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DEEPSEEK ENVÍA V4-PRO Y HARNESS AGENT — 22K ESTRELLAS EN GITHUB EN 90 MINUTOS 🚀
La línea de productos de DeepSeek acaba de cambiar de carril. V4-Pro ya está oficialmente en funcionamiento con integración de Hugging Face bajo una licencia MIT, y el primer producto de Agente, DeepSeek Harness, ya salió en npm. La arquitectura es “plugin-first”: los modelos, las herramientas, los prompts, el almacenamiento e incluso la interfaz se pueden reemplazar en tiempo de ejecución. Esto no es una actualización de modelo; es una apuesta por la plataforma. 🧩
La velocidad lo dice todo. DeepSeek Harness superó las 22.000 estrellas en GitHub en 90 minutos, más rápido que xAI Grok-1 o DeepSeek-R1. Mientras tanto, la fijación de precios de alta producción de Pro aumentó 4,5 veces, empujando el precio máximo de Flash por encima de GPT-5.6 Luna y reabriendo el debate sobre la ventaja de precios bajos. 📊
El enfoque se ha desplazado del “IQ” del modelo en bruto al tiempo de ejecución de Agentes, los sistemas de plugins y las vías de ingeniería para la auto-mejora recursiva. ¿Qué stack de IA crees que dominará la era de los Agentes? 🔥
⚠️ No es asesoramiento financiero. Gestiona siempre tu riesgo. 🛡️
🏷️ $DEEPSEEK #AI #Agent #DeepSeekHarness #CryptoAI
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La línea de productos de DeepSeek acaba de cambiar de carril. V4-Pro ya está oficialmente en funcionamiento con integración de Hugging Face bajo una licencia MIT, y el primer producto de Agente, DeepSeek Harness, ya salió en npm. La arquitectura es “plugin-first”: los modelos, las herramientas, los prompts, el almacenamiento e incluso la interfaz se pueden reemplazar en tiempo de ejecución. Esto no es una actualización de modelo; es una apuesta por la plataforma. 🧩
La velocidad lo dice todo. DeepSeek Harness superó las 22.000 estrellas en GitHub en 90 minutos, más rápido que xAI Grok-1 o DeepSeek-R1. Mientras tanto, la fijación de precios de alta producción de Pro aumentó 4,5 veces, empujando el precio máximo de Flash por encima de GPT-5.6 Luna y reabriendo el debate sobre la ventaja de precios bajos. 📊
El enfoque se ha desplazado del “IQ” del modelo en bruto al tiempo de ejecución de Agentes, los sistemas de plugins y las vías de ingeniería para la auto-mejora recursiva. ¿Qué stack de IA crees que dominará la era de los Agentes? 🔥
⚠️ No es asesoramiento financiero. Gestiona siempre tu riesgo. 🛡️
🏷️ $DEEPSEEK #AI #Agent #DeepSeekHarness #CryptoAI
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"La teoría de que el ‘agente no sirve’ es como ‘el edificio de la física ya está construido y ahora solo quedan dos nubes oscuras’. ¿No es el trabajo de los desarrolladores y de los PM encontrar necesidades y elaborar soluciones?"
Cada ola tecnológica tiene a alguien que se apresura a anunciar “ya está muerto”, pero el valor real suele hacerse evidente cuando la burbuja se desinfla. En 2000 se dio por muerta la Internet, y luego, durante diez años, cambió el mundo.
$BTC Narrativa de agentes AI también tiene un reflejo en el mercado cripto: los Agentes en cadena y los agentes de trading responden a necesidades reales. Se necesita tiempo para separar lo falso de lo verdadero.
💰 Mantengo BTC spot en vivo. El sector de los agentes necesita tiempo para separar lo falso de lo verdadero.
#AI #Agent #cripto
Cada ola tecnológica tiene a alguien que se apresura a anunciar “ya está muerto”, pero el valor real suele hacerse evidente cuando la burbuja se desinfla. En 2000 se dio por muerta la Internet, y luego, durante diez años, cambió el mundo.
$BTC Narrativa de agentes AI también tiene un reflejo en el mercado cripto: los Agentes en cadena y los agentes de trading responden a necesidades reales. Se necesita tiempo para separar lo falso de lo verdadero.
💰 Mantengo BTC spot en vivo. El sector de los agentes necesita tiempo para separar lo falso de lo verdadero.
#AI #Agent #cripto
$HEI 24h +89.66%, cuanto más sube, más alboroto hay en la comunidad: ¿esta ola realmente despega con la narrativa de agentes de IA, o es el típico tirón de una cripto de baja circulación?
