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¿La jugada de Cambricon es tan buena como para superar a Nvidia?

Acabo de ver la noticia: Cambricon se metió directamente en el puesto más alto de PyTorch y ahora está sentado a la misma mesa que el “jefe Huang”.

No te apresures a gritar “orgullo de la industria nacional”; primero, pensemos en algo: ¿qué tan sólido es el verdadero valor de ese asiento? En el ecosistema de PyTorch, quienes logran sentarse suelen ser pesos pesados que ya traen su propio flujo, como Nvidia. Esta vez, Cambricon se ha colado de verdad a fuerza de méritos.

Dicho en claro: en chips de IA no solo compites por potencia de cálculo; compites por la autoridad del ecosistema. Antes siempre decíamos que a los chips nacionales les faltaba adaptación de software. Esta vez, es como si de golpe hubieran instalado una silla dentro de la casa del otro.

Pero ojo: sentarse a la mesa es fácil; la verdadera prueba es si puedes hacer que los desarrolladores realmente quieran usar tu framework. Porque la muralla de CUDA de Nvidia no se rellena con solo un asiento.

En mi opinión, este movimiento es inteligente: al menos demuestra que Cambricon aprendió a “entrar primero en el círculo y luego fijar las reglas”. Pero no lo celebremos demasiado pronto; el camino es largo. Los baches en el ecosistema de software son diez veces más difíciles de rellenar que los del hardware.

Dime tú: ¿este asiento es una simple carta de presentación, o otra montaña rusa de “beneficio histórico”?

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