calculus

¡Los traders de órdenes están a punto de quedarse sin trabajo!
¡Ah Hao ha descubierto una noticia impactante!

¡La cadena BNB ha lanzado el primer marco de entrenamiento de agentes de negociación autónomos en la cadena, y Calculus ha lanzado el primer sistema de evaluación de personalidad de negociación en la cadena BNB, DBTI!

En pocas palabras, DBTI (Índice de Comportamiento de Negociación Descentralizado) es construido por Calculus en la cadena BNB, que, a través del aprendizaje inverso de las huellas en la cadena de los mejores traders, concluye 16 prototipos de comportamiento. Después de que los usuarios completen la prueba de preferencias de estilo de negociación, se emparejan automáticamente con estrategias de traders que coinciden con el estilo de negociación del usuario para abrir posiciones con un solo clic, logrando ganancias automatizadas.

Aún más interesante es que después de la evaluación de personalidad hay una oportunidad de obtener recompensas de $CALCULUS.

Los pasos son los siguientes:

1️⃣ Enlace de entrada: https://www.calculus.finance

2️⃣ Código de invitación: NHIM

3️⃣ Después de completar la evaluación DBTI, obtén una personalidad exclusiva.

4️⃣ Vincúlate con traders de Crypto de élite, serás automáticamente unido a un equipo coincidente, y posteriormente se abrirán PK entre equipos, ¡oportunidades de recompensa abiertas para todos los participantes!

Aunque hemos creado IA, no se puede negar que la IA es superior al cerebro humano en muchos aspectos. La capacidad humana tiene sus límites, especialmente en momentos de cansancio, ansiedad o entusiasmo. Pero la tecnología de “gemelo digital” proporcionada por Calculus puede replicar perfectamente nuestros hábitos y patrones de negociación en un agente de negociación de IA, y al combinar con las estrategias de los mejores traders emparejados, creo que es genial y también estoy en proceso de familiarizarme con ello.

De repente, se me ocurre una idea interesante, ¿qué tipo de personalidad de negociación tienen el primo CZ en la cima de la pirámide @CZ y la hermana mayor @Yi He ?

Adivina el usuario correcto y obtén una recompensa de token de $CALCULUS del 0.5%.

Según #DBTI, se han sintetizado 16 características de prototipo de comportamiento. Adivino que @CZ es DBTV = BNB/BTC largo plazo y es un actor decisivo y proactivo.

Según #DBTI, se han sintetizado 16 características de prototipo de comportamiento. Adivino que @Yi He es CBNS = guardián de la confianza y seguridad de la plataforma, hace las cosas de manera estable y mantiene un ritmo equilibrado.

¡Espero que ambos grandes puedan comentar si lo que dije es correcto! 😂

#DBTI #Calculus #美国零售数据逊预期

Recientemente he intentado revisar algunos rasgos de estilo de los principales traders utilizando el marco de comportamiento del DBTI (Índice de Trading Comportamental Descentralizado). No necesariamente representa a la persona, pero es muy interesante como muestra del modelo.

Tomando como ejemplo @CZ , su modelo de comportamiento muestra una fuerte tendencia hacia el DBTS (Estrategia de Trading Comportamental Descentralizada). El núcleo de este estilo no radica en si está haciendo CeFi o DeFi, sino en que su visión del mundo se basa en la 'confianza en el código' en lugar de la 'confianza emocional'.

Analizando sus preferencias de activos públicos y la lógica de decisión:

1. Lógica estructural del peso de los activos: BTC/ETH como consenso de largo plazo, BNB como combustible subyacente del ecosistema, esta configuración refleja su búsqueda de 'valor sistémico' y no de 'arbitraje temporal'. La moderación hacia Alt y Meme refleja su alta alerta sobre los límites del riesgo.

2. De pensamiento ingenieril a límites de ejecución: su forma de juzgar el mercado no se basa en la narrativa, sino en la transferencia de estructura y riesgo. En el nivel de ejecución presenta características de 'baja frecuencia, alto control de riesgos, decisiones firmes en nodos clave'.

En comparación, @Yi He muestra características evidentes de DNAV (Valor Adaptativo Narrativo Descentralizado). Este estilo tiene una sensibilidad natural hacia la emoción del mercado, el ritmo del consenso y la velocidad de difusión. Esta 'anclaje lógico' y 'impulso rítmico' complementarios construyen un fuerte circuito de ejecución.

