM, sin necesidad de gestionar servidores adicionales.
Está claro que el objetivo de este diseño de baja barrera de entrada es permitir que el negocio alcance una escala real. Pero, siendo francos, su mayor desafío sigue estando en el lado de la demanda: cuántos casos de uso habrá relacionados con la inferencia de agentes, las llamadas a herramientas, el procesamiento de datos y demás.
Eso es todo.
Solo si se combina una fuerte demanda con la expansión de la oferta y un modelo de tokens que funcione de forma sostenible, este modelo de negocio podrá despegar de verdad. Si ahora mismo se exige una respuesta precisa, sencillamente no la hay.
Pero, siguiendo la dirección en que evoluciona la narrativa, el espacio que ocupa Acurast en el ecosistema es precisamente el proceso que va desde la carrera armamentística por la capacidad de cómputo de los grandes modelos hasta la implementación de aplicaciones de agentes. La tendencia está ahí y, hasta cierto punto, la demanda no puede refutarse; por tanto, para que el negocio se expanda, solo queda esperar.
Enlace al original (X): https://x.com/tmel0211/status/2114617571693764749
1) La demanda de inferencia de IA está cambiando constantemente. La carrera armamentística de hardware de nivel H100, necesaria al principio para competir en capacidad de cómputo de modelos, está evolucionando poco a poco hacia necesidades más fragmentadas y ligeras, impulsadas por las aplicaciones de agentes. Cuando los agentes necesitan recurrir con frecuencia a modelos pequeños para tomar decisiones, utilizar herramientas y realizar inferencias en tiempo real, los centros de datos centralizados dejan de ser necesariamente la solución óptima. En cambio, la computación periférica —con una demanda de capacidad de cómputo reducida por tarea, pero mayor sensibilidad a la latencia, la privacidad, la verificabilidad y los costes— se convierte en la necesidad principal.
Acurast eligió como punto de partida los miles de millones de teléfonos inteligentes que hay en todo el mundo porque, aunque su capacidad de cómputo no sea la más potente, son nodos periféricos muy distribuidos y extendidos que, además, incorporan funciones de seguridad de hardware. Para los usuarios, esto supone la opción con menores barreras de entrada y costes.
2) ¿Cómo funciona? Los teléfonos suelen incorporar un entorno de ejecución confiable TEE y un módulo de seguridad de hardware. Esto proporciona una capacidad básica de inferencia y también permite abordar los retos clave de privacidad y verificabilidad. Cuando un usuario registra una aplicación Processor y convierte su teléfono inactivo en un nodo, los desarrolladores pueden desplegar programas como inferencia ligera de LLM, llamadas a API, tareas programadas y procesamiento de datos. Así, el usuario puede participar en las tareas de los nodos y obtener recompensas.
3) Actualmente, la red cuenta con más de 300.000 dispositivos activos en más de 170 países; ha procesado más de 1.000 millones de transacciones on-chain y cientos de miles de despliegues. Esto ha validado de forma preliminar la demanda y la viabilidad del modelo de tokens. Sin embargo, muchos proyectos DePIN anteriores fracasaron por no contar con un modelo de incentivos sostenible. Para abordar este problema, Acurast ha tomado las siguientes medidas:
1. Vincular las recompensas a compromisos reales: los nodos deben hacer staking de base:0xc5fed7c8ccc75d8a72b601a66dffd7a489073f0b y comprometerse a aportar cierta capacidad de cómputo. Si no cumplen, se les aplica un slashing. Las recompensas no se distribuyen simplemente en función del tiempo en línea.
2. Aproximadamente el 70 % de la mayor parte de la emisión inflacionaria del protocolo se destina al pool de capacidad de cómputo en staking. El flujo de caja real que pagan quienes demandan capacidad de cómputo también llega a quienes realmente ejecutan tareas y mantienen tokens en staking. La participación de los primeros inversores se ha mantenido relativamente baja, con el objetivo de vincular el modelo del token a la carga de trabajo real y reducir la presión de venta de quienes no aportan nada.
4) Desde el punto de vista de la experiencia del usuario, basta con instalar una aplicación y poner a trabajar un teléfono inactivo. Este modelo permite que el negocio DePIN llegue a usuarios comunes, no solo a mineros profesionales. Para los desarrolladores del lado de la demanda, también ofrece procesos de despliegue en distintos entornos Node.js o Cargo, desde API sencillas hasta inferencia de LLM, sin necesidad de gestionar servidores adicionales.
Está claro que el objetivo de este diseño de baja barrera de entrada es permitir que el negocio alcance una escala real. Pero, siendo francos, su mayor desafío sigue estando en el lado de la demanda: cuántos casos de uso habrá relacionados con la inferencia de agentes, las llamadas a herramientas, el procesamiento de datos y demás.
Eso es todo.
Solo si se combina una fuerte demanda con la expansión de la oferta y un modelo de tokens que funcione de forma sostenible, este modelo de negocio podrá despegar de verdad. Si ahora mismo se exige una respuesta precisa, sencillamente no la hay.
Pero, siguiendo la dirección en que evoluciona la narrativa, el espacio que ocupa Acurast en el ecosistema es precisamente el proceso que va desde la carrera armamentística por la capacidad de cómputo de los grandes modelos hasta la implementación de aplicaciones de agentes. La tendencia está ahí y, hasta cierto punto, la demanda no puede refutarse; por tanto, para que el negocio se expanda, solo queda esperar.
Enlace al original (X): https://x.com/tmel0211/status/2114617571693764749