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⚠️ No es asesoramiento financiero. Gestiona siempre tu riesgo. 🛡️
🏷️ #AGENT #RealTimeData #Demand #SmartMoney #Crypto
🦈 🚀
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📊 El aluvión de 200K+ llamadas diarias a la API cuenta una historia clara: el dinero inteligente busca información de mercado precisa. Los precios en vivo, las posiciones y las capturas de la cuenta se han convertido en la nueva munición para las ballenas que ejecutan barridos de liquidez. ⚡ Cada tick impulsa un ciclo de retroalimentación más rápido, permitiendo a los traders adelantarse al flujo de órdenes antes incluso de que el mercado sienta el temblor.
🦈 Con la demanda de datos en tiempo real superando la oferta, la plataforma se está transformando en un centro de datos de alta velocidad. Espera diferenciales más ajustados, libros de órdenes más profundos y un aumento en playbooks algorítmicos que dependen del acceso instantáneo. 💡 ¿Cómo vas a aprovechar este impulso para afilar tu ventaja? 💬
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🏷️ #AGENT #RealTimeData #Demand #Crypto #MarketEdge
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🔥 💎
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Alcista
🔥Entre los gigantes de la IA, parece que xAI de Musk es el que más se critica, pero yo siempre he sentido que funciona muy bien. El fin de semana estuve investigando grok build y grok bot, y cuanto más los uso, más me sorprenden. El primero es un agente de IA para escribir código; el segundo, un agente general.
Hace mucho que no escribo código en serio en el ordenador. Soy muy perezoso: si se puede hacer desde el móvil, no usaré el PC. Antes, todos mis scripts los escribía en iPhone 16 usando scriptable (con apoyo de los atajos de iPhone) 😅, y de vez en cuando uso ter mius para conectarme a mi servidor VPS y hacer algunas tareas remotas. Mis colegas quizá piensen que estoy un poco chalado.
Recientemente, mis necesidades se han vuelto más complejas. scriptable y JavaScript en el iPhone se quedan realmente cortos. A regañadientes abrí ese viejo ordenador que llevaba mucho tiempo en la inactividad, que va fatal, y también el viejo pycharm. Las necesidades complejas siguen dependiendo de Python, aunque ya casi lo había olvidado. Por suerte, con la ayuda de grok build es una delicia (ver la figura 1). Hoy mismo convertí mi 【trabajo repetitivo de trasladar préstamos】 de tres horas diarias en una versión automática, liberando por fin mis manos.
¿Por qué no ando trasteando con langosta/codex? Principalmente por tacañería (pobre)😭.
Ya abrí la suscripción a supergrok de Musk, y junto con mi cuenta azul de x la abrí durante las rebajas: me salió muy bien. Si no tengo dinero de sobra, no voy a abrir otra suscripción de chagpt/codex.
Se dice que la de Anthropic también funciona bien, pero a mí no me dice nada y además siempre se queda atascada porque no puedo registrarme con número de teléfono. Desde que en mi Talkatone empezaron a cobrar los códigos de verificación, he estado demasiado perezoso para buscar otras SIM/telefonías del extranjero. Si no hay necesidad, no quiero forzar.
Por ahora, parece que la velocidad de consumo de supergrok con grok build está bastante bien.
Pero sí: grok es muy útil. Aun así, por favor no jueguen con Tesla $TSLA ni con spacex $SPCX . Las acciones de la empresa de mi chico (mi ídolo) y mi compatibilidad “según mi fecha y hora de nacimiento” no se llevan bien; es literalmente la versión en la vida real del meme $DOGE . No puedo mantener bien ninguna de esas tres cosas😭
#AGENT #AI
{future}(SPCXUSDT)
{future}(TSLAUSDT)
🔥Entre los gigantes de la IA, parece que xAI de Musk es el que más se critica, pero yo siempre he sentido que funciona muy bien. El fin de semana estuve investigando grok build y grok bot, y cuanto más los uso, más me sorprenden. El primero es un agente de IA para escribir código; el segundo, un agente general.
Hace mucho que no escribo código en serio en el ordenador. Soy muy perezoso: si se puede hacer desde el móvil, no usaré el PC. Antes, todos mis scripts los escribía en iPhone 16 usando scriptable (con apoyo de los atajos de iPhone) 😅, y de vez en cuando uso ter mius para conectarme a mi servidor VPS y hacer algunas tareas remotas. Mis colegas quizá piensen que estoy un poco chalado.
Recientemente, mis necesidades se han vuelto más complejas. scriptable y JavaScript en el iPhone se quedan realmente cortos. A regañadientes abrí ese viejo ordenador que llevaba mucho tiempo en la inactividad, que va fatal, y también el viejo pycharm. Las necesidades complejas siguen dependiendo de Python, aunque ya casi lo había olvidado. Por suerte, con la ayuda de grok build es una delicia (ver la figura 1). Hoy mismo convertí mi 【trabajo repetitivo de trasladar préstamos】 de tres horas diarias en una versión automática, liberando por fin mis manos.
¿Por qué no ando trasteando con langosta/codex? Principalmente por tacañería (pobre)😭.
Ya abrí la suscripción a supergrok de Musk, y junto con mi cuenta azul de x la abrí durante las rebajas: me salió muy bien. Si no tengo dinero de sobra, no voy a abrir otra suscripción de chagpt/codex.
Se dice que la de Anthropic también funciona bien, pero a mí no me dice nada y además siempre se queda atascada porque no puedo registrarme con número de teléfono. Desde que en mi Talkatone empezaron a cobrar los códigos de verificación, he estado demasiado perezoso para buscar otras SIM/telefonías del extranjero. Si no hay necesidad, no quiero forzar.
Por ahora, parece que la velocidad de consumo de supergrok con grok build está bastante bien.
Pero sí: grok es muy útil. Aun así, por favor no jueguen con Tesla $TSLA ni con spacex $SPCX . Las acciones de la empresa de mi chico (mi ídolo) y mi compatibilidad “según mi fecha y hora de nacimiento” no se llevan bien; es literalmente la versión en la vida real del meme $DOGE . No puedo mantener bien ninguna de esas tres cosas😭
#AGENT #AI
Hace mucho que no escribo código en serio en el ordenador. Soy muy perezoso: si se puede hacer desde el móvil, no usaré el PC. Antes, todos mis scripts los escribía en iPhone 16 usando scriptable (con apoyo de los atajos de iPhone) 😅, y de vez en cuando uso ter mius para conectarme a mi servidor VPS y hacer algunas tareas remotas. Mis colegas quizá piensen que estoy un poco chalado.
Recientemente, mis necesidades se han vuelto más complejas. scriptable y JavaScript en el iPhone se quedan realmente cortos. A regañadientes abrí ese viejo ordenador que llevaba mucho tiempo en la inactividad, que va fatal, y también el viejo pycharm. Las necesidades complejas siguen dependiendo de Python, aunque ya casi lo había olvidado. Por suerte, con la ayuda de grok build es una delicia (ver la figura 1). Hoy mismo convertí mi 【trabajo repetitivo de trasladar préstamos】 de tres horas diarias en una versión automática, liberando por fin mis manos.
¿Por qué no ando trasteando con langosta/codex? Principalmente por tacañería (pobre)😭.
Ya abrí la suscripción a supergrok de Musk, y junto con mi cuenta azul de x la abrí durante las rebajas: me salió muy bien. Si no tengo dinero de sobra, no voy a abrir otra suscripción de chagpt/codex.
Se dice que la de Anthropic también funciona bien, pero a mí no me dice nada y además siempre se queda atascada porque no puedo registrarme con número de teléfono. Desde que en mi Talkatone empezaron a cobrar los códigos de verificación, he estado demasiado perezoso para buscar otras SIM/telefonías del extranjero. Si no hay necesidad, no quiero forzar.
Por ahora, parece que la velocidad de consumo de supergrok con grok build está bastante bien.
Pero sí: grok es muy útil. Aun así, por favor no jueguen con Tesla $TSLA ni con spacex $SPCX . Las acciones de la empresa de mi chico (mi ídolo) y mi compatibilidad “según mi fecha y hora de nacimiento” no se llevan bien; es literalmente la versión en la vida real del meme $DOGE . No puedo mantener bien ninguna de esas tres cosas😭
#AGENT #AI
HHHUoMU:
可能我不会用😁
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11.4k
La esencia de las finanzas reside en el control del riesgo: no se trata de ganar cada vez, sino de reducir la probabilidad de fracaso. “Seguir sin morir”, conservar el capital y mantener la vitalidad.
Este es el motivo por el que la mayoría de los proyectos de finanzas basados en IA #DeFi fracasan. En los últimos tres años han surgido sin cesar flujos de trabajo impulsados por agentes, y sin embargo ninguno ha logrado mantenerse vivo.
Conectar una API y hacer que funcione un negocio es muy sencillo; las necesidades de comprensión del lenguaje natural tampoco suponen un obstáculo. Lo único que queda es la falta de fiabilidad. En numerosas cuestiones comunes, los agentes inteligentes a menudo muestran conductas “estúpidas”, y no asumen la responsabilidad por las pérdidas.
Aunque los grandes modelos de lenguaje ya pueden entender muy bien tus necesidades, #Agent sigue siendo francamente deficiente. Al fin y al cabo, no pueden “abstraer” conocimiento con rapidez a partir del trabajo; por eso, al modelo le resulta difícil “evolucionar” de verdad. Y la capacidad de predecir lo desconocido es, precisamente, la verdadera manifestación de la inteligencia.
$NVDA.US $ETH
La esencia de las finanzas reside en el control del riesgo: no se trata de ganar cada vez, sino de reducir la probabilidad de fracaso. “Seguir sin morir”, conservar el capital y mantener la vitalidad.
