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一张卡片快速看完 #PredictFun 如何通过补充信息,左右判定规则的
一张卡片快速看完 #PredictFun 如何通过补充信息,左右判定规则的
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Polymarket 在扩张,Predict.fun 遭受质疑:一场始于 Poly USD 的争议
Polymarket 近期官宣推出原生稳定币 PolyUSD,将收入结构与资产体系向自有流动性媒介延伸。PolyUSD 尚未正式落地,Predict.fun 却因对该事件判定规则的“动态补丁”,率先引发了行业地震。
针对 Polymarket 即将推出 PolyUSD 这则消息,Predict.fun 对以下两个盘口进行了信息增补:
Will Polymarket launch a token by [Date]? (Polymarket 会在特定日期前发币吗?)Polymarket FDV above [Amount] one day after launch? (发币首日 FDV 是否超过指定金额?)
Predict.fun 在上述盘口的“补充说明(Additional Information)”中强行明确:PolyUSD 这种稳定币也可被计入“Token”判定范畴。这一逻辑修正直接改写了交易者对“治理代币(Governance Token)”的普适性预期,导致概率图表出现断崖式波动,Predict.fun 也因此陷入了“判定操纵”的严重信任危机。

一、从标题到判定,Predict.fun 是怎么把问题带偏的
在预测市场,规则的“解释权”往往比“预测本身”更能决定成败。通过拆解 Predict.fun 的原始判定标准及其后续增补的“补丁”,我们可以清晰地看到一场从语义共识向逻辑陷阱的演变。
1. 原始契约:标题与规则的“隐含共识”
在未补充信息前,盘口标题与判定标准的对应逻辑如下:
市场标题(Title): Polymarket FDV above ___ one day after launch?原始标准关键点:判定标的:“Polymarket's token”计算公式:FDV = Total Token Supply × Token Price(总供应量 × 价格)资产要求:必须是可公开交易、同质化(Fungible)的代币(如 ERC-20)
标题里最关键的词不是 token,而是 FDV。只要进入 FDV 语境,天然就对应天然对应的是“发币—定价—估值”这一市场叙事链,这时候是在讨论:Polymarket 那个真正具有发币意义的 token,上线一天后的估值会落在哪个区间。在加密货币市场,只有这类具备溢价空间和价格发现功能的资产,才会使用“FDV”来衡量其市场估值。
这也是为什么,绝大多数用户看到这个标题,首先想到的都会是 平台币、治理代币、核心代币 这一类对象,而不是一个单纯用于抵押或结算的工具型资产。
换句话说,标题和原始规则之间,原本是存在一种隐含共识的:
这里讨论的是 Polymarket 的“发币估值”,而不是“Polymarket 会先发什么合格资产”。
2. 规则漏洞:被留下的“后门”
当然,原规则并非严丝合缝。它最大的漏洞在于:它提到了“Polymarket’s token”,却未能在定义外延上将其精确收窄。
它没有明确写死这个 token 必须是“治理代币”或“平台核心币”。这就留下了一个“定义过宽”的问题:只要后续有人愿意沿着字面意思往外扩充,任何由官方发行的、满足 ERC-20 标准的资产,都存在被重新解释的空间。
但即便如此,原规则的漏洞更像是“边界没写死”,而不是“对象被改写”。从语义习惯上看,FDV 这个词本身就是为了衡量项目天花板,而不是为了统计某个稳定币的发行额。
3. 补充说明变成了逻辑替换
真正的转折点出现在后来的 “补充说明(Additional Information)”。其中最关键的一句变动是:
“本市场将根据 Polymarket 在规定时间内官方推出的第一个满足条件的 token 进行判定。

这一句看似在补充细节,实则完成了一次隐蔽的逻辑替换。它把原本具有市场语义、默认指向核心资产的 “Polymarket’s token”,偷换成了一个纯程序化、纯筛选式的表述:“第一个合格的资产”。
前者强调“它是谁”:锚定的是品牌与平台的估值叙事。后者强调“谁先来”:只要满足形式上的技术参数,谁抢跑谁就是判定标的。

二、 同类市场,不同锚点:Predict.fun 的判定双标
平台的信誉支柱,在于规则执行的一致性。
通过对比 Predict.fun 平台上 Polymarket 与 Metamask 的判定规则,可以发现,在完全相同的标题框架与规则描述下,Predict.fun 正在执行两套截然不同的逻辑。
1. 镜像标题下的逻辑分裂
首先看这两个市场的标题:
Polymarket: “Polymarket FDV above ___ one day after launch?”Metamask: “Metamask FDV above ___ one day after launch?”
标题结构完全一致,均指向项目资产的完全稀释估值(FDV)。这种镜像式的表达,理应对应一套标准化的判定协议。
2. Resolution 判定框架的拆解
通过下方的对比图,可以直观看到两个盘口在 Resolution(判定逻辑) 上的异同:

在 Resolution 的描述中,Predict.fun 采用“三段式”结构(如图中红框所示):
第一框(对象界定):明确判定对象为 “X's token”。第二框(技术参数):规定代币必须满足“同质化(Fungible)”及相关合约标准。第三框(结算细节):定义结算时间与数据来源。
在 Polymarket 的案例中,Predict.fun 通过“补充说明”强行宣布 PolyUSD 满足条件。这实际上是将“第二框”的技术参数提升到了唯一核心标准的高度,从而架空了“第一框”中关于“Token”作为平台核心资产的语义。
原规则中的这些条件——例如 fungible、transferable、tradable等 token 标准——本质上只是必要条件,不是充分条件。
它们只能说明某个 token 具备进入讨论的最低门槛,却不能反向推出:这个 token 就是标题里所说的 X’s token。
换句话说,
“满足门槛”不等于“锁定对象”。
3. “$mUSD 悖论”:双标的终极铁证
Predict.fun 平台双标暴露最核心的证据在于 Metamask 发行的 $mUSD。
Metamask 早在去年就推出了其稳定代币 $mUSD。如果按照 Predict.fun 给 Polymarket 设定的逻辑——“只要是由官方发行、且满足同质化转让的代币(包括稳定币)就算数”——那么 Metamask 的这个 FDV 盘口早就应该以 $mUSD 的数据进行结算了。
关键矛盾点在于Metamask 的预测盘口上线时间晚于 $mUSD 的发行时间。这意味着:
如果官方认为“Token = 任何同质化代币(含稳定币)”,那么这个盘口在上线的第一秒就应该判定结算。既然该盘口至今仍在正常交易且未锚定 $mUSD,足以说明 Predict.fun 官方在制定规则时,默认“Token”不应当判断为稳定币。
Predict.fun 在 Polymarket 事件中的做法,完全推翻了其在 Metamask 盘口上表现出的默认准则。这种“选择性解释”证明了平台并非在维护规则,而是在针对特定事件进行逻辑定制。这种执行上的不一致,正是遭受质疑的根源。

当规则困不住判定,市场就会输给解释
可信度与流动性是预测市场经营的核心。规则可以复杂,解释可以存在,但前提是锚点不能漂移、口径不能跳变。一旦标题语义、判定对象和补充说明开始脱节,平台消耗的就不只是某一场争议中的用户耐心,而是整个市场对“公平结算”的基本信任。
作为一个早期便获得 YZI Labs 深度投资、并在此后持续获得追加注资的项目,Predict.fun 在资源与背书层面上早已站在了行业的顶点。2026 年 3 月 31 日前后,Binance 开始通过其新闻流和 Square 社区向数千万用户逐步推送预测市场功能;直到 4 月 9 日,该功能正式全面上线。这意味着 Predict.fun 已经从一个独立运行的协议,彻底接入了Binance 的流量池与信用分发体系。
然而,成交量走势来看,自3月31日以来,Binance 渠道的接入并没有把它重新拉回一条清晰的增长曲线。