Lo que hace es infraestructura para agentes de IA. Sus productos principales incluyen AgentKeys para gestionar claves, el plataforma de transacciones cross-chain Wildmeta y un navegador on-chain; en otras palabras, pone los cimientos para el sector de los agentes. Antes, AgentKeys actualizó el mecanismo de compartición de estado, y los detalles técnicos siguen puliéndose; sin embargo, la comunidad realmente se enfoca en la quema de tokens de julio. Muchos KOL la consideran el catalizador de esta subida. Baja circulación + narrativa de IA + concentración de tenencias en billeteras: hace que muchos lo vean más como un pump. El precio pasó de $0.08 a $0.18, y cerca de $0.20 ya hay órdenes cortas preparadas; del otro lado, también hay quien apuesta a una ruptura con aumento de volumen. El FOMO y las discrepancias se disparan al mismo tiempo.
Lo siguiente clave es ver si $0.20 puede mantenerse firme, y si hay algún anuncio oficial nuevo que sostenga el ánimo.👀
#AI #DeFi #Agent
Lo que hace es infraestructura para agentes de IA. Sus productos principales incluyen AgentKeys para gestionar claves, el plataforma de transacciones cross-chain Wildmeta y un navegador on-chain; en otras palabras, pone los cimientos para el sector de los agentes. Antes, AgentKeys actualizó el mecanismo de compartición de estado, y los detalles técnicos siguen puliéndose; sin embargo, la comunidad realmente se enfoca en la quema de tokens de julio. Muchos KOL la consideran el catalizador de esta subida. Baja circulación + narrativa de IA + concentración de tenencias en billeteras: hace que muchos lo vean más como un pump. El precio pasó de $0.08 a $0.18, y cerca de $0.20 ya hay órdenes cortas preparadas; del otro lado, también hay quien apuesta a una ruptura con aumento de volumen. El FOMO y las discrepancias se disparan al mismo tiempo.
Lo siguiente clave es ver si $0.20 puede mantenerse firme, y si hay algún anuncio oficial nuevo que sostenga el ánimo.👀
#AI #DeFi #Agent
⚠️ Primer ataque de red iniciado por un agente autónomo: el CEO de HuggingFace le planteó dos requisitos a OpenAI
El asunto es grave: se trata del primer ciberataque lanzado por un agente de IA autónomo—no hay una persona al mando, sino que el propio agente lo hizo. El CEO de HuggingFace exigió a OpenAI:
1）Publicar los registros de las acciones del agente que perdió el control, para que la comunidad de investigación pueda analizarlo
2）Aportar otros 100 millones de dólares en capacidad de cómputo para ayudar a la comunidad a construir una defensa de red
Esta noticia deja una enseñanza para la industria cripto:
• Ataque autónomo del agente = el agente tiene capacidad de ejecución, pero carece de salvaguardas de seguridad
• Las carteras cripto son un objetivo de alto valor para los ataques del agente: si se filtra una clave privada, no hay forma de revertirlo
• Por eso los escaneos de seguridad on-chain (auditoría de tokens, gestión de autorizaciones, simulación de ejecución previa) son cada vez más importantes
Mi opinión: el problema de seguridad de los agentes de IA es el “rinoceronte gris” de este ciclo. La combinación de agente + cartera cripto es muy poderosa, pero también significa que un agente fuera de control puede vaciar una cartera en segundos. Quien opere activos on-chain mediante agentes, debe asegurarse de gestionar bien las autorizaciones y de ejecutar una simulación previa de la transacción.
$BTC #AI安全 #链上安全 #Agent
El asunto es grave: se trata del primer ciberataque lanzado por un agente de IA autónomo—no hay una persona al mando, sino que el propio agente lo hizo. El CEO de HuggingFace exigió a OpenAI:
1）Publicar los registros de las acciones del agente que perdió el control, para que la comunidad de investigación pueda analizarlo
2）Aportar otros 100 millones de dólares en capacidad de cómputo para ayudar a la comunidad a construir una defensa de red
Esta noticia deja una enseñanza para la industria cripto:
• Ataque autónomo del agente = el agente tiene capacidad de ejecución, pero carece de salvaguardas de seguridad
• Las carteras cripto son un objetivo de alto valor para los ataques del agente: si se filtra una clave privada, no hay forma de revertirlo
• Por eso los escaneos de seguridad on-chain (auditoría de tokens, gestión de autorizaciones, simulación de ejecución previa) son cada vez más importantes
Mi opinión: el problema de seguridad de los agentes de IA es el “rinoceronte gris” de este ciclo. La combinación de agente + cartera cripto es muy poderosa, pero también significa que un agente fuera de control puede vaciar una cartera en segundos. Quien opere activos on-chain mediante agentes, debe asegurarse de gestionar bien las autorizaciones y de ejecutar una simulación previa de la transacción.
