La apuesta 100x por la IA no consiste en tener más GPU 🧠
Uno de los errores más fáciles de cometer en la infraestructura de IA es asumir que más capacidad de cómputo significa automáticamente una mejor economía.
Cada vez es más fácil acceder a GPU.
La pregunta más difícil es decidir qué capacidad de cómputo deberías tener en propiedad, cuál deberías alquilar y cuál debería generar ingresos cuando no la estás usando.
$NEAR está avanzando hacia un mundo en el que los agentes pueden actuar, realizar transacciones y consumir servicios con menos intervención humana.
$TAO está creando mercados en los que la inteligencia y la infraestructura pueden competir por esa demanda.
Ambos apuntan a lo mismo: las cargas de trabajo de IA serán cada vez más continuas.
Ahí es donde B3IQ se pone interesante.
No tiene sentido ser propietario de todas las GPU que podrías necesitar. Alquilar para siempre todas las GPU que usas puede salir caro cuando las cargas de trabajo se vuelven predecibles.
El mejor modelo está entre ambas opciones.
Ten en propiedad la capacidad base que sabes que vas a usar.
Mantenla privada cuando necesites tener el control.
Pon la capacidad sobrante en el Modo de ganancias cuando baje la demanda.
Alquila capacidad externa cuando las cargas de trabajo aumenten de repente.
La oportunidad no consiste simplemente en acceder a más capacidad de cómputo.
Consiste en convertir la capacidad de cómputo de un gasto recurrente en infraestructura que pueda operar en ambos lados del ciclo de demanda.
Esa es la parte de la apuesta por la IA que creemos que el mercado todavía está infravalorando.
#Temporada de altcoins#
Uno de los errores más fáciles de cometer en la infraestructura de IA es asumir que más capacidad de cómputo significa automáticamente una mejor economía.
Cada vez es más fácil acceder a GPU.
La pregunta más difícil es decidir qué capacidad de cómputo deberías tener en propiedad, cuál deberías alquilar y cuál debería generar ingresos cuando no la estás usando.
$NEAR está avanzando hacia un mundo en el que los agentes pueden actuar, realizar transacciones y consumir servicios con menos intervención humana.
$TAO está creando mercados en los que la inteligencia y la infraestructura pueden competir por esa demanda.
Ambos apuntan a lo mismo: las cargas de trabajo de IA serán cada vez más continuas.
Ahí es donde B3IQ se pone interesante.
No tiene sentido ser propietario de todas las GPU que podrías necesitar. Alquilar para siempre todas las GPU que usas puede salir caro cuando las cargas de trabajo se vuelven predecibles.
El mejor modelo está entre ambas opciones.
Ten en propiedad la capacidad base que sabes que vas a usar.
Mantenla privada cuando necesites tener el control.
Pon la capacidad sobrante en el Modo de ganancias cuando baje la demanda.
Alquila capacidad externa cuando las cargas de trabajo aumenten de repente.
La oportunidad no consiste simplemente en acceder a más capacidad de cómputo.
Consiste en convertir la capacidad de cómputo de un gasto recurrente en infraestructura que pueda operar en ambos lados del ciclo de demanda.
Esa es la parte de la apuesta por la IA que creemos que el mercado todavía está infravalorando.
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