渠道可以放大产品,但救不了失去边界的规则;背书可以带来第一次点击,却无法替代长期信任。当一个平台还在持续消耗用户对判定一致性的信心时,再强的分发能力,也更像是在延后问题显形,而不是解决问题本身。换句话说,背书救不了规则,流量也救不了信任。
这种规则逻辑的崩塌,正让 Predict.fun 陷入一场隐形的信任通缩。
Artículo
Polymarket 在扩张,Predict.fun 遭受质疑:一场始于 Poly USD 的争议Polymarket 近期官宣推出原生稳定币 PolyUSD,将收入结构与资产体系向自有流动性媒介延伸。PolyUSD 尚未正式落地,Predict.fun 却因对该事件判定规则的“动态补丁”,率先引发了行业地震。 针对 Polymarket 即将推出 PolyUSD 这则消息,Predict.fun 对以下两个盘口进行了信息增补: Will Polymarket launch a token by [Date]? (Polymarket 会在特定日期前发币吗?)Polymarket FDV above [Amount] one day after launch? (发币首日 FDV 是否超过指定金额?) Predict.fun 在上述盘口的“补充说明(Additional Information)”中强行明确:PolyUSD 这种稳定币也可被计入“Token”判定范畴。这一逻辑修正直接改写了交易者对“治理代币(Governance Token)”的普适性预期,导致概率图表出现断崖式波动,Predict.fun 也因此陷入了“判定操纵”的严重信任危机。 一、从标题到判定,Predict.fun 是怎么把问题带偏的 在预测市场,规则的“解释权”往往比“预测本身”更能决定成败。通过拆解 Predict.fun 的原始判定标准及其后续增补的“补丁”,我们可以清晰地看到一场从语义共识向逻辑陷阱的演变。 1. 原始契约:标题与规则的“隐含共识” 在未补充信息前,盘口标题与判定标准的对应逻辑如下: 市场标题(Title): Polymarket FDV above ___ one day after launch?原始标准关键点:判定标的:“Polymarket's token”计算公式:FDV = Total Token Supply × Token Price(总供应量 × 价格)资产要求:必须是可公开交易、同质化(Fungible)的代币(如 ERC-20) 标题里最关键的词不是 token,而是 FDV。只要进入 FDV 语境,天然就对应天然对应的是“发币—定价—估值”这一市场叙事链,这时候是在讨论:Polymarket 那个真正具有发币意义的 token,上线一天后的估值会落在哪个区间。在加密货币市场,只有这类具备溢价空间和价格发现功能的资产,才会使用“FDV”来衡量其市场估值。 这也是为什么,绝大多数用户看到这个标题,首先想到的都会是 平台币、治理代币、核心代币 这一类对象,而不是一个单纯用于抵押或结算的工具型资产。 换句话说,标题和原始规则之间,原本是存在一种隐含共识的: 这里讨论的是 Polymarket 的“发币估值”,而不是“Polymarket 会先发什么合格资产”。 2. 规则漏洞:被留下的“后门” 当然,原规则并非严丝合缝。它最大的漏洞在于:它提到了“Polymarket’s token”,却未能在定义外延上将其精确收窄。 它没有明确写死这个 token 必须是“治理代币”或“平台核心币”。这就留下了一个“定义过宽”的问题:只要后续有人愿意沿着字面意思往外扩充,任何由官方发行的、满足 ERC-20 标准的资产,都存在被重新解释的空间。 但即便如此,原规则的漏洞更像是“边界没写死”,而不是“对象被改写”。从语义习惯上看,FDV 这个词本身就是为了衡量项目天花板,而不是为了统计某个稳定币的发行额。 3. 补充说明变成了逻辑替换 真正的转折点出现在后来的 “补充说明(Additional Information)”。其中最关键的一句变动是: “本市场将根据 Polymarket 在规定时间内官方推出的第一个满足条件的 token 进行判定。 这一句看似在补充细节,实则完成了一次隐蔽的逻辑替换。它把原本具有市场语义、默认指向核心资产的 “Polymarket’s token”,偷换成了一个纯程序化、纯筛选式的表述:“第一个合格的资产”。 前者强调“它是谁”:锚定的是品牌与平台的估值叙事。后者强调“谁先来”:只要满足形式上的技术参数,谁抢跑谁就是判定标的。 二、 同类市场,不同锚点:Predict.fun 的判定双标 平台的信誉支柱,在于规则执行的一致性。 通过对比 Predict.fun 平台上 Polymarket 与 Metamask 的判定规则,可以发现,在完全相同的标题框架与规则描述下,Predict.fun 正在执行两套截然不同的逻辑。 1. 镜像标题下的逻辑分裂 首先看这两个市场的标题: Polymarket: “Polymarket FDV above ___ one day after launch?”Metamask: “Metamask FDV above ___ one day after launch?” 标题结构完全一致,均指向项目资产的完全稀释估值(FDV)。这种镜像式的表达,理应对应一套标准化的判定协议。 2. Resolution 判定框架的拆解 通过下方的对比图,可以直观看到两个盘口在 Resolution(判定逻辑) 上的异同: 在 Resolution 的描述中,Predict.fun 采用“三段式”结构(如图中红框所示): 第一框(对象界定):明确判定对象为 “X's token”。第二框(技术参数):规定代币必须满足“同质化(Fungible)”及相关合约标准。第三框(结算细节):定义结算时间与数据来源。 在 Polymarket 的案例中,Predict.fun 通过“补充说明”强行宣布 PolyUSD 满足条件。这实际上是将“第二框”的技术参数提升到了唯一核心标准的高度,从而架空了“第一框”中关于“Token”作为平台核心资产的语义。 原规则中的这些条件——例如 fungible、transferable、tradable等 token 标准——本质上只是必要条件,不是充分条件。 它们只能说明某个 token 具备进入讨论的最低门槛,却不能反向推出:这个 token 就是标题里所说的 X’s token。 换句话说, “满足门槛”不等于“锁定对象”。 3. “$mUSD 悖论”:双标的终极铁证 Predict.fun 平台双标暴露最核心的证据在于 Metamask 发行的 $mUSD。 Metamask 早在去年就推出了其稳定代币 $mUSD。如果按照 Predict.fun 给 Polymarket 设定的逻辑——“只要是由官方发行、且满足同质化转让的代币(包括稳定币)就算数”——那么 Metamask 的这个 FDV 盘口早就应该以 $mUSD 的数据进行结算了。 关键矛盾点在于Metamask 的预测盘口上线时间晚于 $mUSD 的发行时间。这意味着: 如果官方认为“Token = 任何同质化代币(含稳定币)”,那么这个盘口在上线的第一秒就应该判定结算。既然该盘口至今仍在正常交易且未锚定 $mUSD,足以说明 Predict.fun 官方在制定规则时,默认“Token”不应当判断为稳定币。 Predict.fun 在 Polymarket 事件中的做法,完全推翻了其在 Metamask 盘口上表现出的默认准则。这种“选择性解释”证明了平台并非在维护规则,而是在针对特定事件进行逻辑定制。这种执行上的不一致,正是遭受质疑的根源。 当规则困不住判定,市场就会输给解释 可信度与流动性是预测市场经营的核心。规则可以复杂,解释可以存在,但前提是锚点不能漂移、口径不能跳变。一旦标题语义、判定对象和补充说明开始脱节,平台消耗的就不只是某一场争议中的用户耐心,而是整个市场对“公平结算”的基本信任。 作为一个早期便获得 YZI Labs 深度投资、并在此后持续获得追加注资的项目,Predict.fun 在资源与背书层面上早已站在了行业的顶点。2026 年 3 月 31 日前后,Binance 开始通过其新闻流和 Square 社区向数千万用户逐步推送预测市场功能;直到 4 月 9 日,该功能正式全面上线。这意味着 Predict.fun 已经从一个独立运行的协议,彻底接入了Binance 的流量池与信用分发体系。 然而,成交量走势来看,自3月31日以来,Binance 渠道的接入并没有把它重新拉回一条清晰的增长曲线。 渠道可以放大产品,但救不了失去边界的规则;背书可以带来第一次点击,却无法替代长期信任。当一个平台还在持续消耗用户对判定一致性的信心时,再强的分发能力,也更像是在延后问题显形,而不是解决问题本身。换句话说,背书救不了规则,流量也救不了信任。 这种规则逻辑的崩塌,正让 Predict.fun 陷入一场隐形的信任通缩。

