Kim K3.1 Pro de Moonshot AI compite con Claude Opus 5.5 y GPT-6 Astra en análisis financiero, aunque queda por detrás de ambos en una prueba de modelado 3D. Lanzado el 23 de octubre de 2026, este modelo de lenguaje grande actualizado tiene 3 billones de parámetros y una ventana de contexto de un millón de tokens. Está previsto que los pesos del modelo se publiquen para el público antes del 4 de noviembre.
Conclusiones principales
Moonshot informa que el modelo supera a ambos rivales en una prueba de análisis financiero.
Terminal-Bench 4.0 sitúa al modelo entre Astra y Opus 5.5.
Ya está disponible el acceso de pago a través de la nube, antes del lanzamiento previsto de los pesos del modelo.
Kim K3.1 Pro de Moonshot AI se basa en la activación selectiva
Kim K3.1 Pro mejora Kimi K3, el modelo que Moonshot lanzó en julio, mediante entrenamiento adicional para el razonamiento complejo y las tareas que implican varios pasos y herramientas. Su predecesor consta de 896 redes neuronales, pero solo activa 16 a la vez para reducir al mínimo los costes de inferencia.
Kimi K3 también utiliza Kimi Delta Attention, una implementación personalizada de Gated DeltaNet que reduce la memoria RAM que necesita su mecanismo de atención para interpretar instrucciones.
Moonshot afirma que el posentrenamiento del modelo mejorado consumió mucha más potencia de procesamiento que sus proyectos anteriores. El sistema de entrenamiento incorporó controles de calidad automatizados y mejoras en la eficiencia de la infraestructura. Según la empresa, también hay una variante independiente, Highspeed, diseñada para generar respuestas entre dos y tres veces más rápido que el modelo estándar.
Los resultados de las pruebas comparativas varían entre programación, trabajos en 3D y finanzas
Los resultados comunicados por Moonshot sitúan a Kim K3.1 Pro por delante de GPT-6 Astra en programación basada en terminal y por delante de ambos competidores en análisis financiero, pero por detrás de los dos en programación de modelos 3D.
En Terminal-Bench 4.0, que evalúa a los agentes en tareas de programación, el modelo obtuvo un 65,7 %, frente al 58,2 % de Astra y el 66,4 % de Opus 5.5. La puntuación de Moonshot en su prueba interna Kimi Code Bench 3.0 Long horizon pasó del 55,95 % de su predecesor al 61,2 %.
El modelo obtuvo un 92,7 % en BenchCAD, una prueba comparativa de programación de modelos 3D, frente al 96,2 % de Opus 5.5 y al 95,9 % de Astra. Crea geometría mediante código y puede animar los modelos resultantes. Moonshot también informó de mejoras en Unity, Unreal Engine y Godot para generar entornos interactivos, sitios web y recursos 3D.
En una demostración, un simulador de caminata incorporó 296 componentes esqueléticos y 402 componentes musculares. El modelo realizó 167 tareas de desarrollo y 420 revisiones antes de conseguir que un personaje caminara sin interrupciones durante 11,2 segundos. Otra evaluación interna generó varios videojuegos en 3D.
En tareas financieras, Moonshot informó de una puntuación de 64,4 en OfficeQA Pro v2, con la que superó a ambos competidores en una evaluación de análisis de documentos financieros, recuperación de información y razonamiento numérico. Los resultados internos de modelización e investigación financiera mejoraron en 7,2 y 11,6 puntos, respectivamente, con respecto a Kimi K3.
Moonshot también señaló que, según su evaluación interna Kimi Hallu Bench Hard, las tasas de alucinación bajaron del 23,4 % al 8,3 %. En la comparación de la empresa, Opus 5.5 registró un 15 % con herramientas. Moonshot advirtió que esta prueba, centrada en escenarios difíciles, no representa las tasas de alucinación cotidianas.
Cambios en el entrenamiento de ciberseguridad y acceso de pago
Moonshot excluyó deliberadamente ciertos datos y tareas de ciberseguridad del posentrenamiento para limitar las capacidades ofensivas y, al mismo tiempo, preservar el rendimiento general en programación. El modelo resultante obtuvo un 81 % en una evaluación interna de investigación de vulnerabilidades, frente al 90,5 % de una versión entrenada sin esas restricciones.
Su rendimiento en pruebas comparativas de ciberseguridad es inferior al de Astra y Opus 5.5. Moonshot planea incorporar funciones más avanzadas de análisis de vulnerabilidades en futuros modelos.
Se puede acceder a Kim K3.1 Pro de Moonshot AI a través de servicios de pago en la nube. Tanto la edición estándar como Highspeed están disponibles en Kimi.ai, Kimi Work, Kimi Code y la API de la empresa. Moonshot tiene previsto publicar con licencia de código abierto los pesos completos del modelo antes del 4 de noviembre, lo que permitirá a los desarrolladores ejecutarlo en su propia infraestructura.
Artículo elaborado con ayuda de inteligencia artificial y revisado por el equipo editorial.