Este es el motivo por el que la mayoría de los proyectos de finanzas basados en IA #DeFi fracasan. En los últimos tres años han surgido sin cesar flujos de trabajo impulsados por agentes, y sin embargo ninguno ha logrado mantenerse vivo.
Conectar una API y hacer que funcione un negocio es muy sencillo; las necesidades de comprensión del lenguaje natural tampoco suponen un obstáculo. Lo único que queda es la falta de fiabilidad. En numerosas cuestiones comunes, los agentes inteligentes a menudo muestran conductas “estúpidas”, y no asumen la responsabilidad por las pérdidas.
Aunque los grandes modelos de lenguaje ya pueden entender muy bien tus necesidades, #Agent sigue siendo francamente deficiente. Al fin y al cabo, no pueden “abstraer” conocimiento con rapidez a partir del trabajo; por eso, al modelo le resulta difícil “evolucionar” de verdad. Y la capacidad de predecir lo desconocido es, precisamente, la verdadera manifestación de la inteligencia.
$NVDA.US $ETH
Este es el motivo por el que la mayoría de los proyectos de finanzas basados en IA #DeFi fracasan. En los últimos tres años han surgido sin cesar flujos de trabajo impulsados por agentes, y sin embargo ninguno ha logrado mantenerse vivo.
Conectar una API y hacer que funcione un negocio es muy sencillo; las necesidades de comprensión del lenguaje natural tampoco suponen un obstáculo. Lo único que queda es la falta de fiabilidad. En numerosas cuestiones comunes, los agentes inteligentes a menudo muestran conductas “estúpidas”, y no asumen la responsabilidad por las pérdidas.
Aunque los grandes modelos de lenguaje ya pueden entender muy bien tus necesidades, #Agent sigue siendo francamente deficiente. Al fin y al cabo, no pueden “abstraer” conocimiento con rapidez a partir del trabajo; por eso, al modelo le resulta difícil “evolucionar” de verdad. Y la capacidad de predecir lo desconocido es, precisamente, la verdadera manifestación de la inteligencia.
$NVDA.US $ETH
ETH-0.83%
NVDAUS+0.00%
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🔥 AI & Agent — Boletín 07/09/2026
Contexto: El mercado de AI/Agent está acelerándose con modelos LLM cada vez más potentes. BTC $79,835.89 (-0.09%), FET (Fetch.ai) $0.1736 (+4.64%).
📰 Noticias destacadas de IA:
- Ask HN: Is the rate of progress in AI exponential? (▲11)
📚 Nuevos papers:
- RoboSPA: Can VLA Models Go Beyond Simple Scenes and Short-Horizon Tasks?
- Adaptive Gated Deepfake Detection for Low-Resolution and Resource-Constrained Environments
- Optimal Rates for Agentic Networked Information Aggregation
👉 Por qué es destacable:
• La IA está pasando de la investigación a la aplicación comercial
• Los tokens de AI/Agent (FET, RNDR, TAO) están recibiendo fuertes entradas de capital
• Los agentes de IA autónomos se están convirtiendo en la nueva tendencia
✅ Seguimiento: nuevos modelos de IA, partnerships cripto-IA, regulación de EE. UU./UE
⚠️ Riesgos: volatilidad del mercado, competencia de las grandes tecnológicas, desbloqueo de tokens. Invertir conlleva riesgos.
🎯 Conclusión: La IA es una tendencia a largo plazo; elige proyectos con productos reales.
📊 SL/TP de FET de referencia (precio: $0.1736)
• Zona de compra: $0.1207 – $0.1771
• TP1: $0.1958 | TP2: $0.1996
• SL: $0.1514
#AI #Agent #FetchAI #Crypto
🔥 AI & Agent — Boletín 07/09/2026
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- Optimal Rates for Agentic Networked Information Aggregation
👉 Por qué es destacable:
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✅ Seguimiento: nuevos modelos de IA, partnerships cripto-IA, regulación de EE. UU./UE
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• Zona de compra: $0.1207 – $0.1771
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#AI #Agent #FetchAI #Crypto
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📚 Nuevos papers:
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• Zona de compra: $0.1207 – $0.1771
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#AI #Agent #FetchAI #Crypto
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🔥 AI & Agent — Boletín 05/09/2026
Contexto: El mercado de AI/Agent está acelerándose con modelos LLM cada vez más potentes. BTC $79,584.01 (-1.56%), FET (Fetch.ai) $0.1610 (+1.64%).
📰 Noticias destacadas de AI:
- Ask HN: Is the rate of progress in AI exponential? (▲11)
📚 Nuevos papers:
- Compile by Training: Turning Natural-Language Specifications into Local Neural Functions
- Clean Engineering, Unstable Measurement: A Preregistered Reliability Failure of Black-Box LLM Observers on Shared Endpoints
- ESPO: Error-Structured Prompt Optimization via Diagnose, Diversify, and Stabilize
👉 Por qué es relevante:
• La IA está pasando de la investigación a la aplicación comercial
• Los tokens de AI/Agent (FET, RNDR, TAO) están recibiendo fuertes flujos de capital
• Los agentes de IA autónomos se están convirtiendo en la nueva tendencia
✅ Seguimiento: Nuevos modelos de IA, partnerships crypto-AI, regulación de EE. UU./UE
⚠️ Riesgos: Volatilidad del mercado, competencia de las big tech, desbloqueo de tokens. Invertir conlleva riesgos.
🎯 Conclusión: La IA es una tendencia a largo plazo; elige proyectos con productos reales.
📊 SL/TP FET de referencia (precio: $0.1610)
• Zona de compra: $0.1192 – $0.1642
• TP1: $0.1823 | TP2: $0.1851
• SL: $0.1397
#AI #Agent #FetchAI #Crypto
🔥 AI & Agent — Boletín 05/09/2026
Contexto: El mercado de AI/Agent está acelerándose con modelos LLM cada vez más potentes. BTC $79,584.01 (-1.56%), FET (Fetch.ai) $0.1610 (+1.64%).
📰 Noticias destacadas de AI:
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📚 Nuevos papers:
- Compile by Training: Turning Natural-Language Specifications into Local Neural Functions
- Clean Engineering, Unstable Measurement: A Preregistered Reliability Failure of Black-Box LLM Observers on Shared Endpoints
- ESPO: Error-Structured Prompt Optimization via Diagnose, Diversify, and Stabilize
👉 Por qué es relevante:
• La IA está pasando de la investigación a la aplicación comercial
• Los tokens de AI/Agent (FET, RNDR, TAO) están recibiendo fuertes flujos de capital
• Los agentes de IA autónomos se están convirtiendo en la nueva tendencia
✅ Seguimiento: Nuevos modelos de IA, partnerships crypto-AI, regulación de EE. UU./UE
⚠️ Riesgos: Volatilidad del mercado, competencia de las big tech, desbloqueo de tokens. Invertir conlleva riesgos.
🎯 Conclusión: La IA es una tendencia a largo plazo; elige proyectos con productos reales.
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👉 Por qué es relevante:
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#AI #Agent #FetchAI #Crypto
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🔥 IA y Agentes — Boletín 01/09/2026
Contexto: El mercado de IA/Agentes está acelerando con modelos LLM cada vez más potentes. BTC $78,450.00 (+1.23%), FET (Fetch.ai) $0.1548 (+4.38%).
📰 Noticias destacadas de IA:
- Ask HN: ¿El ritmo de progreso en IA es exponencial? (▲11)
📚 Artículos nuevos:
- Constant Individual Regret in General Games
- SUN: Persistent Programs For Language-Grounded Control-to-Learning-to-Real Policies
- Sharp Approximation Rates for Neural Networks with Affine Latent Parameterizations
👉 Por qué es destacable:
• La IA está pasando de la investigación a aplicaciones comerciales
• Los tokens de IA/Agente (FET, RNDR, TAO) reciben fuertes flujos de capital
• Los agentes de IA autónomos se están convirtiendo en una nueva tendencia
✅ Seguimiento: Nuevos modelos de IA, partnership cripto-IA, regulación de EE. UU./UE
⚠️ Riesgos: Volatilidad del mercado, competencia de big tech, desbloqueo de tokens. La inversión conlleva riesgos.
🎯 Conclusión: La IA es una tendencia a largo plazo; elige proyectos con productos reales.
📊 SL/TP de referencia para FET (precio: $0.1548)
• Zona de compra: $0.1192 – $0.1579
• TP1: $0.1753 | TP2: $0.1780
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🔥 IA y Agentes — Boletín 01/09/2026
Contexto: El mercado de IA/Agentes está acelerando con modelos LLM cada vez más potentes. BTC $78,450.00 (+1.23%), FET (Fetch.ai) $0.1548 (+4.38%).
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• La IA está pasando de la investigación a aplicaciones comerciales
• Los tokens de IA/Agente (FET, RNDR, TAO) reciben fuertes flujos de capital
• Los agentes de IA autónomos se están convirtiendo en una nueva tendencia
✅ Seguimiento: Nuevos modelos de IA, partnership cripto-IA, regulación de EE. UU./UE
⚠️ Riesgos: Volatilidad del mercado, competencia de big tech, desbloqueo de tokens. La inversión conlleva riesgos.
🎯 Conclusión: La IA es una tendencia a largo plazo; elige proyectos con productos reales.