$BTC #AI安全 #链上安全 #Agent
💥 CHINA ACABA DE LICENCIAR 2000 AGENTES DE IA CON UNA IDENTIDAD DIGITAL! $AGENT
📍 Este es el primer sistema de estándares sistemático del mundo para la interconexión de agentes inteligentes: siete normas nacionales que cubren todo el ciclo de vida de los agentes de IA. Se emitieron más de 2000 identificaciones en el lugar, dando a cada agente una “tarjeta de identificación digital” única y rastreable.
🔥 El dinero inteligente lee las señales temprano. Esto no es solo un anuncio tecnológico: es el esqueleto regulatorio para la confianza máquina a máquina a gran escala. La infraestructura subyacente para agentes de IA descentralizados acaba de recibir una luz verde masiva. 📊
💡 Para los traders, esto es un catalizador que posiciona los tokens de IA para un cambio narrativo a largo plazo. La pregunta no es si la adopción se acelera, sino quién construye primero las vías. 🤔 ¿Qué proyecto de IA estás siguiendo más de cerca?
⚠️ No es asesoramiento financiero. Siempre gestiona tu riesgo. 🛡️
🏷️ #AGENT #AI #Crypto #Blockchain #DeFAI
🦈 ⚡
📍 Este es el primer sistema de estándares sistemático del mundo para la interconexión de agentes inteligentes: siete normas nacionales que cubren todo el ciclo de vida de los agentes de IA. Se emitieron más de 2000 identificaciones en el lugar, dando a cada agente una “tarjeta de identificación digital” única y rastreable.
🔥 El dinero inteligente lee las señales temprano. Esto no es solo un anuncio tecnológico: es el esqueleto regulatorio para la confianza máquina a máquina a gran escala. La infraestructura subyacente para agentes de IA descentralizados acaba de recibir una luz verde masiva. 📊
💡 Para los traders, esto es un catalizador que posiciona los tokens de IA para un cambio narrativo a largo plazo. La pregunta no es si la adopción se acelera, sino quién construye primero las vías. 🤔 ¿Qué proyecto de IA estás siguiendo más de cerca?
⚠️ No es asesoramiento financiero. Siempre gestiona tu riesgo. 🛡️
🏷️ #AGENT #AI #Crypto #Blockchain #DeFAI
🦈 ⚡
¡El comercio electrónico está evolucionando!
Los agentes de IA que pueden analizar y realizar pagos en línea son el futuro del comercio electrónico.
El Marketplace de IA de XDC ya está en funcionamiento, haciendo que el comercio digital sea más seguro, transparente y esté listo para el futuro del comercio electrónico: el Comercio Agéntico.
#XDC #Aİ #AGENT
Los agentes de IA que pueden analizar y realizar pagos en línea son el futuro del comercio electrónico.
El Marketplace de IA de XDC ya está en funcionamiento, haciendo que el comercio digital sea más seguro, transparente y esté listo para el futuro del comercio electrónico: el Comercio Agéntico.
#XDC #Aİ #AGENT
La IA de EE. UU. se encierra en una jaula de seguridad, mientras que los modelos chinos compiten desde fuera por el trabajo. El 20 de julio, el ex jefe de cifrado y IA en la Casa Blanca, David Sacks, afirmó que Kimi K3 puede reparar vulnerabilidades que Codex y Fable no tocan; en la próxima ronda de competencia de agentes, no solo cuenta el rendimiento en benchmarks, sino también quién se atreve a dar permisos. #AI #Agent $TAO
$AGENT COLABORA CON EL SHANGHAI INSTITUTE FOR AGENT ECONOMY AND AI SAFETY 🔥
La colaboración entre StarLeap y el Shanghai Institute of Advanced Studies para establecer el Institute of Advanced Intelligence marca un cambio estructural en la forma en que los agentes inteligentes se integran en sistemas del mundo real. Las cinco nuevas propuestas globales cubren los derechos de las agencias, la seguridad y los fundamentos económicos, señalando una hoja de ruta a largo plazo para las redes de agentes.
BlockBeats informó esto anteriormente el 18 de julio, y el momento coincide con el creciente interés institucional en la convergencia entre IA y blockchain. El ecosistema de Agents aún está insuficientemente cubierto.
¿Qué opinas? — ¿es este el comienzo de una nueva narrativa para los tokens de agentes?
No es asesoramiento financiero. Gestiona siempre tu riesgo.
