Yu Yang, enviado desde la Madriguera Fáng Fēi
Quantumwei | Cuenta oficial QbitAI
Ren Shaoqing, autor de ResNet, ya se ha involucrado personalmente en el emprendimiento de inteligencia corpórea.
Quantumwei informa y confirma que el conocido científico de IA, autor de ResNet, director del Instituto de IA General de la Universidad de Ciencia y Tecnología de China, vicepresidente senior y responsable de conducción inteligente de NIO, y el Dr. Ren Shaoqing, principal nominado del Premio de Ciencias Futuros 2023, ya ha constituido oficialmente una empresa para dedicarse al emprendimiento de robots de inteligencia corpórea.
Según el reporte de LatePost, en una reunión interna de todo el personal del negocio de conducción inteligente de NIO, el CEO de NIO, Li Bin, informó internamente que el responsable de conducción inteligente de NIO, Ren Shaoqing, ha fundado un modelo de base de IA física y una empresa independiente de inteligencia corpórea.
NIO declaró claramente una inversión estratégica y comenzó una colaboración empresarial. También se dice que la nueva empresa de Ren Shaoqing ya completó su registro y su valoración alcanza el nivel de unicornio (del orden de más de 1.000 millones de dólares), pero el nombre de la empresa y los detalles específicos de la financiación siguen en secreto.
Cabe señalar que el modelo de emprendimiento de Ren Shaoqing para robots de inteligencia encarnada todavía no está del todo claro…
Aunque emprende con robots, todavía trabaja en NIO.
¿Cómo decirlo? «Divorcio, pero no nos separamos de casa» (perro-huevo manual).
Ren Shaoqing se adentra en la inteligencia encarnada (IA corporal).
Sobre este emprendimiento con robots de Ren Shaoqing, una persona cercana a la dirección de NIO comenta:
NIO presta atención a largo plazo a las tecnologías de vanguardia en IA y realiza su planificación industrial mediante un enfoque que combina I+D propia y cooperación abierta.
En los últimos años, NIO ha seguido invirtiendo de manera constante en tecnologías clave como chips y sistemas operativos, logrando avances fundamentales. Además, mediante la cooperación estratégica y la sinergia industrial, ha seguido apoyando el desarrollo de empresas innovadoras en direcciones como inteligencia encarnada, modelos de algoritmos, hardware inteligente, nuevas energías e infraestructuras de computación.
También se ha revelado que, internamente, en NIO se considera que:
La conducción inteligente es uno de los escenarios de implementación a gran escala más maduros de la IA en el mundo físico. Tiene continuidad con la inteligencia encarnada en capacidades de base como percepción, predicción, planificación, control, modelos de mundo y aprendizaje por refuerzo. En los últimos dos años, cada vez más talentos de conducción automatizada y conducción inteligente se han trasladado a la industria de la robótica, lo cual también está relacionado con esta transferencia tecnológica.
Pero lo que vale la pena notar es que NIO ha difuminado este cambio de Ren Shaoqing.
Combinando el negocio de NIO y su situación de desarrollo, quizá podamos atisbar la estrategia detrás de esta ambigüedad sutil.
Por un lado, si Ren Shaoqing —como un científico de IA de nivel mundial y responsable absoluto de la transformación de NIO en la conducción inteligente— se marcha para emprender, no sería una buena noticia para NIO, que está en pleno auge. Pero, por otro lado, si lo que se trata es de una incubación de NIO o de un negocio de innovación interna, las características de robots de inteligencia encarnada —alto nivel de inversión y ciclos largos— también suponen presión para NIO, que apenas ha concluido una reversión financiera.
Conectar los puntos para formar una línea: el fabricante de coches de Pengxia (Xiaopeng) fue de los primeros en apostar por robots de inteligencia encarnada. Justo antes de que se publicaran los resultados financieros del nuevo trimestre, anunció su primera ronda de financiación independiente hacia el exterior: una declaración sobre la independencia financiera de la robótica; no hay otra forma de entenderlo.
Por parte de NIO, aunque el “lanzamiento de prueba” de robots de inteligencia encarnada no fue temprano, la reflexión interna y la postura hacia el exterior ya estaban claras.
En medio de la presión sobre los resultados financieros de 2025, Li Bin y Ren Shaoqing dejaron claro, por separado, sobre la plataforma de Quantum, que el siguiente capítulo del negocio de IA + automóviles, para NIO, se inclina por los robots, no por Robotaxi.
Ahora, con Ren Shaoqing entrando al mundo del emprendimiento, quizá se pueda considerar que NIO ha comenzado a probar los robots de inteligencia encarnada.
Anteriormente, en el segundo semestre de 2023, NIO ya había iniciado el desarrollo interno de modelos de mundo en el campo de la vanguardia en IA.
En julio de 2024, fue Ren Shaoqing quien, en representación de NIO, presentó el modelo de mundo de NIO, NWM (NIO World Model), en el evento de tecnología. El modelo comenzará la producción en masa en 2025 y, este año, se actualizó su arquitectura a «modelo de mundo + ajuste supervisado + aprendizaje por refuerzo en bucle cerrado».
Además, Ren Shaoqing ha recalcado en varias ocasiones que el modelo de mundo es un paradigma base que comparten la conducción automatizada y los robots.
Las capacidades de reconocimiento espacio-temporal acumuladas en el vehículo, el razonamiento de series temporales a largo plazo y la optimización en bucle cerrado se pueden transferir directamente a escenarios de IA física e inteligencia encarnada. Esta también es una de las bases tecnológicas de las empresas relacionadas con inteligencia encarnada que fundó recientemente.
