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Master-Shifu
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¿Por qué la tarifa de financiación de Binance se muestra vacía? ¡Anteriormente, podía ver la tarifa de financiación positiva y negativa cobrada! #Query
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Los desarrolladores de blockchain enfrentan costos inesperados con BigQuery de Google Cloud #BLOCKCHAIN #QUERY #GOOLECLOUD #ETH #BTC Los desarrolladores de blockchain que aprovechan BigQuery de Google Cloud se enfrentan a un desafío imprevisto: costos inesperadamente altos. Si bien BigQuery ha sido elogiado durante mucho tiempo por su capacidad para manejar grandes cantidades de datos de blockchain con rapidez y escalabilidad, muchos desarrolladores se están dando cuenta de que el modelo de pago por uso puede volverse caro si no se gestiona cuidadosamente. BigQuery proporciona acceso abierto a conjuntos de datos de blockchains populares como Bitcoin, Ethereum y Polygon, permitiendo a desarrolladores, analistas e investigadores ejecutar potentes consultas en la cadena. Esto ha sido un cambio de juego para proyectos que requieren información en tiempo real sobre transacciones, movimientos de tokens o actividad de contratos inteligentes. Sin embargo, cada consulta ejecutada consume recursos, y los cargos pueden acumularse rápidamente, especialmente para consultas complejas o repetitivas. Para startups de blockchain más pequeñas y desarrolladores independientes, estas facturas inesperadas están demostrando ser una preocupación seria. Muchos informan que incluso las consultas exploratorias durante las fases de prueba pueden generar costos significativos, afectando presupuestos que originalmente estaban destinados al desarrollo y la implementación. Para mitigar estos problemas, los expertos sugieren optimizar las estructuras de consultas, utilizar particiones de tablas y almacenar en caché consultas frecuentes. Algunos equipos incluso están trasladando partes de sus cargas de trabajo a soluciones alternativas o herramientas de indexación de código abierto para reducir la dependencia de los servicios premium de BigQuery. En última instancia, aunque BigQuery de Google Cloud sigue siendo una herramienta poderosa para la innovación en blockchain, los desarrolladores deben sopesar su conveniencia frente a la posible presión financiera. La transparencia de costos, mejores prácticas de presupuestación y la exploración de soluciones de datos híbridas pueden ser la clave para garantizar que los proyectos de blockchain prosperen sin ser descarrilados por los gastos en la nube.
Los desarrolladores de blockchain enfrentan costos inesperados con BigQuery de Google Cloud
#BLOCKCHAIN
#QUERY #GOOLECLOUD #ETH #BTC
Los desarrolladores de blockchain que aprovechan BigQuery de Google Cloud se enfrentan a un desafío imprevisto: costos inesperadamente altos. Si bien BigQuery ha sido elogiado durante mucho tiempo por su capacidad para manejar grandes cantidades de datos de blockchain con rapidez y escalabilidad, muchos desarrolladores se están dando cuenta de que el modelo de pago por uso puede volverse caro si no se gestiona cuidadosamente.

BigQuery proporciona acceso abierto a conjuntos de datos de blockchains populares como Bitcoin, Ethereum y Polygon, permitiendo a desarrolladores, analistas e investigadores ejecutar potentes consultas en la cadena. Esto ha sido un cambio de juego para proyectos que requieren información en tiempo real sobre transacciones, movimientos de tokens o actividad de contratos inteligentes. Sin embargo, cada consulta ejecutada consume recursos, y los cargos pueden acumularse rápidamente, especialmente para consultas complejas o repetitivas.

Para startups de blockchain más pequeñas y desarrolladores independientes, estas facturas inesperadas están demostrando ser una preocupación seria. Muchos informan que incluso las consultas exploratorias durante las fases de prueba pueden generar costos significativos, afectando presupuestos que originalmente estaban destinados al desarrollo y la implementación.

Para mitigar estos problemas, los expertos sugieren optimizar las estructuras de consultas, utilizar particiones de tablas y almacenar en caché consultas frecuentes. Algunos equipos incluso están trasladando partes de sus cargas de trabajo a soluciones alternativas o herramientas de indexación de código abierto para reducir la dependencia de los servicios premium de BigQuery.

En última instancia, aunque BigQuery de Google Cloud sigue siendo una herramienta poderosa para la innovación en blockchain, los desarrolladores deben sopesar su conveniencia frente a la posible presión financiera. La transparencia de costos, mejores prácticas de presupuestación y la exploración de soluciones de datos híbridas pueden ser la clave para garantizar que los proyectos de blockchain prosperen sin ser descarrilados por los gastos en la nube.
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Consulta de Wormhole: ¡Consulta datos de cualquier blockchain, en cualquier momento! 📊🔍 Para julio de 2025, Wormhole Query es un complemento importante para el ecosistema, permitiendo a las dApps solicitar datos de cualquier blockchain conectado bajo demanda. Esto resuelve el problema de "fragmentación de datos" y permite que los contratos inteligentes obtengan información actualizada desde fuera de su cadena nativa. Análisis cruzado de cadenas: Permite a las dApps agregar datos de diferentes blockchains para un análisis más completo. Mejores dApps: Brinda a los desarrolladores la oportunidad de crear aplicaciones más complejas y ricas en información. Oráculos de nueva generación: Wormhole Query puede servir como base para soluciones oraculares más dinámicas y descentralizadas. Wormhole sigue expandiendo sus capacidades no solo para la transferencia de activos, sino también para el intercambio de datos arbitrarios entre redes. #Wormhole #Query #Web3 {spot}(WUSDT) {spot}(USUALUSDT) {spot}(UTKUSDT)
Consulta de Wormhole: ¡Consulta datos de cualquier blockchain, en cualquier momento! 📊🔍

Para julio de 2025, Wormhole Query es un complemento importante para el ecosistema, permitiendo a las dApps solicitar datos de cualquier blockchain conectado bajo demanda. Esto resuelve el problema de "fragmentación de datos" y permite que los contratos inteligentes obtengan información actualizada desde fuera de su cadena nativa.

Análisis cruzado de cadenas: Permite a las dApps agregar datos de diferentes blockchains para un análisis más completo.
Mejores dApps: Brinda a los desarrolladores la oportunidad de crear aplicaciones más complejas y ricas en información.
Oráculos de nueva generación: Wormhole Query puede servir como base para soluciones oraculares más dinámicas y descentralizadas. Wormhole sigue expandiendo sus capacidades no solo para la transferencia de activos, sino también para el intercambio de datos arbitrarios entre redes.
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Alcista
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#Query Chicos, ¿pueden decirme por qué hay huecos entre estas reglas? $RIF
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