Según informó Wu Shuo, Arthur Hayes, en su artículo más reciente (Safety First), afirma que las empresas de IA de EE. UU., como Anthropic y OpenAI, que destacan “prioridad a la seguridad” y ralentizan el desarrollo de la AGI, no lo hacen principalmente por motivos de seguridad, sino porque con los precios actuales no hay suficiente demanda de IA; si el gasto en entrenamiento disminuye, se debilitará directamente la demanda de capacidad de cómputo de los centros de datos y los chips. Hayes sostiene que el propio laboratorio de IA aún no es rentable, pero sus necesidades de cómputo ya han respaldado más de 1 billón de dólares en deuda de grado inversión y miles de miles de millones de dólares en deuda y préstamos de baja calificación. Hayes añade que, si las necesidades de capacidad de cómputo de la IA no cumplen las expectativas, la deuda relacionada podría sufrir una desvalorización y que el riesgo se transmitiría a través de un sistema de seguros de vida y reaseguros controlado por capital privado. En última instancia, el gobierno de EE. UU. podría optar por convertirse en el “último comprador de capacidad de cómputo”, o evitar eventos crediticios rescatando a la industria aseguradora. En cualquiera de los caminos, él cree que el resultado final será una mayor inyección de dinero, lo que impulsará el precio de Bitcoin y de algunas otras criptomonedas.

Wu说提醒，Arthur Hayes 的 mercado预測历史准确率较低且观点常有调整，建议重点参考其分析框架，而非具体价格与时间预测。