Últimamente he estado viendo cómo se opera con IA, y sinceramente, la parte que me resulta más interesante ahora es lo que hay alrededor de las acciones de IA.
Los últimos resultados de Nvidia demostraron lo fuerte que ya se ha vuelto la demanda: los ingresos trimestrales alcanzaron los 96.200 millones de dólares, con un aumento del 106% interanual, mientras que los ingresos del centro de datos saltaron un 117%. Pero cuando todo el mundo está enfocado en los nombres más grandes de IA, me sigo preguntando dónde están las próximas oportunidades.
Para mí, las áreas obvias que conviene vigilar son los centros de datos, la energía, la refrigeración, las redes, los semiconductores y la infraestructura de IA. Los modelos de IA necesitan una cantidad enorme de cómputo, y eso significa que las empresas que suministran la infraestructura física pueden beneficiarse del mismo ciclo de gasto. La actividad reciente en infraestructura de IA y la financiación de centros de datos muestra lo grande que se ha vuelto este tema de inversión.
Al mismo tiempo, no creo que “IA” signifique automáticamente que todas las acciones relacionadas sigan subiendo. El gasto es enorme, y los inversores ya se están preguntando cuánta deuda y capital puede absorber la industria.
Así que me mantengo optimista con el tema de la IA, pero ahora estoy yendo más allá de los nombres evidentes. La próxima oportunidad tal vez no sea construir la IA: podría ser alimentarla. 👀
#AIStocksWhatNext #Stocks #Nvidia #Investing
#aistockswhatnext
Los últimos resultados de Nvidia demostraron lo fuerte que ya se ha vuelto la demanda: los ingresos trimestrales alcanzaron los 96.200 millones de dólares, con un aumento del 106% interanual, mientras que los ingresos del centro de datos saltaron un 117%. Pero cuando todo el mundo está enfocado en los nombres más grandes de IA, me sigo preguntando dónde están las próximas oportunidades.
Para mí, las áreas obvias que conviene vigilar son los centros de datos, la energía, la refrigeración, las redes, los semiconductores y la infraestructura de IA. Los modelos de IA necesitan una cantidad enorme de cómputo, y eso significa que las empresas que suministran la infraestructura física pueden beneficiarse del mismo ciclo de gasto. La actividad reciente en infraestructura de IA y la financiación de centros de datos muestra lo grande que se ha vuelto este tema de inversión.
Al mismo tiempo, no creo que “IA” signifique automáticamente que todas las acciones relacionadas sigan subiendo. El gasto es enorme, y los inversores ya se están preguntando cuánta deuda y capital puede absorber la industria.
Así que me mantengo optimista con el tema de la IA, pero ahora estoy yendo más allá de los nombres evidentes. La próxima oportunidad tal vez no sea construir la IA: podría ser alimentarla. 👀
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