#AGENT #AI #Partnership #IntelligentAgents
🎯
La colaboración entre StarLeap y el Shanghai Institute of Advanced Studies para establecer el Institute of Advanced Intelligence marca un cambio estructural en la forma en que los agentes inteligentes se integran en sistemas del mundo real. Las cinco nuevas propuestas globales cubren los derechos de las agencias, la seguridad y los fundamentos económicos, señalando una hoja de ruta a largo plazo para las redes de agentes.
BlockBeats informó esto anteriormente el 18 de julio, y el momento coincide con el creciente interés institucional en la convergencia entre IA y blockchain. El ecosistema de Agents aún está insuficientemente cubierto.
¿Qué opinas? — ¿es este el comienzo de una nueva narrativa para los tokens de agentes?
No es asesoramiento financiero. Gestiona siempre tu riesgo.
#AGENT #AI #Partnership #IntelligentAgents
🎯
$AGENTE ROMPE EL PATRÓN DE BASE COMO SE REVELA UNA COLABORACIÓN DE INVESTIGACIÓN EN IA 🔥
Entrada: No proporcionada
Objetivo: No proporcionado
Stop Loss: No proporcionado
StepStar y el Instituto de Investigación Shanghai FutureWisdom han formalizado una colaboración para establecer el Instituto de Inteligencia Avanzada. La investigación conjunta se centra en redes de agentes inteligentes, principios económicos y seguridad de la IA, sentando las bases de la teoría para la era del Agente. Las "Cinco Nuevas Propuestas Globales" abordan dimensiones clave, desde los derechos de acción hasta la simbiosis humano-máquina.
Esta alineación estructural entre la IA y los protocolos de blockchain a menudo precede a las entradas de liquidez. El Programa de Talento Elite señala un compromiso a largo plazo por parte de ambas partes. ¿Estás acumulando posiciones antes de la próxima ola de integración IA-cripto?
No es asesoramiento financiero. Gestiona siempre tu riesgo.
#AGENT #AI #Research #Partnership #Crypto
🎯
Entrada: No proporcionada
Objetivo: No proporcionado
Stop Loss: No proporcionado
StepStar y el Instituto de Investigación Shanghai FutureWisdom han formalizado una colaboración para establecer el Instituto de Inteligencia Avanzada. La investigación conjunta se centra en redes de agentes inteligentes, principios económicos y seguridad de la IA, sentando las bases de la teoría para la era del Agente. Las "Cinco Nuevas Propuestas Globales" abordan dimensiones clave, desde los derechos de acción hasta la simbiosis humano-máquina.
Esta alineación estructural entre la IA y los protocolos de blockchain a menudo precede a las entradas de liquidez. El Programa de Talento Elite señala un compromiso a largo plazo por parte de ambas partes. ¿Estás acumulando posiciones antes de la próxima ola de integración IA-cripto?
No es asesoramiento financiero. Gestiona siempre tu riesgo.
#AGENT #AI #Research #Partnership #Crypto
🎯
📰 Resumen de las tendencias del mercado cripto
1. La interconexión de la potencia de IA se calienta, CPO se convierte en el nuevo enfoque de infraestructura
A medida que el tráfico de entrenamiento y razonamiento de modelos de IA sigue en aumento, los centros de datos enfrentan múltiples presiones como el ancho de banda, el consumo energético, la pérdida de señal y la gestión térmica. El CPO, que integra profundamente el motor óptico y el chip, se ve como una dirección clave para mejorar la eficiencia de la interconexión de alta velocidad dentro y fuera de los racks. Actualmente, compañías como Nvidia y Broadcom están impulsando activamente soluciones de conmutación relacionadas, pero el empaque avanzado, la gestión térmica, el mantenimiento y la estandarización siguen siendo obstáculos críticos para la implementación en la industria.
2. La carrera de "superconexión" de IA podría remodelar la distribución del valor en la industria
Se considera que el próximo foco de competencia en la infraestructura de IA está cambiando de la simple expansión de la potencia de cálculo a la mejora de la "capacidad de conexión". En comparación con rutas como NPO, OIO y LPO, el CPO se ve como una solución de próxima generación con mayor potencial a largo plazo. Una vez que la tecnología madure, el valor de la cadena de suministro podría concentrarse aún más en los fabricantes de chips de conmutación, en las partes centrales de módulos ópticos y en empresas de empaque avanzado, lo que podría convertir a esta carrera en un nuevo punto caliente de interés para el capital de IA y semiconductores.
