nvidia

La conferencia de $NVDA en Berlín dejó escenas bastante particulares.

Más allá de la locura por Jensen Huang, la gente se detuvo a ver patos robóticos en acción.

También hubo espacio para hablar sobre la presión que siente el sector de la neocloud ante el avance de la inteligencia artificial.

Es curioso ver cómo mezclan presentaciones técnicas con robots que parecen juguetes.

¿Te imaginabas un ambiente así en un evento de este tipo?

#Nvidia #IA #GTC

🟢 NVIDIA se prepara para una nueva etapa del auge de la inteligencia artificial

🚀 La demanda de chips para IA es tan grande que NVIDIA está ampliando no solo la producción de procesadores, sino también toda su red de proveedores.

🏭 El 21 de octubre, la compañía anunció nuevos acuerdos con socios que ayudarán a aumentar la capacidad de producción. En concreto, se prevé multiplicar por 2,5 en tres años la capacidad de fabricación de sustratos para chips, y aumentar más de tres veces la capacidad de empaquetado avanzado para finales de 2028.

💡 ¿Por qué es importante? Para desarrollar la IA no basta con crear un chip potente. Se necesitan memoria, empaquetado complejo, sistemas de refrigeración, electricidad y centros de datos. Si tan solo un eslabón no logra satisfacer la demanda, la expansión se ralentiza.

📈 Para NVIDIA, esto representa una oportunidad de hacer crecer su negocio, pero los inversores aún se plantean una pregunta importante: ¿podrá la demanda de IA justificar los enormes gastos del sector a largo plazo?

🤔 ¿Qué opinan? ¿NVIDIA mantendrá su liderazgo en el mercado de la IA durante mucho tiempo o los competidores empezarán poco a poco a arrebatarle cuota de mercado?

#NVIDIA #AI #TechNews

🚨 #NVIDIA ¡Podría ser más que un fabricante de chips en el plan de 95.000 millones de dólares de Meta!

CNBC informa que Meta Platforms planea recaudar hasta 95.000 millones de dólares mediante ofertas públicas de acciones y un programa de ventas en el mercado. NVIDIA, AMD y Broadcom fueron mencionadas como posibles inversores ancla, y el grupo podría aportar hasta 5.000 millones de dólares. Según los datos de mercado proporcionados, $NVDA subió un 2,85 % hasta los 217,03 dólares.
📊 La cuestión de fondo es cómo se financia la infraestructura de IA. NVIDIA podría beneficiarse si esto fortalece su relación con importantes clientes de IA, pero los inversores también se preguntarán si los acuerdos de financiación generan una exposición circular en toda la cadena de suministro de IA.

🎯 Presta atención a la confirmación de la participación de NVIDIA, los planes de gasto de los proveedores de servicios en la nube a gran escala, el crecimiento de los pedidos y los márgenes. Los titulares sobre financiación pueden impulsar el entusiasmo, pero la demanda sostenible debe respaldar las valoraciones.

¿Se está convirtiendo NVIDIA tanto en proveedor de IA como en un actor clave en la financiación del auge de la IA?

$NVDAB $METAB $AMDB #CoinVahini #NVIDIA #ArtificialIntelligence #StockMarket

Nvidia perdió China y todos empezaron a fabricar chips nacionales

mi «plan de respaldo» es un segundo monitor

<code>NVDA</code> #Nvidia #Chips #BinanceSquare

🔥 La tarifa de Nvidia de 2.000 $ por GPU aún no está confirmada.

📊 CIFRAS CLAVE
2.000 $ por GPU al año, según informes.

🧠 POR QUÉ ES IMPORTANTE
Trasladaría los ingresos del hardware al software de suscripción.

💬 ¿La pagarías? $NVDA #Nvidia #AI #BinanceSquare

🔥 Nvidia perdió el mercado chino de aceleradores de IA.

📊 CIFRAS CLAVE
Los controles a las exportaciones restringen la venta de chips avanzados.

