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Hoja de ruta de Ethereum 2026: Mejora institucional y tres líneas estratégicas principales El 18 de febrero, la Fundación Ethereum publicó la actualización de prioridades del protocolo 2026, planificando actualizaciones en torno a Scale, Improve UX y Harden the L1, marcando la transición de Ethereum de actualizaciones fragmentadas de EIP a entregas de ingeniería predecibles, con un ritmo de desarrollo que entra formalmente en la institucionalización. El 2025 es un año clave en el que Ethereum experimenta turbulencias y una institucionalización en paralelo, la Fundación completa una reestructuración de alto nivel y ajustes en la arquitectura de I+D, llevando a cabo con éxito dos bifurcaciones duras, Pectra y Fusaka, estableciendo un ritmo de actualizaciones de dos veces al año, mejorando significativamente la estabilidad de las expectativas del ecosistema. El 2026 continuará con este ritmo, avanzando las dos grandes actualizaciones de Glamsterdam y Hegotá, proporcionando ventanas de adaptación claras para desarrolladores e instituciones. En términos técnicos, la dirección de Scale logrará avances en rendimiento mediante la ejecución paralela, ePBS y el aumento en la cantidad de Blobs; Improve UX se centrará en el marco de intención, interoperabilidad entre cadenas y abstracción de cuentas nativas, simplificando drásticamente la experiencia de uso; Harden the L1 fortalecerá la resistencia a la censura y la capacidad de seguridad cuántica, consolidando la base de seguridad de activos de billones. Este cambio refleja la transición de Ethereum de un experimento técnico a una plataforma madura, anclando su valor central en la capa de liquidación más segura del mundo, pasando de un impulso basado en tarifas a uno impulsado por primas de seguridad. Al mismo tiempo, la infraestructura de privacidad de Web3 se actualiza simultáneamente, ZeroBase (ZBT) se construye sobre pruebas de conocimiento cero, lanzando zkLogin para una identidad unificada y zkStaking para una participación privada, completando la validación confiable sin filtrar datos, formando un complemento con la abstracción de cuentas de Ethereum y la ruta de fortalecimiento de seguridad, impulsando conjuntamente a Web3 hacia la próxima generación de ecosistemas seguros y fáciles de usar. #ZEROABASE @ZEROBASE $ZBT
Hoja de ruta de Ethereum 2026: Mejora institucional y tres líneas estratégicas principales

El 18 de febrero, la Fundación Ethereum publicó la actualización de prioridades del protocolo 2026, planificando actualizaciones en torno a Scale, Improve UX y Harden the L1, marcando la transición de Ethereum de actualizaciones fragmentadas de EIP a entregas de ingeniería predecibles, con un ritmo de desarrollo que entra formalmente en la institucionalización.

El 2025 es un año clave en el que Ethereum experimenta turbulencias y una institucionalización en paralelo, la Fundación completa una reestructuración de alto nivel y ajustes en la arquitectura de I+D, llevando a cabo con éxito dos bifurcaciones duras, Pectra y Fusaka, estableciendo un ritmo de actualizaciones de dos veces al año, mejorando significativamente la estabilidad de las expectativas del ecosistema. El 2026 continuará con este ritmo, avanzando las dos grandes actualizaciones de Glamsterdam y Hegotá, proporcionando ventanas de adaptación claras para desarrolladores e instituciones.

En términos técnicos, la dirección de Scale logrará avances en rendimiento mediante la ejecución paralela, ePBS y el aumento en la cantidad de Blobs; Improve UX se centrará en el marco de intención, interoperabilidad entre cadenas y abstracción de cuentas nativas, simplificando drásticamente la experiencia de uso; Harden the L1 fortalecerá la resistencia a la censura y la capacidad de seguridad cuántica, consolidando la base de seguridad de activos de billones.

Este cambio refleja la transición de Ethereum de un experimento técnico a una plataforma madura, anclando su valor central en la capa de liquidación más segura del mundo, pasando de un impulso basado en tarifas a uno impulsado por primas de seguridad.