En realidad, Ren Shaoqing es el practicante que apostó más temprano por los modelos de mundo en la industria, y esa es una de las razones clave por las que NIO logró adelantar en línea recta en conducción inteligente. Y el modelo de mundo está convirtiéndose en una nueva dirección para la convergencia del “cerebro” de los robots.
Los propios escenarios de negocio y la fabricación en la cadena de suministro de NIO, naturalmente, también se adaptan a la implementación de robots en un circuito cerrado.
Además, quienes conocen a Ren Shaoqing tal vez sepa que, aunque después de graduarse como doctor se convirtió en cofundador de Momenta y emprendió directamente, su personalidad y características están más inclinadas hacia un rol de científico jefe y CTO…
Ren Shaoqing, científico de IA de nivel mundial
Ren Shaoqing nació en 1988 en Bengbu, provincia de Anhui. En 2007 se graduó de la escuela secundaria n.º 2 de Bengbu y se matriculó en la especialidad de ciberseguridad de la Universidad de Ciencia y Tecnología de China.
En 2016, bajo la guía de Sun Jian, uno de los autores de ResNet, Ren Shaoqing obtuvo el doctorado en formación conjunta de la Universidad de Ciencia y Tecnología de China y el Instituto Asiático de Investigación de Microsoft.
Y él mismo también es uno de los cuatro autores de ResNet.
ResNet es un trabajo histórico en el campo del deep learning. Su logro reside en resolver fundamentalmente el problema de la desaparición del gradiente al entrenar redes neuronales profundas. Esto hizo que fuera factible construir redes neuronales de alto rendimiento y gran profundidad; especialmente, ha contribuido enormemente en áreas que exigen capacidades de percepción elevadas, como la visión por computadora y la conducción automatizada.
Este estudio obtuvo el premio al mejor trabajo de CVPR 2016 y, actualmente, el número de citas ya supera las 340.000.
Autores principales: He Ming, Zhang Xiangyu, Ren Shaoqing y Sun Jian.
También fue su primer autor en Faster R-CNN. Se trata de un algoritmo eficiente de detección de objetivos en dos etapas. Se solucionó con éxito el problema de que la generación de regiones candidatas consumía mucho tiempo en algoritmos de detección anteriores, logrando un buen equilibrio entre velocidad y precisión. Se usa ampliamente en conducción automatizada, seguridad y análisis de imágenes médicas, entre otros.
Después de graduarse del doctorado, Ren Shaoqing se incorporó a la startup de conducción automatizada Momenta, donde se desempeñó como director de I+D y cofundador.
En 2020, se incorporó oficialmente a NIO. Al principio, ocupó el cargo de especialista principal en I+D de conducción automatizada y subdirector ejecutivo asistente, y se encargaba principalmente del equipo de algoritmos para conducción sin conductor; posteriormente, se ajustó su puesto al de vicepresidente de I+D de conducción inteligente, reportando directamente al CEO Li Bin. A finales de 2024, el departamento de I+D de conducción inteligente de NIO realizó un ajuste de su estructura: se creó un nuevo comité técnico, y Ren Shaoqing gestionó directamente este equipo y lideró la división de modelos de gran escala. Su ámbito de atribuciones se amplió aún más.
Después de que Ren Shaoqing asumiera el sistema de I+D de conducción inteligente de NIO, fue el primero a nivel global en activar la «arquitectura de modelos de mundo» en el vehículo y, junto con los chips desarrollados por NIO, logró que NIO aventajara en línea recta en conducción inteligente. En cierta medida, se convirtió en uno de los responsables clave de la primera vez que NIO logró volver a ser rentable en el periodo 2025-2026.
Tras el logro del modelo de mundo, Ren Shaoqing fue promovido a vicepresidente senior de NIO.
Al mismo tiempo, Ren Shaoqing también inició el “retorno” a su alma mater, la Universidad de Ciencia y Tecnología de China (USTC). En septiembre de 2025, Ren Shaoqing regresó junto con el calendario a la USTC para impartir una clase de admisión e ingresar estudiantes, asumiendo el rol de profesor titular, tutor de doctorado y director del Instituto de Investigación de Inteligencia Artificial General. Más temprano aún, Ren Shaoqing donó todo el dinero de sus premios al premio Future Science Award a la USTC.
En la página oficial académica de la USTC de la universidad de Ren Shaoqing, los principales campos de investigación que figuran en su perfil incluyen ya «inteligencia encarnada», concretamente: inteligencia artificial, modelo de mundo, inteligencia encarnada, conducción automatizada, visión por computadora, deep learning e IA para la ciencia (AI for Science).
Por supuesto, lo que resulta aún más llamativo es la evidencia de los logros de Ren Shaoqing:
A marzo de 2026, sus artículos académicos han sido citados más de 490.000 veces, ocupando el primer lugar entre los académicos nacionales y el tercer puesto entre los chinos a nivel mundial.
Ganó el Premio Future Science Award de 2023 —Premio de Matemáticas y Ciencias de la Computación—, el primer premio de Progreso en Tecnología de IA de Wu Wenjun en 2025, el premio al mejor paper de CVPR, el premio NeurIPS de “prueba del tiempo” en 2025, el Helmholtz Prize 2025 (premio ICCV a la influencia de una década), el premio a innovadores del software-defined vehicles, el campeonato global en el concurso ImageNet y el concurso MSCOCO, y el tercer lugar en el ranking global de becarios de IA AI 2000.
Solo queda rendirse ante ella~