Un abogado dijo una vez: el mejor contrato no es el más largo, sino el que ha pasado por muchas disputas y aun así se mantiene firme.
Cada vez que una cláusula sobrevive a un tribunal, inspira más confianza.
El compliance onchain parece requerir un proceso similar.
No se trata de la longitud con la que está redactada una policy en Rego. No se trata de la cantidad de condiciones enumeradas en una policy. No se trata de la rapidez con la que se implementa una policy nueva.
La pregunta es más sencilla: ¿qué inspira más confianza, una policy nueva o una policy que ha funcionado sin errores durante miles de transacciones, y es que el mercado distingue entre esas dos clases?
Ese vacío de @NewtonProtocol se llena con los compliance receipts: evidencia criptográfica que registra cada vez que una policy se aplica correctamente.
Es fácil escribir una policy nueva.
Acumular suficiente evidencia para que una policy sea más confiable que otra nueva es difícil: esa evidencia no se puede falsificar rápidamente; solo llega con el tiempo y la frecuencia real de uso.
Un protocolo DeFi optimizado por naturaleza ayuda a que la liquidez trabaje más.
Newton Protocol, si va en la dirección correcta, ayuda a que la confianza trabaje más: una policy ya verificada puede servir a muchas aplicaciones, en lugar de que cada aplicación acumule su confianza desde cero.
Si este mecanismo realmente crea una diferencia entre una policy nueva y una policy verificada, el valor $NEWT se vinculará a cuántas policies han acumulado suficiente evidencia para ser confiadas y usadas ampliamente.
Autorevisión: no he visto datos que demuestren que el mercado realmente distinga y priorice las policies con más evidencia.
Pero si la confianza acumulada es lo más raro cuando el código cada vez cuesta menos, este mecanismo merece más seguimiento que cualquier otra característica técnica de Newton Protocol.
#newt $NEWT
Cada vez que una cláusula sobrevive a un tribunal, inspira más confianza.
El compliance onchain parece requerir un proceso similar.
No se trata de la longitud con la que está redactada una policy en Rego. No se trata de la cantidad de condiciones enumeradas en una policy. No se trata de la rapidez con la que se implementa una policy nueva.
La pregunta es más sencilla: ¿qué inspira más confianza, una policy nueva o una policy que ha funcionado sin errores durante miles de transacciones, y es que el mercado distingue entre esas dos clases?
Ese vacío de @NewtonProtocol se llena con los compliance receipts: evidencia criptográfica que registra cada vez que una policy se aplica correctamente.
Es fácil escribir una policy nueva.
Acumular suficiente evidencia para que una policy sea más confiable que otra nueva es difícil: esa evidencia no se puede falsificar rápidamente; solo llega con el tiempo y la frecuencia real de uso.
Un protocolo DeFi optimizado por naturaleza ayuda a que la liquidez trabaje más.
Newton Protocol, si va en la dirección correcta, ayuda a que la confianza trabaje más: una policy ya verificada puede servir a muchas aplicaciones, en lugar de que cada aplicación acumule su confianza desde cero.
Si este mecanismo realmente crea una diferencia entre una policy nueva y una policy verificada, el valor $NEWT se vinculará a cuántas policies han acumulado suficiente evidencia para ser confiadas y usadas ampliamente.
Autorevisión: no he visto datos que demuestren que el mercado realmente distinga y priorice las policies con más evidencia.
Pero si la confianza acumulada es lo más raro cuando el código cada vez cuesta menos, este mecanismo merece más seguimiento que cualquier otra característica técnica de Newton Protocol.
#newt $NEWT