# El agente personal de IA (Personal AI agent) como el Muse de Meta, que puede interactuar con sitios web y aplicaciones como lo haría un ser humano, claramente se está convirtiendo en el siguiente gran avance para impulsar la productividad mediante la IA, y se espera que desate un superciclo de CPU del que se beneficien enormemente Intel, AMD y Arm.
¿Por qué los agentes personales de IA, como el Muse de Meta, el Instinct de Spear Street Technology y los posibles productos competitivos que podría lanzar OpenAI, van a transformar por completo la demanda del mercado de CPU? Incluso hay predicciones que afirman que la proporción entre la demanda de CPU y la de GPU podría llegar a 40:1.
Como su nombre indica, el Muse de Meta es un agente personal de IA que puede ejecutar tareas de varios pasos y lograr objetivos concretos por ti: desde abrir navegadores en la nube y navegar por la web como un humano, hasta seguir gestionando tareas secundarias en segundo plano después de que cierres la aplicación. Lo más importante es que Meta continúa ampliando de forma constante la lista de “conectores” (connectors); estas interfaces de integración conectan a Muse con todo tipo de aplicaciones y servicios, incluidos los de terceros, desbloqueando así nuevas capacidades en el proceso.
Cobertura relacionada: si la escala del agente personal de Muse de Meta se expandiera a 100 millones de usuarios, en condiciones ideales requeriría 1,58 millones de CPUs AMD Ryzen, 800 PB de memoria (RAM) y 10.000 PB de almacenamiento SSD.
Para eliminar las preocupaciones sobre privacidad, Muse se ejecuta en un ordenador informático en la nube dedicado e independiente: una Computadora Virtual Confidencial (Confidential Virtual Machine), que incluye su propio navegador, para alojar de forma segura tus datos y credenciales. La segunda capa de seguridad se denomina Sentinel (Centinela): supervisa continuamente el entorno de ejecución para garantizar que el agente no complete ninguna transacción por su cuenta sin que Sentinel lo apruebe y sin tu confirmación explícita. Meta ofrece actualmente hasta 100 millones de Tokens gratuitos cada semana, y sus planes de suscripción de pago para usuarios intensivos comienzan en 20 dólares al mes.
Este agente personal de IA desató rápidamente el revuelo, incluso haciendo que Amazon percibiera una amenaza. Un ejemplo típico: este gigante del comercio en línea acaba de bloquear los comportamientos de compra de Muse en su sitio web, a pesar de que Meta aclaró explícitamente que Muse nunca verá ninguna contraseña ni detalles de pago. Parece que, en el campo de la IA, la mejor señal de que has tenido éxito es lo rápido que tus posibles competidores bloquean tu servicio para proteger tu foso defensivo.
Por supuesto, Muse no es el único agente personal que está explotando en popularidad en este momento. Spear Street Technology lanzó Instinct, que es particularmente diferente: no tiene una app o panel de control tradicional; solo interactúas con él mediante mensajes de texto (iMessage o WhatsApp) y llamadas. Puede conectar tu correo electrónico, software de mensajería, calendario, ubicación, pantalla, audio y otros dispositivos/cuentas, y utiliza una computadora en la nube persistente con acceso a navegador y credenciales prealmacenadas para ejecutar tareas en el mundo real por ti. Sus casos de uso de productividad incluyen reservar o cambiar boletos de avión, restaurantes, citas médicas y compras de comestibles o entradas, entre otros.
Además, hay rumores persistentes en la industria de que OpenAI podría lanzar esta misma semana su propio competidor de Muse, especialmente después de que Sam Altman (Sam Altman) insinuara la semana pasada que se avecina una oleada de lanzamientos de productos.
Entonces, ¿por qué los agentes personales de IA están generando un impulso tan enorme para la demanda de CPUs de empresas como Intel, AMD y Arm?
La razón es que agentes como Muse necesitan una gran cantidad de máquinas virtuales en la nube (VM). Aunque el usuario cierre la aplicación, estos entornos residentes deben seguir funcionando y permaneciendo activos; por ello, necesitan continuamente potencia de cómputo de CPU para gestionar el sistema operativo, la memoria y los procesos en segundo plano.
Además, Muse también ejecutará flujos de trabajo autónomos complejos, como la comparación de precios entre plataformas (solo para un único viaje podría activarse hasta 146 búsquedas independientes), la comunicación telefónica y la negociación automáticas, así como el procesamiento de una enorme acumulación de correos electrónicos. Para completar estas tareas, el agente depende en gran medida de la automatización de navegadores sin interfaz (headless browser automation), llamadas a APIs y la migración de datos; y precisamente estas tareas tradicionales de software son aceleradas específicamente por aceleradores de CPU, no por GPU.
A medida que la escala de agentes personales como Muse continúa creciendo, la demanda de CPU inevitablemente experimentará un aumento explosivo. Según estimaciones, la proporción entre CPU y GPU estará entre 4:1 y 40:1. De hecho, los datos de Goldman Sachs muestran que, dentro del gasto de capital a corto plazo (CapEx), la cuota de CPU que se ha impuesto ya superó a la de GPU.
Por último, el CEO de Intel, Chen Lirongwu (Lip-Bu Tan), avivó aún más el entusiasmo del mercado por el aumento de la demanda de CPU durante el fin de semana. Señaló que, en la actualidad, Intel solo puede cubrir el 50% de la demanda de CPU de las compañías de modelos de vanguardia.
