¿Sabe que la capitalización de mercado del principal token criptográfico#AIsupera los 4.700 millones de dólares al 27 de julio de 2023?
Los tokens criptográficos de IA son activos digitales que combinan el poder de la#inteligenciaartificialy la tecnología blockchain.
A diferencia de las criptomonedas tradicionales, están diseñadas específicamente para admitir aplicaciones, plataformas y servicios de IA.
En términos simples, es la unión entre las criptomonedas y la IA.
Facilitan redes de IA descentralizadas, incentivan el intercambio de datos, financian proyectos de IA y promueven el desarrollo colaborativo.
La integración de la IA y la#blockchaintiene implicaciones prometedoras en diversas industrias.
Importancia de los tokens criptográficos de IA en la economía digital
Los tokens criptográficos de IA son importantes en la economía digital porque combinan inteligencia artificial y tecnología blockchain.
Fomentan el desarrollo de la IA incentivándola, habilitando redes de IA descentralizadas y fomentando el intercambio de datos.
Estas monedas apoyan el crowdsourcing de proyectos de IA y la gobernanza comunitaria, impulsando la apertura y la rendición de cuentas. Los tokens criptográficos de IA también ayudan a democratizar el acceso a la IA, aumentar la liquidez y simplificar las transacciones dentro de aplicaciones impulsadas por IA.
En general, desempeñan un papel fundamental a la hora de estimular la innovación y la accesibilidad en el campo de la inteligencia artificial, que tiene el potencial de alterar una amplia gama de sectores.
Entonces, ¿qué diferencia a las criptomonedas AI de las criptomonedas tradicionales?
Diferencias entre las criptomonedas AI y las criptomonedas tradicionales
Propósito: Los proyectos de criptomonedas de IA están destinados a impulsar las aplicaciones de IA, mientras que las criptomonedas estándar están destinadas a utilizarse como medio de intercambio o depósito de riqueza.
Tecnología: Los proyectos de criptografía de IA emplean tecnología blockchain para salvaguardar las transacciones y la propiedad de registros, pero también emplean algoritmos de IA para realizar actividades como el análisis de datos y la toma de decisiones.
Las criptomonedas tradicionales dependen en gran medida del uso de la tecnología blockchain.
Escalabilidad: los proyectos de criptomonedas de IA suelen diseñarse para ser más escalables que las criptomonedas normales, lo que les permite procesar más transacciones por segundo.
Esto se debe a la capacidad de los algoritmos de IA para mejorar la red blockchain.
Privacidad: dado que los algoritmos de IA se utilizan para cifrar datos, los proyectos criptográficos de IA pueden brindar más privacidad que las criptomonedas normales.
Sin embargo, no hay garantía de que los proyectos de criptografía de IA sean completamente secretos.
Potencial de inversión: los proyectos de criptomonedas con IA parecen tener una ventaja de inversión a largo plazo sobre las criptomonedas tradicionales.
La razón por la que estoy de acuerdo con esto es que están más o menos conectados con el crecimiento de la IA.
NB: Siempre DYOR antes de invertir en cualquier proyecto.
Ejemplos de proyectos de AI Crypt
The Graph:#TheGraphes un protocolo de indexación para consulta de datos en redes como Ethereum e IPFS, que admite ecosistemas DeFi y Web3.
Permite a los desarrolladores crear y publicar API abiertas llamadas subgrafos, a las que las aplicaciones pueden acceder a través de GraphQL.
Fetch.ai (FET): #Fetch.AI, fundada en 2017, lanzada en marzo de 2019. Crea una red abierta y descentralizada de aprendizaje automático con una criptoeconomía.
La red permite que cualquiera se conecte y acceda a conjuntos de datos seguros utilizando IA autónoma para realizar tareas, aprovechando la red de datos global.
Renderizado (RNDR):#RNDRes una red de renderizado de GPU distribuida en la cadena de bloques Ethereum, que conecta a artistas y estudios con socios mineros que alquilan capacidades de GPU.
Utiliza un token de utilidad ERC-20 para que los artistas intercambien potencia de cálculo de GPU, con un sistema de prueba de renderizado manual y automático.
Otros son#Injective(INJ), #OasisNetwork,#SingularityNET(AGIX) y#OceanProtocol(OCEAN).
Conclusión
Los tokens criptográficos de IA están diseñados para admitir aplicaciones y plataformas de IA.
Los tokens criptográficos de IA facilitan redes de IA descentralizadas, incentivan el intercambio de datos, financian proyectos de IA y promueven el desarrollo colaborativo en el espacio digital.
Son importantes en la economía digital, fomentan el desarrollo de la IA y democratizan el acceso a la misma.
DYOR antes de invertir.