Además de todas las ventajas que promete una Internet sin permisos, también permite que cualquiera pueda crear libremente tokens no fungibles (NFT) pirateados. De hecho, existen más de 90 millones de copias falsas de NFT. Porque en un sistema sin permisos, ¿qué impide que los malos actores creen copias para estafar a usuarios desprevenidos o dañar la reputación de una marca?
Solo los 20 proyectos de NFT más copiados representan 8 millones de copias falsas en los mercados de NFT.
Fuente: Optic.xyz
Dado que los NFT son valiosos solo por su singularidad, estos NFT imitadores son básicamente inútiles para los consumidores. Implican un enorme coste reputacional además de una pérdida financiera para los compradores y creadores. Esto es particularmente perjudicial para una industria naciente y emergente como la de los NFT.
La “no fungibilidad” y la rareza de los activos NFT son fundamentales para su propuesta de valor. Estas son las cualidades que atraen a los adoptantes a largo plazo a este dominio. Pero aunque el “token” en cadena en sí mismo puede ser único y no fungible, el contenido asignado a él a través de metadatos puede ser alterado, reemplazado o incluso eliminado. Este es uno de los principales desafíos técnicos que enfrentan los innovadores de NFT en la actualidad.
Ahora es evidente que los mercados de NFT deben intensificar sus esfuerzos para proteger los intereses de los consumidores y los creadores contra la copia, la falsificación y las violaciones de la propiedad intelectual.
Pero la gran pregunta para ellos es: ¿Cómo proteger a los usuarios de las copias ilegales y al mismo tiempo mantener intacto el espíritu de una Internet descentralizada y sin permisos?
El copyminting ha crecido junto con los NFT
Las ventas de NFT superaron los 101 millones en 2022, casi un 67 % más que en 2021 a pesar de las tendencias bajistas generalizadas. El volumen total mensual de transacciones de NFT alcanzó los 1.000 millones de dólares en todos los mercados en enero de 2023, y la industria está en camino de convertirse en un mercado de 231.000 millones de dólares en 2030. Las solicitudes de registro de marcas NFT también alcanzaron nuevas cotas en 2022, lo que ilustra aún más el rápido crecimiento de la industria. Pero la demanda de NFT está creciendo no solo entre los adoptantes, sino también entre los actores maliciosos.
La copia de NFT es una de las estafas más comunes que involucran a los NFT. Este método implica que los atacantes engañen a los compradores haciéndoles creer que su colección es original, cuando en realidad es simplemente una copia o plagio de otro NFT, aunque sea uno popular. Por ejemplo, Bored Ape Yacht Club tiene 10.000 NFT originales y más de 4 millones de NFT falsificados.
La mayoría de las veces, los imitadores simplemente hacen pequeños ajustes a la colección original, como resaltar, reflejar, agregar bordes y pixelar los originales. Otros métodos incluyen cambiar el tamaño, intercambiar colores y agregar textos o emojis no integrados.
Los estafadores también suelen utilizar filtros para crear NFT falsos. A veces, los imitadores colocan réplicas píxel a píxel de cuentas que tienen marcas de verificación azules falsas y copias no autorizadas de logotipos de marcas. Esto hace que sea aún más difícil para los usuarios diferenciar entre colecciones originales y falsas.
Y con cientos de NFT listados en mercados todos los días, verificarlos manualmente para detectar falsificaciones se vuelve cada vez más difícil.
La IA puede restaurar la autenticidad y originalidad de los NFT
Una forma de prohibir las monedas falsas es revocar la naturaleza “sin permiso” de una plataforma NFT y limitar los derechos para acuñar NFT. Sin embargo, eso iría en contra de la ética de la Web3, lo que dejaría a los mercados de NFT en una situación difícil.
Los mercados, las marcas y los creadores de NFT necesitan soluciones que puedan detectar falsificaciones de manera eficaz sin necesidad de restringir el acceso o poner límites a estas plataformas. Los sistemas de detección de fraudes y reconocimiento de contenido basados en inteligencia artificial están haciendo maravillas en este sentido.
Pueden distinguir entre originales y falsificaciones en niveles imposibles para el ojo humano. En particular, con el número cada vez mayor de proyectos NFT, los modelos de IA son un elemento revolucionario en la lucha contra las falsificaciones. Estas soluciones pueden procesar cientos de millones de activos por día con una precisión del 99,9 %.
De hecho, algunos de los mercados de NFT más grandes, incluidos OpenSea y Rarible, han comenzado recientemente a utilizar soluciones de IA para ayudar con la detección de copias casi en tiempo real. Eso significa que las soluciones de IA pueden evaluar colecciones nuevas y existentes en función de una amplia gama de parámetros. Según los resultados, pueden detectar NFT potencialmente falsos y eliminarlos instantáneamente o notificar a los moderadores del mercado para que tomen medidas adicionales.
Aunque actualmente la acuñación de copias es un problema para las partes interesadas en todo el panorama de los NFT, soluciones innovadoras como estas pueden marcar el comienzo de un futuro mejor. Al reconocer las falsificaciones en relación con los datos inmutables en cadena de los originales, pueden restaurar la autenticidad y originalidad de los NFT.
De esta manera, se contribuirá en gran medida a aumentar la confianza de los inversores, atraer más capital institucional y fortalecer la adopción. Y estos son algunos de los activos más valiosos para los NFT a medida que maduran y se convierten en una industria convencional.
Andrey Doronichev es cofundador de Optic, un motor de reconocimiento de contenido basado en inteligencia artificial. Le apasiona crear ecosistemas de creadores digitales. Anteriormente se desempeñó como director de productos en Google, donde ayudó a lanzar sus iniciativas Metaverse, incluidas AR, VR y Stadia, y dirigió YouTube Mobile para lanzar ContentID.
Este artículo tiene fines informativos generales y no pretende ser ni debe tomarse como asesoramiento legal o de inversión. Las opiniones, puntos de vista y pensamientos expresados aquí son solo del autor y no reflejan ni representan necesariamente los puntos de vista y opiniones de Cointelegraph.