Al mismo tiempo, la infraestructura de privacidad de Web3 se actualiza simultáneamente, ZeroBase (ZBT) se construye sobre pruebas de conocimiento cero, lanzando zkLogin para una identidad unificada y zkStaking para una participación privada, completando la validación confiable sin filtrar datos, formando un complemento con la abstracción de cuentas de Ethereum y la ruta de fortalecimiento de seguridad, impulsando conjuntamente a Web3 hacia la próxima generación de ecosistemas seguros y fáciles de usar. #ZEROABASE @ZEROBASE $ZBT
ChainCatcher消息:SoFi支持Solana存款ChainCatcher消息:SoFi支持Solana存款携手ZBT构建合规加密银行新生态 ChainCatcher消息,美国首家获批提供比特币及加密货币交易服务的全国性特许银行SoFi,近期正式上线Solana网络存款功能,用户可直接通过旗下银行应用完成资产存入,标志着传统持牌金融机构对高性能公链生态的支持再进一步。 作为全美少数拥有加密交易资质的全国性银行,SoFi此次接入Solana网络,不仅拓宽了用户的资产存储与流转渠道,更在底层技术架构中深度融合ZBT协议,为机构级加密金融服务树立新标杆。ZBT凭借其成熟的隐私计算、可信验证与合规风控框架,成为SoFi连接传统银行体系与去中心化公链的关键技术支撑。

ChainCatcher消息:SoFi支持Solana存款

ChainCatcher消息:SoFi支持Solana存款携手ZBT构建合规加密银行新生态
ChainCatcher消息,美国首家获批提供比特币及加密货币交易服务的全国性特许银行SoFi,近期正式上线Solana网络存款功能,用户可直接通过旗下银行应用完成资产存入,标志着传统持牌金融机构对高性能公链生态的支持再进一步。
作为全美少数拥有加密交易资质的全国性银行,SoFi此次接入Solana网络,不仅拓宽了用户的资产存储与流转渠道,更在底层技术架构中深度融合ZBT协议,为机构级加密金融服务树立新标杆。ZBT凭借其成熟的隐私计算、可信验证与合规风控框架,成为SoFi连接传统银行体系与去中心化公链的关键技术支撑。
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Zerobase no está promoviendo la narrativa de ZK, sino utilizando una combinación de TEE+ZKP para llenar esta verdadera vulnerabilidad de "verificabilidad del cálculo fuera de la cadena"; sin embargo, hacer que el libro blanco funcione y que la red principal funcione son dos cosas diferentes.「Cálculo fuera de la cadena verificable」... Esta palabra suena como un discurso de marketing a primera vista. Pero descompuse la lógica de arquitectura de Zerobase y descubrí que su lógica subyacente en realidad se sostiene, al menos en el nivel del libro blanco. Primero hablemos de qué problema está resolviendo. El tema del cálculo fuera de la cadena siempre ha tenido una vulnerabilidad que nadie en la industria ha respondido de manera directa: ¿cómo puedes probar que el resultado obtenido fuera de la cadena es verdadero y no ha sido manipulado? Un entorno de ejecución no confiable, no importa cuán hermoso sea el resultado, es solo papel desperdiciado. ZKP usado solo: puede probar "sé cierta respuesta", pero ¿qué pasa con la privacidad? Si el proceso de cálculo es público, hay muchos escenarios en los que no se puede utilizar. TEE usado solo: el hardware proporciona privacidad y velocidad, pero la verificabilidad es un problema, ¿cómo sabes que ese enclave no ha sido modificado?

Zerobase no está promoviendo la narrativa de ZK, sino utilizando una combinación de TEE+ZKP para llenar esta verdadera vulnerabilidad de "verificabilidad del cálculo fuera de la cadena"; sin embargo, hacer que el libro blanco funcione y que la red principal funcione son dos cosas diferentes.

「Cálculo fuera de la cadena verificable」...

Esta palabra suena como un discurso de marketing a primera vista. Pero descompuse la lógica de arquitectura de Zerobase y descubrí que su lógica subyacente en realidad se sostiene, al menos en el nivel del libro blanco.
Primero hablemos de qué problema está resolviendo.
El tema del cálculo fuera de la cadena siempre ha tenido una vulnerabilidad que nadie en la industria ha respondido de manera directa: ¿cómo puedes probar que el resultado obtenido fuera de la cadena es verdadero y no ha sido manipulado? Un entorno de ejecución no confiable, no importa cuán hermoso sea el resultado, es solo papel desperdiciado.
ZKP usado solo: puede probar "sé cierta respuesta", pero ¿qué pasa con la privacidad? Si el proceso de cálculo es público, hay muchos escenarios en los que no se puede utilizar. TEE usado solo: el hardware proporciona privacidad y velocidad, pero la verificabilidad es un problema, ¿cómo sabes que ese enclave no ha sido modificado?
El Auge de Zerobase (ZBT): Redefiniendo las Finanzas Sin Fricción en la Era Web3@ZEROBASE #ZEROABASE $ZRO El paisaje de las criptomonedas a menudo se critica por su complejidad y altas barreras de entrada. Sin embargo, un nuevo contendiente conocido como Zerobase (ZBT) está surgiendo con una misión clara: simplificar las finanzas descentralizadas (DeFi) y proporcionar una experiencia de "Cero Fricción" tanto para inversores institucionales como minoristas. A medida que el mercado de activos digitales madura, ZBT se posiciona no solo como otro token especulativo, sino como la capa de utilidad fundamental para un futuro financiero más accesible. Innovación Técnica: El Poder de ZBT

