El mercado de la oficina impulsada por IA está atravesando una nueva ronda de reordenamiento: las grandes firmas están cerrando filas para formar una gran copa de árbol, y los recién llegados difícilmente podrán crecer rectos y altos como un árbol en un espacio abierto.
El 2 de septiembre, Tencent WorkBuddy lanzó su plataforma abierta, presentó 9 dispositivos de hardware en colaboración e integró más de diez categorías de dispositivos de más de 30 marcas; casi al mismo tiempo, YuanKong Intelligence y HP también celebraron un evento de lanzamiento, pero con una dirección totalmente opuesta: introducir modelos propios en el ordenador para que los datos y el cómputo permanezcan en el dispositivo local. Uno busca expandirse hacia afuera para capturar accesos; el otro intenta encontrar espacios que la cobertura en la nube no alcanza dentro de la propia máquina.
Hay señales claras de una integración agresiva desde hace tiempo. En el extranjero, Microsoft, Google, Salesforce y OpenAI han ido introduciendo agentes en paquetes de software de oficina uno tras otro; en el país, Alibaba integra varios de sus productos en Qianwen Office, entrando tanto por el lado empresarial como por el lado individual. Tras el lanzamiento en masa de productos que adaptan escenarios de oficina mediante agentes de codificación, la definición de producto de las startups se convirtió rápidamente en una función más dentro de las plataformas de las grandes empresas.
"En el sector de la IA para la oficina, ahora existe un 90% de probabilidad de que las grandes empresas tecnológicas ya lo hayan ocupado. Así lo juzga Long Guodong, fundador de WinClaw. Tuvo la suerte de subirse al auge: con la nueva versión, la actividad diaria llegó a cerca de 10.000, y en el pico el consumo diario de tokens superó los 10.000 millones. Pero un mes después, entraron en el mercado productos similares de las grandes empresas, que primero se llevaron la atención; entonces, él cambió de rumbo y se enfocó en una base de conocimientos local. Entonces, ¿dónde está ese 10% restante? Están tomando forma dos caminos: uno es ir a lugares a los que las grandes empresas no pueden llegar, meterse en lo local y en los dispositivos (edge), y hacer datos que no pueden salir de casa en áreas como finanzas, investigación y legal—MetaSpace* compactó modelos en dispositivos hasta 35B y creó un “cajón de cómputo” que permite trabajar incluso sin conexión; además, el Instituto de Investigación de Beijing Zhiyuan también ha llamado al año 2026 “el año de aterrizaje a gran escala de la inteligencia en dispositivos”; el segundo es alojarse dentro de las herramientas que ya existen, y ensamblar flujos de trabajo mediante el ecosistema abierto de SaaS. En Estados Unidos, varias empresas emergentes están haciendo precisamente esto, ganando el dinero que las empresas, en principio, tendrían que gastar en contratar personal. “
Los dos enfoques tienen algo en común: quienes logran sobrevivir no compiten por la misma porción de terreno que las grandes empresas. Las posiciones restantes, en esencia, son de dos tipos: las que las grandes empresas no quieren ocupar y las a las que las grandes empresas no pueden llegar.