¿Cómo están todos estos días con la IA???
¿Pagaste por ChatGPT Pro y Plus, y aun así sigue dando errores con frecuencia?
Esta vez no son quejas de usuarios gratuitos: también los usuarios de pago están empezando a encontrar un aumento en la tasa de errores.
Según informó Chain News, OpenAI está investigando el problema del incremento de la tasa de errores en los usuarios de ChatGPT Pro y Plus. Recientemente también se han presentado situaciones como fallos al hacer solicitudes, dificultades para iniciar sesión y tareas que no se pueden completar en ChatGPT, Codex y la API.
Anteriormente, del 22 al 23 de septiembre, Plus y Pro también sufrieron un incidente en el que se elevó la tasa de errores.
Aquí viene la pregunta:
Si la IA ya se ha convertido en una herramienta de trabajo, ¿la estabilidad no es más importante que “qué tan inteligente” sea el modelo?
Antes, cuando ChatGPT a veces daba errores, quizá todos pensaban que bastaba con reintentar.
Pero ahora cada vez más personas usan la IA para programar, hacer investigación, procesar archivos, ejecutar flujos de trabajo e incluso conectar agentes a la operación del negocio. Si el servicio no es estable, el impacto ya no es solo “la experiencia al chatear”, sino que puede convertirse directamente en un problema de eficiencia de producción.
Esto también significa que la competencia de los gigantes de la IA en la próxima etapa quizá no sea solo cuestión de quién tiene un modelo más potente:
la capacidad del modelo determina lo que puedes lograr, mientras que la estabilidad determina si te atreves a encomendarle tu trabajo.
¿Has tenido recientemente errores claros o interrupciones de tareas al usar ChatGPT?
Si la IA de pago falla con frecuencia, ¿elegirías cambiar de plataforma o seguirías esperando a que lo arreglen?
¿Pagaste por ChatGPT Pro y Plus, y aun así sigue dando errores con frecuencia?
Esta vez no son quejas de usuarios gratuitos: también los usuarios de pago están empezando a encontrar un aumento en la tasa de errores.
Según informó Chain News, OpenAI está investigando el problema del incremento de la tasa de errores en los usuarios de ChatGPT Pro y Plus. Recientemente también se han presentado situaciones como fallos al hacer solicitudes, dificultades para iniciar sesión y tareas que no se pueden completar en ChatGPT, Codex y la API.
Anteriormente, del 22 al 23 de septiembre, Plus y Pro también sufrieron un incidente en el que se elevó la tasa de errores.
Aquí viene la pregunta:
Si la IA ya se ha convertido en una herramienta de trabajo, ¿la estabilidad no es más importante que “qué tan inteligente” sea el modelo?
Antes, cuando ChatGPT a veces daba errores, quizá todos pensaban que bastaba con reintentar.
Pero ahora cada vez más personas usan la IA para programar, hacer investigación, procesar archivos, ejecutar flujos de trabajo e incluso conectar agentes a la operación del negocio. Si el servicio no es estable, el impacto ya no es solo “la experiencia al chatear”, sino que puede convertirse directamente en un problema de eficiencia de producción.
Esto también significa que la competencia de los gigantes de la IA en la próxima etapa quizá no sea solo cuestión de quién tiene un modelo más potente:
la capacidad del modelo determina lo que puedes lograr, mientras que la estabilidad determina si te atreves a encomendarle tu trabajo.
¿Has tenido recientemente errores claros o interrupciones de tareas al usar ChatGPT?
Si la IA de pago falla con frecuencia, ¿elegirías cambiar de plataforma o seguirías esperando a que lo arreglen?