#AI股持续上涨还有哪些投资机会
Hacer IA no es quedarse obsesionado con el cómputo. Hay estas direcciones “frías” de la IA sobre las que casi nadie habla, pero de verdad se puede ganar dinero
Ahora, al abrir el foro, todo es GPU, módulos ópticos y refrigeración líquida: el nivel de competencia está tan alto que te deja la cabeza a punto de explotar. No es que esas cosas sean malas, pero hay demasiada gente allí; el beneficio extraordinario ya fue exprimido.
Te menciono algunas direcciones que me parecen interesantes, pero que casi nadie comenta 👇
1. Redes de telecomunicaciones
La IA va del “cerebro” al “cuerpo”. Robots y conducción autónoma necesitan computación en el borde, y la red tiene que acompañar. El directivo de Ericsson dijo que el siguiente ganador podría ser el operador que despliega cables de fibra. BofA predice que para 2030 el mercado de redes de IA alcanzará 316 mil millones de dólares. En China, los operadores ya empezaron a vender paquetes con Token, como vender abonos de datos. En el foro casi no se habla de esta tendencia.
2. IA multiespectral
Dicho simple: hacer que las máquinas vean más allá de lo que ve el ojo humano; incluir infrarrojo y ultravioleta, además de todo lo demás, para detectar con anticipación anomalías de temperatura y riesgos de arcos eléctricos. La política lo está empujando. Se estima que para 2030 el mercado será de 79.4 mil millones, con un crecimiento anual del 31.8%; y los 5 primeros de la industria solo tienen 10.9% de cuota, así que no hay tanta competencia.
La inspección de redes eléctricas y la seguridad de IDC ya se usan.
3. IA de emociones
No compite por el trabajo, compite por la compañía. Collares con sensores de emociones para mascotas, sensores inteligentes para plantas: ya se ha verificado la intención de pago. La competencia de parámetros en modelos grandes es otra dimensión completamente distinta, pero ellos de verdad pueden cobrar.
CZ dijo que IA × Crypto es el área de despliegue más rápido. Es probable que entre agentes de IA haya pagos pequeños y frecuentes usando criptomonedas. Las escenas anteriores encajan perfecto: pagos microscópicos y pago por resultados. Cuanta más IA se aterriza en el mundo real, más real se vuelve la necesidad de pagos cripto.
Aviso de riesgo: solo es una opinión personal y no constituye asesoramiento de inversión
¿Con cuál te sientes más optimista? Comenta en la sección de abajo
Hacer IA no es quedarse obsesionado con el cómputo. Hay estas direcciones “frías” de la IA sobre las que casi nadie habla, pero de verdad se puede ganar dinero
Ahora, al abrir el foro, todo es GPU, módulos ópticos y refrigeración líquida: el nivel de competencia está tan alto que te deja la cabeza a punto de explotar. No es que esas cosas sean malas, pero hay demasiada gente allí; el beneficio extraordinario ya fue exprimido.
Te menciono algunas direcciones que me parecen interesantes, pero que casi nadie comenta 👇
1. Redes de telecomunicaciones
La IA va del “cerebro” al “cuerpo”. Robots y conducción autónoma necesitan computación en el borde, y la red tiene que acompañar. El directivo de Ericsson dijo que el siguiente ganador podría ser el operador que despliega cables de fibra. BofA predice que para 2030 el mercado de redes de IA alcanzará 316 mil millones de dólares. En China, los operadores ya empezaron a vender paquetes con Token, como vender abonos de datos. En el foro casi no se habla de esta tendencia.
2. IA multiespectral
Dicho simple: hacer que las máquinas vean más allá de lo que ve el ojo humano; incluir infrarrojo y ultravioleta, además de todo lo demás, para detectar con anticipación anomalías de temperatura y riesgos de arcos eléctricos. La política lo está empujando. Se estima que para 2030 el mercado será de 79.4 mil millones, con un crecimiento anual del 31.8%; y los 5 primeros de la industria solo tienen 10.9% de cuota, así que no hay tanta competencia.
La inspección de redes eléctricas y la seguridad de IDC ya se usan.
3. IA de emociones
No compite por el trabajo, compite por la compañía. Collares con sensores de emociones para mascotas, sensores inteligentes para plantas: ya se ha verificado la intención de pago. La competencia de parámetros en modelos grandes es otra dimensión completamente distinta, pero ellos de verdad pueden cobrar.
CZ dijo que IA × Crypto es el área de despliegue más rápido. Es probable que entre agentes de IA haya pagos pequeños y frecuentes usando criptomonedas. Las escenas anteriores encajan perfecto: pagos microscópicos y pago por resultados. Cuanta más IA se aterriza en el mundo real, más real se vuelve la necesidad de pagos cripto.
Aviso de riesgo: solo es una opinión personal y no constituye asesoramiento de inversión
¿Con cuál te sientes más optimista? Comenta en la sección de abajo