Mensaje de IA de ME: observa las noticias de Beating AI. El laboratorio de IA Supersonic Labs lanzó un modelo de decisiones ligero Julia-1 con solo 144,3 millones de parámetros. No genera texto largo: recibe el contexto, la pregunta y entre 2 y 20 opciones candidatas, y completa directamente la clasificación, el puntuaje y juicios de verdadero/falso. Puede ayudar a un agente a elegir herramientas, hacer enrutamiento o decidir los próximos pasos. Julia-1 se desarrolla sobre el modelo de codificación multilingüe mmBERT-small; los pesos del modelo ocupan aproximadamente 550 MB y su enfoque es reducir al mínimo el requisito de hardware. La versión oficial ya lo probó en un Apple M4, un Intel i5-1235U y una tableta Samsung Android. En decisiones individuales, el M4 tiene una latencia mediana de ~33 ms; la tableta Samsung tarda ~203 ms usando solo CPU, y el pico de memoria del proceso es de ~393 MB. En las 4 tandas de pruebas Jev publicadas por la compañía, Julia-1 ganó 3. Typed Decisions: 73,15%, con referencia Jev de 72,70%; AG News: 94% frente a 91%; clasificación de sentimiento: 86% frente a 48%. Sin embargo, en Banking77, que incluye 72 categorías, Julia-1 logra 64%, claramente por debajo del 87% de Jev. La compañía señala que cuando hay demasiadas categorías candidatas y son demasiado similares entre sí, el filtrado por grupos actual podría descartar prematuramente la respuesta correcta. El costo total de entrenamiento en GPU en la nube y de experimentos para Julia-1 es de alrededor de 104 dólares. Los pesos del modelo, el código de ejecución, la evaluación completa y el registro de fuentes ya están disponibles, bajo licencia Apache 2.0. Además, la compañía sigue desarrollando una API, con planes de cobrar 0,025 USD por cada millón de tokens de entrada; como el modelo solo realiza juicios y no genera texto largo, los tokens de salida no se cobran. （Fuente: ME）