DeepSeek, Huawei, 'Debe Tener Éxito': 160,000 Fireflies Iluminan la Tierra Baldía

El título original: "DeepSeek, Huawei, 'Debe Tener Éxito': 160,000 Fireflies Iluminan la Naturaleza Salvaje"
El autor original: Dongcha Beating
En 2019, el activo más caro del círculo cuantitativo de China no estaba en Lujiazui, sino en la sala de servidores de un edificio de oficinas en Hangzhou.
1,100 GPU, por los cuales High-Flyer pagó casi 200 millones de dólares en dinero real. Las filas de racks estaban alineadas, ocupando un área cercana a una cancha de baloncesto. No había día ni noche en la sala de servidores; el único sonido de fondo era el chillido áspero de los ventiladores de alta velocidad.
Quienes gestionaban las máquinas le dieron a este clúster un nombre en clave: «Firefly».
El nombre era ligero, pero el cálculo que había detrás era extremadamente realista. En un año en que los grandes modelos aún no se habían convertido en una disciplina destacada, 1.100 tarjetas funcionaban día y noche sin descanso, con la única tarea de calcular, a partir de enormes volúmenes de datos de ticks, el siguiente punto básico de alfa para su propietario antes de la subasta de apertura del día siguiente.
Una máquina de imprimir dinero pura y dura.
Ese mismo año, a más de 1.000 kilómetros de distancia, en Shenzhen, Huawei fue incluida en la Lista de Entidades. Ese día se le cerraron por completo las puertas a los nodos de proceso y la propiedad intelectual de semiconductores más avanzados del mundo.
Ambos grupos estaban pagando por variables desconocidas.
High-Flyer creía en los algoritmos. Unos cuantos jóvenes de la Universidad de Zhejiang solo querían convertir enormes facturas de electricidad en rendimientos excedentes en los libros antes de que reaccionara el mercado; los chips de desarrollo propio en manos de Huawei eran un costoso plan B cuyo mejor destino, originalmente, era no tener que usarse jamás.
En aquel entonces, no tenían absolutamente nada que ver entre sí.
Nadie habría podido imaginar que el clúster de capacidad de cálculo que se encendía hasta tarde en Hangzhou para el mercado secundario viajaría, unos años más tarde, hacia el sur y acabaría llegando a las obleas de silicio de aquel viejo almacén de Shenzhen.
Firefly
Durante mucho tiempo, Liang Wenfeng apenas tuvo presencia pública en el mundo tecnológico chino.
Nació en Zhanjiang, Guangdong; obtuvo la mejor puntuación de la ciudad en el examen de ingreso a la universidad y luego se trasladó al norte, a la Universidad de Zhejiang, para estudiar visión artificial. Durante los años más frenéticos de internet móvil, la mayoría de sus compañeros más brillantes se apresuraron a entrar en grandes empresas tecnológicas para desarrollar algoritmos de recomendación o se agolparon en el campo de la visión artificial para trabajar en reconocimiento facial.
Liang Wenfeng eligió algo que por entonces parecía completamente poco atractivo: enseñar a las máquinas a negociar acciones.
La lógica del negocio era, en realidad, extremadamente sencilla: en la milésima de segundo en que se completa una operación emparejada, convertir datos caóticos de alta frecuencia en rendimientos excedentes en los libros. Junto con unos cuantos compañeros de la Universidad de Zhejiang, convirtió esta firma de inversión cuantitativa, llamada High-Flyer, en una empresa con más de 100.000 millones de yuanes bajo gestión.
Liang Wenfeng desconfiaba profundamente del juicio humano. Los operadores compiten en reflejos y los analistas, en contactos, pero High-Flyer dio un giro total al guion: creían en las máquinas, y solo en las máquinas.
En 2019 construyeron «Firefly n.º 1» con 1.100 GPU; para 2021, la apuesta se había quintuplicado. High-Flyer desembolsó 1.000 millones de yuanes y compró de una sola vez decenas de miles de Nvidia A100, junto con un centro de datos del tamaño de diez canchas de baloncesto. Más tarde, esto se conocería como «Firefly n.º 2».
En aquel momento, muchos pensaron que estaba loco. ¿Por qué un fondo cuantitativo iba a amontonar una pila de metal que consumía energía y a invertir miles de millones en una infraestructura sin una justificación aparente?
Hasta que, en octubre de 2022, el Departamento de Comercio de Estados Unidos impuso una prohibición que cerró por completo los canales de acceso a la capacidad de cálculo más avanzada. Liang Wenfeng había comprado discretamente todos los chips que necesitaba antes de que se cerrara del todo la cortina de hierro.
