Escrito por: 0xEdwardyw

• Akash, Render Network e io.net son tres de las redes informáticas descentralizadas más grandes del mercado. Aunque ambas brindan servicios informáticos descentralizados, cada red tiene un enfoque comercial diferente.

• Bittensor es un proyecto de inteligencia artificial descentralizado que utiliza recursos informáticos distribuidos para el aprendizaje automático. Su objetivo es competir directamente con servicios de IA centralizados como OpenAI.

• Por el lado de la oferta, Akash tiene una red de hardware diversa que incluye CPU, GPU y almacenamiento, mientras que Render tiene una gran cantidad de GPU. io.net obtiene una gran cantidad de GPU de su propia red y de otras plataformas.

• Una red informática descentralizada es un mercado de dos caras donde el token de cada proyecto se utiliza como medio de intercambio en sus respectivos sistemas. Render Network y Bittensor implementan un mecanismo de quema de tokens para mejorar la acumulación de valor.

Diferentes tipos de redes informáticas descentralizadas

En qué se diferencia Akash de Render Network

Akash y Render Network son redes informáticas descentralizadas que proporcionan una plataforma donde los usuarios pueden comprar y vender recursos informáticos para diversas tareas.

Akash opera como un mercado abierto, lo que permite a los usuarios acceder a recursos de CPU, GPU y almacenamiento. Proporciona recursos informáticos que se pueden utilizar para diversos fines, como alojar servidores de juegos o ejecutar nodos de blockchain. En el mercado de Akash, los inquilinos que implementan aplicaciones establecen el precio y las condiciones para las implementaciones requeridas, mientras que los proveedores de recursos informáticos pujan por esas implementaciones, y el postor más bajo (el proveedor) gana la implementación. Este modelo de subasta inversa otorga a los usuarios el poder de fijar precios y condiciones.

Por el contrario, Render utiliza un algoritmo de precios dinámico para ajustar los precios de implementación de tareas según las condiciones del mercado. Render Network se centra en servicios de renderizado 3D basados ​​en GPU y opera como una red GPU distribuida. En este modelo, los proveedores de hardware proporcionan recursos informáticos y la red Render utiliza un algoritmo de precios de varios niveles para determinar los precios y relacionar a los usuarios con los compradores de servicios. Render no opera como un mercado abierto donde los usuarios puedan establecer precios o condiciones de forma independiente.

Io.net: enfoque en inteligencia artificial y aprendizaje automático

io.net es una nueva red informática descentralizada que obtiene potencia informática GPU de centros de datos distribuidos geográficamente, mineros de criptomonedas y proveedores de almacenamiento descentralizados para respaldar el aprendizaje automático y la informática con inteligencia artificial. También funciona con redes informáticas descentralizadas existentes, como Render, para aprovechar los recursos informáticos de GPU infrautilizados en Render para tareas de inteligencia artificial y aprendizaje automático.

Hay dos factores diferenciadores principales para io.net: 1) centrarse en tareas de inteligencia artificial y aprendizaje automático; 2) énfasis en los clústeres de GPU; Un clúster de GPU se refiere a varias GPU que trabajan juntas como un sistema unificado para manejar tareas computacionales intensivas, como el entrenamiento de IA y simulaciones científicas.

Bittensor: un proyecto blockchain centrado en la IA

A diferencia de otras redes informáticas descentralizadas, Bittensor es un proyecto de inteligencia artificial descentralizada que tiene como objetivo crear un mercado de aprendizaje automático descentralizado que permita crear aplicaciones de inteligencia artificial descentralizadas y conectarse directamente con los proyectos de inteligencia artificial centralizados ChatGPT de OpenAI. La red consta de nodos (mineros) que proporcionan recursos informáticos para entrenar y ejecutar modelos de inteligencia artificial.

Bittensor utiliza una estructura de subred, que es similar a una cadena para una aplicación específica. Actualmente tiene 32 subredes, cada una de las cuales se centra en tareas específicas relacionadas con la inteligencia artificial, incluida una red descentralizada de IA con mensajes de texto (la palabra de mensajes de texto AI se refiere a una aplicación de IA similar a ChatGPT), que puede convertir mensajes de texto en generadores de imágenes. IA que se traduce en imágenes y un motor de búsqueda basado en IA.

Los mineros desempeñan un papel clave en el ecosistema de Bittensor, proporcionando recursos informáticos y alojando modelos de aprendizaje automático para realizar cálculos de tareas de IA fuera de la cadena y generar resultados. Cualquiera puede unirse a la red y convertirse en minero con requisitos mínimos de hardware. Los mineros compiten entre sí para proporcionar los mejores resultados a las consultas de los usuarios.

Capacidad y uso de la red

Akash se centra inicialmente en las CPU y hay muchos recursos de CPU dentro de la red. Con el auge de la inteligencia artificial, la demanda de GPU ha aumentado drásticamente y Akash comenzó a agregar recursos de GPU a su red desde el tercer trimestre del año pasado. Sin embargo, Akash tiene una cantidad relativamente pequeña de GPU de alto rendimiento en comparación con otros proyectos que se centran en los recursos de GPU. El enfoque de Render Network en proporcionar soluciones de renderizado descentralizadas basadas en GPU le ha permitido acumular una gran cantidad de GPU en su red.