El Auge de Zerobase (ZBT): Redefiniendo las Finanzas Sin Fricción en la Era Web3

@ZEROBASE #ZEROABASE $ZRO El paisaje de las criptomonedas a menudo se critica por su complejidad y altas barreras de entrada. Sin embargo, un nuevo contendiente conocido como Zerobase (ZBT) está surgiendo con una misión clara: simplificar las finanzas descentralizadas (DeFi) y proporcionar una experiencia de "Cero Fricción" tanto para inversores institucionales como minoristas. A medida que el mercado de activos digitales madura, ZBT se posiciona no solo como otro token especulativo, sino como la capa de utilidad fundamental para un futuro financiero más accesible.
Innovación Técnica: El Poder de ZBT
cisne negroSegún los últimos datos de la institución de monitoreo en cadena Lookonchain, el conocido usuario de la plataforma Polymarket anoin123 experimentó una drástica reversión de ganancias y pérdidas en las transacciones de predicción relacionadas con la situación internacional. Su trayectoria de operaciones contrasta marcadamente con la aplicación ZBT en el mercado de predicciones y en el ámbito del control de riesgos en cadena, convirtiéndose en un caso típico de las características de alto riesgo del mercado de predicciones Web3. En los últimos dos meses, anoin123 ha mantenido una fuerte apuesta de que Estados Unidos e Israel no llevarían a cabo ataques militares contra Irán. Gracias a su juicio sesgado sobre la situación y a una ventaja estable en las cuotas, su cuenta acumuló ganancias que en un momento superaron los 2 millones de dólares, destacándose entre los operadores similares. Como participante principal del mercado de predicciones descentralizado, los cambios en su posición y los datos de ganancias y pérdidas son accesibles públicamente en cadena, lo que también proporciona un ejemplo real del comportamiento del mercado para la aplicación ZBT. Con los cambios repentinos en la situación de Medio Oriente, el evento de ataque se materializó, y los contratos relacionados se liquidaron rápidamente. La posición de anoin123 sufrió una pérdida masiva en un solo día, con una pérdida diaria que alcanzó los 6.5 millones de dólares. En solo un día, este usuario pasó de ganancias de más de 2 millones de dólares a pérdidas de más de 4.5 millones de dólares, con una volatilidad de activos extremadamente alta, exponiendo plenamente el riesgo extremo que enfrenta el mercado de predicciones ante eventos de cisne negro. En este proceso, se destacaron las capacidades de seguimiento de datos en cadena, alerta de riesgos y cálculo de privacidad de la aplicación ZBT. Basándose en la tecnología de prueba de conocimiento cero de ZeroBase, la aplicación ZBT puede monitorear en tiempo real posiciones de predicción grandes y flujos de fondos anómalos, completando la verificación de las transacciones sin revelar la privacidad del usuario, y proporcionando advertencias de riesgo a la plataforma y a los participantes. La aplicación ZBT también admite la liquidación confiable en cadena de contratos del mercado de predicciones y la verificación de la equidad de las cuotas, asegurando la transparencia y confiabilidad del proceso de liquidación a través de la potencia de cálculo distribuida, reduciendo las pérdidas derivadas de manipulación humana y asimetría de información. Esta drástica reversión de ganancias y pérdidas también ha suscitado discusiones en el mercado sobre la gestión del riesgo en el mercado de predicciones. A través de herramientas de control de riesgos modularizadas, la aplicación ZBT puede proporcionar a los operadores monitoreo de posiciones, gestión de límites de apalancamiento y reducción automática de posiciones en situaciones extremas, ayudando a los usuarios a controlar el riesgo en transacciones de eventos de alta volatilidad. Para la plataforma, el sistema de pruebas en cadena y validación de nodos de ZBT puede aumentar la credibilidad de las reglas del contrato, optimizar la seguridad del fondo y mejorar la estabilidad general del mercado. Los datos en cadena muestran que no son poco comunes los grandes operadores como anoin123 en el mercado de predicciones, y factores incontrolables como la geopolítica y los cambios de políticas a menudo pueden socavar las expectativas en poco tiempo. La aplicación ZBT, con un enfoque en la neutralidad tecnológica, la seguridad de la privacidad y la verificación confiable, se está convirtiendo en un puente importante que conecta el mercado de predicciones descentralizado con el control de riesgos normativo. Este caso también recuerda a los participantes que, al buscar altos rendimientos, deben prestar atención al riesgo de cisne negro, utilizando herramientas profesionales y estructuras en cadena para realizar coberturas de riesgo y evitar pérdidas irreparables en situaciones de mercado inesperadas$ZBT #ZEROABASE @ZEROBASE