Polymarket 在扩张,Predict.fun 遭受质疑:一场始于 Poly USD 的争议

Polymarket 近期官宣推出原生稳定币 PolyUSD,将收入结构与资产体系向自有流动性媒介延伸。PolyUSD 尚未正式落地,Predict.fun 却因对该事件判定规则的“动态补丁”,率先引发了行业地震。
针对 Polymarket 即将推出 PolyUSD 这则消息,Predict.fun 对以下两个盘口进行了信息增补:
Will Polymarket launch a token by [Date]? (Polymarket 会在特定日期前发币吗?)Polymarket FDV above [Amount] one day after launch? (发币首日 FDV 是否超过指定金额?)
Predict.fun 在上述盘口的“补充说明(Additional Information)”中强行明确:PolyUSD 这种稳定币也可被计入“Token”判定范畴。这一逻辑修正直接改写了交易者对“治理代币(Governance Token)”的普适性预期,导致概率图表出现断崖式波动,Predict.fun 也因此陷入了“判定操纵”的严重信任危机。

一、从标题到判定,Predict.fun 是怎么把问题带偏的
在预测市场,规则的“解释权”往往比“预测本身”更能决定成败。通过拆解 Predict.fun 的原始判定标准及其后续增补的“补丁”,我们可以清晰地看到一场从语义共识向逻辑陷阱的演变。
1. 原始契约:标题与规则的“隐含共识”
在未补充信息前,盘口标题与判定标准的对应逻辑如下:
市场标题(Title): Polymarket FDV above ___ one day after launch?原始标准关键点:判定标的:“Polymarket's token”计算公式:FDV = Total Token Supply × Token Price(总供应量 × 价格)资产要求:必须是可公开交易、同质化(Fungible)的代币(如 ERC-20)
标题里最关键的词不是 token,而是 FDV。只要进入 FDV 语境,天然就对应天然对应的是“发币—定价—估值”这一市场叙事链,这时候是在讨论:Polymarket 那个真正具有发币意义的 token,上线一天后的估值会落在哪个区间。在加密货币市场,只有这类具备溢价空间和价格发现功能的资产,才会使用“FDV”来衡量其市场估值。
这也是为什么,绝大多数用户看到这个标题,首先想到的都会是 平台币、治理代币、核心代币 这一类对象,而不是一个单纯用于抵押或结算的工具型资产。
换句话说,标题和原始规则之间,原本是存在一种隐含共识的:
这里讨论的是 Polymarket 的“发币估值”,而不是“Polymarket 会先发什么合格资产”。
2. 规则漏洞:被留下的“后门”
当然,原规则并非严丝合缝。它最大的漏洞在于:它提到了“Polymarket’s token”,却未能在定义外延上将其精确收窄。
它没有明确写死这个 token 必须是“治理代币”或“平台核心币”。这就留下了一个“定义过宽”的问题:只要后续有人愿意沿着字面意思往外扩充,任何由官方发行的、满足 ERC-20 标准的资产,都存在被重新解释的空间。
但即便如此,原规则的漏洞更像是“边界没写死”,而不是“对象被改写”。从语义习惯上看,FDV 这个词本身就是为了衡量项目天花板,而不是为了统计某个稳定币的发行额。
3. 补充说明变成了逻辑替换
真正的转折点出现在后来的 “补充说明(Additional Information)”。其中最关键的一句变动是:
“本市场将根据 Polymarket 在规定时间内官方推出的第一个满足条件的 token 进行判定。

这一句看似在补充细节,实则完成了一次隐蔽的逻辑替换。它把原本具有市场语义、默认指向核心资产的 “Polymarket’s token”,偷换成了一个纯程序化、纯筛选式的表述:“第一个合格的资产”。
前者强调“它是谁”:锚定的是品牌与平台的估值叙事。后者强调“谁先来”:只要满足形式上的技术参数,谁抢跑谁就是判定标的。

二、 同类市场,不同锚点:Predict.fun 的判定双标
平台的信誉支柱,在于规则执行的一致性。
通过对比 Predict.fun 平台上 Polymarket 与 Metamask 的判定规则,可以发现,在完全相同的标题框架与规则描述下,Predict.fun 正在执行两套截然不同的逻辑。
1. 镜像标题下的逻辑分裂
首先看这两个市场的标题:
Polymarket: “Polymarket FDV above ___ one day after launch?”Metamask: “Metamask FDV above ___ one day after launch?”
标题结构完全一致,均指向项目资产的完全稀释估值(FDV)。这种镜像式的表达,理应对应一套标准化的判定协议。
2. Resolution 判定框架的拆解
通过下方的对比图,可以直观看到两个盘口在 Resolution(判定逻辑) 上的异同:

在 Resolution 的描述中,Predict.fun 采用“三段式”结构(如图中红框所示):
第一框(对象界定):明确判定对象为 “X's token”。第二框(技术参数):规定代币必须满足“同质化(Fungible)”及相关合约标准。第三框(结算细节):定义结算时间与数据来源。
在 Polymarket 的案例中,Predict.fun 通过“补充说明”强行宣布 PolyUSD 满足条件。这实际上是将“第二框”的技术参数提升到了唯一核心标准的高度,从而架空了“第一框”中关于“Token”作为平台核心资产的语义。
原规则中的这些条件——例如 fungible、transferable、tradable等 token 标准——本质上只是必要条件,不是充分条件。
它们只能说明某个 token 具备进入讨论的最低门槛,却不能反向推出:这个 token 就是标题里所说的 X’s token。
换句话说,
“满足门槛”不等于“锁定对象”。
3. “$mUSD 悖论”:双标的终极铁证
Predict.fun 平台双标暴露最核心的证据在于 Metamask 发行的 $mUSD。
Metamask 早在去年就推出了其稳定代币 $mUSD。如果按照 Predict.fun 给 Polymarket 设定的逻辑——“只要是由官方发行、且满足同质化转让的代币(包括稳定币)就算数”——那么 Metamask 的这个 FDV 盘口早就应该以 $mUSD 的数据进行结算了。
关键矛盾点在于Metamask 的预测盘口上线时间晚于 $mUSD 的发行时间。这意味着:
如果官方认为“Token = 任何同质化代币(含稳定币)”,那么这个盘口在上线的第一秒就应该判定结算。既然该盘口至今仍在正常交易且未锚定 $mUSD,足以说明 Predict.fun 官方在制定规则时,默认“Token”不应当判断为稳定币。
Predict.fun 在 Polymarket 事件中的做法,完全推翻了其在 Metamask 盘口上表现出的默认准则。这种“选择性解释”证明了平台并非在维护规则,而是在针对特定事件进行逻辑定制。这种执行上的不一致,正是遭受质疑的根源。

当规则困不住判定,市场就会输给解释
可信度与流动性是预测市场经营的核心。规则可以复杂,解释可以存在,但前提是锚点不能漂移、口径不能跳变。一旦标题语义、判定对象和补充说明开始脱节,平台消耗的就不只是某一场争议中的用户耐心,而是整个市场对“公平结算”的基本信任。
作为一个早期便获得 YZI Labs 深度投资、并在此后持续获得追加注资的项目,Predict.fun 在资源与背书层面上早已站在了行业的顶点。2026 年 3 月 31 日前后,Binance 开始通过其新闻流和 Square 社区向数千万用户逐步推送预测市场功能;直到 4 月 9 日,该功能正式全面上线。这意味着 Predict.fun 已经从一个独立运行的协议,彻底接入了Binance 的流量池与信用分发体系。
然而,成交量走势来看,自3月31日以来,Binance 渠道的接入并没有把它重新拉回一条清晰的增长曲线。

渠道可以放大产品,但救不了失去边界的规则;背书可以带来第一次点击,却无法替代长期信任。当一个平台还在持续消耗用户对判定一致性的信心时,再强的分发能力,也更像是在延后问题显形,而不是解决问题本身。换句话说,背书救不了规则,流量也救不了信任。
这种规则逻辑的崩塌,正让 Predict.fun 陷入一场隐形的信任通缩。
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Bajista
风险提示:警惕 $WLFI 价格波动,谨慎在 Dolomite 存入稳定币 1、World Liberty Fi 向 Dolomite 借贷协议存入了 30 亿枚WLFI,目前借出相关稳定币共计2.8亿美元. 2、WLFI 可以用作抵押资产,但是不能被借出 3、USD1, USDC, USDT 年化超过30%,多名kol开始推荐 本次剧本类似此前 Curve 在AAVE抵押治理代币,借出稳定币导致清算。
风险提示:警惕 $WLFI 价格波动,谨慎在 Dolomite 存入稳定币

1、World Liberty Fi 向 Dolomite 借贷协议存入了 30 亿枚WLFI,目前借出相关稳定币共计2.8亿美元.