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- Sharp Approximation Rates for Neural Networks with Affine Latent Parameterizations
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• La IA está pasando de la investigación a aplicaciones comerciales
• Los tokens de IA/Agente (FET, RNDR, TAO) reciben fuertes flujos de capital
• Los agentes de IA autónomos se están convirtiendo en una nueva tendencia
✅ Seguimiento: Nuevos modelos de IA, partnership cripto-IA, regulación de EE. UU./UE
⚠️ Riesgos: Volatilidad del mercado, competencia de big tech, desbloqueo de tokens. La inversión conlleva riesgos.
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#AI #Agent #FetchAI #Crypto
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Recordatorio de actualización de Moss~ El complemento de Moss para Chrome se ha desactivado~
El único acceso a Moss: https://t.co/bMWrqoZZWZ
Ahora, los datos históricos y las recompensas de diamantes se migrarán automáticamente al nuevo producto
Después de la migración, podrás verlos y usarlos en el nuevo producto
Las funciones del complemento original
ya se han integrado en Moss Agent Marketplace y Moss Agent Tool
Crear, usar y explorar Agentes está en el mismo lugar
Más tipos de Agentes irán llegando poco a poco
¿Dónde está el registro? ~ jajajajaja
#moss #Agent @MossAI_Official @MossAI_CN
Recordatorio de actualización de Moss~ El complemento de Moss para Chrome se ha desactivado~
El único acceso a Moss: https://t.co/bMWrqoZZWZ
Ahora, los datos históricos y las recompensas de diamantes se migrarán automáticamente al nuevo producto
Después de la migración, podrás verlos y usarlos en el nuevo producto
Las funciones del complemento original
ya se han integrado en Moss Agent Marketplace y Moss Agent Tool
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Más tipos de Agentes irán llegando poco a poco
¿Dónde está el registro? ~ jajajajaja
#moss #Agent @MossAI_Official @MossAI_CN
El único acceso a Moss: https://t.co/bMWrqoZZWZ
Ahora, los datos históricos y las recompensas de diamantes se migrarán automáticamente al nuevo producto
Después de la migración, podrás verlos y usarlos en el nuevo producto
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¿Dónde está el registro? ~ jajajajaja
#moss #Agent @MossAI_Official @MossAI_CN
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🔥 IA y Agentes — Boletín 30/08/2026
Contexto: El mercado de IA/Agentes está acelerando con modelos LLM cada vez más potentes. BTC $78,106.01 (+0.53%), FET (Fetch.ai) $0.1500 (+0.33%).
📰 Noticias destacadas de IA:
- Ask HN: ¿Es la tasa de progreso en IA exponencial? (▲11)
📚 Nuevo paper:
- No hay papers nuevos.
👉 Por qué es relevante:
• La IA está pasando de la investigación a aplicaciones comerciales
• Los tokens de IA/Agente (FET, RNDR, TAO) reciben fuertes entradas de capital
• Los agentes de IA automatizados se están convirtiendo en una nueva tendencia
✅ Sigue: Nuevos modelos de IA, partnerships cripto-IA, regulación de EE. UU./UE
⚠️ Riesgos: Volatilidad del mercado, competencia de big tech, desbloqueo de tokens. La inversión conlleva riesgos.
🎯 Conclusión: La IA es una tendencia a largo plazo; elige proyectos con productos reales.
📊 Referencia SL/TP para FET (precio: $0.1500)
• Zona de compra: $0.1192 – $0.1530
• TP1: $0.1693 | TP2: $0.1725
• SL: $0.1307
#AI #Agent #FetchAI #Crypto
🔥 IA y Agentes — Boletín 30/08/2026
Contexto: El mercado de IA/Agentes está acelerando con modelos LLM cada vez más potentes. BTC $78,106.01 (+0.53%), FET (Fetch.ai) $0.1500 (+0.33%).
📰 Noticias destacadas de IA:
- Ask HN: ¿Es la tasa de progreso en IA exponencial? (▲11)
📚 Nuevo paper:
- No hay papers nuevos.
👉 Por qué es relevante:
• La IA está pasando de la investigación a aplicaciones comerciales
• Los tokens de IA/Agente (FET, RNDR, TAO) reciben fuertes entradas de capital
• Los agentes de IA automatizados se están convirtiendo en una nueva tendencia
✅ Sigue: Nuevos modelos de IA, partnerships cripto-IA, regulación de EE. UU./UE
⚠️ Riesgos: Volatilidad del mercado, competencia de big tech, desbloqueo de tokens. La inversión conlleva riesgos.
🎯 Conclusión: La IA es una tendencia a largo plazo; elige proyectos con productos reales.
📊 Referencia SL/TP para FET (precio: $0.1500)
• Zona de compra: $0.1192 – $0.1530
• TP1: $0.1693 | TP2: $0.1725
• SL: $0.1307
#AI #Agent #FetchAI #Crypto
Contexto: El mercado de IA/Agentes está acelerando con modelos LLM cada vez más potentes. BTC $78,106.01 (+0.53%), FET (Fetch.ai) $0.1500 (+0.33%).
📰 Noticias destacadas de IA:
- Ask HN: ¿Es la tasa de progreso en IA exponencial? (▲11)
📚 Nuevo paper:
- No hay papers nuevos.
👉 Por qué es relevante:
• La IA está pasando de la investigación a aplicaciones comerciales
• Los tokens de IA/Agente (FET, RNDR, TAO) reciben fuertes entradas de capital
• Los agentes de IA automatizados se están convirtiendo en una nueva tendencia
✅ Sigue: Nuevos modelos de IA, partnerships cripto-IA, regulación de EE. UU./UE
⚠️ Riesgos: Volatilidad del mercado, competencia de big tech, desbloqueo de tokens. La inversión conlleva riesgos.
🎯 Conclusión: La IA es una tendencia a largo plazo; elige proyectos con productos reales.
📊 Referencia SL/TP para FET (precio: $0.1500)
• Zona de compra: $0.1192 – $0.1530
• TP1: $0.1693 | TP2: $0.1725
• SL: $0.1307
#AI #Agent #FetchAI #Crypto
198
🔥 IA y Agentes — Boletín 28/08/2026
Contexto: El mercado de IA/Agentes está acelerando con modelos LLM cada vez más potentes. BTC $79,929.28 (+1.55%), FET (Fetch.ai) $0.1608 (-2.01%).
📰 Noticias destacadas de IA:
- Ask HN: ¿El ritmo del progreso en IA es exponencial? (▲11)
📚 Nuevo paper:
- WikiSkill: Compilar la experiencia de agentes en conocimiento persistente para la evolución de habilidades
- SWE-Prime: Menos trayectorias, mejor rendimiento
- De estático a dinámico: Evaluar la revisión de código en el mundo real con MCR-Bench
👉 Por qué es importante:
• La IA está pasando de la investigación a aplicaciones comerciales
• Los tokens de IA/Agentes (FET, RNDR, TAO) reciben fuertes flujos de capital
• Los agentes de IA automatizados se están convirtiendo en una nueva tendencia
✅ Sigue: Nuevos modelos de IA, alianzas cripto-IA, regulación de EE. UU./UE
⚠️ Riesgos: Volatilidad del mercado, competencia de big tech, desbloqueo de tokens. Invertir conlleva riesgos.
🎯 Opinión: La IA es una tendencia a largo plazo; elige proyectos con productos reales.
📊 SL/TP FET de referencia (precio: $0.1608)
• Zona de compra: $0.1192 – $0.1640
• TP1: $0.1792 | TP2: $0.1849
• SL: $0.1424
#AI #Agent #FetchAI #Crypto
🔥 IA y Agentes — Boletín 28/08/2026
Contexto: El mercado de IA/Agentes está acelerando con modelos LLM cada vez más potentes. BTC $79,929.28 (+1.55%), FET (Fetch.ai) $0.1608 (-2.01%).
📰 Noticias destacadas de IA:
- Ask HN: ¿El ritmo del progreso en IA es exponencial? (▲11)
📚 Nuevo paper:
- WikiSkill: Compilar la experiencia de agentes en conocimiento persistente para la evolución de habilidades
- SWE-Prime: Menos trayectorias, mejor rendimiento
- De estático a dinámico: Evaluar la revisión de código en el mundo real con MCR-Bench
👉 Por qué es importante:
• La IA está pasando de la investigación a aplicaciones comerciales
• Los tokens de IA/Agentes (FET, RNDR, TAO) reciben fuertes flujos de capital
• Los agentes de IA automatizados se están convirtiendo en una nueva tendencia
✅ Sigue: Nuevos modelos de IA, alianzas cripto-IA, regulación de EE. UU./UE
⚠️ Riesgos: Volatilidad del mercado, competencia de big tech, desbloqueo de tokens. Invertir conlleva riesgos.
🎯 Opinión: La IA es una tendencia a largo plazo; elige proyectos con productos reales.
📊 SL/TP FET de referencia (precio: $0.1608)
• Zona de compra: $0.1192 – $0.1640
• TP1: $0.1792 | TP2: $0.1849
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#AI #Agent #FetchAI #Crypto
Contexto: El mercado de IA/Agentes está acelerando con modelos LLM cada vez más potentes. BTC $79,929.28 (+1.55%), FET (Fetch.ai) $0.1608 (-2.01%).
📰 Noticias destacadas de IA:
- Ask HN: ¿El ritmo del progreso en IA es exponencial? (▲11)
📚 Nuevo paper:
- WikiSkill: Compilar la experiencia de agentes en conocimiento persistente para la evolución de habilidades
- SWE-Prime: Menos trayectorias, mejor rendimiento
- De estático a dinámico: Evaluar la revisión de código en el mundo real con MCR-Bench
👉 Por qué es importante:
• La IA está pasando de la investigación a aplicaciones comerciales
• Los tokens de IA/Agentes (FET, RNDR, TAO) reciben fuertes flujos de capital
• Los agentes de IA automatizados se están convirtiendo en una nueva tendencia
✅ Sigue: Nuevos modelos de IA, alianzas cripto-IA, regulación de EE. UU./UE
⚠️ Riesgos: Volatilidad del mercado, competencia de big tech, desbloqueo de tokens. Invertir conlleva riesgos.