Es de esas personas que van muy por delante de su época.
Ren Zhengfei siguió un camino completamente distinto. Primero construyó cosas, las arrojó a las sombras y luego esperó en silencio.
Esa espera duró quince años enteros.
Ren Zhengfei le lleva exactamente cuarenta años a Liang Wenfeng. En 1987, aquel hombre de 43 años procedente de un pequeño condado de Guizhou, con 21.000 yuanes reunidos a duras penas de diversas fuentes, fundó Huawei en una estrecha vivienda de Nanyou, Shenzhen.
Lo demás es historia: empezó como distribuidor de conmutadores de Hong Kong, China, pasó a desarrollar sus propios equipos de comunicaciones y luego conquistó el mundo con estaciones base 5G y teléfonos inteligentes. Su presencia empresarial se expandió enormemente, pero había un hilo oculto que Ren Zhengfei había enterrado muy hondo y que rara vez se examinaba bajo los reflectores.
En 2004, Huawei estableció una filial de propiedad exclusiva llamada HiSilicon.
HiSilicon se fundó con un único propósito: fabricar chips. El criterio definitivo que Ren Zhengfei fijó para este equipo era sencillo: si alguna vez se interrumpía el suministro externo, Huawei necesitaba una alternativa. En una época en que la división global del trabajo se consideraba un dogma, invertir dinero en esta industria pesada e insaciable parecía extremadamente contrario a la lógica para la mayoría.
El 1 de diciembre de 2018, la policía canadiense detuvo a su hija, Meng Wanzhou, en el aeropuerto de Vancouver.
A partir de ese momento, HiSilicon —una filial que había permanecido oculta bajo el agua durante catorce años— se vio obligada a salir a la superficie de una manera extremadamente brutal. Ya no era una «jugada ociosa» aparentemente redundante, sino el único bote salvavidas de todo el gigantesco barco.
El 16 de mayo de 2019 entró en vigor la lista de entidades del Departamento de Comercio de Estados Unidos.
En las primeras horas del día siguiente, Teresa He Tingbo, presidenta de HiSilicon, escribió en una carta dirigida a toda la empresa que todos los planes de respaldo que llevaban años inactivos se habían activado oficialmente de la noche a la mañana.
Tres meses después, Huawei presentó el «Ascend 910».
El contraste entre las dos escenas era marcado. Firefly permanecía encerrado en una sala de servidores con temperatura controlada en Hangzhou; el mundo exterior no sabía nada, salvo las cifras de los libros contables. Ascend, en cambio, quedó en el centro de la atención, expuesto al escrutinio y las críticas de la industria.
En ambos extremos se estaban desembolsando enormes cantidades de dinero por adelantado para algo que aún no había sucedido.
Lo único era que la puerta se cerraría más rápido de lo que cualquiera había previsto.
El cuchillo sin filo
Lo primero que se cortó fue el negocio de dispositivos terminales.
En septiembre de 2020, TSMC suspendió sus servicios de fabricación de obleas y el Kirin 9000 de 5 nanómetros se convirtió en su canto del cisne. Huawei contaba con capacidades de diseño de chips de primer nivel, pero no pudo encontrar ni una sola fundición en el mundo dispuesta a aceptar sus pedidos.
La verdadera guerra en la sombra se trasladó a las salas de servidores.
Ascend fue enviado al frente. Pero, ante el maduro ecosistema CUDA de Nvidia, casi ningún cliente comercial estaba dispuesto a pagar por un sistema nacional sin probar. Como la potencia de cálculo de un solo chip no podía alcanzar a Nvidia en el límite físico, Huawei simplemente optó por una solución definida por una fuerza bruta de ingeniería extrema.
Si un chip no bastaba, conectarían a la fuerza miles de chips ligeramente inferiores en un único clúster.
El costo de este enfoque era un consumo eléctrico descomunal y contadores de electricidad que giraban sin parar, pero Huawei aceptó la factura. A China no le falta electricidad verde barata ni ingenieros en masa capaces de resolver problemas difíciles. Era un camino extremadamente tosco y devorador de recursos, que solo ellos podían permitirse recorrer.
En otra vía, Liang Wenfeng se enfrentaba a su propia gran prueba.
En octubre de 2022 entraron en vigor los controles de exportación, que prohibían por completo la venta a China de las A100 y H100 de Nvidia. A partir de entonces, lo único que llegó al país fueron las versiones especiales A800 y H800, cuyas capacidades habían sido recortadas con precisión.