2、WLFI 可以用作抵押资产,但是不能被借出

3、USD1, USDC, USDT 年化超过30%,多名kol开始推荐

本次剧本类似此前 Curve 在AAVE抵押治理代币,借出稳定币导致清算。
Predictstreet 官宣成为 FIFA(世界杯)官方预测市场合作伙伴 参考以往数据,预计为预测市场带来上千亿的成交量
Predictstreet 官宣成为 FIFA(世界杯)官方预测市场合作伙伴

参考以往数据,预计为预测市场带来上千亿的成交量
刚看到 Predict.fun 获得了来自 yzilabs 和 suquehanna 的战略融资。 来自 Susquehanna Crypto 的战略投资值得注意 Susquehanna Crypto 是 Susquehanna International Group (简称SIG)旗下的加密货币业务部门。 SIG 是全球顶级的流动性提供商之一,与 Jane Street 和 DRW 齐名,并且是 Kalshi 在 2024 年引入的首位指定机构做市商。 有 SIG 的加持,predict 流动性差的短板会渐渐补起。 题外话: kalshi和polymarket在美国竞争焦灼。全球渠道 predict.fun 通过资金费率和空投预期与polymarket开始攻坚,并且 predict.fun 现在的短板也开始补齐,未来 polymarket 该何去何从呢?
刚看到 Predict.fun 获得了来自 yzilabs 和 suquehanna 的战略融资。

来自 Susquehanna Crypto 的战略投资值得注意

Susquehanna Crypto 是 Susquehanna International Group (简称SIG)旗下的加密货币业务部门。

SIG 是全球顶级的流动性提供商之一,与 Jane Street 和 DRW 齐名,并且是 Kalshi 在 2024 年引入的首位指定机构做市商。

有 SIG 的加持,predict 流动性差的短板会渐渐补起。

题外话:
kalshi和polymarket在美国竞争焦灼。全球渠道 predict.fun 通过资金费率和空投预期与polymarket开始攻坚,并且 predict.fun 现在的短板也开始补齐,未来 polymarket 该何去何从呢?
四年一度,全球最关注的足球世界杯(#FIFA World Cup 202),这次直接被预测市场“拿下”了 不是预期中的 Kalshi 或者 Polymarket,而是一个关注才300人的新预测市场 @Predictstreet Predictstreet 背景如何? ADI Predictstreet 是 ADI Chain 推出的第一个面向普通消费者的链上预测市场平台。 ADI Predictstreet 的背后资方阿布扎比的 IHC集团,一家资产管理规模超过 2400亿美元的中东主权机构资本。 参考数据: 2022 年卡塔尔世界杯:全球累计投注额达到了约 1,560 亿欧元。其中,仅决赛(阿根廷对法国)的投注量就极高。 2018 年俄罗斯世界杯:全球投注总额约为 1,360 亿欧元至 1,597 亿美元
四年一度,全球最关注的足球世界杯(#FIFA World Cup 202),这次直接被预测市场“拿下”了

不是预期中的 Kalshi 或者 Polymarket,而是一个关注才300人的新预测市场 @Predictstreet

Predictstreet 背景如何?
ADI Predictstreet 是 ADI Chain 推出的第一个面向普通消费者的链上预测市场平台。
ADI Predictstreet 的背后资方阿布扎比的 IHC集团,一家资产管理规模超过 2400亿美元的中东主权机构资本。

参考数据:
2022 年卡塔尔世界杯:全球累计投注额达到了约 1,560 亿欧元。其中,仅决赛(阿根廷对法国)的投注量就极高。
2018 年俄罗斯世界杯:全球投注总额约为 1,360 亿欧元至 1,597 亿美元
Binance 引入预测市场到主页,以 predict.fun 为基础设施 1)被大家猜测的 Binance 世之争确认 Predict 获胜 2)预测赛道当前最重要的是分发渠道,可以直接带量,参考Robinhood给kalshi带来的交易量。渠道的用户成分仍然是重要因素。 3)bsc 预测赛道被 opinion空投事件 全面带崩,近一个月交易量对比刷空投期间成交量剩余不足 5% 4)现在预测市场成交量集中在“猜涨跌”“体育”这种较容易判定,结算时间快的板块,偏“彩票”性质。
Binance 引入预测市场到主页,以 predict.fun 为基础设施

1)被大家猜测的 Binance 世之争确认 Predict 获胜

2)预测赛道当前最重要的是分发渠道,可以直接带量,参考Robinhood给kalshi带来的交易量。渠道的用户成分仍然是重要因素。

3)bsc 预测赛道被 opinion空投事件 全面带崩,近一个月交易量对比刷空投期间成交量剩余不足 5%

4)现在预测市场成交量集中在“猜涨跌”“体育”这种较容易判定,结算时间快的板块,偏“彩票”性质。
Aexlrod
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从热点事件到空投叙事,再到传统券商:预测市场正在沿三条路线扩张
前言
Polymarket 拿下 MLB(全美四大联盟之一,棒球),Kalshi 冲上 220 亿美元估值,预测市场在两天之内连续完成了两次“正名”。  一次发生在美国职业体育最核心的官方合作体系里,一次发生在资本市场对赛道天花板的重新定价里。
此前,Polymarket 已先后拿下 MLS 与 UFC 的官方合作。NHL 也已 Polymarket 和 Kalshi 建立合作关系。全美四大联盟(Big Four)正在被 Prediction Market 攻陷,同时,媒体、平台接口正在被迅速连成一张网,prediction market走向更高频、更大众、更容易被理解的日常事件场景。
聚光灯之上,是两头超级独角兽的交火对 赛道定义权 和 抢占用户心智 的交火。
聚光灯之外,区块链原住民的社区裂变与传统经纪商(Broker)的模块化渗透,正从侧翼悄然合围。区块链原生世界,依靠空投、积分和社区运营扩张用户;另一条则开始进入传统券商与 broker 渠道,以接入、白标和分发的方式,向更大的存量交易人群渗透。
一、市场的先锋:Polymarket 与 Kalshi 如何定义 prediction market
预测市场并不是凭空长出来的新物种。它的底层骨架,原本就带着鲜明的二元期权与事件合约色彩:发生,还是不发生;是,还是否。真正改变它命运的,不是结构本身,而是表达方式。
Kalshi 把这套机制推进到美国受监管的 event contracts 框架之内,Polymarket 则把它翻译成更适合互联网传播的语言——把“对未来结果的二元定价”,改写成人人都能看懂、也愿意点进去的 prediction market。前者给了它制度外衣,后者给了它流量肌理;从那一刻起,这个原本偏金融工程的东西,开始拥有了面向大众的叙事能力。
在这场关于“真相定价权”的角逐中,Polymarket 与 Kalshi 扮演了破局者的角色。他们通过一套精密的“组合拳”,直接在主流大众的认知荒原上插旗。
1. 热点事件成为最好的用户教育工具
预测市场真正高明的地方,不在于它发明了“预测未来”这件事,而在于它把复杂判断压缩成了最短的参与路径:一个事件,一个价格,一个结果。
对普通用户来说,宏观经济、监管博弈、衍生品机制都不算轻松;但“大选谁赢”“格莱美归谁”“某项政策会不会落地”几乎不需要学习成本。热点事件因此天然成了 prediction market 最好的老师。用户未必先理解产品结构,却会先在熟悉的公共事件里完成第一次点击、第一次参与、第一次用价格理解未来。Polymarket 长期把 Politics、Sports、Pop Culture、Tech、AI 等高传播话题放在显眼位置,本身就说明这不是偶然,而是一套有意识的产品设计:先让人看懂,再让人参与。
美国大选给了 prediction market 第一轮真正意义上的宏大叙事;格莱美、奥斯卡把它带进娱乐消费场景;总冠军、重大社会事件又把它从新闻阅读推向情绪参与。用户表面上交易的是结果,实际学会的是一种新的信息处理方式:不再只是围观事件,而是把判断直接折算成价格。到了这一步,prediction market 不必先被解释,就已经先被使用。
2. 顶级赛事、主流媒体、官方合作
MLB、NHL、CNN、PrizePicks 这些名字出现在 prediction market 的版图里,意味着另一件更重要的事:这个赛道开始被放进大众熟悉的内容场景与分发场景。