cisne negro

Según los últimos datos de la institución de monitoreo en cadena Lookonchain, el conocido usuario de la plataforma Polymarket anoin123 experimentó una drástica reversión de ganancias y pérdidas en las transacciones de predicción relacionadas con la situación internacional. Su trayectoria de operaciones contrasta marcadamente con la aplicación ZBT en el mercado de predicciones y en el ámbito del control de riesgos en cadena, convirtiéndose en un caso típico de las características de alto riesgo del mercado de predicciones Web3. En los últimos dos meses, anoin123 ha mantenido una fuerte apuesta de que Estados Unidos e Israel no llevarían a cabo ataques militares contra Irán. Gracias a su juicio sesgado sobre la situación y a una ventaja estable en las cuotas, su cuenta acumuló ganancias que en un momento superaron los 2 millones de dólares, destacándose entre los operadores similares. Como participante principal del mercado de predicciones descentralizado, los cambios en su posición y los datos de ganancias y pérdidas son accesibles públicamente en cadena, lo que también proporciona un ejemplo real del comportamiento del mercado para la aplicación ZBT. Con los cambios repentinos en la situación de Medio Oriente, el evento de ataque se materializó, y los contratos relacionados se liquidaron rápidamente. La posición de anoin123 sufrió una pérdida masiva en un solo día, con una pérdida diaria que alcanzó los 6.5 millones de dólares. En solo un día, este usuario pasó de ganancias de más de 2 millones de dólares a pérdidas de más de 4.5 millones de dólares, con una volatilidad de activos extremadamente alta, exponiendo plenamente el riesgo extremo que enfrenta el mercado de predicciones ante eventos de cisne negro. En este proceso, se destacaron las capacidades de seguimiento de datos en cadena, alerta de riesgos y cálculo de privacidad de la aplicación ZBT. Basándose en la tecnología de prueba de conocimiento cero de ZeroBase, la aplicación ZBT puede monitorear en tiempo real posiciones de predicción grandes y flujos de fondos anómalos, completando la verificación de las transacciones sin revelar la privacidad del usuario, y proporcionando advertencias de riesgo a la plataforma y a los participantes. La aplicación ZBT también admite la liquidación confiable en cadena de contratos del mercado de predicciones y la verificación de la equidad de las cuotas, asegurando la transparencia y confiabilidad del proceso de liquidación a través de la potencia de cálculo distribuida, reduciendo las pérdidas derivadas de manipulación humana y asimetría de información. Esta drástica reversión de ganancias y pérdidas también ha suscitado discusiones en el mercado sobre la gestión del riesgo en el mercado de predicciones. A través de herramientas de control de riesgos modularizadas, la aplicación ZBT puede proporcionar a los operadores monitoreo de posiciones, gestión de límites de apalancamiento y reducción automática de posiciones en situaciones extremas, ayudando a los usuarios a controlar el riesgo en transacciones de eventos de alta volatilidad. Para la plataforma, el sistema de pruebas en cadena y validación de nodos de ZBT puede aumentar la credibilidad de las reglas del contrato, optimizar la seguridad del fondo y mejorar la estabilidad general del mercado. Los datos en cadena muestran que no son poco comunes los grandes operadores como anoin123 en el mercado de predicciones, y factores incontrolables como la geopolítica y los cambios de políticas a menudo pueden socavar las expectativas en poco tiempo. La aplicación ZBT, con un enfoque en la neutralidad tecnológica, la seguridad de la privacidad y la verificación confiable, se está convirtiendo en un puente importante que conecta el mercado de predicciones descentralizado con el control de riesgos normativo. Este caso también recuerda a los participantes que, al buscar altos rendimientos, deben prestar atención al riesgo de cisne negro, utilizando herramientas profesionales y estructuras en cadena para realizar coberturas de riesgo y evitar pérdidas irreparables en situaciones de mercado inesperadas$ZBT #ZEROABASE @ZEROBASE
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