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#Components del Proceso de Decisión de Markov
Estados (S):
Representa todas las situaciones posibles en las que un agente puede estar.
Ejemplo en #OpenfabricA I: El estado actual de un bot de trading monitoreando precios de acciones o un chatbot rastreando el flujo de conversación del usuario.
Acciones (A):
Todas las acciones posibles que el agente puede tomar en cada estado.
Ejemplo: Un motor de recomendaciones eligiendo un producto para sugerir basado en las preferencias del usuario.
Probabilidades de Transición (P):
La probabilidad de pasar de un estado a otro.
Estados (S):
Representa todas las situaciones posibles en las que un agente puede estar.
Ejemplo en #OpenfabricA I: El estado actual de un bot de trading monitoreando precios de acciones o un chatbot rastreando el flujo de conversación del usuario.
Acciones (A):
Todas las acciones posibles que el agente puede tomar en cada estado.
Ejemplo: Un motor de recomendaciones eligiendo un producto para sugerir basado en las preferencias del usuario.
Probabilidades de Transición (P):
La probabilidad de pasar de un estado a otro.
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