La IA necesita más que capacidad de cómputo 🧠
Los agentes financieros necesitan cada vez más información histórica y en tiempo real antes de poder actuar.
Un agente podría analizar la actividad de un protocolo, transacciones históricas, comisiones, liquidez u otros datos financieros antes de determinar su siguiente paso.
Pero acceder a los datos es solo una parte del problema.
Las aplicaciones también necesitan una forma de verificar los cálculos compatibles realizados sobre esos datos.
Space and Time proporciona acceso a datos dentro y fuera de la cadena, mientras que Proof of SQL puede generar pruebas criptográficas de que las consultas SQL compatibles se ejecutaron correctamente sobre datos comprometidos.
Esto significa que una aplicación puede verificar el cálculo utilizado para obtener un resultado antes de basarse en él.
A medida que los agentes financieros de IA se vuelven más capaces, incluidos los creados dentro de ecosistemas blockchain centrados en la IA como $NEAR, los datos verificables pueden proporcionar una infraestructura más sólida para las aplicaciones con las que interactúan, incluidas las que utilizan la infraestructura de datos respaldada por la red $SXT network.
La prueba se aplica al cálculo de los datos, no al razonamiento del modelo de IA ni a la calidad de su decisión final.
#DataInfrastructure
Los agentes financieros necesitan cada vez más información histórica y en tiempo real antes de poder actuar.
Un agente podría analizar la actividad de un protocolo, transacciones históricas, comisiones, liquidez u otros datos financieros antes de determinar su siguiente paso.
Pero acceder a los datos es solo una parte del problema.
Las aplicaciones también necesitan una forma de verificar los cálculos compatibles realizados sobre esos datos.
Space and Time proporciona acceso a datos dentro y fuera de la cadena, mientras que Proof of SQL puede generar pruebas criptográficas de que las consultas SQL compatibles se ejecutaron correctamente sobre datos comprometidos.
Esto significa que una aplicación puede verificar el cálculo utilizado para obtener un resultado antes de basarse en él.
A medida que los agentes financieros de IA se vuelven más capaces, incluidos los creados dentro de ecosistemas blockchain centrados en la IA como $NEAR, los datos verificables pueden proporcionar una infraestructura más sólida para las aplicaciones con las que interactúan, incluidas las que utilizan la infraestructura de datos respaldada por la red $SXT network.
La prueba se aplica al cálculo de los datos, no al razonamiento del modelo de IA ni a la calidad de su decisión final.
#DataInfrastructure