如果说热点事件完成的是第一轮教育,那么顶级赛事、主流媒体与官方合作完成的,就是第二轮“正名”。MLB 与 Polymarket 的多年合作,使 prediction market 第一次如此明确地进入美国顶级职业体育联盟的官方合作体系;NHL 同时与 Kalshi 和 Polymarket 建立联系,则说明主流体育已经开始接受 prediction market 作为一个新的合作类别。Kalshi 与 CNN 的合作、以及 PrizePicks 的接入,则把 prediction market 推到了媒体接口与成熟平台分发的层面。
这些合作的意义,从来不只是“多了几个 logo”。更重要的是,它们把 prediction market 从一个需要主动寻找、主动理解的新东西,变成了一个可以出现在球迷、新闻用户、娱乐平台用户日常动线里的东西。赛事联盟提供情绪与频率,主流媒体提供解释权与可信度,平台接口提供触达与转化。三者叠在一起,prediction market 才真正拥有了面向大众的外壳。
3. Polymarket 与 Kalshi 的不同占位
真正把镜头拉近,Polymarket 与 Kalshi 走的并不是同一条路。
Polymarket 更像是全球话题与注意力的组织者。体育、娱乐、政治、地缘、链上外溢流量,几乎都可以被它迅速改造成可交易的话题。它擅长的不是慢慢教育用户,而是把 prediction market 直接塞进用户已经在讨论、已经在围观、已经在传播的热点之中。MLB、MLS、UFC 这些合作,放大的正是这套能力:它占的是大众事件消费的入口,占的是全球语境里的流量高地。
Kalshi 则更像是制度、接口与合规路径的推进者。它长期围绕美国监管框架展开,只做美国市场,也更强调受监管的 event contracts 身份、媒体合作与主流平台接入。它要争取的,不只是“更多人看见”,而是“更多主流机构承认”。如果说 Polymarket 负责把 prediction market 做热,Kalshi 则在把 prediction market 做正;一个在全球市场铺开语境,一个在制度体系里打开路径。
另一个层面,两者真正争夺的,不只是交易量,而是“听到 prediction market 这几个字时,用户脑海里先跳出来的是谁”。某种程度上说,这已经不是平台竞争,而是赛道心智竞争。
相较于其他预测项目,Polymarket 与 Kalshi 的领先,不只是规模上的领先,更是它们在预测市场定义权、合规开拓、用户教育与心智占领上的领先。真正让 prediction market 从小圈层概念走向大众语境的,正是这两条路径共同完成的第一轮市场塑形。
二、 画圈买地的区块链路线:Opinion、Predict.fun 与空投驱动的扩张
Polymarket 与 Kalshi 代表的第一条路线,争夺的是“谁来定义 prediction market”,链上原生玩家推进的第二条路线,争夺的就不是定义权,而是活跃度、参与感与社区扩散速度。
它们很少去买官方入口,也不急着进入主流媒体和联盟体系;它们更熟悉的打法,是另一套加密世界早已验证过的扩张方法:积分、空投、邀请、任务、社区裂变、预期管理。
链上 prediction market 虽然外观上同样叫预测市场,但内里的生长逻辑更接近一个典型的 crypto 产品:先把社区做热,再把流动性做起来,最后把参与本身变成叙事的一部分。
1. 不买官方入口,而是做链上运营
链上 prediction market 与第一条路线最大的区别,不在于题材,而在于增长方式。前者靠运营,后者靠认知。
在链上世界里,很多用户并不只是为了“预测事件”而来,更是在参与一个可能还有后续权益的早期协议。于是,交易行为、使用频率、手续费、社区互动,都会被重新包装成 points、rank、season 或潜在空投资格。Predict.fun 在收购 Probable 后,最先强调的不是并购本身,而是用户迁移、Points 转换和历史行为如何折算成新的权益关系。对这条路线来说,重点从来不只是“做市场”,而是把“继续留在生态里”这件事本身,设计成可以被激励的行为。
所以,链上 prediction market 的第一增长引擎,往往不是权威场景,而是运营设计。用户先变成社区,社区再变成流动性,流动性最后变成产品势能——这是它最典型的扩张路径。
2. 典型项目
Opinion 和 Predict.fun 是这条路线里最有代表性的两个样本。它们都扎根于 BNB Chain,也都受益于币安生态的外溢流量。它们吸引的首先不是大众用户,而是最能理解链上激励、协议预期和社区身份这套语言的 crypto 原生人群。
对这批用户来说,参与 prediction market 不只是为了判断某个事件本身,更是在参与一个可能存在额外收益想象的早期协议。Predict.fun 收购 Probable 后,强调的也是用户迁移和权益延续,而不是项目本身的资本意义。这很能说明问题:链上 prediction market 抢的,不只是事件热度,更是后续的社区关系和预期空间。
链上 prediction market 很难逃开当下许多区块链项目共同面对的那条循环:上线之前靠预期拉人,上线之后靠流动性维持,一旦预期兑现,热度反而开始坍缩。
Opinion 面对的核心问题也一样:协议能不能形成真实收入,代币有没有清晰赋能,上所之后如何维持市值与参与热度,以及在第一阶段预期结束后,第二阶段靠什么续上。很多项目在上所前都有极强的增长叙事,但一旦代币真正落地,用户会迅速从“参与协议”转向“兑现收益”,随后出现参与度下滑、成交量回落、社区热度冷却。链上 prediction market 最大的风险,不是没有人来,而是来得太快,走得也太快。

和 Polymarket、Kalshi 相比,这条路线的优势在于轻、快、自由:题材限制更少,产品迭代更快,社区传播更猛,也更容易吸引愿意博早期红利的 crypto 用户。Predict.fun 能在短时间内做到超过 15 亿美元累计交易量,并迅速通过收购 Probable 扩张,已经说明这条路在原生社区动员上的效率。
它的短板也同样明显:用户池更窄,更依赖钱包用户与链上习惯,商业闭环更脆弱,热度常常先于收入,叙事也常常先于产品。更重要的是,这条路线很难自然外溢到大众金融场景。前台平台争的是“谁能代表 prediction market”,链上项目更多还在证明“prediction market 能不能成为一个成功的链上项目”。
三、 聚光灯之下:传统券商、broker 与基础设施商正在接入 prediction market
当市场还在讨论哪一个热点事件赔率更高、哪个链上项目会不会发空投时,prediction market 已经开始沿着传统券商渠道悄悄铺开。 这背后有的是出于商业上的“防守”——当热点、事件驱动和短周期交易需求越来越强,券商不愿把这部分用户注意力拱手让给独立平台;也有的是出于寻找第二增长曲线——把一个高频、轻决策、强话题性的新品类,接进自己原本就成熟的账户、支付和交易体系中。
这条路线并不总在聚光灯下,却可能是最接近真正大众化的一条路。
1. Robinhood 证明主流券商可以接住 prediction market
2025 年 3 月,Robinhood 在 app 内上线 prediction markets hub,最初的 event contracts 由 Robinhood Derivatives 通过 KalshiEX 提供;随后又与 Susquehanna 设立合资公司,并收购 MIAXdx,继续向交易所与清算层延伸。账户体系、支付体系、现有月活用户和分发入口都已具备,prediction market 被放进的是一个成熟零售券商系统之内。
Robinhood 官方披露,prediction markets 已成为其按收入计算增长最快的产品线;上线一年,已有超过 100 万 Robinhood 用户参与,累计成交90 亿份合约。到 2025 全年,这一数字进一步扩大到超过 120 亿份 event contracts。
没有激进的社区口号和昂贵的营销动作,它通过存量转化和渠道下沉,悄无声息地完成了对用户交易时长的侵占。
2. 三种接入方式
传统券商、broker 与基础设施商接入 prediction market,路径并不相同,但方向已经很清楚:有人自己做前台转化,有人直接接外部市场,有人干脆卖整套基础设施。
A. 自建前台 + 垂直整合基础设施
这类机构不满足于只做流量入口,而是希望把前台、交易所、清算与品牌都握在自己手里。它们要的不是“先接上”,而是长期掌控产品定义权、费用结构与后端能力。

B. 外部市场接入 + 前端分销
这是目前最主流、也最讲效率的路径:前台留在自己手里,市场和部分后端能力交给已经获批的外部交易所。上线快、监管成本低、试错空间大,适合希望尽快把 prediction market 放进现有产品线的平台。

C. 白标 / Broker-Tech 基础设施部署
这一层不直接抢终端用户,而是做“卖铲子”的生意:先把交易所、清算、合规模块、前台模板都准备好,再交给经纪商贴牌上线。它们卖的不是某一个市场,而是“几天到几周内就能上线 prediction market”这件事本身。