Los gigantes tecnológicos nacionales y los equipos de empresas emergentes cayeron en un FOMO sin precedentes. Algunos rastrearon el mercado en busca de tarjetas de segunda mano; otros buscaron centros de computación clandestinos en el sudeste asiático. Liang Wenfeng no se sumó a la fiebre de compras. Ya había preparado sus cartas con mucha antelación.
Pero acumular existencias de antemano solo podía resolver el problema inmediato del combustible. Se avecinaba una realidad más fría: a partir de entonces, aunque pagaras una prima varias veces mayor, ya no podrías comprar en ningún lugar del mundo el acelerador más potente de esa generación.
Cuando la herramienta no está a la altura, ¿cómo se crea algo que compita con lo de los rivales?
Obligar a un artesano a usar un cuchillo sin filo para tallar patrones de precisión indistinguibles de los hechos con una hoja afilada.
Todo lo que hizo DeepSeek después consistió en llevar al límite esta capacidad de ingeniería para tallar con un cuchillo sin filo.
A finales de 2024, habían entrenado DeepSeek-V3, cuyo rendimiento general rivalizaba con el de los mejores laboratorios, utilizando apenas 2.048 chips Nvidia H800 con el ancho de banda de interconexión reducido, por un costo aproximado de 5,576 millones de dólares.
Este registro de costos dejó atónito a Silicon Valley. Para alcanzar el mismo nivel, los principales laboratorios extranjeros suelen necesitar desplegar decenas de miles de GPU de primer nivel y gastar desde decenas hasta cientos de millones de dólares.
DeepSeek triunfó gracias a una disciplina de ingeniería casi brutalmente rigurosa, exprimiendo hasta la última gota de cada megabyte de capacidad de cálculo y de ancho de banda de memoria.
Los bloqueos geopolíticos no los estrangularon; en cambio, sacaron a relucir el activo central de la empresa, el que constituía su mayor ventaja competitiva. Pero todos tienen claro que, al funcionar con chips Nvidia capados, el mango del cuchillo sigue en última instancia en manos de los californianos.
Del estrecho camino que se abre adelante, solo queda una vía.
Más tarde, la gente le puso a este camino una expresión cargada de resignación: sustitución nacional. Pero no se trata de una decisión astuta en términos de costo-beneficio; es claramente una salida abierta a puro esfuerzo después de haber sido estrangulados.
Gancho
Si el contraataque de Huawei fue una aburrida guerra de trincheras, lo que lanzó Liang Wenfeng fue un gancho imposible de prever.
En 2024, DeepSeek empezó por aplicar precios por token extremadamente agresivos, haciendo añicos los precios de todo el mercado comercial de API de grandes modelos y obligando a sus competidores a revisar sus tarifas de la noche a la mañana.
El 20 de enero de 2025, DeepSeek publicó de repente como código abierto DeepSeek-R1, un modelo con profundas capacidades de razonamiento, y reveló públicamente que su entrenamiento había costado apenas unos pocos millones de dólares, una fracción de los presupuestos de los principales laboratorios de Silicon Valley.
El mercado de capitales incorporó rápidamente esa información a los precios. Siete días después, cuando la bolsa estadounidense abrió el lunes, la capitalización bursátil de Nvidia se desplomó casi 590.000 millones de dólares en un solo día, la mayor caída diaria de la historia del mercado bursátil estadounidense para una sola empresa cotizada.
Más interesante aún es la estructura de capital de DeepSeek. Mientras el sector de los grandes modelos se lanzaba frenéticamente a captar capital de Oriente Medio e inversiones estratégicas de las grandes tecnológicas, DeepSeek nunca aceptó ni un centavo de instituciones externas. El flujo de caja que High-Flyer había ganado céntimo a céntimo con algoritmos de alta frecuencia en el mercado secundario se convirtió en los recursos para que Liang Wenfeng hiciera su audaz apuesta.
Las repercusiones del terremoto que R1 provocó en el Nasdaq aún no se habían disipado cuando Huawei lanzó simultáneamente las imágenes de despliegue completo de R1 y V3 en la comunidad Ascend.
Funciona.
Ese día se hizo añicos la conclusión de que «los chips nacionales sencillamente no pueden ejecutar modelos de vanguardia».
Sin embargo, según hemos podido saber, el estrecho vínculo entre DeepSeek y Huawei comenzó mucho antes de lo que percibieron los de afuera. No fue hasta principios de 2025 que Huawei descubrió de repente que DeepSeek llevaba mucho tiempo realizando a escondidas una adaptación y pruebas de estrés extremadamente profundas del entorno subyacente de Ascend, sin que nadie se enterara.
Ni siquiera los expertos en hardware estuvieron entre los primeros iniciados de este misterioso laboratorio.
