Edge AI está revolucionando el campo de la inteligencia artificial al trasladar el procesamiento de datos desde servidores centralizados en la nube directamente a dispositivos locales.
撰文: Advait Jayant, Matthew Sheldon, Sungjung Kim y Swastik Shrivastava.
Compilado por: BeWater
Con los modelos paramétricos ligeros Llama 1B y 3B de Meta optimizados para escenarios de aplicaciones del lado del dispositivo lanzados recientemente, y Apple Intelligence también lanzará sus nuevos productos a finales de octubre, creemos que la IA de vanguardia y la IA del lado del dispositivo se convertirán en los temas más importantes en 2025. .
Peri Labs y BeWater colaboraron para publicar un informe de aproximadamente 250 páginas que cubre:
La necesidad de una IA de vanguardia
Innovaciones centrales en IA de vanguardia
Por qué la IA periférica necesita cifrado
Comprender el marco central de la IA de vanguardia
El estado actual de la IA de vanguardia y la criptografía
BeWater ha traducido este informe al chino y el resumen es el siguiente:
El auge de la IA de vanguardia
Edge AI está revolucionando el campo de la inteligencia artificial al trasladar el procesamiento de datos desde servidores centralizados en la nube directamente a dispositivos locales. Este enfoque aborda las limitaciones de las implementaciones tradicionales de IA, como la alta latencia, los problemas de privacidad y las limitaciones de ancho de banda. Al permitir el procesamiento de datos en tiempo real en dispositivos como teléfonos inteligentes, dispositivos portátiles y sensores de IoT, la IA de vanguardia reduce los tiempos de respuesta y mantiene la información confidencial de forma segura dentro del propio dispositivo.
Los avances tecnológicos en hardware y software han hecho posible ejecutar modelos complejos de IA en dispositivos con recursos limitados. Innovaciones como los procesadores de borde dedicados y la tecnología de optimización de modelos hacen que la computación en el dispositivo sea más eficiente sin afectar significativamente el rendimiento.
Conclusión 1: El rápido crecimiento de la IA ha superado la Ley de Moore.
La Ley de Moore establece que el número de transistores en un microchip se duplica aproximadamente cada dos años. Sin embargo, el crecimiento de los modelos de IA ha superado las mejoras del hardware, lo que ha resultado en una brecha cada vez mayor entre la oferta y la demanda informática. Esta brecha hace que el codiseño de hardware y software sea esencial.
Conclusión clave 2: Los principales gigantes de la industria están invirtiendo más en IA de vanguardia y adoptando diferentes estrategias.
Los principales gigantes de la industria están invirtiendo fuertemente en IA de vanguardia, reconociendo su capacidad para revolucionar campos como la atención médica, la conducción autónoma, la robótica y los asistentes virtuales al brindar experiencias de IA instantáneas, personalizadas y confiables. Por ejemplo, Meta lanzó recientemente modelos optimizados para dispositivos de vanguardia, y Apple Intelligence lanzará su tecnología de inteligencia artificial de vanguardia a fines de octubre.
La intersección de la IA de vanguardia y la criptografía
Punto 3: Blockchain proporciona un mecanismo de confianza descentralizado y seguro para las redes de IA perimetrales
Blockchain garantiza la integridad de los datos y la resistencia a la manipulación a través de su libro de contabilidad a prueba de manipulaciones, lo cual es particularmente crítico en una red descentralizada compuesta de dispositivos de borde. Al registrar transacciones e intercambios de datos en la cadena de bloques, los dispositivos perimetrales pueden realizar operaciones de autenticación y autorización de forma segura sin depender de una autoridad centralizada.
Punto clave 4: Los incentivos criptoeconómicos promueven el intercambio de recursos y el gasto de capital
La implementación y el mantenimiento de redes perimetrales requieren importantes recursos. Los modelos criptoeconómicos o incentivos simbólicos pueden respaldar la construcción y operación de la red al proporcionar recompensas simbólicas para alentar a individuos y organizaciones a contribuir con potencia informática, datos y otros recursos.
Punto clave 5: los modelos DeFi promueven la asignación eficiente de recursos
Al introducir conceptos como apuestas, préstamos y fondos de liquidez en DeFi, las redes de IA de borde pueden establecer un mercado para los recursos informáticos. Los participantes pueden proporcionar potencia informática apostando tokens, prestando recursos excedentes o contribuyendo al grupo compartido para obtener las recompensas correspondientes. Los contratos inteligentes automatizan estos procesos, garantizan una asignación justa y eficiente de recursos en función de la oferta y la demanda e implementan mecanismos dinámicos de precios en la red.
Punto 6: Descentralización de la confianza
En una red descentralizada de dispositivos periféricos, establecer confianza sin una supervisión central es un desafío. En las redes cifradas, la confianza se logra a través de medios matemáticos; esta confianza computacional y matemática es clave para permitir interacciones sin confianza, una característica que actualmente no está disponible en la IA.
perspectiva futura
De cara al futuro, todavía hay muchas oportunidades para la innovación en la IA de vanguardia. Veremos que la IA de vanguardia se convierte en una parte integral de nuestras vidas en numerosos escenarios de aplicación, como asistentes de aprendizaje hiperpersonalizados, gemelos digitales, vehículos autónomos, redes de inteligencia colectiva y acompañantes emocionales de IA. ¡Esperamos con ansias el futuro!