3. Alta demanda de pagos por Agent, pero la necesidad real aún está por verificarse
Recientemente se ha discutido la infraestructura de pagos en torno a la economía de Agent, pero múltiples investigaciones indican que el mercado aún se encuentra en una fase de exploración temprana. Ya sea entre Agent y comerciantes, API o entre Agents, la actividad de transacciones reales y la conversión comercial son bastante limitadas. En esta etapa, la industria parece estar más en la validación de escenarios y necesidades, en lugar de entrar en una fase de gran volumen; a corto plazo, se debe prestar más atención a la frecuencia de uso real y a modelos de negocio sostenibles.
4. Diversificación del modelo comercial de Agent, los escenarios financieros son relativamente más claros
Desde la perspectiva de la implementación, los Agents frente a los comerciantes están limitados por la experiencia del usuario y los canales de distribución, los Agents frente a API están restringidos por la disposición de apertura y el sistema de precios de los grandes proveedores de SaaS, y los Agents frente a Agents aún son más conceptuales. En comparación, el sector financiero es uno de los pocos que tiene demandas existentes, pero las barreras de entrada también son altas, ya que las instituciones de pago y financieras tradicionales siguen teniendo una ventaja significativa en cumplimiento, canales y recursos de clientes.
5. El pago no siempre es el fin, la capacidad de colaboración podría ser una mayor oportunidad
Los observadores de la industria señalan que el pago es solo un eslabón en la cadena de colaboración de Agents; lo que realmente puede determinar el valor comercial son la coordinación de tareas, la verificación de identidad, la gestión de permisos y la capacidad de ejecución automática. En el futuro, si una plataforma logra resolver primero el problema de la eficiencia de colaboración entre múltiples Agents, la función de pago podría convertirse en una parte integrada. Para la industria cripto, aún hay espacio para la imaginación en la liquidación en cadena, pero el requisito previo es primero validar las necesidades reales y cerrar el ciclo del producto.
#AI #Agent #crypto
1. La interconexión de la potencia de IA se calienta, CPO se convierte en el nuevo enfoque de infraestructura
A medida que el tráfico de entrenamiento y razonamiento de modelos de IA sigue en aumento, los centros de datos enfrentan múltiples presiones como el ancho de banda, el consumo energético, la pérdida de señal y la gestión térmica. El CPO, que integra profundamente el motor óptico y el chip, se ve como una dirección clave para mejorar la eficiencia de la interconexión de alta velocidad dentro y fuera de los racks. Actualmente, compañías como Nvidia y Broadcom están impulsando activamente soluciones de conmutación relacionadas, pero el empaque avanzado, la gestión térmica, el mantenimiento y la estandarización siguen siendo obstáculos críticos para la implementación en la industria.
2. La carrera de "superconexión" de IA podría remodelar la distribución del valor en la industria
Se considera que el próximo foco de competencia en la infraestructura de IA está cambiando de la simple expansión de la potencia de cálculo a la mejora de la "capacidad de conexión". En comparación con rutas como NPO, OIO y LPO, el CPO se ve como una solución de próxima generación con mayor potencial a largo plazo. Una vez que la tecnología madure, el valor de la cadena de suministro podría concentrarse aún más en los fabricantes de chips de conmutación, en las partes centrales de módulos ópticos y en empresas de empaque avanzado, lo que podría convertir a esta carrera en un nuevo punto caliente de interés para el capital de IA y semiconductores.
3. Alta demanda de pagos por Agent, pero la necesidad real aún está por verificarse
Recientemente se ha discutido la infraestructura de pagos en torno a la economía de Agent, pero múltiples investigaciones indican que el mercado aún se encuentra en una fase de exploración temprana. Ya sea entre Agent y comerciantes, API o entre Agents, la actividad de transacciones reales y la conversión comercial son bastante limitadas. En esta etapa, la industria parece estar más en la validación de escenarios y necesidades, en lugar de entrar en una fase de gran volumen; a corto plazo, se debe prestar más atención a la frecuencia de uso real y a modelos de negocio sostenibles.
4. Diversificación del modelo comercial de Agent, los escenarios financieros son relativamente más claros
Desde la perspectiva de la implementación, los Agents frente a los comerciantes están limitados por la experiencia del usuario y los canales de distribución, los Agents frente a API están restringidos por la disposición de apertura y el sistema de precios de los grandes proveedores de SaaS, y los Agents frente a Agents aún son más conceptuales. En comparación, el sector financiero es uno de los pocos que tiene demandas existentes, pero las barreras de entrada también son altas, ya que las instituciones de pago y financieras tradicionales siguen teniendo una ventaja significativa en cumplimiento, canales y recursos de clientes.