🎯 Opinión: La IA es una tendencia a largo plazo; elige proyectos con productos reales.
📊 SL/TP FET de referencia (precio: $0.1608)
• Zona de compra: $0.1192 – $0.1640
• TP1: $0.1792 | TP2: $0.1849
• SL: $0.1424
#AI #Agent #FetchAI #Crypto
250
🔥 IA y agente — Boletín 27/08/2026
Contexto: El mercado de IA/Agentes se acelera con modelos LLM cada vez más potentes. BTC $78,701.92 (-0.49%), FET (Fetch.ai) $0.1641 (-1.20%).
📰 Noticias destacadas de IA:
- Ask HN: ¿La tasa de progreso en IA es exponencial? (▲11)
📚 Paper nuevo:
- VBVR-Pro: Un conjunto escalable y verificable para razonamiento visual nativo
- Un marco consciente de la dependencia visual para el aprendizaje continuo posterior no supervisado multimodal
- MyoMechanix: Comprensión y entrenamiento de actividades hábiles basadas biomecánicamente y de forma composicional
👉 Por qué vale la pena:
• La IA está pasando de la investigación a aplicaciones comerciales
• Los tokens de IA/Agente (FET, RNDR, TAO) reciben un fuerte flujo de capital
• Los agentes de IA automáticos se están convirtiendo en una nueva tendencia
✅ Sigue: Modelos de IA nuevos, partnerships cripto-IA, regulación EE. UU./UE
⚠️ Riesgos: Volatilidad del mercado, competencia de big tech, desbloqueo de tokens. La inversión conlleva riesgos.
🎯 Conclusión: La IA es una tendencia a largo plazo; elige proyectos con productos reales.
📊 SL/TP de referencia para FET (precio: $0.1641)
• Zona de compra: $0.1192 – $0.1674
• TP1: $0.1817 | TP2: $0.1887
• SL: $0.1465
#AI #Agent #FetchAI #Crypto
🔥 IA y agente — Boletín 27/08/2026
Contexto: El mercado de IA/Agentes se acelera con modelos LLM cada vez más potentes. BTC $78,701.92 (-0.49%), FET (Fetch.ai) $0.1641 (-1.20%).
📰 Noticias destacadas de IA:
- Ask HN: ¿La tasa de progreso en IA es exponencial? (▲11)
📚 Paper nuevo:
- VBVR-Pro: Un conjunto escalable y verificable para razonamiento visual nativo
- Un marco consciente de la dependencia visual para el aprendizaje continuo posterior no supervisado multimodal
- MyoMechanix: Comprensión y entrenamiento de actividades hábiles basadas biomecánicamente y de forma composicional
👉 Por qué vale la pena:
• La IA está pasando de la investigación a aplicaciones comerciales
• Los tokens de IA/Agente (FET, RNDR, TAO) reciben un fuerte flujo de capital
• Los agentes de IA automáticos se están convirtiendo en una nueva tendencia
✅ Sigue: Modelos de IA nuevos, partnerships cripto-IA, regulación EE. UU./UE
⚠️ Riesgos: Volatilidad del mercado, competencia de big tech, desbloqueo de tokens. La inversión conlleva riesgos.
🎯 Conclusión: La IA es una tendencia a largo plazo; elige proyectos con productos reales.
📊 SL/TP de referencia para FET (precio: $0.1641)
• Zona de compra: $0.1192 – $0.1674
• TP1: $0.1817 | TP2: $0.1887
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Contexto: El mercado de IA/Agentes se acelera con modelos LLM cada vez más potentes. BTC $78,701.92 (-0.49%), FET (Fetch.ai) $0.1641 (-1.20%).
📰 Noticias destacadas de IA:
- Ask HN: ¿La tasa de progreso en IA es exponencial? (▲11)
📚 Paper nuevo:
- VBVR-Pro: Un conjunto escalable y verificable para razonamiento visual nativo
- Un marco consciente de la dependencia visual para el aprendizaje continuo posterior no supervisado multimodal
- MyoMechanix: Comprensión y entrenamiento de actividades hábiles basadas biomecánicamente y de forma composicional
👉 Por qué vale la pena:
• La IA está pasando de la investigación a aplicaciones comerciales
• Los tokens de IA/Agente (FET, RNDR, TAO) reciben un fuerte flujo de capital
• Los agentes de IA automáticos se están convirtiendo en una nueva tendencia
✅ Sigue: Modelos de IA nuevos, partnerships cripto-IA, regulación EE. UU./UE
⚠️ Riesgos: Volatilidad del mercado, competencia de big tech, desbloqueo de tokens. La inversión conlleva riesgos.
🎯 Conclusión: La IA es una tendencia a largo plazo; elige proyectos con productos reales.
📊 SL/TP de referencia para FET (precio: $0.1641)
• Zona de compra: $0.1192 – $0.1674
• TP1: $0.1817 | TP2: $0.1887
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#AI #Agent #FetchAI #Crypto
269
🔥 IA y Agentes — Boletín 26/08/2026
Contexto: El mercado de IA/Agentes se acelera con modelos LLM cada vez más potentes. BTC $79,086.01 (-2.00%), FET (Fetch.ai) $0.1661 (-6.00%).
📰 Noticias destacadas de IA:
- Ask HN: ¿Es exponencial la tasa de progreso en IA? (▲11)
📚 Nuevo paper:
- What FID Hides: Detecting, Ranking, and Diagnosing Deviations in Generative Evaluation
- Recursive Experiential-Working Memory Evolution for Long-Horizon Agent Harnesses
- SPO++: Stream-Aligned Policy Optimization for Asynchronous Agentic RL
👉 Por qué vale la pena:
• La IA está pasando de la investigación a aplicaciones comerciales
• Los tokens de IA/Agentes (FET, RNDR, TAO) reciben entradas fuertes de capital
• Los agentes de IA automáticos se están convirtiendo en una nueva tendencia
✅ Sigue: Nuevos modelos de IA, alianzas cripto-IA, regulación de EE. UU./UE
⚠️ Riesgos: Volatilidad del mercado, competencia de big tech, desbloqueo de tokens. Invertir conlleva riesgos.
🎯 Opinión: La IA es una tendencia a largo plazo; elige proyectos con productos reales.
📊 SL/TP FET de referencia (precio: $0.1661)
• Zona de compra: $0.1192 – $0.1694
• TP1: $0.1831 | TP2: $0.1910
• SL: $0.1491
#AI #Agent #FetchAI #Crypto
🔥 IA y Agentes — Boletín 26/08/2026
Contexto: El mercado de IA/Agentes se acelera con modelos LLM cada vez más potentes. BTC $79,086.01 (-2.00%), FET (Fetch.ai) $0.1661 (-6.00%).
📰 Noticias destacadas de IA:
- Ask HN: ¿Es exponencial la tasa de progreso en IA? (▲11)
📚 Nuevo paper:
- What FID Hides: Detecting, Ranking, and Diagnosing Deviations in Generative Evaluation
- Recursive Experiential-Working Memory Evolution for Long-Horizon Agent Harnesses
- SPO++: Stream-Aligned Policy Optimization for Asynchronous Agentic RL
👉 Por qué vale la pena:
• La IA está pasando de la investigación a aplicaciones comerciales
• Los tokens de IA/Agentes (FET, RNDR, TAO) reciben entradas fuertes de capital
• Los agentes de IA automáticos se están convirtiendo en una nueva tendencia
✅ Sigue: Nuevos modelos de IA, alianzas cripto-IA, regulación de EE. UU./UE
⚠️ Riesgos: Volatilidad del mercado, competencia de big tech, desbloqueo de tokens. Invertir conlleva riesgos.
🎯 Opinión: La IA es una tendencia a largo plazo; elige proyectos con productos reales.
📊 SL/TP FET de referencia (precio: $0.1661)
• Zona de compra: $0.1192 – $0.1694
• TP1: $0.1831 | TP2: $0.1910
• SL: $0.1491
#AI #Agent #FetchAI #Crypto
Contexto: El mercado de IA/Agentes se acelera con modelos LLM cada vez más potentes. BTC $79,086.01 (-2.00%), FET (Fetch.ai) $0.1661 (-6.00%).
📰 Noticias destacadas de IA:
- Ask HN: ¿Es exponencial la tasa de progreso en IA? (▲11)
📚 Nuevo paper:
- What FID Hides: Detecting, Ranking, and Diagnosing Deviations in Generative Evaluation
- Recursive Experiential-Working Memory Evolution for Long-Horizon Agent Harnesses
- SPO++: Stream-Aligned Policy Optimization for Asynchronous Agentic RL
👉 Por qué vale la pena:
• La IA está pasando de la investigación a aplicaciones comerciales
• Los tokens de IA/Agentes (FET, RNDR, TAO) reciben entradas fuertes de capital
• Los agentes de IA automáticos se están convirtiendo en una nueva tendencia
✅ Sigue: Nuevos modelos de IA, alianzas cripto-IA, regulación de EE. UU./UE
⚠️ Riesgos: Volatilidad del mercado, competencia de big tech, desbloqueo de tokens. Invertir conlleva riesgos.
🎯 Opinión: La IA es una tendencia a largo plazo; elige proyectos con productos reales.