La brecha generacional sigue siendo enorme. La capacidad de cálculo de coma flotante de una sola tarjeta del Ascend 910C equivale apenas a cerca de un tercio de la del buque insignia B200 de Nvidia. Incapaz de competir tarjeta por tarjeta, Huawei optó por seguir imponiéndose mediante la arquitectura de ingeniería: usó miles de fibras ópticas de alta especificación para conectar a la fuerza 384 chips 910C en un enorme «supernodo» y apenas logró elevar la capacidad de cálculo total al mismo nivel gracias a la topología de red.
El costo es evidente: un consumo eléctrico aterrador, cuatro veces superior al de la arquitectura de Nvidia.
Pero la disponibilidad energética de China resulta idónea para soportar este tipo de consumo. En el desierto de Gobi, en el interior del país, la energía eólica y solar es lo bastante barata.
La solución no es precisamente elegante, pero al menos funciona. Esta misma cortina de hierro impenetrable acabó poniendo frente a frente a dos partes que originalmente no tenían nada que ver entre sí.
El modelo de Liang Wenfeng funciona con chips Nvidia cuyo suministro podría cortarse en cualquier momento, mientras que Huawei ha construido el chip de IA de mayor escala de China y necesita urgentemente un modelo de talla mundial que demuestre la capacidad real de esta infraestructura.
Dos piezas de un rompecabezas que encajan a la perfección en este momento.
Las alianzas más sólidas del mundo empresarial nunca se han basado en ideales compartidos.
Todas nacen de la necesidad.
Hay que triunfar
En 2026, DeepSeek rara vez buscó financiación externa.
Hasta entonces, Liang Wenfeng nunca se había inclinado ante los mercados de capitales. Incluso en los años más difíciles, el flujo de caja de High-Flyer bastaba de sobra para mantener un laboratorio de IA con varias decenas de personas.
Cuando un apasionado de la tecnología que nunca ha tenido problemas de dinero de repente pide financiación, solo hay una explicación: la roca que quiere empujar ha crecido tanto que ningún bolsillo personal podría contenerla.
Lo que pretende es asociarse con Huawei para migrar por completo el modelo insignia de próxima generación a una base de capacidad de cálculo totalmente nacional.
De un fondo total de financiación de hasta 7.400 millones de dólares, el mayor aporte individual provino del propio Liang Wenfeng: 20.000 millones de yuanes, casi dos quintas partes del total.
Pero en la industria pesada, el dinero suele ser la variable más fácil de resolver.
El verdadero hueso duro de roer es la pila de software. Desarraigar el modelo del ecosistema CUDA de Nvidia, que ha dominado la industria durante casi dos décadas, y migrarlo a la arquitectura CANN de Huawei equivale a derribar todo el edificio y volver a construirlo.
Esto no es una mudanza en el sentido habitual. Hay que usar otro conjunto de herramientas desconocidas para reconstruir desde los cimientos el mismo edificio sobre un terreno llano. Los operadores subyacentes deben reescribirse y reconstruirse manualmente, uno por uno; hay que volver a ajustar la precisión numérica a lo largo de decenas de millones de inferencias, e incluso las trazas de pila que aparecen durante los errores de compilación resultan totalmente desconocidas.
Las estaciones de trabajo de Hangzhou y Shenzhen permanecían encendidas hasta muy entrada la noche. Un gran número de ingenieros, enfrentados a documentación de desarrollo llena de incógnitas, trabajaba toda la noche ajustando manualmente los operadores hasta que, de madrugada, desaparecía una tras otra de la pantalla del terminal cada línea roja deslumbrante.
Pronto llegaron reacciones desde el otro lado del océano.
El 15 de abril de 2026, Jensen Huang dijo en el pódcast de Dwarkesh Patel que, si DeepSeek era el primero en ejecutar y lanzar con éxito su modelo insignia de próxima generación en la plataforma Ascend de Huawei, «eso sería catastrófico para Estados Unidos».
Huang, que lleva más de 30 años librando duras batallas y rara vez muestra emociones en sus intervenciones públicas, pronunció por primera vez la palabra «catastrófico».
Perder pedidos de decenas de miles de chips no es fatal para él. Lo que de verdad lo inquieta son las reglas.
Durante 20 años, los principales equipos de desarrollo de modelos del mundo han seguido una ley de hierro tácita.
Los mejores algoritmos deben ejecutarse en el ecosistema CUDA de Nvidia. Esa es la ventaja competitiva más profunda que ha construido.
Y ahora, por primera vez, un actor de primer nivel se ha negado públicamente a pagar por este conjunto de reglas.
