Los agentes de IA necesitan métodos de evaluación claros para que su rendimiento signifique algo más que una demostración prometedora. El concepto de benchmark de AINFT explora cómo las simulaciones estructuradas pueden ayudar a evaluar las decisiones de los agentes.
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