📊 SL/TP FET de referencia (precio: $0.1661)
• Zona de compra: $0.1192 – $0.1694
• TP1: $0.1831 | TP2: $0.1910
• SL: $0.1491
#AI #Agent #FetchAI #Crypto
210
🔥 IA y Agentes — Boletín 25/08/2026
Contexto: El mercado de IA/Agentes está acelerando con modelos LLM cada vez más potentes. BTC $79,289.02 (+1.83%), FET (Fetch.ai) $0.1717 (+4.63%).
📰 Noticias destacadas de IA:
- Ask HN: ¿La tasa de progreso en IA es exponencial? (▲11)
📚 Nuevo paper:
- Cómo entrenar un crítico de forma estable y eficiente
- ReWorld: Un modelo de mundo interactivo con memoria de largo plazo
- SWE Refactor Bench: ¿Pueden los agentes de programación completar una migración de pila de largo horizonte en un repositorio completo?
👉 Por qué vale la pena:
• La IA está pasando de la investigación a la aplicación comercial
• Los tokens de IA/Agentes (FET, RNDR, TAO) reciben fuertes flujos de capital
• Los agentes de IA autónomos se están convirtiendo en una nueva tendencia
✅ Seguimiento: Nuevos modelos de IA, asociaciones cripto-IA, regulación de EE. UU./UE
⚠️ Riesgos: Volatilidad del mercado, competencia de big tech, desbloqueo de tokens. Invertir conlleva riesgos.
🎯 Conclusión: La IA es una tendencia a largo plazo; elige proyectos con productos reales.
📊 SL/TP de FET de referencia (precio: $0.1717)
• Zona de compra: $0.1192 – $0.1751
• TP1: $0.1880 | TP2: $0.1975
• SL: $0.1554
#AI #Agent #FetchAI #Crypto
🔥 IA y Agentes — Boletín 25/08/2026
Contexto: El mercado de IA/Agentes está acelerando con modelos LLM cada vez más potentes. BTC $79,289.02 (+1.83%), FET (Fetch.ai) $0.1717 (+4.63%).
📰 Noticias destacadas de IA:
- Ask HN: ¿La tasa de progreso en IA es exponencial? (▲11)
📚 Nuevo paper:
- Cómo entrenar un crítico de forma estable y eficiente
- ReWorld: Un modelo de mundo interactivo con memoria de largo plazo
- SWE Refactor Bench: ¿Pueden los agentes de programación completar una migración de pila de largo horizonte en un repositorio completo?
👉 Por qué vale la pena:
• La IA está pasando de la investigación a la aplicación comercial
• Los tokens de IA/Agentes (FET, RNDR, TAO) reciben fuertes flujos de capital
• Los agentes de IA autónomos se están convirtiendo en una nueva tendencia
✅ Seguimiento: Nuevos modelos de IA, asociaciones cripto-IA, regulación de EE. UU./UE
⚠️ Riesgos: Volatilidad del mercado, competencia de big tech, desbloqueo de tokens. Invertir conlleva riesgos.
🎯 Conclusión: La IA es una tendencia a largo plazo; elige proyectos con productos reales.
📊 SL/TP de FET de referencia (precio: $0.1717)
• Zona de compra: $0.1192 – $0.1751
• TP1: $0.1880 | TP2: $0.1975
• SL: $0.1554
#AI #Agent #FetchAI #Crypto
Contexto: El mercado de IA/Agentes está acelerando con modelos LLM cada vez más potentes. BTC $79,289.02 (+1.83%), FET (Fetch.ai) $0.1717 (+4.63%).
📰 Noticias destacadas de IA:
- Ask HN: ¿La tasa de progreso en IA es exponencial? (▲11)
📚 Nuevo paper:
- Cómo entrenar un crítico de forma estable y eficiente
- ReWorld: Un modelo de mundo interactivo con memoria de largo plazo
- SWE Refactor Bench: ¿Pueden los agentes de programación completar una migración de pila de largo horizonte en un repositorio completo?
👉 Por qué vale la pena:
• La IA está pasando de la investigación a la aplicación comercial
• Los tokens de IA/Agentes (FET, RNDR, TAO) reciben fuertes flujos de capital
• Los agentes de IA autónomos se están convirtiendo en una nueva tendencia
✅ Seguimiento: Nuevos modelos de IA, asociaciones cripto-IA, regulación de EE. UU./UE
⚠️ Riesgos: Volatilidad del mercado, competencia de big tech, desbloqueo de tokens. Invertir conlleva riesgos.
🎯 Conclusión: La IA es una tendencia a largo plazo; elige proyectos con productos reales.
📊 SL/TP de FET de referencia (precio: $0.1717)
• Zona de compra: $0.1192 – $0.1751
• TP1: $0.1880 | TP2: $0.1975
• SL: $0.1554
#AI #Agent #FetchAI #Crypto
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Verificado
Artículo
Guía de uso de Binance Agent OS · Explicación paso a pasoLa semana pasada Binance lanzó algo llamado Agent OS. En cuanto salió, me tomé cerca de una hora para leerme el anuncio y digerirlo.
En pocas palabras: Binance empaquetó sus capacidades agentic que antes estaban dispersas por todas partes—API, el Wallet Agentic Hub, los pagos x402 y el Skill Hub—y luego añadió una capa de MCP Server encima. A partir de ahora, tu agente de IA no necesita ir armando una pila de interfaces; con un único endpoint puede conectarse a los intercambios de Binance, datos de mercado, la billetera y operaciones en la cadena.
Suena muy bonito, pero en la práctica al ejecutarlo hay bastantes trampas. Recorrí todo el proceso, y lo he escrito para que no vuelvan a caer ustedes.
Guía de uso de Binance Agent OS · Explicación paso a paso
La semana pasada Binance lanzó algo llamado Agent OS. En cuanto salió, me tomé cerca de una hora para leerme el anuncio y digerirlo.
En pocas palabras: Binance empaquetó sus capacidades agentic que antes estaban dispersas por todas partes—API, el Wallet Agentic Hub, los pagos x402 y el Skill Hub—y luego añadió una capa de MCP Server encima. A partir de ahora, tu agente de IA no necesita ir armando una pila de interfaces; con un único endpoint puede conectarse a los intercambios de Binance, datos de mercado, la billetera y operaciones en la cadena.
Suena muy bonito, pero en la práctica al ejecutarlo hay bastantes trampas. Recorrí todo el proceso, y lo he escrito para que no vuelvan a caer ustedes.
En pocas palabras: Binance empaquetó sus capacidades agentic que antes estaban dispersas por todas partes—API, el Wallet Agentic Hub, los pagos x402 y el Skill Hub—y luego añadió una capa de MCP Server encima. A partir de ahora, tu agente de IA no necesita ir armando una pila de interfaces; con un único endpoint puede conectarse a los intercambios de Binance, datos de mercado, la billetera y operaciones en la cadena.
Suena muy bonito, pero en la práctica al ejecutarlo hay bastantes trampas. Recorrí todo el proceso, y lo he escrito para que no vuelvan a caer ustedes.
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El ritmo de desarrollo de Agent + Crypto puede ser más rápido de lo que la mayoría imagina.
Primero, veamos algunas señales recientes:
1. DeepSeek forma el equipo de Harness (especializado en Agent) — el propio fabricante de modelos entra en acción haciendo agentes
2. Guangzhou impulsa el "Token Loan" — dentro de variables de crédito bancario aparece "cantidad de consumo de tokens"
3. Los agentes de IA empiezan a "gastar" por su cuenta — en la cadena aparecen casos de trading automático y gestión automática de carteras
Estas señales apuntan a lo mismo: la IA está pasando de "herramienta" a "sujeto económico".
Las cuatro etapas de Agent + Crypto:
Etapa uno: La IA te ayuda a analizar (ya ha ocurrido)
La IA mira el mercado, escribe informes y te ayuda a tomar decisiones.
Rol: analista (la persona decide)
Etapa dos: La IA te ayuda a ejecutar (está ocurriendo)
La IA coloca órdenes automáticamente, sigue operaciones automáticamente y gestiona automáticamente las posiciones.
Rol: trader (reglas definidas por humanos)
Etapa tres: La IA gana dinero por sí misma (próximamente)
El agente de IA mantiene carteras, genera rendimientos y paga gas —
Tiene ingresos, tiene gastos, tiene activos: es un "empleado digital" en la cadena.
Etapa cuatro: Red económica de agentes de IA (¿en 5 años?)
Los agentes de IA se intercambian operaciones, se pagan entre sí y se prestan servicios —
En la cadena aparece un "ecosistema de economía de IA"; las personas son observadores.
¿Por qué Crypto es el "suelo elegido" para los agentes de IA?
1. En la cadena = dinero programable — la IA puede operar activos directamente, sin aprobación bancaria
2. Contratos inteligentes = "contrato laboral" de la IA — el código son las reglas; la IA ejecuta según el contrato
3. Cartera = "identidad" de la IA — no requiere KYC; una clave privada existe
4. Token = "sistema de compensación" de la IA — se paga por tareas y se liquida según resultados
En el mundo real, la IA no puede hacer todo esto (requiere tarjeta bancaria, empresa, representante legal),
pero en el mundo on-chain, la IA es un "agente económico" completo.
¿Qué implica esto (perspectiva de inversión)?
1. El sector de AI Agent = una de las líneas principales del próximo mercado alcista — no es un meme, es infraestructura
2. La infraestructura de IA en la cadena se beneficiará primero — carteras, pagos, datos on-chain y liquidación de inferencias
3. El "consumo de tokens de la IA" se convertirá en una nueva métrica — igual que ahora se mira DAU; en el futuro se mirará "volumen de llamadas de IA"
4. Cuidado con proyectos pseudo-IA — el 90% de los "coins de concepto de IA" solo le ponen el nombre de IA
La última frase:
Cuando la IA empiece a "ganar dinero, gastar dinero y gestionar dinero" por sí misma,
ya no será solo una herramienta, sino parte de un ecosistema.
