Un informe reciente de OpenAI ha descubierto que se espera que el coste de entrenar grandes modelos de IA aumente de 100 millones de dólares a 500 millones de dólares para 2030. Se trata de un aumento asombroso y significa que sólo las empresas y los individuos más ricos podrán permitírselo. Desarrollar y utilizar tecnologías de IA.
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El informe encontró que el costo de entrenar un único modelo de IA grande puede oscilar entre 3 y 12 millones de dólares. El costo de entrenar un modelo en un gran conjunto de datos puede ser incluso mayor, alcanzando hasta 30 millones de dólares.
OpenAI estima que el costo de entrenar un modelo en un gran conjunto de datos aumentará a 500 millones de dólares para 2030. Esto se debe al tamaño cada vez mayor de los conjuntos de datos, así como a la necesidad de más potencia informática para entrenar modelos más grandes.
Actualmente, la mayor parte de la investigación sobre IA la llevan a cabo grandes empresas y organizaciones de tecnología, como Google, Facebook y Microsoft. Sin embargo, con el costo creciente de la capacitación en modelos de IA, es probable que solo las empresas y los individuos más ricos puedan permitirse desarrollar y utilizar tecnologías de IA en el futuro.
Esto podría tener varias implicaciones para el futuro desarrollo de la IA. En primer lugar, podría conducir a una concentración del desarrollo de la IA en manos de unas pocas grandes empresas. En segundo lugar, podría crear una división entre quienes pueden permitirse el lujo de utilizar tecnologías de inteligencia artificial y quienes no pueden.
El costo creciente del desarrollo de la IA también podría tener implicaciones negativas para la sociedad en su conjunto. Por ejemplo, podría conducir al desarrollo de tecnologías de inteligencia artificial que solo beneficien a los ricos y podría exacerbar la desigualdad. Esto puede poner en riesgo a la sociedad.
Es importante señalar que el costo del desarrollo de la IA no es el único factor que determinará quién puede permitirse el lujo de utilizar tecnologías de IA.
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¿En manos de quién estará la IA dentro de cinco años?
El costo de entrenar modelos de aprendizaje automático ha aumentado constantemente. El informe, titulado "Tendencias en el costo en dólares de la capacitación de sistemas de aprendizaje automático", fue publicado por investigadores de OpenAI, un laboratorio de investigación de inteligencia artificial. Analizó el costo de entrenar varios modelos de aprendizaje automático durante los últimos cinco años y descubrió que el costo ha aumentado a un ritmo exponencial.
Según OpenAI, el coste de entrenar un modelo en un gran conjunto de datos aumentará a 500 millones de dólares en 2030.
Uno de los principales factores que aumentan el costo de entrenar modelos de aprendizaje automático es la necesidad de más datos. A medida que los modelos se vuelven más complejos, requieren más datos para poder aprender con precisión. Esto ha llevado a una “carrera de datos”, en la que las empresas compiten para recopilar y etiquetar conjuntos de datos cada vez más grandes.
El otro factor importante que aumenta el costo de entrenar modelos de aprendizaje automático es la necesidad de más potencia informática. Entrenar un modelo requiere enormes cantidades de potencia de procesamiento, y la cantidad de potencia requerida ha aumentado exponencialmente.
El informe predice que el coste de entrenar un único modelo de aprendizaje automático alcanzará los 500 millones de dólares en 2030. Se trata de un aumento significativo con respecto al coste actual de 100 millones de dólares. Sin embargo, el informe también señala que los avances en las GPU podrían reducir un poco el costo, reduciéndolo a 200 millones de dólares a principios de 2030.
Esta tendencia tiene importantes implicaciones para la industria de la IA. Las inversiones en IA dependen en gran medida del coste de entrenar modelos de aprendizaje automático. Si el coste de la formación sigue aumentando al ritmo actual, a las empresas les resultará cada vez más difícil justificar la inversión en IA.
Las inversiones en IA dependen de este precio dependiendo de la relación entre los gastos para el desarrollo y la capacitación de la IA y los ingresos de los sistemas de IA. ¿Quién puede entonces afrontar los gastos de formación indicados anteriormente? El vector de crecimiento de la IA se hace entonces evidente en su orientación.
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La publicación Se espera que los costos de capacitación del modelo de IA aumenten de $ 100 millones a $ 500 millones para 2030 apareció por primera vez en Metaverse Post.
