Según PANews, la exploración y la imaginación de una nueva tecnología de cifrado se han visto estimuladas una vez más por un artículo sobre cifrado totalmente homomórfico (FHE) de Vitalik. En comparación con la tecnología Zero-Knowledge Proof (ZKP), FHE ofrece un mayor margen para la imaginación y puede ayudar en la aplicación de AI y Crypto en varios escenarios.
FHE permite operaciones con datos cifrados en una forma específica sin el riesgo de exposición de los datos y la privacidad. A diferencia de ZKP, que solo resuelve el problema de la transmisión coherente de datos en un estado cifrado, FHE no limita el alcance del sujeto operativo, lo que lo convierte en un esquema de operación de cifrado de múltiples a múltiples.
Las operaciones informáticas tradicionales se llevan a cabo con datos de texto sin formato. Si los datos están cifrados, es necesario descifrarlos antes del cálculo, lo que inevitablemente expone datos privados. El cifrado homomórfico construye un esquema de cifrado especial que permite transformaciones "homomórficas" del texto cifrado, asegurando que los resultados de las operaciones sigan siendo los mismos que si se hubieran realizado en texto sin formato.
FHE se puede aplicar en una amplia gama de campos en el dominio tradicional de Internet, incluido el almacenamiento en la nube, el reconocimiento biométrico, la atención médica, las finanzas, la publicidad y la secuenciación de genes. Por ejemplo, en el reconocimiento biométrico, datos confidenciales como huellas dactilares, iris y rasgos faciales se pueden comparar y verificar en un estado de texto cifrado de servidor utilizando tecnología FHE. De manera similar, en el campo de la salud médica, años de fragmentación de datos se pueden descomponer utilizando FHE, lo que permite que diferentes estructuras médicas realicen análisis y modelos conjuntos sin compartir datos originales.
En el campo de las criptomonedas, FHE se puede aplicar en juegos, gobernanza de votación DAO, protección MEV, transacciones privadas, cumplimiento normativo y otros escenarios centrados en la privacidad. Por ejemplo, en los juegos, la plataforma puede realizar operaciones para avanzar en el juego sin mirar las cartas del jugador, lo que hace que el juego sea más justo. En la votación DAO, las ballenas pueden participar en la gobernanza de la votación sin exponer sus direcciones y cantidades de votación, lo que permite que el protocolo genere resultados de votación a través de cálculos.
Sin embargo, vale la pena señalar que el entorno informático para operaciones regulares en texto sin formato suele ser complejo y, actualmente, el cifrado homomórfico solo se puede expandir rápidamente mediante la suma y la multiplicación. Las operaciones más complejas requieren una combinación de superposiciones, lo que aumentará la demanda de potencia informática. Por lo tanto, si bien FHE puede teóricamente admitir cualquier cálculo, los cuellos de botella en el rendimiento y las características del algoritmo limitan los tipos y la complejidad de los cálculos homomórficos que se pueden ejecutar de manera eficiente. Por lo tanto, el proceso de aterrizaje de la tecnología FHE es en realidad un proceso de optimización del algoritmo y optimización del control del costo de la energía computacional, centrándose especialmente en el rendimiento después de la aceleración del hardware y la mejora de la potencia computacional.