La convergencia de Agent + Crypto está convirtiendo "sustituir el trabajo humano" en "la IA se convierte en sujeto económico".
Ese ritmo, quizá sea más rápido que lo que todos imaginamos — incluido tú y yo.
#AI #Agent #Crypto
El ritmo de desarrollo de Agent + Crypto puede ser más rápido de lo que la mayoría imagina.
Primero, veamos algunas señales recientes:
1. DeepSeek forma el equipo de Harness (especializado en Agent) — el propio fabricante de modelos entra en acción haciendo agentes
2. Guangzhou impulsa el "Token Loan" — dentro de variables de crédito bancario aparece "cantidad de consumo de tokens"
3. Los agentes de IA empiezan a "gastar" por su cuenta — en la cadena aparecen casos de trading automático y gestión automática de carteras
Estas señales apuntan a lo mismo: la IA está pasando de "herramienta" a "sujeto económico".
Las cuatro etapas de Agent + Crypto:
Etapa uno: La IA te ayuda a analizar (ya ha ocurrido)
La IA mira el mercado, escribe informes y te ayuda a tomar decisiones.
Rol: analista (la persona decide)
Etapa dos: La IA te ayuda a ejecutar (está ocurriendo)
La IA coloca órdenes automáticamente, sigue operaciones automáticamente y gestiona automáticamente las posiciones.
Rol: trader (reglas definidas por humanos)
Etapa tres: La IA gana dinero por sí misma (próximamente)
El agente de IA mantiene carteras, genera rendimientos y paga gas —
Tiene ingresos, tiene gastos, tiene activos: es un "empleado digital" en la cadena.
Etapa cuatro: Red económica de agentes de IA (¿en 5 años?)
Los agentes de IA se intercambian operaciones, se pagan entre sí y se prestan servicios —
En la cadena aparece un "ecosistema de economía de IA"; las personas son observadores.
¿Por qué Crypto es el "suelo elegido" para los agentes de IA?
1. En la cadena = dinero programable — la IA puede operar activos directamente, sin aprobación bancaria
2. Contratos inteligentes = "contrato laboral" de la IA — el código son las reglas; la IA ejecuta según el contrato
3. Cartera = "identidad" de la IA — no requiere KYC; una clave privada existe
4. Token = "sistema de compensación" de la IA — se paga por tareas y se liquida según resultados
En el mundo real, la IA no puede hacer todo esto (requiere tarjeta bancaria, empresa, representante legal),
pero en el mundo on-chain, la IA es un "agente económico" completo.
¿Qué implica esto (perspectiva de inversión)?
1. El sector de AI Agent = una de las líneas principales del próximo mercado alcista — no es un meme, es infraestructura
2. La infraestructura de IA en la cadena se beneficiará primero — carteras, pagos, datos on-chain y liquidación de inferencias
3. El "consumo de tokens de la IA" se convertirá en una nueva métrica — igual que ahora se mira DAU; en el futuro se mirará "volumen de llamadas de IA"
4. Cuidado con proyectos pseudo-IA — el 90% de los "coins de concepto de IA" solo le ponen el nombre de IA
La última frase:
Cuando la IA empiece a "ganar dinero, gastar dinero y gestionar dinero" por sí misma,
ya no será solo una herramienta, sino parte de un ecosistema.
La convergencia de Agent + Crypto está convirtiendo "sustituir el trabajo humano" en "la IA se convierte en sujeto económico".
Ese ritmo, quizá sea más rápido que lo que todos imaginamos — incluido tú y yo.
#AI #Agent #Crypto
Primero, veamos algunas señales recientes:
1. DeepSeek forma el equipo de Harness (especializado en Agent) — el propio fabricante de modelos entra en acción haciendo agentes
2. Guangzhou impulsa el "Token Loan" — dentro de variables de crédito bancario aparece "cantidad de consumo de tokens"
3. Los agentes de IA empiezan a "gastar" por su cuenta — en la cadena aparecen casos de trading automático y gestión automática de carteras
Estas señales apuntan a lo mismo: la IA está pasando de "herramienta" a "sujeto económico".
Las cuatro etapas de Agent + Crypto:
Etapa uno: La IA te ayuda a analizar (ya ha ocurrido)
La IA mira el mercado, escribe informes y te ayuda a tomar decisiones.
Rol: analista (la persona decide)
Etapa dos: La IA te ayuda a ejecutar (está ocurriendo)
La IA coloca órdenes automáticamente, sigue operaciones automáticamente y gestiona automáticamente las posiciones.
Rol: trader (reglas definidas por humanos)
Etapa tres: La IA gana dinero por sí misma (próximamente)
El agente de IA mantiene carteras, genera rendimientos y paga gas —
Tiene ingresos, tiene gastos, tiene activos: es un "empleado digital" en la cadena.
Etapa cuatro: Red económica de agentes de IA (¿en 5 años?)
Los agentes de IA se intercambian operaciones, se pagan entre sí y se prestan servicios —
En la cadena aparece un "ecosistema de economía de IA"; las personas son observadores.
¿Por qué Crypto es el "suelo elegido" para los agentes de IA?
1. En la cadena = dinero programable — la IA puede operar activos directamente, sin aprobación bancaria
2. Contratos inteligentes = "contrato laboral" de la IA — el código son las reglas; la IA ejecuta según el contrato
3. Cartera = "identidad" de la IA — no requiere KYC; una clave privada existe
4. Token = "sistema de compensación" de la IA — se paga por tareas y se liquida según resultados
En el mundo real, la IA no puede hacer todo esto (requiere tarjeta bancaria, empresa, representante legal),
pero en el mundo on-chain, la IA es un "agente económico" completo.
¿Qué implica esto (perspectiva de inversión)?
1. El sector de AI Agent = una de las líneas principales del próximo mercado alcista — no es un meme, es infraestructura
2. La infraestructura de IA en la cadena se beneficiará primero — carteras, pagos, datos on-chain y liquidación de inferencias
3. El "consumo de tokens de la IA" se convertirá en una nueva métrica — igual que ahora se mira DAU; en el futuro se mirará "volumen de llamadas de IA"
4. Cuidado con proyectos pseudo-IA — el 90% de los "coins de concepto de IA" solo le ponen el nombre de IA
La última frase:
Cuando la IA empiece a "ganar dinero, gastar dinero y gestionar dinero" por sí misma,
ya no será solo una herramienta, sino parte de un ecosistema.
La convergencia de Agent + Crypto está convirtiendo "sustituir el trabajo humano" en "la IA se convierte en sujeto económico".
Ese ritmo, quizá sea más rápido que lo que todos imaginamos — incluido tú y yo.
#AI #Agent #Crypto
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Artículo
Delos Q&A: Descifrando la Era de los Agentes y el Camino hacia Web4.0
Bienvenido a la Ciudad Colaborativa de DelosDelos Q&A: Descifrando la Era de los Agentes y el Camino hacia Web4.0
Bienvenido a la Ciudad Colaborativa de Delos
Se está desarrollando un nuevo tipo de conversación en el mundo de las criptomonedas y Web3, y está ocurriendo dentro de algo llamado "Delos": descrito como una "ciudad colaborativa" donde las preguntas de la comunidad se responden a través de una serie llamada *Delos Q&A: Messenger's Answer*. El primer episodio de esta serie acaba de publicarse y aborda tres de los conceptos más importantes — y más confusos — que están dando forma a la siguiente fase de la convergencia entre blockchain e IA: **Agentes**, **programas de ejecución**, y **Web4.0**.
Delos Q&A: Descifrando la Era de los Agentes y el Camino hacia Web4.0 Bienvenido a la Ciudad Colaborativa de Delos
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Bienvenido a la Ciudad Colaborativa de Delos
Se está desarrollando un nuevo tipo de conversación en el mundo de las criptomonedas y Web3, y está ocurriendo dentro de algo llamado "Delos": descrito como una "ciudad colaborativa" donde las preguntas de la comunidad se responden a través de una serie llamada *Delos Q&A: Messenger's Answer*. El primer episodio de esta serie acaba de publicarse y aborda tres de los conceptos más importantes — y más confusos — que están dando forma a la siguiente fase de la convergencia entre blockchain e IA: **Agentes**, **programas de ejecución**, y **Web4.0**.