Esto plantea una cuestión de investigación que merece ser discutida en profundidad:

¿Por qué necesitamos descomponer los hábitos de trading en cuatro dimensiones: 'creencias, posiciones, visión, ejecución'?

Porque la verdad sobre la Adopción Masiva puede no ser que más personas entren, sino que más Agentes entren. En el futuro de la Agente AI, el trading ya no es una intuición aleatoria, sino parámetros medibles.

Calculus (x.com/CalculusFinance) está intentando hacer, de hecho, proporcionar un conjunto de herramientas de calibración para la futura Puerta de Agentes. Está estandarizando los hábitos de trading fragmentados, logrando así la alineación entre la 'intuición del cerebro humano' y la 'ejecución de la máquina'.

Si esta descomposición de la lógica subyacente puede provocar discusión o corrección, eso en sí mismo es un progreso.

El rendimiento es matemáticas.
0.5% recompensa en tokens $CALCULUS: https://calculus.finance
Código de invitación: N2C6

#DBTI #Calculus #大漠茶馆

En el juego de criptomonedas, la naturaleza de las pérdidas a menudo no es la diferencia de información, sino la grave desalineación entre las preferencias de ejecución y el entorno. Cuando los inversores conservadores intervienen forzosamente en narrativas de alta frecuencia, o los agresivos caen en posiciones a largo plazo, el colapso del umbral psicológico puede llevar a una deformación completa de las acciones operativas.

1. DBTI: Modelado 4D desde la perspectiva de las finanzas conductuales

El marco DBTI propuesto por Calculus Finance (x.com/CalculusFinance) está intentando estandarizar la psicología fragmentada del trading en parámetros de cuatro dimensiones clave:

Fuente de confianza (D/C): consenso de protocolo subyacente vs respaldo centralizado de entidad.
Preferencia de riesgo (B/A): impulsado por ganancias beta (Beta) vs impulsado por la volatilidad alfa (Alpha).
Motor de decisión (T/N): orientado a la estructura lógica vs orientado al consenso narrativo.
Tasa de ejecución (V/S): pulso de decisión de alta frecuencia vs ejecución suave por etapas.

2. Inferencia de muestra: mapeo lógico complementario estructural

A través de este modelo, se observan muestras de la industria:
@CZ (tendencia DCBS): combinación de reglas prioritarias y peso de activos a largo plazo, buscando una ejecución de "baja entropía".

@Yi He (tendencia NCBV): captura aguda del ritmo narrativo y eficiencia de ejecución de alta frecuencia en un bucle cerrado, buscando una explosión de "momentum". La naturaleza complementaria de ambos es, en esencia, la alineación de parámetros de estabilidad del sistema y sensibilidad del mercado.

3. Puerta de Agente: reestructuración de la interfaz de intención

El valor central de Calculus radica en que: no está optimizando algoritmos, sino reescribiendo la interfaz de intención de trading.

El Agente no puede entender directamente la "intuición difusa", mientras que la Puerta de Agente se encarga de traducir las preferencias de personalidad identificadas por DBTI a un lenguaje estructurado. Esto permite a los usuarios acceder a 16 tipos de "genes estratégicos" validados: no se trata de cambiar tu personalidad de manera forzada, sino de permitir que la IA actúe como ese "otro tú" de nivel superior.

Conclusión: La entrada a la adopción masiva ya no es simplemente tráfico, sino la alineación precisa de intenciones (Intent Alignment). En la era de ejecución de IA, conocer el mercado es una habilidad básica, pero conocer los límites de tu propia toma de decisiones es la verdadera barrera.

El rendimiento es Matemáticas.

