He verificado los datos fundamentales de esta información: contiene errores graves.

La última gran ronda de financiación de OpenAI (incluidas las realizadas entre 2024 y 2026) se cerró con una valoración aproximada de 150.000 millones de dólares después de la inversión y una financiación de 6.600 millones de dólares.

Actualmente, ninguna empresa tecnológica privada ni gigante de la IA del mundo ha alcanzado una valoración privada de 1,25 billones de dólares, y un cierre de 11.000 millones de dólares en una sola operación tampoco se corresponde con la realidad.

Basándome en los hechos corregidos y en la realidad del sector, aquí tienes el hilo largo para X:

Es sencillamente disparatado. Si @OpenAI realmente pudiera alcanzar una valoración de 1,25 billones de dólares, ¡los gigantes tecnológicos actuales de Silicon Valley tendrían que cambiar todos de categoría!

Últimamente vuelve a circular por el sector el rumor de que OpenAI ha cerrado «una primera operación de 11.000 millones y ha alcanzado una valoración de 1,25 billones de dólares». Las cuentas se les han ido directamente al cielo.

Basta con comprobar las cifras reales para saber que la valoración posterior a la inversión de la última gran ronda de financiación de OpenAI rondaba los 150.000 millones de dólares y que recaudó 6.600 millones. Aunque 150.000 millones ya sitúan a OpenAI entre los gigantes de las empresas no cotizadas, no está ni de lejos en la misma liga que 1,25 billones.

La difusión de cifras tan exageradas refleja precisamente la actitud contradictoria del mercado actual hacia los modelos de IA de primer nivel: por un lado, todos bromean con que el coste de computación es un pozo sin fondo; por otro, dependen enormemente de estas «cifras astronómicas» para mantener la burbuja de todo el relato sobre la IA.

Pero quienes seguimos de cerca el sector deberíamos fijarnos en dos cosas, en lugar de prestar atención a rumores de valoración inflados varias veces:

La primera es en qué punto se encuentra la transición de OpenAI desde una estructura sin ánimo de lucro a una empresa puramente comercial (con estructura PBC). Sin una vía clara y conforme a la normativa para distribuir participaciones y dividendos, incluso a las instituciones de primer nivel les costará comprometer de verdad su dinero.

La segunda es la eficiencia con la que convierte la capacidad de computación en ingresos. Cuando los costes de desarrollo de modelos del nivel de GPT-5 se disparan de forma exponencial, ¿podrán sus ingresos recurrentes anuales (ARR) cubrir el coste de comprar GPU y pagar a los proveedores de computación?

Por alta que sea la valoración, no deja de ser un juego contable. La siguiente etapa de la industria de la IA no consistirá en ver quién puede presentar una diapositiva con una valoración de un billón, sino en ver quién encuentra un modelo de negocio realmente sostenible antes de que la computación devore todo el capital.
#美国拟收紧数据中心监管,AI扩张或面临新约束