Puedo transferir mis contactos a un nuevo teléfono en minutos.
Puedo enviar dinero entre bancos en segundos.
Incluso mis listas de reproducción y bibliotecas de fotos se pueden respaldar y mover a cualquier lugar.
Pero hay una cosa en la que he pasado cientos de horas construyendo que aún no puedo llevarme conmigo.
Mi contexto de IA.
Cómo trabajo.
Los proyectos en los que estoy trabajando.
Cómo prefiero recibir retroalimentación.
Todo lo que una IA ha aprendido sobre mí a través de cientos de conversaciones.
Todo eso queda bloqueado dentro de plataformas individuales.
Cambiar a un modelo diferente significa empezar desde cero.
Llamamos a esto "IA sin memoria."
Cuanto más lo pienso, más siento que es una forma de lock-in del usuario.
Los usuarios crean el contexto.
El contexto crea valor.
El valor se queda con la plataforma.
Cuando una empresa decide qué recuerda una IA, qué olvida y cómo se utiliza esa información, la memoria deja de ser una característica.
Se convierte en una cuestión de propiedad.
Por eso he estado prestando atención a @OpenGradient
Si la infraestructura de IA se construye de manera descentralizada, la memoria digital de los usuarios puede existir independientemente de cualquier modelo único.
A dónde lo lleves es tu elección.
Lo que mantienes es tu decisión.
Lo que borras depende de ti.
Nos hemos acostumbrado a poseer nuestros datos.
Quizás es hora de también poseer nuestro contexto.
$OPG #opg $RE $SYN