🧠 POR QUÉ ES IMPORTANTE
Un mercado cerrado permite a los competidores nacionales mejorar sus productos con un volumen garantizado.

💬 ¿Es reversible o permanente? $NVDA #Nvidia #AI #BinanceSquare

Jensen Huang acaba de frenar los rumores sobre un exceso de oferta.

El CEO de $NVDA asegura que no ve señales de un mercado saturado para 2029.

Según él, la demanda de memoria seguirá siendo tan alta que siempre hará falta más.

Esto llega justo cuando las acciones del sector han sufrido caídas importantes esta semana.

¿Qué te parece su postura sobre la demanda futura?

#Nvidia #Tech

NVIDIA (NVDA) cotiza en torno a los 210,96 $, con una caída de aproximadamente el 0,6 % hoy y de casi el 7,5 % este mes.

La apuesta por la IA se está enfriando, pero el negocio que la sustenta sigue teniendo impulso: NVIDIA informó de unos ingresos trimestrales de 96.200 millones de dólares, un 106 % más que el año anterior. La cuestión es si la demanda puede seguir superando unas expectativas cada vez más altas.

Mi postura: moderadamente alcista ante esta caída, aunque atento a señales de que el gasto en IA se esté traduciendo en un crecimiento sostenido.
¿Es una oportunidad de compra o una advertencia de que la apuesta por la IA está demasiado concurrida?

#NVDA #NVIDIA #Aİ

#NVDA 👀CEO #NVIDIA Jensen Huang está dispuesto a pagar 8.000 millones de dólares por el nuevo impuesto a los multimillonarios. «Cuanto más ganas, más pagas», afirmó. 💰
La tranquilidad de un ejecutivo ante unos gastos enormes es el mejor indicador de la confianza que tiene en su negocio.
A partir de ahí, cada uno saca sus propias conclusiones y analiza por su cuenta. Yo simplemente muestro lo que veo en el mercado.
Quizá haya que esperar un tiempo, o quizá el subidón llegue mañana mismo. 😂
$NVDAB

🚨 $NVDA
Análisis del mercado para mañana: ¡la batalla por defender los 210 dólares! ¿Rebotarán las acciones de chips de IA o seguirán cayendo?
📊 Nvidia cerró el viernes pasado a $210.96, con una caída del 0.59%. La clave para mañana no es solo la demanda de IA, sino también si el mercado está dispuesto a seguir pagando por el alto crecimiento de la IA.
🔥 Análisis de tres factores clave
1️⃣ La demanda de IA sigue siendo sólida y respalda los fundamentos de Nvidia
Las plataformas Blackwell y Rubin de próxima generación de Nvidia siguen siendo motores importantes para la expansión de los centros de datos de IA. El mercado también sigue de cerca los planes de inversión en IA de las grandes empresas de servicios en la nube, que influirán en las expectativas futuras de pedidos e ingresos de Nvidia.
2️⃣ Aumentan las dudas sobre el gasto de capital en IA y las acciones tecnológicas enfrentan presión vendedora
El jueves pasado, el Nasdaq cayó alrededor de un 2.6% y las acciones de semiconductores sufrieron ventas considerables. Los costos de inversión de Meta en IA han generado preocupación en el mercado, y los inversores prestan cada vez más atención al rendimiento del gasto en IA, no solo al crecimiento de los ingresos.
3️⃣ El precio del petróleo y las tasas de interés añaden riesgos
El reciente aumento del precio del petróleo ha avivado las preocupaciones inflacionarias, y el rendimiento de los bonos del Tesoro estadounidense a 10 años se acerca al 5%. Si las tasas siguen subiendo, las acciones tecnológicas con valoraciones elevadas podrían afrontar una mayor presión sobre sus valoraciones.
📈 Plan de operaciones alcistas y bajistas para NVDA del 26/10
🟢 Estrategia alcista
Soporte a vigilar: $210–211
Condición de entrada: superar los $214 con un aumento del volumen
Primer objetivo: $217
Segundo objetivo: $220
Stop loss de referencia: por debajo de $211
🔴 Estrategia bajista
Condición de entrada: romper claramente por debajo de $210 y no lograr recuperarlo tras un rebote
Primer objetivo: $207
Segundo objetivo: $204
Stop loss de referencia: por encima de $213