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DEEPSEEK ENVÍA V4-PRO Y HARNESS AGENT — 22K ESTRELLAS EN GITHUB EN 90 MINUTOS 🚀
La línea de productos de DeepSeek acaba de cambiar de carril. V4-Pro ya está oficialmente en funcionamiento con integración de Hugging Face bajo una licencia MIT, y el primer producto de Agente, DeepSeek Harness, ya salió en npm. La arquitectura es “plugin-first”: los modelos, las herramientas, los prompts, el almacenamiento e incluso la interfaz se pueden reemplazar en tiempo de ejecución. Esto no es una actualización de modelo; es una apuesta por la plataforma. 🧩
La velocidad lo dice todo. DeepSeek Harness superó las 22.000 estrellas en GitHub en 90 minutos, más rápido que xAI Grok-1 o DeepSeek-R1. Mientras tanto, la fijación de precios de alta producción de Pro aumentó 4,5 veces, empujando el precio máximo de Flash por encima de GPT-5.6 Luna y reabriendo el debate sobre la ventaja de precios bajos. 📊
El enfoque se ha desplazado del “IQ” del modelo en bruto al tiempo de ejecución de Agentes, los sistemas de plugins y las vías de ingeniería para la auto-mejora recursiva. ¿Qué stack de IA crees que dominará la era de los Agentes? 🔥
⚠️ No es asesoramiento financiero. Gestiona siempre tu riesgo. 🛡️
🏷️ $DEEPSEEK #AI #Agent #DeepSeekHarness #CryptoAI
⚡🚀
DEEPSEEK ENVÍA V4-PRO Y HARNESS AGENT — 22K ESTRELLAS EN GITHUB EN 90 MINUTOS 🚀
La línea de productos de DeepSeek acaba de cambiar de carril. V4-Pro ya está oficialmente en funcionamiento con integración de Hugging Face bajo una licencia MIT, y el primer producto de Agente, DeepSeek Harness, ya salió en npm. La arquitectura es “plugin-first”: los modelos, las herramientas, los prompts, el almacenamiento e incluso la interfaz se pueden reemplazar en tiempo de ejecución. Esto no es una actualización de modelo; es una apuesta por la plataforma. 🧩
La velocidad lo dice todo. DeepSeek Harness superó las 22.000 estrellas en GitHub en 90 minutos, más rápido que xAI Grok-1 o DeepSeek-R1. Mientras tanto, la fijación de precios de alta producción de Pro aumentó 4,5 veces, empujando el precio máximo de Flash por encima de GPT-5.6 Luna y reabriendo el debate sobre la ventaja de precios bajos. 📊
El enfoque se ha desplazado del “IQ” del modelo en bruto al tiempo de ejecución de Agentes, los sistemas de plugins y las vías de ingeniería para la auto-mejora recursiva. ¿Qué stack de IA crees que dominará la era de los Agentes? 🔥
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La línea de productos de DeepSeek acaba de cambiar de carril. V4-Pro ya está oficialmente en funcionamiento con integración de Hugging Face bajo una licencia MIT, y el primer producto de Agente, DeepSeek Harness, ya salió en npm. La arquitectura es “plugin-first”: los modelos, las herramientas, los prompts, el almacenamiento e incluso la interfaz se pueden reemplazar en tiempo de ejecución. Esto no es una actualización de modelo; es una apuesta por la plataforma. 🧩
La velocidad lo dice todo. DeepSeek Harness superó las 22.000 estrellas en GitHub en 90 minutos, más rápido que xAI Grok-1 o DeepSeek-R1. Mientras tanto, la fijación de precios de alta producción de Pro aumentó 4,5 veces, empujando el precio máximo de Flash por encima de GPT-5.6 Luna y reabriendo el debate sobre la ventaja de precios bajos. 📊
El enfoque se ha desplazado del “IQ” del modelo en bruto al tiempo de ejecución de Agentes, los sistemas de plugins y las vías de ingeniería para la auto-mejora recursiva. ¿Qué stack de IA crees que dominará la era de los Agentes? 🔥
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🏷️ $DEEPSEEK #AI #Agent #DeepSeekHarness #CryptoAI
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📰 Resumen de las tendencias del mercado cripto
1. La interconexión de la potencia de IA se calienta, CPO se convierte en el nuevo enfoque de infraestructura
A medida que el tráfico de entrenamiento y razonamiento de modelos de IA sigue en aumento, los centros de datos enfrentan múltiples presiones como el ancho de banda, el consumo energético, la pérdida de señal y la gestión térmica. El CPO, que integra profundamente el motor óptico y el chip, se ve como una dirección clave para mejorar la eficiencia de la interconexión de alta velocidad dentro y fuera de los racks. Actualmente, compañías como Nvidia y Broadcom están impulsando activamente soluciones de conmutación relacionadas, pero el empaque avanzado, la gestión térmica, el mantenimiento y la estandarización siguen siendo obstáculos críticos para la implementación en la industria.
2. La carrera de "superconexión" de IA podría remodelar la distribución del valor en la industria
Se considera que el próximo foco de competencia en la infraestructura de IA está cambiando de la simple expansión de la potencia de cálculo a la mejora de la "capacidad de conexión". En comparación con rutas como NPO, OIO y LPO, el CPO se ve como una solución de próxima generación con mayor potencial a largo plazo. Una vez que la tecnología madure, el valor de la cadena de suministro podría concentrarse aún más en los fabricantes de chips de conmutación, en las partes centrales de módulos ópticos y en empresas de empaque avanzado, lo que podría convertir a esta carrera en un nuevo punto caliente de interés para el capital de IA y semiconductores.
3. Alta demanda de pagos por Agent, pero la necesidad real aún está por verificarse
Recientemente se ha discutido la infraestructura de pagos en torno a la economía de Agent, pero múltiples investigaciones indican que el mercado aún se encuentra en una fase de exploración temprana. Ya sea entre Agent y comerciantes, API o entre Agents, la actividad de transacciones reales y la conversión comercial son bastante limitadas. En esta etapa, la industria parece estar más en la validación de escenarios y necesidades, en lugar de entrar en una fase de gran volumen; a corto plazo, se debe prestar más atención a la frecuencia de uso real y a modelos de negocio sostenibles.
4. Diversificación del modelo comercial de Agent, los escenarios financieros son relativamente más claros
Desde la perspectiva de la implementación, los Agents frente a los comerciantes están limitados por la experiencia del usuario y los canales de distribución, los Agents frente a API están restringidos por la disposición de apertura y el sistema de precios de los grandes proveedores de SaaS, y los Agents frente a Agents aún son más conceptuales. En comparación, el sector financiero es uno de los pocos que tiene demandas existentes, pero las barreras de entrada también son altas, ya que las instituciones de pago y financieras tradicionales siguen teniendo una ventaja significativa en cumplimiento, canales y recursos de clientes.
5. El pago no siempre es el fin, la capacidad de colaboración podría ser una mayor oportunidad
Los observadores de la industria señalan que el pago es solo un eslabón en la cadena de colaboración de Agents; lo que realmente puede determinar el valor comercial son la coordinación de tareas, la verificación de identidad, la gestión de permisos y la capacidad de ejecución automática. En el futuro, si una plataforma logra resolver primero el problema de la eficiencia de colaboración entre múltiples Agents, la función de pago podría convertirse en una parte integrada. Para la industria cripto, aún hay espacio para la imaginación en la liquidación en cadena, pero el requisito previo es primero validar las necesidades reales y cerrar el ciclo del producto.
#AI #Agent #crypto
📰 Resumen de las tendencias del mercado cripto
1. La interconexión de la potencia de IA se calienta, CPO se convierte en el nuevo enfoque de infraestructura
A medida que el tráfico de entrenamiento y razonamiento de modelos de IA sigue en aumento, los centros de datos enfrentan múltiples presiones como el ancho de banda, el consumo energético, la pérdida de señal y la gestión térmica. El CPO, que integra profundamente el motor óptico y el chip, se ve como una dirección clave para mejorar la eficiencia de la interconexión de alta velocidad dentro y fuera de los racks. Actualmente, compañías como Nvidia y Broadcom están impulsando activamente soluciones de conmutación relacionadas, pero el empaque avanzado, la gestión térmica, el mantenimiento y la estandarización siguen siendo obstáculos críticos para la implementación en la industria.
2. La carrera de "superconexión" de IA podría remodelar la distribución del valor en la industria
Se considera que el próximo foco de competencia en la infraestructura de IA está cambiando de la simple expansión de la potencia de cálculo a la mejora de la "capacidad de conexión". En comparación con rutas como NPO, OIO y LPO, el CPO se ve como una solución de próxima generación con mayor potencial a largo plazo. Una vez que la tecnología madure, el valor de la cadena de suministro podría concentrarse aún más en los fabricantes de chips de conmutación, en las partes centrales de módulos ópticos y en empresas de empaque avanzado, lo que podría convertir a esta carrera en un nuevo punto caliente de interés para el capital de IA y semiconductores.
3. Alta demanda de pagos por Agent, pero la necesidad real aún está por verificarse
Recientemente se ha discutido la infraestructura de pagos en torno a la economía de Agent, pero múltiples investigaciones indican que el mercado aún se encuentra en una fase de exploración temprana. Ya sea entre Agent y comerciantes, API o entre Agents, la actividad de transacciones reales y la conversión comercial son bastante limitadas. En esta etapa, la industria parece estar más en la validación de escenarios y necesidades, en lugar de entrar en una fase de gran volumen; a corto plazo, se debe prestar más atención a la frecuencia de uso real y a modelos de negocio sostenibles.
4. Diversificación del modelo comercial de Agent, los escenarios financieros son relativamente más claros
Desde la perspectiva de la implementación, los Agents frente a los comerciantes están limitados por la experiencia del usuario y los canales de distribución, los Agents frente a API están restringidos por la disposición de apertura y el sistema de precios de los grandes proveedores de SaaS, y los Agents frente a Agents aún son más conceptuales. En comparación, el sector financiero es uno de los pocos que tiene demandas existentes, pero las barreras de entrada también son altas, ya que las instituciones de pago y financieras tradicionales siguen teniendo una ventaja significativa en cumplimiento, canales y recursos de clientes.
5. El pago no siempre es el fin, la capacidad de colaboración podría ser una mayor oportunidad
Los observadores de la industria señalan que el pago es solo un eslabón en la cadena de colaboración de Agents; lo que realmente puede determinar el valor comercial son la coordinación de tareas, la verificación de identidad, la gestión de permisos y la capacidad de ejecución automática. En el futuro, si una plataforma logra resolver primero el problema de la eficiencia de colaboración entre múltiples Agents, la función de pago podría convertirse en una parte integrada. Para la industria cripto, aún hay espacio para la imaginación en la liquidación en cadena, pero el requisito previo es primero validar las necesidades reales y cerrar el ciclo del producto.