5. El pago no siempre es el fin, la capacidad de colaboración podría ser una mayor oportunidad
Los observadores de la industria señalan que el pago es solo un eslabón en la cadena de colaboración de Agents; lo que realmente puede determinar el valor comercial son la coordinación de tareas, la verificación de identidad, la gestión de permisos y la capacidad de ejecución automática. En el futuro, si una plataforma logra resolver primero el problema de la eficiencia de colaboración entre múltiples Agents, la función de pago podría convertirse en una parte integrada. Para la industria cripto, aún hay espacio para la imaginación en la liquidación en cadena, pero el requisito previo es primero validar las necesidades reales y cerrar el ciclo del producto.
#AI #Agent #crypto
Talus（$US ）esta oleada se siente más como un "rebote impulsado por eventos": el lanzamiento del airdrop de Kaito sumado a la función de agregación de Agent ha motivado la liberación de incentivos ecológicos, atrayendo la atención del mercado de vuelta en el corto plazo, con un aumento que llegó a alcanzar el 81% durante la semana.
Los datos actuales indican que el precio ronda los 0.01167 dólares, con un volumen de transacciones de aproximadamente 6.14 millones de dólares en 24H, y una capitalización de mercado de unos 25.67 millones de dólares. La cantidad no es tan grande, por lo que los cambios en el sentimiento de los fondos tendrán un impacto más notable en la elasticidad del precio.
Me preocupan dos cuestiones: después de que termine el entusiasmo por el airdrop, ¿podrá seguir creciendo el uso de la cadena/producto? La discusión en la comunidad china sigue siendo baja, por lo que si no hay una narrativa continua, el aumento a corto plazo podría enfrentar presión de retroceso. Comprar en máximos requiere precaución; es recomendable observar la intensidad de la absorción tras un retroceso.
#Talus #Agent #ecología de airdrop
Los datos actuales indican que el precio ronda los 0.01167 dólares, con un volumen de transacciones de aproximadamente 6.14 millones de dólares en 24H, y una capitalización de mercado de unos 25.67 millones de dólares. La cantidad no es tan grande, por lo que los cambios en el sentimiento de los fondos tendrán un impacto más notable en la elasticidad del precio.
Me preocupan dos cuestiones: después de que termine el entusiasmo por el airdrop, ¿podrá seguir creciendo el uso de la cadena/producto? La discusión en la comunidad china sigue siendo baja, por lo que si no hay una narrativa continua, el aumento a corto plazo podría enfrentar presión de retroceso. Comprar en máximos requiere precaución; es recomendable observar la intensidad de la absorción tras un retroceso.
#Talus #Agent #ecología de airdrop
Cambridge y la Universidad de Chicago lanzan DecentMem: memoria descentralizada que mejora la eficiencia de colaboración entre múltiples agentes en un 24%
El equipo de la Universidad de Cambridge y la Universidad de Chicago ha abierto el código de un marco de memoria para múltiples agentes llamado DecentMem, que sustituye la memoria compartida global tradicional por una memoria privada descentralizada. La investigación ha encontrado que la memoria compartida puede llevar a los agentes a converger en caminos de decisión similares, mientras que DecentMem mantiene la diferencia cognitiva al preservar la memoria privada de cada agente. En las pruebas de AutoGen, DyLAN y AgentNet, DecentMem mostró una mejora promedio del 8.6% en comparación con la memoria centralizada, alcanzando un 23.8% en el mejor de los casos, y al mismo tiempo reduciendo el consumo de tokens a la mitad.
¿Por qué es importante? DecentMem aborda desde la arquitectura subyacente el problema central de "fallo en la división del trabajo" en sistemas de múltiples agentes, allanando el camino para una red de colaboración de AI Agents más eficiente.
#AI #多智能体 #开源 #Agente
El equipo de la Universidad de Cambridge y la Universidad de Chicago ha abierto el código de un marco de memoria para múltiples agentes llamado DecentMem, que sustituye la memoria compartida global tradicional por una memoria privada descentralizada. La investigación ha encontrado que la memoria compartida puede llevar a los agentes a converger en caminos de decisión similares, mientras que DecentMem mantiene la diferencia cognitiva al preservar la memoria privada de cada agente. En las pruebas de AutoGen, DyLAN y AgentNet, DecentMem mostró una mejora promedio del 8.6% en comparación con la memoria centralizada, alcanzando un 23.8% en el mejor de los casos, y al mismo tiempo reduciendo el consumo de tokens a la mitad.
¿Por qué es importante? DecentMem aborda desde la arquitectura subyacente el problema central de "fallo en la división del trabajo" en sistemas de múltiples agentes, allanando el camino para una red de colaboración de AI Agents más eficiente.