Sin embargo, si se pierde el nivel de los 210 dólares y, al mismo tiempo, el Nasdaq y el sector de semiconductores se debilitan, hay que estar atentos a una posible caída de la acción hasta los 207 dólares o incluso más abajo.
⚠️ Esta semana el mercado también estará pendiente de los resultados de las grandes empresas tecnológicas y de la decisión de la Reserva Federal sobre las tasas de interés. La volatilidad intradía podría aumentar antes y después de los anuncios; no se recomienda comprar a ciegas ni asumir posiciones demasiado grandes.
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#NVDA #NVIDIA #Aİ

NVIDIA presenta la arquitectura Vera Rubin para acelerar la expansión de las fábricas de IA

NVIDIA anunció en la Cumbre Global de OCP que la arquitectura Vera Rubin está disponible en todo el mundo y presentó nuevos componentes de software para dar soporte a la plataforma DSX de fábricas de IA.#AI #NVIDIA

El elevado coste de los datos de entrenamiento para robots: Nvidia vuelve a dar un golpe sobre la mesa.

Según los informes, Nvidia ha abierto el código de su motor de datos Flora y afirma que ha reducido el coste de etiquetar vídeos de robots de unos 88 dólares a unos 72 centavos, lo que supuestamente lo hace unas 125 veces más barato que el método GPT-6 Astra. El proceso, a grandes rasgos, consiste en dividir el vídeo en segmentos temporales, describir las acciones y luego evaluar la ejecución y los resultados. Ya se ha utilizado para entrenar GR00T y, según se afirma, puede etiquetar hasta unas 200.000 horas de vídeo al día con una gran cantidad de GPU.

Cómo interpretarlo: abrir el acceso reduce las barreras, pero para que funcione en la práctica habrá que comprobar si la calidad del etiquetado y las mejoras en los modelos posteriores están a la altura de lo prometido. Si se alivia el cuello de botella de los datos en robótica e inteligencia incorporada, también cambiará el ritmo del entrenamiento. Primero, hay que estar atentos a los benchmarks reproducibles y no quedarse solo con el titular de «125 veces más barato».

#Nvidia #Flora #机器人 #CódigoAbierto

Nvidia pasó de vender chips a ser el gran financista del sector.

Ahora algunos inversores ven riesgos reales en esa estrategia.

El crecimiento de la inteligencia artificial depende de muchos actores pequeños.

Si los llamados neoclouds sufren golpes en el mercado, el impacto llega directo a $NVDA .

Es un cambio de rol que no todos tenían en el radar.

¿Te parece que esto es un riesgo necesario para ellos?

#Nvidia #AI #Tecnologia

La expansión de NVIDIA en Europa al descubierto: del descubrimiento digital a las operaciones físicas

NVIDIA ha lanzado una serie de aplicaciones innovadoras en el sector minorista europeo, como el modelo de posentrenamiento de Shopify, la plataforma de descubrimiento de productos de Zooplus y la API de edición de imágenes de Photoroom, que demuestran el potencial de los modelos abiertos y la inteligencia física.#NVIDIA #Análisis tecnológico

$NVDAB
La infraestructura de IA de NVIDIA está demostrando ser un activo duradero y valioso, con un sólido potencial de inversión a largo plazo. A medida que siguen surgiendo nuevas aplicaciones y cargas de trabajo de IA, más empresas dependen de la plataforma de NVIDIA para obtener potencia informática y mejorar la productividad. Esta creciente adopción aumenta la demanda de sus GPU y sistemas de IA, lo que podría contribuir a un crecimiento sostenible de los ingresos. La conclusión principal es que la infraestructura de #NVIDIA no solo se está beneficiando del auge actual de la IA; su utilidad continua en múltiples sectores podría ayudar a mantener su valor e impulsar el crecimiento empresarial a largo plazo.