前台自己做转化的,在抢用户;接外部市场的,在补功能;卖基础设施的,在卖能力。三种路径不同,但指向同一个结果:prediction market 正在被模块化、产品化、渠道化。
3. 聚光灯之下的Forex Broker:被低估的“终极用户池”
如果说 Polymarket 证明了预测市场的“叙事潜力”,那么全球外汇与 CFD(差价合约)经纪商渠道则握着其“流动性爆发”的钥匙。
国际清算银行(BIS)2025 年 4 月的抽样调查显示,全球外汇市场日均成交额已升至 9.6 万亿美元;与此同时,Finance Magnates 2025 年第四季度行业报告显示,全球 CFD 活跃账户数已达到 678.7 万。这部分人群本身就具备鲜明特征:**高频交易习惯、对事件驱动更敏感、对波动更熟悉,也几乎不需要从零教育。**对 prediction market 来说,这不是一块需要重新开垦的陌生市场,而是一片已经具备账户、资金、交易语言与操作习惯的成熟用户池。
潜在成交规模测算
潜在年名义成交额 = 可转化活跃账户数 × 转化率 × 单个转化用户年均名义成交额
考虑以下因素:
不直接采用全球外汇日均成交额。2025 年全球外汇市场日均成交额为 9.6 万亿美元,其中包含大量机构套保、掉期滚动与杠杆放大的名义头寸,不适合直接映射 prediction market。以可触达零售用户池为基数。2025 年第四季度全球活跃 CFD 账户约为 678.7 万,这一口径更接近传统 broker 真正可以承接的存量用户。考虑产品结构差异。外汇/CFD 交易依赖杠杆与连续价格曲线,prediction market 则是低杠杆、离散结果合约,交易频率和名义金额形成方式不同,因此需要对原生 prediction market 用户强度做折扣。参考主流平台验证情况。Robinhood 2025 年全年已交易 120 亿份以上 event contracts,说明主流前台可以承接 prediction market,但其平台活跃强度高于普通 broker 渠道,不宜直接平移。
在此基础上,取:
可转化活跃账户数:678.7 万转化率:1%、3%、5%、10%单个转化用户年均名义成交额:保守档:3 万美元中性档:5 万美元积极档:8 万美元
转化率
转化用户数
保守档:$30,000/人/年
中性档:$50,000/人/年
积极档:$80,000/人/年

四、从天气之子到对冲积木:预测市场正在长成一种新物种
走到这一步,prediction market 的轮廓其实已经很清楚了:
前台有 Polymarket 和 Kalshi 争夺赛道定义权,中段有链上协议用空投、积分和社区运营放大参与感,后端则有券商、broker 与基础设施商把它拆成可以接入、部署和分发的能力。看上去是三条路线,落到最后,却在共同推动同一件事——prediction market 正在从一个小众赛道,长成一种更像互联网时代的新型金融容器。
预测市场天然就处在金融、内容和网络传播的交叉地带。
也正因为如此,它既不像传统金融产品那样只服务专业交易,也不像纯内容消费那样只负责热闹和围观,而是逐渐长出一种很独特的混合形态:既能进入严肃交易场景,也能嵌进大众事件流量;既能承接研究判断,也能承接情绪参与。这个赛道从一开始,就注定不会只活在单一语境里。
1. 全民“天气之子”与“体育委员”
prediction market 正在长出自己的话术。
它不是一个抽象的交易结构,而是一个贴着话题、流量和情绪生长的产品。参与路径短,表达方式轻,天然适合进入体育、娱乐、选举、宏观这些高传播场景,也自然会催生出属于这个赛道的网感语言。
“天气之子”“体育委员”不是玩笑,而是信号:prediction market 正在把判断做具体,把参与做轻,把讨论做得更像互联网。它不只是预测未来,也在把事件本身改写成一种可以被交易、被传播、被围观的公共表达。
2. 协议即“造币厂”:不仅是平台,也是发币方
这也是它与许多传统链上项目的根本区别。
大多区块链项目的增长逻辑,仍然围绕“平台、代币、分发”展开:既做撮合者,也做叙事制造者,最后还要做发币方和市值维护者。平台不仅要留住用户,还要不断制造预期、延长故事、维持热度,像一座不能停火的“造币厂”。
prediction market 当然也可以被塞进这套框架里,但它真正更强的地方,不在于能不能再包一层 token,而在于它本身就更像一种独立成立的金融产品。它交易的不是空泛情绪,也不只是协议流量,而是“判断”本身。只要问题边界足够清晰、结算规则足够明确、盈亏结果足够可确认,它就天然具备向金融工具靠拢的能力。
3. 二进制美学:对冲风险的“乐高积木”
prediction market 的底层美感,来自一种极度压缩后的清晰:
会不会发生,谁会赢,概率是多少,价格是多少。
原本偏金融工程、偏专业术语的表达,被翻译成了互联网用户也能迅速上手的语言。结果可结算,收益可预期,亏损可确认——这种胜负分明的结构,让它天然适合小额、短周期、事件驱动的参与,也天然适合做风险表达。
更重要的是,它不只适合单点押注。不同事件、不同方向、不同期限之间,本来就可以被拼装、被组合,像一套用于表达风险偏好的“乐高积木”。体育和宏观可以对冲情绪,天气和大宗可以对冲场景,政治与市场预期之间也能彼此映照。它未必已经是最成熟的对冲工具,但它已经显露出组合化的雏形。
4. 向上生长,向下兼容
prediction market 最特殊的地方,在于它几乎同时拥有两种生长方向。
向上,它可是研究工具、风险表达、对冲配置和新型信息交易。对专业用户来说,它缩短了“研究—判断—表达”的路径,把观点直接压进价格。
向下,它又可以是娱乐消费、小额参与、接近彩票化的轻量体验。对普通用户来说,它不需要复杂门槛,也不要求完整的金融知识;它可以只是一次低成本参与,一次对热点结果的投票,一次把围观变成下注的动作。
它既能承接严肃判断,也能承接大众情绪;既能向金融靠拢,也能向内容下沉。这种上下兼容,恰恰是它最强的扩张力。
5. 最后的窄门:流动性、边界与监管
但它还没有穿过最后那道窄门。
第一道门是流动性。热门市场之外,很多长尾事件仍然深度不足,盘口脆弱,价格容易失真。
第二道门是结算边界。prediction market 迷人的地方在于“结果明确”,可现实世界远比标题复杂,模糊地带、解释空间和时间边界不会自动消失。
第三道门是监管。它越接近主流金融,就越难长期依赖暧昧叙事;它越想走向大众,就越必须接受制度与合规的重估。