#AI #多智能体 #开源 #Agente
Visa ha emitido tarjetas para agentes de IA. La AgentCard de Alchemy se ha integrado a la red de Visa, lo que significa que la IA ahora puede gastar dinero por sí sola.
Esto es mucho más real que cualquier narrativa de UFO, es una canalización de pagos que se ha concretado. Comprar poder de cálculo, pagar API, y liquidar tarifas de datos se ha automatizado completamente; la sensación es que los agentes en la cadena han comenzado a mostrar "habilidades de billetera".
Ahora mismo estamos en la etapa de infraestructura y alineación, esperando a que el primer agente de consumo genere datos. Esta narrativa de pagos de IA no será solo especulativa, hay que estar atentos a la pista. #AI #PayFi #Agent $BTC
Esto es mucho más real que cualquier narrativa de UFO, es una canalización de pagos que se ha concretado. Comprar poder de cálculo, pagar API, y liquidar tarifas de datos se ha automatizado completamente; la sensación es que los agentes en la cadena han comenzado a mostrar "habilidades de billetera".
Ahora mismo estamos en la etapa de infraestructura y alineación, esperando a que el primer agente de consumo genere datos. Esta narrativa de pagos de IA no será solo especulativa, hay que estar atentos a la pista. #AI #PayFi #Agent $BTC
Deja que la IA maneje tu pasta, suena bonito decir que es autonomía, pero en realidad es solo darle un sueldo al robot. El próximo paso es que seguro se va a poner a hacer trading con las claves privadas. La narrativa del Agente en la cadena apenas está comenzando, espera a que un gran inversor de IA empiece a mover el mercado. #AI #Agent $FET
La narrativa de los Agentes en cadena ya no es solo ruido; el jefe de Mysten Labs dejó claro que "no es hype, estamos entrando en la era de los Agentes", y han dejado claro que están tratando la blockchain como la capa de confianza para la IA. Si Sui logra lanzar un marco de Agente que realmente funcione, el panorama podría cambiar drásticamente. De lo contrario, solo será otro token de VC disfrazado. #IA #Agent $SUI
📰 Resumen rápido de los puntos calientes del mercado cripto
1. La carrera de contenido de IA recibe más inversión, Jingying Technology ha completado una ronda de financiamiento A y A+ de varios millones de dólares, con inversores como la oficina familiar de Wang Huiwen y Ant Group. La compañía también anunció que Wang Minjie, ex Chief Application Scientist de AWS, asumirá el cargo de Chief Scientist. Se posiciona como una empresa nativa de agentes en la industria del contenido, centrando su enfoque en cortometrajes de IA, y construyendo un entorno de aprendizaje reforzado que permita la integración de agentes de creadores y su auto-evolución, iterando continuamente a través de retroalimentación real de los usuarios, reflejando cómo la producción de contenido de IA y el ciclo de comercialización están acelerando su formación.
2. La capacidad de aplicación de IA sigue expandiéndose, la funcionalidad de búsqueda web en la API de Responses ahora soporta resultados de imágenes, ya no se limita a la devolución de información textual. Esto significa que los desarrolladores pueden llamar directamente a contenidos de imágenes como productos, lugares, referencias visuales, etc., en sus aplicaciones, y combinar enlaces de origen para mejorar el efecto de presentación y la experiencia interactiva. Para asistentes de IA, creación de contenido, recomendaciones de comercio electrónico y guías turísticas, la incorporación de la búsqueda de imágenes promete aumentar la usabilidad del producto, mostrando que la capacidad multimodal se está convirtiendo en una dirección clave en la competencia de aplicaciones de IA.
#AI #Agent #multimodal
1. La carrera de contenido de IA recibe más inversión, Jingying Technology ha completado una ronda de financiamiento A y A+ de varios millones de dólares, con inversores como la oficina familiar de Wang Huiwen y Ant Group. La compañía también anunció que Wang Minjie, ex Chief Application Scientist de AWS, asumirá el cargo de Chief Scientist. Se posiciona como una empresa nativa de agentes en la industria del contenido, centrando su enfoque en cortometrajes de IA, y construyendo un entorno de aprendizaje reforzado que permita la integración de agentes de creadores y su auto-evolución, iterando continuamente a través de retroalimentación real de los usuarios, reflejando cómo la producción de contenido de IA y el ciclo de comercialización están acelerando su formación.
