Este artículo de Google Research en Nature es bastante sólido: utiliza la PPG y el acelerómetro de un reloj inteligente convencional, sin calibración con manguito, para detectar de forma pasiva indicios de hipertensión. El sistema se llama AI-PPG-ACC-HTN.

En un estudio prospectivo multicéntrico con 196 personas, comparado con el estándar de referencia —la monitorización ambulatoria de la presión arterial durante 24 horas—, el cribado inicial alcanzó una sensibilidad de aproximadamente el 65,8 %, una especificidad de cerca del 90 % y un valor predictivo positivo del 80,6 %; la sensibilidad del cribado inicial en consulta durante el mismo periodo fue de alrededor del 55,3 %. En el escenario de confirmación, la especificidad fue de aproximadamente el 90,9 % y el VPP, del 96,7 %.

El propio artículo también delimita claramente el alcance: se trata de un estudio de cribado oportunista, no sustituye al diagnóstico con manguito ni es un producto comercial listo para usar. Los hallazgos pertinentes ya se han incorporado a la función de tendencias de presión arterial de Google Health App. Cuando la IA se adentra en el ámbito médico, resulta más convincente que contraste con un estándar de referencia y sepa dejar claros sus límites que limitarse a proclamar una revolución.
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