无论如何已经不像从前那样,只是区块链下方一个小赛道。
Artículo
从热点事件到空投叙事,再到传统券商:预测市场正在沿三条路线扩张前言 Polymarket 拿下 MLB(全美四大联盟之一,棒球),Kalshi 冲上 220 亿美元估值,预测市场在两天之内连续完成了两次“正名”。  一次发生在美国职业体育最核心的官方合作体系里,一次发生在资本市场对赛道天花板的重新定价里。 此前,Polymarket 已先后拿下 MLS 与 UFC 的官方合作。NHL 也已 Polymarket 和 Kalshi 建立合作关系。全美四大联盟(Big Four)正在被 Prediction Market 攻陷,同时,媒体、平台接口正在被迅速连成一张网,prediction market走向更高频、更大众、更容易被理解的日常事件场景。 聚光灯之上,是两头超级独角兽的交火对 赛道定义权 和 抢占用户心智 的交火。 聚光灯之外,区块链原住民的社区裂变与传统经纪商(Broker)的模块化渗透,正从侧翼悄然合围。区块链原生世界,依靠空投、积分和社区运营扩张用户;另一条则开始进入传统券商与 broker 渠道,以接入、白标和分发的方式,向更大的存量交易人群渗透。 一、市场的先锋:Polymarket 与 Kalshi 如何定义 prediction market 预测市场并不是凭空长出来的新物种。它的底层骨架,原本就带着鲜明的二元期权与事件合约色彩:发生,还是不发生;是,还是否。真正改变它命运的,不是结构本身,而是表达方式。 Kalshi 把这套机制推进到美国受监管的 event contracts 框架之内,Polymarket 则把它翻译成更适合互联网传播的语言——把“对未来结果的二元定价”,改写成人人都能看懂、也愿意点进去的 prediction market。前者给了它制度外衣,后者给了它流量肌理;从那一刻起,这个原本偏金融工程的东西,开始拥有了面向大众的叙事能力。 在这场关于“真相定价权”的角逐中,Polymarket 与 Kalshi 扮演了破局者的角色。他们通过一套精密的“组合拳”,直接在主流大众的认知荒原上插旗。 1. 热点事件成为最好的用户教育工具 预测市场真正高明的地方,不在于它发明了“预测未来”这件事,而在于它把复杂判断压缩成了最短的参与路径:一个事件,一个价格,一个结果。 对普通用户来说,宏观经济、监管博弈、衍生品机制都不算轻松;但“大选谁赢”“格莱美归谁”“某项政策会不会落地”几乎不需要学习成本。热点事件因此天然成了 prediction market 最好的老师。用户未必先理解产品结构,却会先在熟悉的公共事件里完成第一次点击、第一次参与、第一次用价格理解未来。Polymarket 长期把 Politics、Sports、Pop Culture、Tech、AI 等高传播话题放在显眼位置,本身就说明这不是偶然,而是一套有意识的产品设计:先让人看懂,再让人参与。 美国大选给了 prediction market 第一轮真正意义上的宏大叙事;格莱美、奥斯卡把它带进娱乐消费场景;总冠军、重大社会事件又把它从新闻阅读推向情绪参与。用户表面上交易的是结果,实际学会的是一种新的信息处理方式:不再只是围观事件,而是把判断直接折算成价格。到了这一步,prediction market 不必先被解释,就已经先被使用。 2. 顶级赛事、主流媒体、官方合作 MLB、NHL、CNN、PrizePicks 这些名字出现在 prediction market 的版图里,意味着另一件更重要的事:这个赛道开始被放进大众熟悉的内容场景与分发场景。 如果说热点事件完成的是第一轮教育,那么顶级赛事、主流媒体与官方合作完成的,就是第二轮“正名”。MLB 与 Polymarket 的多年合作,使 prediction market 第一次如此明确地进入美国顶级职业体育联盟的官方合作体系;NHL 同时与 Kalshi 和 Polymarket 建立联系,则说明主流体育已经开始接受 prediction market 作为一个新的合作类别。Kalshi 与 CNN 的合作、以及 PrizePicks 的接入,则把 prediction market 推到了媒体接口与成熟平台分发的层面。 这些合作的意义,从来不只是“多了几个 logo”。更重要的是,它们把 prediction market 从一个需要主动寻找、主动理解的新东西,变成了一个可以出现在球迷、新闻用户、娱乐平台用户日常动线里的东西。赛事联盟提供情绪与频率,主流媒体提供解释权与可信度,平台接口提供触达与转化。三者叠在一起,prediction market 才真正拥有了面向大众的外壳。 3. Polymarket 与 Kalshi 的不同占位 真正把镜头拉近,Polymarket 与 Kalshi 走的并不是同一条路。 Polymarket 更像是全球话题与注意力的组织者。体育、娱乐、政治、地缘、链上外溢流量,几乎都可以被它迅速改造成可交易的话题。它擅长的不是慢慢教育用户,而是把 prediction market 直接塞进用户已经在讨论、已经在围观、已经在传播的热点之中。MLB、MLS、UFC 这些合作,放大的正是这套能力:它占的是大众事件消费的入口,占的是全球语境里的流量高地。 Kalshi 则更像是制度、接口与合规路径的推进者。它长期围绕美国监管框架展开,只做美国市场,也更强调受监管的 event contracts 身份、媒体合作与主流平台接入。它要争取的,不只是“更多人看见”,而是“更多主流机构承认”。如果说 Polymarket 负责把 prediction market 做热,Kalshi 则在把 prediction market 做正;一个在全球市场铺开语境,一个在制度体系里打开路径。 另一个层面,两者真正争夺的,不只是交易量,而是“听到 prediction market 这几个字时,用户脑海里先跳出来的是谁”。某种程度上说,这已经不是平台竞争,而是赛道心智竞争。 相较于其他预测项目,Polymarket 与 Kalshi 的领先,不只是规模上的领先,更是它们在预测市场定义权、合规开拓、用户教育与心智占领上的领先。真正让 prediction market 从小圈层概念走向大众语境的,正是这两条路径共同完成的第一轮市场塑形。 二、 画圈买地的区块链路线:Opinion、Predict.fun 与空投驱动的扩张 Polymarket 与 Kalshi 代表的第一条路线,争夺的是“谁来定义 prediction market”,链上原生玩家推进的第二条路线,争夺的就不是定义权,而是活跃度、参与感与社区扩散速度。 它们很少去买官方入口,也不急着进入主流媒体和联盟体系;它们更熟悉的打法,是另一套加密世界早已验证过的扩张方法:积分、空投、邀请、任务、社区裂变、预期管理。 链上 prediction market 虽然外观上同样叫预测市场,但内里的生长逻辑更接近一个典型的 crypto 产品:先把社区做热,再把流动性做起来,最后把参与本身变成叙事的一部分。 1. 不买官方入口,而是做链上运营 链上 prediction market 与第一条路线最大的区别,不在于题材,而在于增长方式。前者靠运营,后者靠认知。 在链上世界里,很多用户并不只是为了“预测事件”而来,更是在参与一个可能还有后续权益的早期协议。于是,交易行为、使用频率、手续费、社区互动,都会被重新包装成 points、rank、season 或潜在空投资格。Predict.fun 在收购 Probable 后,最先强调的不是并购本身,而是用户迁移、Points 转换和历史行为如何折算成新的权益关系。对这条路线来说,重点从来不只是“做市场”,而是把“继续留在生态里”这件事本身,设计成可以被激励的行为。 所以,链上 prediction market 的第一增长引擎,往往不是权威场景,而是运营设计。用户先变成社区,社区再变成流动性,流动性最后变成产品势能——这是它最典型的扩张路径。 2. 典型项目 Opinion 和 Predict.fun 是这条路线里最有代表性的两个样本。它们都扎根于 BNB Chain,也都受益于币安生态的外溢流量。它们吸引的首先不是大众用户,而是最能理解链上激励、协议预期和社区身份这套语言的 crypto 原生人群。 对这批用户来说,参与 prediction market 不只是为了判断某个事件本身,更是在参与一个可能存在额外收益想象的早期协议。Predict.fun 收购 Probable 后,强调的也是用户迁移和权益延续,而不是项目本身的资本意义。这很能说明问题:链上 prediction market 抢的,不只是事件热度,更是后续的社区关系和预期空间。 链上 prediction market 很难逃开当下许多区块链项目共同面对的那条循环:上线之前靠预期拉人,上线之后靠流动性维持,一旦预期兑现,热度反而开始坍缩。 Opinion 面对的核心问题也一样:协议能不能形成真实收入,代币有没有清晰赋能,上所之后如何维持市值与参与热度,以及在第一阶段预期结束后,第二阶段靠什么续上。很多项目在上所前都有极强的增长叙事,但一旦代币真正落地,用户会迅速从“参与协议”转向“兑现收益”,随后出现参与度下滑、成交量回落、社区热度冷却。链上 prediction market 最大的风险,不是没有人来,而是来得太快,走得也太快。 