2. La capacidad de aplicación de IA sigue expandiéndose, la funcionalidad de búsqueda web en la API de Responses ahora soporta resultados de imágenes, ya no se limita a la devolución de información textual. Esto significa que los desarrolladores pueden llamar directamente a contenidos de imágenes como productos, lugares, referencias visuales, etc., en sus aplicaciones, y combinar enlaces de origen para mejorar el efecto de presentación y la experiencia interactiva. Para asistentes de IA, creación de contenido, recomendaciones de comercio electrónico y guías turísticas, la incorporación de la búsqueda de imágenes promete aumentar la usabilidad del producto, mostrando que la capacidad multimodal se está convirtiendo en una dirección clave en la competencia de aplicaciones de IA.
#AI #Agent #multimodal
【Flujo de datos】Token de AI Agent: ¿Qué nos pueden decir los datos en cadena?
Recientemente, los tokens en el sector de AI Agent han mostrado un rendimiento fuerte, pero también está aumentando la emoción de FOMO. Vamos a hacer un 'chequeo' a este sector utilizando datos en cadena.
📊 Revisión de indicadores clave:
1️⃣ Concentración de holdings (proporción de las 10 direcciones principales)
Cuanto mayor es la concentración de tokens, menor es el costo para impulsar el precio, pero también mayor es el riesgo de presión de venta. La mayoría de los tokens en el sector de AI Agent tienen una concentración de holdings en el rango del 30-60% en las 10 principales direcciones, lo que se considera una concentración media.
2️⃣ Actividad de interacción de contratos
Volumen de llamadas a contratos en los últimos 30 días vs promedio de 90 días: los tokens de AI principales han crecido de 2 a 5 veces, lo que indica que el uso real está aumentando, no es solo especulación.
3️⃣ Cambios en las posiciones de ballenas
A través de etiquetas en cadena, se han rastreado direcciones de ballenas conocidas, y en los últimos 7 días, las compras netas más altas se concentran en $FET , $GRASS y otros tokens de AI establecidos, mientras que los nuevos tokens de narrativa han mostrado una salida neta.
4️⃣ Tasa de cobertura de liquidez
Saldo de direcciones de recarga de CEX / volumen de transacciones diario promedio, cuanto mayor sea la proporción, mayor será la capacidad de realizar liquidez. Rango saludable > 3x.
🔍 Conclusión:
El sector en general está caliente, pero la estructura interna está diversificada: los tokens de AI establecidos tienen un respaldo real en datos en cadena, mientras que los nuevos tokens de narrativa son más un efecto de rotación de capital.
Referencia de operación: Ten cuidado al seguir tendencias alcistas, enfócate en los activos que muestran un aumento continuo en la actividad en cadena, en lugar de solo observar la temperatura del concepto.
#AI #Agent #链上数据 #inversión en cripto
Recientemente, los tokens en el sector de AI Agent han mostrado un rendimiento fuerte, pero también está aumentando la emoción de FOMO. Vamos a hacer un 'chequeo' a este sector utilizando datos en cadena.
📊 Revisión de indicadores clave:
1️⃣ Concentración de holdings (proporción de las 10 direcciones principales)
Cuanto mayor es la concentración de tokens, menor es el costo para impulsar el precio, pero también mayor es el riesgo de presión de venta. La mayoría de los tokens en el sector de AI Agent tienen una concentración de holdings en el rango del 30-60% en las 10 principales direcciones, lo que se considera una concentración media.
2️⃣ Actividad de interacción de contratos
Volumen de llamadas a contratos en los últimos 30 días vs promedio de 90 días: los tokens de AI principales han crecido de 2 a 5 veces, lo que indica que el uso real está aumentando, no es solo especulación.
3️⃣ Cambios en las posiciones de ballenas
A través de etiquetas en cadena, se han rastreado direcciones de ballenas conocidas, y en los últimos 7 días, las compras netas más altas se concentran en $FET , $GRASS y otros tokens de AI establecidos, mientras que los nuevos tokens de narrativa han mostrado una salida neta.
4️⃣ Tasa de cobertura de liquidez
Saldo de direcciones de recarga de CEX / volumen de transacciones diario promedio, cuanto mayor sea la proporción, mayor será la capacidad de realizar liquidez. Rango saludable > 3x.
🔍 Conclusión:
El sector en general está caliente, pero la estructura interna está diversificada: los tokens de AI establecidos tienen un respaldo real en datos en cadena, mientras que los nuevos tokens de narrativa son más un efecto de rotación de capital.
Referencia de operación: Ten cuidado al seguir tendencias alcistas, enfócate en los activos que muestran un aumento continuo en la actividad en cadena, en lugar de solo observar la temperatura del concepto.
#AI #Agent #链上数据 #inversión en cripto
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