Cuando una brecha como esta se abre en un punto ciego, ya no se puede contener el agua.
Liang Wenfeng hizo los cálculos: para entrenar un modelo que alcance los principales parámetros de referencia extranjeros, se necesitarían unas 50.000 GPU insignia de última generación de Nvidia; al cambiar a la serie Ascend 950 de Huawei, esa cifra tendría que dispararse hasta las 200.000.
Una proporción de desgaste de hardware de cuatro a uno, sumada a un desfase generacional de al menos dos años.
Aún más restrictiva es la capacidad de suministro actual. La cuota por lote que Huawei puede reservar ahora para DeepSeek es de apenas unos 16.000 chips.
Con unos recursos tan escasos, es sencillamente imposible competir de igual a igual en escala de parámetros.
Pero, aun así, apostó toda la infraestructura de entrenamiento de la empresa por los chips de Huawei. Es la mayor apuesta desde la fundación de DeepSeek.
Según The Information, que cita a personas familiarizadas con el asunto, Liang Wenfeng dijo entonces una sola cosa:
«Hay que triunfar».
La pradera
El final de este camino se encuentra en una extensión de pradera en Mongolia Interior.
En septiembre de 2026, se informó que DeepSeek planeaba construir un centro de datos gigantesco en Mongolia Interior, donde instalaría nada menos que 160.000 chips Huawei Ascend.
Se prevé que el consumo energético de todo el complejo alcance el nivel de gigavatios. El modelo central de este lote de chips es el Ascend 950DT; cada chip incorpora 144 GB de memoria ultragrande y se apoya en un bus interno extremo para distribuir los tokens sin demora en cuanto el modelo completa la inferencia.
Este modelo concreto ya había aparecido en la pantalla gigante en septiembre de 2025, durante Huawei Connect, cuando el presidente rotativo Xu Zhijun lo presentó. Desde el 950PR y el 950DT hasta los posteriores 960 y 970, Huawei ha fijado el ritmo de evolución de su capacidad de cálculo en una generación por año.
Cuando Xu Zhijun trazaba en el escenario, línea por línea, la hoja de ruta de productos, entre el público había socios de todo el mundo. Pero Liang Wenfeng, que un año después apostaría toda su fortuna por ese lote de tarjetas, no se encontraba entonces en el recinto del centro de exposiciones.
Estos chips acabarán iluminando una extensión de pradera.
En la pradera casi no hay nada, salvo vientos aulladores y un sol abrasador que cae sin obstáculos. Pero en esta brutal ecuación de capacidad de cálculo, la electricidad verde barata se ha convertido en la variable más crucial.
A una economía cuyo sustento está estrangulado por la tecnología de procesos avanzados solo le quedan como bazas el viento, el sol y un yermo ilimitado de costo casi nulo.
Liang Wenfeng conoce muy bien el peso de esos 160.000 chips. Cuando dijo «hay que triunfar» ante los inversores, quemó personalmente todas sus vías de retirada.
Siempre ha estado orgulloso de sí mismo. No frecuenta círculos ni persigue modas. Cuando empezó a construir grandes modelos, su intención original era muy pura: estaba harto de que la comunidad tecnológica china solo pudiera recoger las migajas de conocimiento que dejaba Silicon Valley.
Que un fundador técnico tan extremadamente orgulloso esté dispuesto a expresar claramente estas cuatro palabras ya significa que ha puesto todas sus cartas sobre la mesa.
Orgulloso y sin otra opción.
Desde que se cursa un pedido hasta que se organiza la producción y se enciende el centro de datos, transcurre al menos un ciclo largo de año y medio. Cuánto se podrá entregar al final depende del frágil y estrecho rendimiento de la fabricación en las etapas iniciales. Nadie puede garantizarlo.
En lo profundo de las praderas de Mongolia Interior, el viento recio sopla desde el horizonte lejano. El aire es seco y diáfano y, al mirar hacia arriba en plena noche, se puede ver la Vía Láctea entera.
Los 160.000 chips acabarán encendiéndose uno a uno entre el viento y la arena del noroeste. Frente a las vastas praderas, esas luces indicadoras tenues siguen siendo tan diminutas como las de un centro de datos de Hangzhou, entrada ya la noche, hace años.
Pero, en un ciclo tan largo, las luces aun así tienen que encenderse.
En cuanto a si esos 160.000 puntos de luz tenue acabarán formando una extensión brillantemente iluminada o si el fuerte viento los dispersará por el vasto Gobi...
Solo el tiempo podrá responder a esa pregunta.
-FIN-
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