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Walrus GCR: Una solución sencilla para los cuellos de botella de datos
A medida que aumenta la cantidad de datos, muchos sistemas de blockchain e inteligencia artificial experimentan una desaceleración. Esto ocurre cuando se canaliza una cantidad excesiva de datos por rutas idénticas, provocando cuellos de botella. Walrus aborda este problema mediante la Replicación de Consenso Global (GCR).
GCR funciona distribuyendo la responsabilidad entre la red. En lugar de que cada nodo mantenga y verifique toda la información, Walrus divide los datos en segmentos más pequeños y los distribuye entre numerosos nodos. La red únicamente confirma que los datos son accesibles y precisos, pero no que todos deban almacenarlos. Esto mantiene la velocidad y fiabilidad del sistema.