Enlace oficial de Calculus: https://www.calculus.finance/

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#Calculus #DBTI

【Sobre el carácter de negociación y los límites de ejecución del Agente】
A través de una observación a largo plazo del mercado, se puede descubrir que la competencia entre CEX y DEX es esencialmente una elección del "entorno de ejecución". Pero el problema más fundamental es: ¿cómo pueden los usuarios expresar de manera estandarizada su intención de negociación (Intent)?
Recientemente revisé mi modelo de datos de negociación (Índice DBTI), y los resultados muestran que soy un Evangelista de ETF (CBNS). Esta característica de alta tasa de éxito y bajo volumen de operaciones, en realidad define mi preferencia fundamental por la exposición al riesgo.
Siguiendo esta lógica, observamos a los tomadores de decisiones clave de la industria:
@CZ tiene características de comportamiento que tienden más hacia el Ancla a Largo Plazo: una orientación hacia la certeza extrema, con una curva de comportamiento extremadamente suave.
@Yi He  muestra características más fuertes de Adaptación Narrativa: tiene una gran determinación en la toma de decisiones en un entorno de información asimétrica.
¿Por qué esta "definición de carácter" se ha vuelto extremadamente importante en la actualidad?
A medida que entramos en la era del Agente Nativo, la sustitución de la ejecución manual por Agentes de IA se ha convertido en una tendencia. Pero el mayor desafío que enfrentan los Agentes no es el algoritmo, sino **"Alineación de Intenciones (Intent Alignment)"**.
Límite en lugar de objetivo: lo que necesita un Agente no es "ayúdame a ganar dinero", sino "bajo qué retroceso debo salir" o "qué tipo de narrativa tiene un sesgo".
Interfaz estandarizada: DBTI está intentando convertir esta "intuición de negociación del cerebro humano" fragmentada en parámetros de ejecución legibles por máquina (Calibración de Puerta de Agente).
Esta conversión de "psicología" a "parámetros de ejecución" puede ser la verdadera ventaja competitiva del futuro en los acuerdos de rendimiento (Yield Infra).
El rendimiento es Matemáticas.

Portal: El enlace está aquí: https://www.calculus.finance
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X: http://x.com/CalculusFinance
¿Pueden adivinar qué son el primo y la hermana mayor? También pueden publicar sus resultados de prueba en la sección de comentarios y yo les daré una interpretación.
#DBTI  #Calculus  

测DBTI交易人格瓜分0.5%$CALCULUS奖池！Calculus用AI懂你交易心，稳拿百倍币不慌

家人们！今天不聊虚的，直接上硬货——Calculus 这波DBTI交易人格测试+奖池活动，我愿称之为“散户自救指南”！

先唠唠这项目有多顶：BNB链首个链上自主交易AI训练框架，背后站着CMS、MH Ventures这些顶级资本，简单说就是把顶级交易员和鲸鱼的骚操作“扒”下来喂给AI学，再让你一键抄作业！关键是它不搞虚的，直接出了个 DBTI交易人格测评系统 【DBTI】 —— 比MBTI还懂你交易脑！

¿Has tenido este tipo de dolor?

Copiar el trabajo de grandes inversores, ellos ganan y tú pierdes; pruebas de estrategia tan feroces como un tigre, pero en la práctica, cuando hay una caída, te asustas; sabes que deberías tomar monedas de cien veces, pero tus manos simplemente no te obedecen.

¿Por qué? Porque puedes copiar la posición, pero no puedes copiar el “circuito mental” del gran inversor. ¡DBTI ha destapado esta verdad: tu cerebro es el mayor oponente!

Pero DBTI no te obliga a cambiar tu personalidad, ¡sino que te ofrece estrategias “personalizadas”!

✅ 16 tipos de personalidad de trading con retratos precisos, eres agresivo o tan estable como un perro viejo, ¡una prueba lo dirá!

✅ Cada tipo de personalidad corresponde a un prototipo de un verdadero trader de élite, AI clona directamente su estrategia para ti;

✅ El núcleo es “cuantificar tu umbral psicológico”, para que el algoritmo se adapte a ti, ¡y no tú tener que soportar estrategias que van en contra de la naturaleza humana!

En pocas palabras: una buena estrategia no es la que más ganancias tiene, es la que puedes sostener. ¡Esto se llama “cruzar toros y osos con cero fricción psicológica”, amigos!

Puedes entender a Calculus como el “intérprete” del mundo DeFi.

Convierte lo que los humanos dicen “quiero ser más estable” y “puedo soportar alta volatilidad” en acciones en la cadena que un AI Agent puede ejecutar.