#AI #Agent #crypto
1. La interconexión de la potencia de IA se calienta, CPO se convierte en el nuevo enfoque de infraestructura
A medida que el tráfico de entrenamiento y razonamiento de modelos de IA sigue en aumento, los centros de datos enfrentan múltiples presiones como el ancho de banda, el consumo energético, la pérdida de señal y la gestión térmica. El CPO, que integra profundamente el motor óptico y el chip, se ve como una dirección clave para mejorar la eficiencia de la interconexión de alta velocidad dentro y fuera de los racks. Actualmente, compañías como Nvidia y Broadcom están impulsando activamente soluciones de conmutación relacionadas, pero el empaque avanzado, la gestión térmica, el mantenimiento y la estandarización siguen siendo obstáculos críticos para la implementación en la industria.
2. La carrera de "superconexión" de IA podría remodelar la distribución del valor en la industria
Se considera que el próximo foco de competencia en la infraestructura de IA está cambiando de la simple expansión de la potencia de cálculo a la mejora de la "capacidad de conexión". En comparación con rutas como NPO, OIO y LPO, el CPO se ve como una solución de próxima generación con mayor potencial a largo plazo. Una vez que la tecnología madure, el valor de la cadena de suministro podría concentrarse aún más en los fabricantes de chips de conmutación, en las partes centrales de módulos ópticos y en empresas de empaque avanzado, lo que podría convertir a esta carrera en un nuevo punto caliente de interés para el capital de IA y semiconductores.
3. Alta demanda de pagos por Agent, pero la necesidad real aún está por verificarse
Recientemente se ha discutido la infraestructura de pagos en torno a la economía de Agent, pero múltiples investigaciones indican que el mercado aún se encuentra en una fase de exploración temprana. Ya sea entre Agent y comerciantes, API o entre Agents, la actividad de transacciones reales y la conversión comercial son bastante limitadas. En esta etapa, la industria parece estar más en la validación de escenarios y necesidades, en lugar de entrar en una fase de gran volumen; a corto plazo, se debe prestar más atención a la frecuencia de uso real y a modelos de negocio sostenibles.
4. Diversificación del modelo comercial de Agent, los escenarios financieros son relativamente más claros
Desde la perspectiva de la implementación, los Agents frente a los comerciantes están limitados por la experiencia del usuario y los canales de distribución, los Agents frente a API están restringidos por la disposición de apertura y el sistema de precios de los grandes proveedores de SaaS, y los Agents frente a Agents aún son más conceptuales. En comparación, el sector financiero es uno de los pocos que tiene demandas existentes, pero las barreras de entrada también son altas, ya que las instituciones de pago y financieras tradicionales siguen teniendo una ventaja significativa en cumplimiento, canales y recursos de clientes.
5. El pago no siempre es el fin, la capacidad de colaboración podría ser una mayor oportunidad
Los observadores de la industria señalan que el pago es solo un eslabón en la cadena de colaboración de Agents; lo que realmente puede determinar el valor comercial son la coordinación de tareas, la verificación de identidad, la gestión de permisos y la capacidad de ejecución automática. En el futuro, si una plataforma logra resolver primero el problema de la eficiencia de colaboración entre múltiples Agents, la función de pago podría convertirse en una parte integrada. Para la industria cripto, aún hay espacio para la imaginación en la liquidación en cadena, pero el requisito previo es primero validar las necesidades reales y cerrar el ciclo del producto.
#AI #Agent #crypto
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Talus（$US）esta oleada se siente más como un "rebote impulsado por eventos": el lanzamiento del airdrop de Kaito sumado a la función de agregación de Agent ha motivado la liberación de incentivos ecológicos, atrayendo la atención del mercado de vuelta en el corto plazo, con un aumento que llegó a alcanzar el 81% durante la semana.
Los datos actuales indican que el precio ronda los 0.01167 dólares, con un volumen de transacciones de aproximadamente 6.14 millones de dólares en 24H, y una capitalización de mercado de unos 25.67 millones de dólares. La cantidad no es tan grande, por lo que los cambios en el sentimiento de los fondos tendrán un impacto más notable en la elasticidad del precio.
Me preocupan dos cuestiones: después de que termine el entusiasmo por el airdrop, ¿podrá seguir creciendo el uso de la cadena/producto? La discusión en la comunidad china sigue siendo baja, por lo que si no hay una narrativa continua, el aumento a corto plazo podría enfrentar presión de retroceso. Comprar en máximos requiere precaución; es recomendable observar la intensidad de la absorción tras un retroceso.
#Talus #Agent #ecología de airdrop
Talus（$US ）esta oleada se siente más como un "rebote impulsado por eventos": el lanzamiento del airdrop de Kaito sumado a la función de agregación de Agent ha motivado la liberación de incentivos ecológicos, atrayendo la atención del mercado de vuelta en el corto plazo, con un aumento que llegó a alcanzar el 81% durante la semana.
Los datos actuales indican que el precio ronda los 0.01167 dólares, con un volumen de transacciones de aproximadamente 6.14 millones de dólares en 24H, y una capitalización de mercado de unos 25.67 millones de dólares. La cantidad no es tan grande, por lo que los cambios en el sentimiento de los fondos tendrán un impacto más notable en la elasticidad del precio.
Me preocupan dos cuestiones: después de que termine el entusiasmo por el airdrop, ¿podrá seguir creciendo el uso de la cadena/producto? La discusión en la comunidad china sigue siendo baja, por lo que si no hay una narrativa continua, el aumento a corto plazo podría enfrentar presión de retroceso. Comprar en máximos requiere precaución; es recomendable observar la intensidad de la absorción tras un retroceso.
#Talus #Agent #ecología de airdrop
Los datos actuales indican que el precio ronda los 0.01167 dólares, con un volumen de transacciones de aproximadamente 6.14 millones de dólares en 24H, y una capitalización de mercado de unos 25.67 millones de dólares. La cantidad no es tan grande, por lo que los cambios en el sentimiento de los fondos tendrán un impacto más notable en la elasticidad del precio.
Me preocupan dos cuestiones: después de que termine el entusiasmo por el airdrop, ¿podrá seguir creciendo el uso de la cadena/producto? La discusión en la comunidad china sigue siendo baja, por lo que si no hay una narrativa continua, el aumento a corto plazo podría enfrentar presión de retroceso. Comprar en máximos requiere precaución; es recomendable observar la intensidad de la absorción tras un retroceso.
#Talus #Agent #ecología de airdrop
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Cambridge y la Universidad de Chicago lanzan DecentMem: memoria descentralizada que mejora la eficiencia de colaboración entre múltiples agentes en un 24%
El equipo de la Universidad de Cambridge y la Universidad de Chicago ha abierto el código de un marco de memoria para múltiples agentes llamado DecentMem, que sustituye la memoria compartida global tradicional por una memoria privada descentralizada. La investigación ha encontrado que la memoria compartida puede llevar a los agentes a converger en caminos de decisión similares, mientras que DecentMem mantiene la diferencia cognitiva al preservar la memoria privada de cada agente. En las pruebas de AutoGen, DyLAN y AgentNet, DecentMem mostró una mejora promedio del 8.6% en comparación con la memoria centralizada, alcanzando un 23.8% en el mejor de los casos, y al mismo tiempo reduciendo el consumo de tokens a la mitad.
¿Por qué es importante? DecentMem aborda desde la arquitectura subyacente el problema central de "fallo en la división del trabajo" en sistemas de múltiples agentes, allanando el camino para una red de colaboración de AI Agents más eficiente.
#AI #多智能体 #开源 #Agente
Cambridge y la Universidad de Chicago lanzan DecentMem: memoria descentralizada que mejora la eficiencia de colaboración entre múltiples agentes en un 24%
El equipo de la Universidad de Cambridge y la Universidad de Chicago ha abierto el código de un marco de memoria para múltiples agentes llamado DecentMem, que sustituye la memoria compartida global tradicional por una memoria privada descentralizada. La investigación ha encontrado que la memoria compartida puede llevar a los agentes a converger en caminos de decisión similares, mientras que DecentMem mantiene la diferencia cognitiva al preservar la memoria privada de cada agente. En las pruebas de AutoGen, DyLAN y AgentNet, DecentMem mostró una mejora promedio del 8.6% en comparación con la memoria centralizada, alcanzando un 23.8% en el mejor de los casos, y al mismo tiempo reduciendo el consumo de tokens a la mitad.
¿Por qué es importante? DecentMem aborda desde la arquitectura subyacente el problema central de "fallo en la división del trabajo" en sistemas de múltiples agentes, allanando el camino para una red de colaboración de AI Agents más eficiente.
#AI #多智能体 #开源 #Agente
El equipo de la Universidad de Cambridge y la Universidad de Chicago ha abierto el código de un marco de memoria para múltiples agentes llamado DecentMem, que sustituye la memoria compartida global tradicional por una memoria privada descentralizada. La investigación ha encontrado que la memoria compartida puede llevar a los agentes a converger en caminos de decisión similares, mientras que DecentMem mantiene la diferencia cognitiva al preservar la memoria privada de cada agente. En las pruebas de AutoGen, DyLAN y AgentNet, DecentMem mostró una mejora promedio del 8.6% en comparación con la memoria centralizada, alcanzando un 23.8% en el mejor de los casos, y al mismo tiempo reduciendo el consumo de tokens a la mitad.
¿Por qué es importante? DecentMem aborda desde la arquitectura subyacente el problema central de "fallo en la división del trabajo" en sistemas de múltiples agentes, allanando el camino para una red de colaboración de AI Agents más eficiente.
#AI #多智能体 #开源 #Agente
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