Perder dinero a propósito, con recibo 🧪
$RAY y $BNKR dependen de que los nuevos usuarios superen su primer mes, y ese es precisamente el problema que busca resolver el modo de trading simulado de Bankr.
Operas sin arriesgar capital. Lo interesante es lo que ocurre cuando pierdes.
Una operación simulada perdedora acuña PAPER, que se pone en staking y genera USDC. Tus errores generan una posición, en vez de nada.
Entiéndelo como diseño conductual, no como un producto de rendimiento.
El motivo por el que el trading simulado falla como herramienta de aprendizaje es que no hay nada en juego, ni siquiera la atención. La gente avanza a golpe de clic por simulaciones sin implicarse lo suficiente como para que la experiencia perdure, y luego aumenta el tamaño de sus posiciones en mercados reales sin haber aprendido gran cosa.
Añadir cualquier consecuencia al resultado simulado cambia la forma de jugar. No porque importen las cantidades, sino porque un resultado que perdura es un resultado que recuerdas.
Hay que ser honestos: esto no reproduce aquello que pretende enseñar. Ninguna simulación recrea lo que se siente al ver cómo el dinero real se mueve en tu contra, y cualquiera a quien le vaya bien en las operaciones simuladas debería esperar comportarse de otra manera cuando opere en vivo.
Pero un modo de práctica que deja huella es mejor que uno que no lo hace, y casi nadie lo ofrece.
#DeFi #AI
$RAY y $BNKR dependen de que los nuevos usuarios superen su primer mes, y ese es precisamente el problema que busca resolver el modo de trading simulado de Bankr.
Operas sin arriesgar capital. Lo interesante es lo que ocurre cuando pierdes.
Una operación simulada perdedora acuña PAPER, que se pone en staking y genera USDC. Tus errores generan una posición, en vez de nada.
Entiéndelo como diseño conductual, no como un producto de rendimiento.
El motivo por el que el trading simulado falla como herramienta de aprendizaje es que no hay nada en juego, ni siquiera la atención. La gente avanza a golpe de clic por simulaciones sin implicarse lo suficiente como para que la experiencia perdure, y luego aumenta el tamaño de sus posiciones en mercados reales sin haber aprendido gran cosa.
Añadir cualquier consecuencia al resultado simulado cambia la forma de jugar. No porque importen las cantidades, sino porque un resultado que perdura es un resultado que recuerdas.
Hay que ser honestos: esto no reproduce aquello que pretende enseñar. Ninguna simulación recrea lo que se siente al ver cómo el dinero real se mueve en tu contra, y cualquiera a quien le vaya bien en las operaciones simuladas debería esperar comportarse de otra manera cuando opere en vivo.
Pero un modo de práctica que deja huella es mejor que uno que no lo hace, y casi nadie lo ofrece.
#DeFi #AI