👇 Te enseñamos a subirte al tren:

1. Enlace de acceso: https://www.calculus.finance

2. Rellena el código de invitación: (envíame un mensaje privado, también puedes buscar a traders de Crypto de élite)

3. Después de completar la evaluación DBTI, recibe tu personalidad exclusiva.

¡Llegaron beneficios impresionantes! Ahora, si compartes tu resultado DBTI, ¡puedes dividir el 0.5% del premio en tokens $CALCULUS! ¡Es una oportunidad de obtener algo gratis, no te lo pierdas!

x.com/CalculusFinance  的 DBTI交易人格 也太会玩了吧！16种原型各有各的骚操作，但要说我最爱的，必须是 “叙事将军” ！这人格主打一个“子弹无限梭哈”，逮着好叙事就all in，心脏够大够野的宝子懂这种爽感！你呢？偷偷告诉我，你心里最野的DBTI人格是哪个？

既然聊嗨了，咱整个 趣味猜一猜有奖环节！猜对有肉吃！

基于#DBTI 特征，我猜 @CZ 是 DBTI = 叙事将军 ！

理由：CZ表哥带火了多少项目？从BNB到各种生态币，哪个不是靠“叙事”起飞？这格局、这梭哈魄力，妥妥的“叙事将军”本军——子弹管够，故事讲到哪打到哪！

基于#DBTI 特征，我猜 @Yi He 是 DBTI = 金库管家 ！

理由：一姐何一可是掌管Binance财务大权的女人，稳健、风控、精准调配资金，像极了“金库管家”——不追高风险梭哈，只做确定性增值，这才是大机构的安全感啊！

老铁们快在评论区扣答案！

你觉得CZ表哥更像“叙事将军”还是“文物猎人”？一姐是“金库管家”还是“收益园丁”？猜出正确用户一起获取 0.5% $CALCULUS token reward

Dicho esto, ¡DBTI es un juego que realmente impacta a los traders! Calculus no solo te enseña estrategias, ¡sino que también te ayuda a conocerte a ti mismo!—“Oh, resulta que estoy destinado a jugar de manera estable, sin tener que aprender a hacer apuestas arriesgadas como otros”, esta sensación de “te entiendo” es 100 veces más agradable que simplemente recibir señales. Ya he comenzado a recomendar a mis amigos que lo hagan, después de todo, ¡saber cuánto vales te permitirá sobrevivir más tiempo en el mercado!

¡Confía en mí, amigo, ve y haz la prueba! No esperes a que otros ya hayan obtenido sus recompensas antes de que tú te des cuenta~

#DBTI #Calculus

MBTI 16 型人格大家应该不陌生，你是否好奇你的链上人格是什么？

我在x.com/CalculusFinance上测了我是 DBTS 链上教父，“深思熟虑的老钱型投资者，坚信复利与自托管”，还别说是那么回事儿。

其中 D/C 代表理念、B/A 代表资产偏好、T/N 代表思维、V/S 代表行为风格。
顺着这个模型往下想，其实最有意思除了“我是谁”，还有猜别人是什么类型，就像平时猜朋友是 I 人/E 人，P 人/J 人。

比如 @CZ 很多人第一反应会把表哥归成 D：链上原教旨、相信合约、推崇去中心化。但如果你认真回看他这些年的关键选择，很难忽略他身上的 C 特质，更像是在去中心化理想之上，用中心化效率和风控兜底的人。总的来说我猜表哥的链上人格是 CBTS 金库管家，“家族金库管理员，强调控制回撤，风控第一。”

再看一姐 @Yi He 她身上的标签更容易被低估。外界常用“执行者”概括，但从她对节奏、结构和风险边界的把控来看，T + V 的底色非常明显，再用 S 去压波动。她很少被叙事推着走，也不像 A 或 N，更像是在现实约束下做最优解的人。有点难猜，一定要猜的话，我觉得是 CANV 空投游民，“币圈最乐观的现实主义者，常年四处游走，历经大风大浪，但永远在路上，披荆斩棘。”

这就很有意思了，我听说 Calculus 这波格局打开了，他们做 DBTI 不光是给我们玩的，更是在构建一个 AI Agent Gateway。简单说，这些标签未来就是 AI 能读懂的“语言”。以后不需要我们盯着屏幕，AI Agent 可以通过识别这些 DBTI 标签，直接帮我们寻找并执行符合我们意图的链上机会。从抢占人类注意力进化到抢占 Agent 的注意力，这才是 DeFi 的下个阶段。

不知道猜得准不准，你们觉得呢？
现在参与测试的，会获得之后的收益策略额度的限量名额。
#DBTI #Calculus