Render Network y Akash son proyectos relativamente maduros y el uso de su red crece año tras año. En particular, Akash ha experimentado un aumento significativo en el número de arrendamientos activos trimestrales después de expandir su enfoque comercial a las GPU.

io.net es una nueva red informática descentralizada que lanzará una red de prueba pública en noviembre de 2023. A pesar de su corta historia, io.net ha acumulado una gran cantidad de GPU integrando recursos de Render, Filecoin y su propia red. io.net anunció recientemente soporte para clústeres de chips Apple Silicon, lo que permite a los usuarios de Apple asignar potencia informática no utilizada a la red, aumentando aún más la cantidad de hardware en sus redes. Además, io.net aún no ha lanzado su token de protocolo, y una gran cantidad de proveedores de hardware pueden esperar obtener acceso a posibles lanzamientos aéreos de tokens uniéndose a la red como proveedores.

Bittensor es una red de inteligencia artificial descentralizada donde los mineros son responsables de aportar recursos informáticos a la red. Los mineros pueden invertir en su propia configuración de hardware o simplemente utilizar recursos informáticos proporcionados por los servicios en la nube. En términos de números de hardware, Bittensor no es directamente comparable a las típicas redes informáticas descentralizadas, y Bittensor cuenta actualmente con más de 7.000 mineros.

Economía simbólica

Las plataformas informáticas descentralizadas actúan como mercados bilaterales, en los que los usuarios pagan tarifas a los proveedores de recursos informáticos. Akash, Render Network y Bittensor han emitido sus respectivos tokens como medio para intercambiar valor dentro de sus ecosistemas. Render y Bittensor implementan un mecanismo de grabación de tokens para mejorar la acumulación de valor de los tokens.

Akash

Akash es una cadena de bloques PoS independiente y $AKT es su token nativo que se utiliza para apostar para garantizar la seguridad de la red y pagar las tarifas de la red. El token también sirve como medio de intercambio en el ecosistema, siendo $AKT la principal unidad de precio cuando los usuarios intercambian o alquilan Akash. Como cadena PoS, Akash necesita generar recompensas en bloque para los nodos validadores mediante la emisión de $AKT, y la tasa de inflación actual es de aproximadamente el 14%.

Akash actualmente cobra un 4% sobre las tarifas pagadas en AKT, o un 20% si se pagan en USDC, que fluirá hacia el fondo comunitario. Los usos específicos de los fondos comunitarios aún no se han determinado, pero los usos potenciales podrían incluir financiación pública, incentivos o simplemente quemar las fichas.

Red de renderizado

Render Network ha migrado de Ethereum a Solana, y su token de protocolo RNDR se utiliza para el intercambio de valor dentro del ecosistema de Render, y los creadores y usuarios utilizan el token para pagar los trabajos de renderizado.

Para equilibrar la relación dinámica entre la oferta y la demanda de recursos informáticos, Render implementa un mecanismo de Burning and Minting Balance (BME). Cuando la demanda (es decir, los trabajos de renderizado) excede la oferta de recursos informáticos, los tokens RNDR se quemarán, creando un efecto deflacionario. Por el contrario, si la oferta de recursos informáticos supera la demanda, se acuñarán más tokens RNDR, lo que provocará inflación. El token RNDR está inflado debido a la actual falta de demanda informática.

Solicitar sor

El token nativo de Bittensor, $TAO, se utiliza para acceder a los servicios de red y sirve como medio para el mecanismo central de recompensa. El suministro máximo de $TAO es de 21 millones, y diariamente se generan 7200 tokens como recompensa para mineros y validadores. Bittensor implementa un mecanismo de reducción a la mitad de la emisión de tokens, lo que significa que cuando se distribuya la mitad del suministro total, la tasa de emisión se reducirá a la mitad. Después de la primera reducción a la mitad, se producirán reducciones a la mitad posteriores después de que se distribuya la mitad del suministro de tokens restante hasta alcanzar el suministro máximo de 21 millones.

Aunque la tasa de emisión de 7200 TAO por día está fija durante el período actual, el momento de la próxima reducción a la mitad no está predeterminado debido al mecanismo de reciclaje de tokens. Este mecanismo de reciclaje quema los tokens TAO emitidos, retrasando efectivamente el punto en el que se distribuye la mitad del suministro total. Los mineros y los nodos de verificación necesitan reciclar (es decir, quemar) tokens TAO para poder registrarse en la red. Estos tokens quemados se deducirán del suministro circulante y podrán extraerse nuevamente. La red cancela periódicamente el registro de mineros y nodos de validación que no pueden proporcionar tareas de IA suficientemente competitivas, y los mineros deben pagar/quemar TAO nuevamente cuando vuelven a ingresar a la red, lo que hace que el registro sea un costo recurrente. Este mecanismo de combustión dinámica crea una demanda constante de TAO.

La primera fecha de reducción a la mitad prevista originalmente para enero de 2025, pero la fecha actual de reducción a la mitad se pospuso hasta octubre de 2025. Muestra que se han quemado una gran cantidad de tokens TAO.