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Si tuviera que empezar de cero en 2026, solo aprendería esto:
PROMPTING.
No programar. No diseño.
La capacidad de hablar con la IA y conseguir exactamente lo que quieres.
Un buen prompt = una tarea de $1000 hecha en 5 min.
Un mal prompt = 3 horas desperdiciadas.
Esto es lo nuevo del "leer y escribir".
Guárdalo. Lo vas a necesitar 👇
#promptengineering #AI #skills #learning #Futureskills #ChatGPT
PROMPTING.
No programar. No diseño.
La capacidad de hablar con la IA y conseguir exactamente lo que quieres.
Un buen prompt = una tarea de $1000 hecha en 5 min.
Un mal prompt = 3 horas desperdiciadas.
Esto es lo nuevo del "leer y escribir".
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#promptengineering #AI #skills #learning #Futureskills #ChatGPT
$AI DESARROLLADORES: RECORTA REGLAS REPETIDAS, REDUCE LOS TOKENS 66% 🔥
La nueva guía de GPT-5.6 de OpenAI cambia el guion: el prompting centrado en el resultado reemplaza el viejo plan basado en XML cargado. Las ejecuciones internas de agentes de codificación muestran que los mensajes del sistema más concisos mejoraron las puntuaciones de evaluación en un 10-15% y redujeron el uso de tokens hasta en un 66%, con una caída de costos de hasta un 67%. La guía advierte que las reglas absolutas como "siempre" o "nunca" generan más inestabilidad que la falta de detalle.
Este cambio ya está en marcha con la familia GPT-5.6. Los desarrolladores que aún usan las plantillas de agosto de 2025 están quemando tokens y presupuesto. El nuevo ajuste text.verbosity te permite afinar la longitud de las respuestas, mientras que Programmatic Tool Calling reduce la carga de orquestación.
¿Todavía estás cargando tus prompts con bloques XML o ya cambiaste al prompting centrado en el resultado?
No es asesoramiento financiero. Administra siempre tu riesgo.
#AI #PromptEngineering #GPT5 #Development #CostEfficiency
🔥
La nueva guía de GPT-5.6 de OpenAI cambia el guion: el prompting centrado en el resultado reemplaza el viejo plan basado en XML cargado. Las ejecuciones internas de agentes de codificación muestran que los mensajes del sistema más concisos mejoraron las puntuaciones de evaluación en un 10-15% y redujeron el uso de tokens hasta en un 66%, con una caída de costos de hasta un 67%. La guía advierte que las reglas absolutas como "siempre" o "nunca" generan más inestabilidad que la falta de detalle.
Este cambio ya está en marcha con la familia GPT-5.6. Los desarrolladores que aún usan las plantillas de agosto de 2025 están quemando tokens y presupuesto. El nuevo ajuste text.verbosity te permite afinar la longitud de las respuestas, mientras que Programmatic Tool Calling reduce la carga de orquestación.
¿Todavía estás cargando tus prompts con bloques XML o ya cambiaste al prompting centrado en el resultado?
No es asesoramiento financiero. Administra siempre tu riesgo.
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