和 Polymarket、Kalshi 相比,这条路线的优势在于轻、快、自由:题材限制更少,产品迭代更快,社区传播更猛,也更容易吸引愿意博早期红利的 crypto 用户。Predict.fun 能在短时间内做到超过 15 亿美元累计交易量,并迅速通过收购 Probable 扩张,已经说明这条路在原生社区动员上的效率。 它的短板也同样明显:用户池更窄,更依赖钱包用户与链上习惯,商业闭环更脆弱,热度常常先于收入,叙事也常常先于产品。更重要的是,这条路线很难自然外溢到大众金融场景。前台平台争的是“谁能代表 prediction market”,链上项目更多还在证明“prediction market 能不能成为一个成功的链上项目”。 三、 聚光灯之下:传统券商、broker 与基础设施商正在接入 prediction market 当市场还在讨论哪一个热点事件赔率更高、哪个链上项目会不会发空投时,prediction market 已经开始沿着传统券商渠道悄悄铺开。 这背后有的是出于商业上的“防守”——当热点、事件驱动和短周期交易需求越来越强,券商不愿把这部分用户注意力拱手让给独立平台;也有的是出于寻找第二增长曲线——把一个高频、轻决策、强话题性的新品类,接进自己原本就成熟的账户、支付和交易体系中。 这条路线并不总在聚光灯下,却可能是最接近真正大众化的一条路。 1. Robinhood 证明主流券商可以接住 prediction market 2025 年 3 月,Robinhood 在 app 内上线 prediction markets hub,最初的 event contracts 由 Robinhood Derivatives 通过 KalshiEX 提供;随后又与 Susquehanna 设立合资公司,并收购 MIAXdx,继续向交易所与清算层延伸。账户体系、支付体系、现有月活用户和分发入口都已具备,prediction market 被放进的是一个成熟零售券商系统之内。 Robinhood 官方披露,prediction markets 已成为其按收入计算增长最快的产品线;上线一年,已有超过 100 万 Robinhood 用户参与,累计成交90 亿份合约。到 2025 全年,这一数字进一步扩大到超过 120 亿份 event contracts。 没有激进的社区口号和昂贵的营销动作,它通过存量转化和渠道下沉,悄无声息地完成了对用户交易时长的侵占。 2. 三种接入方式 传统券商、broker 与基础设施商接入 prediction market,路径并不相同,但方向已经很清楚:有人自己做前台转化,有人直接接外部市场,有人干脆卖整套基础设施。 A. 自建前台 + 垂直整合基础设施 这类机构不满足于只做流量入口,而是希望把前台、交易所、清算与品牌都握在自己手里。它们要的不是“先接上”,而是长期掌控产品定义权、费用结构与后端能力。 B. 外部市场接入 + 前端分销 这是目前最主流、也最讲效率的路径:前台留在自己手里,市场和部分后端能力交给已经获批的外部交易所。上线快、监管成本低、试错空间大,适合希望尽快把 prediction market 放进现有产品线的平台。 C. 白标 / Broker-Tech 基础设施部署 这一层不直接抢终端用户,而是做“卖铲子”的生意:先把交易所、清算、合规模块、前台模板都准备好,再交给经纪商贴牌上线。它们卖的不是某一个市场,而是“几天到几周内就能上线 prediction market”这件事本身。 前台自己做转化的,在抢用户;接外部市场的,在补功能;卖基础设施的,在卖能力。三种路径不同,但指向同一个结果:prediction market 正在被模块化、产品化、渠道化。 3. 聚光灯之下的Forex Broker:被低估的“终极用户池” 如果说 Polymarket 证明了预测市场的“叙事潜力”,那么全球外汇与 CFD(差价合约)经纪商渠道则握着其“流动性爆发”的钥匙。 国际清算银行(BIS)2025 年 4 月的抽样调查显示,全球外汇市场日均成交额已升至 9.6 万亿美元;与此同时,Finance Magnates 2025 年第四季度行业报告显示,全球 CFD 活跃账户数已达到 678.7 万。这部分人群本身就具备鲜明特征:**高频交易习惯、对事件驱动更敏感、对波动更熟悉,也几乎不需要从零教育。**对 prediction market 来说,这不是一块需要重新开垦的陌生市场,而是一片已经具备账户、资金、交易语言与操作习惯的成熟用户池。 潜在成交规模测算 潜在年名义成交额 = 可转化活跃账户数 × 转化率 × 单个转化用户年均名义成交额 考虑以下因素: 不直接采用全球外汇日均成交额。2025 年全球外汇市场日均成交额为 9.6 万亿美元,其中包含大量机构套保、掉期滚动与杠杆放大的名义头寸,不适合直接映射 prediction market。以可触达零售用户池为基数。2025 年第四季度全球活跃 CFD 账户约为 678.7 万,这一口径更接近传统 broker 真正可以承接的存量用户。考虑产品结构差异。外汇/CFD 交易依赖杠杆与连续价格曲线,prediction market 则是低杠杆、离散结果合约,交易频率和名义金额形成方式不同,因此需要对原生 prediction market 用户强度做折扣。参考主流平台验证情况。Robinhood 2025 年全年已交易 120 亿份以上 event contracts,说明主流前台可以承接 prediction market,但其平台活跃强度高于普通 broker 渠道,不宜直接平移。 在此基础上,取: 可转化活跃账户数:678.7 万转化率:1%、3%、5%、10%单个转化用户年均名义成交额:保守档:3 万美元中性档:5 万美元积极档:8 万美元 转化率 转化用户数 保守档:$30,000/人/年 中性档:$50,000/人/年 积极档:$80,000/人/年 四、从天气之子到对冲积木:预测市场正在长成一种新物种 走到这一步,prediction market 的轮廓其实已经很清楚了: 前台有 Polymarket 和 Kalshi 争夺赛道定义权,中段有链上协议用空投、积分和社区运营放大参与感,后端则有券商、broker 与基础设施商把它拆成可以接入、部署和分发的能力。看上去是三条路线,落到最后,却在共同推动同一件事——prediction market 正在从一个小众赛道,长成一种更像互联网时代的新型金融容器。 预测市场天然就处在金融、内容和网络传播的交叉地带。 也正因为如此,它既不像传统金融产品那样只服务专业交易,也不像纯内容消费那样只负责热闹和围观,而是逐渐长出一种很独特的混合形态:既能进入严肃交易场景,也能嵌进大众事件流量;既能承接研究判断,也能承接情绪参与。这个赛道从一开始,就注定不会只活在单一语境里。 1. 全民“天气之子”与“体育委员” prediction market 正在长出自己的话术。 它不是一个抽象的交易结构,而是一个贴着话题、流量和情绪生长的产品。参与路径短,表达方式轻,天然适合进入体育、娱乐、选举、宏观这些高传播场景,也自然会催生出属于这个赛道的网感语言。 “天气之子”“体育委员”不是玩笑,而是信号:prediction market 正在把判断做具体,把参与做轻,把讨论做得更像互联网。它不只是预测未来,也在把事件本身改写成一种可以被交易、被传播、被围观的公共表达。 2. 协议即“造币厂”:不仅是平台,也是发币方 这也是它与许多传统链上项目的根本区别。 大多区块链项目的增长逻辑,仍然围绕“平台、代币、分发”展开:既做撮合者,也做叙事制造者,最后还要做发币方和市值维护者。平台不仅要留住用户,还要不断制造预期、延长故事、维持热度,像一座不能停火的“造币厂”。 prediction market 当然也可以被塞进这套框架里,但它真正更强的地方,不在于能不能再包一层 token,而在于它本身就更像一种独立成立的金融产品。它交易的不是空泛情绪,也不只是协议流量,而是“判断”本身。只要问题边界足够清晰、结算规则足够明确、盈亏结果足够可确认,它就天然具备向金融工具靠拢的能力。 3. 二进制美学:对冲风险的“乐高积木” prediction market 的底层美感,来自一种极度压缩后的清晰: 会不会发生,谁会赢,概率是多少,价格是多少。 原本偏金融工程、偏专业术语的表达,被翻译成了互联网用户也能迅速上手的语言。结果可结算,收益可预期,亏损可确认——这种胜负分明的结构,让它天然适合小额、短周期、事件驱动的参与,也天然适合做风险表达。 更重要的是,它不只适合单点押注。不同事件、不同方向、不同期限之间,本来就可以被拼装、被组合,像一套用于表达风险偏好的“乐高积木”。体育和宏观可以对冲情绪,天气和大宗可以对冲场景,政治与市场预期之间也能彼此映照。它未必已经是最成熟的对冲工具,但它已经显露出组合化的雏形。 4. 向上生长,向下兼容 prediction market 最特殊的地方,在于它几乎同时拥有两种生长方向。 向上,它可是研究工具、风险表达、对冲配置和新型信息交易。对专业用户来说,它缩短了“研究—判断—表达”的路径,把观点直接压进价格。 向下,它又可以是娱乐消费、小额参与、接近彩票化的轻量体验。对普通用户来说,它不需要复杂门槛,也不要求完整的金融知识;它可以只是一次低成本参与,一次对热点结果的投票,一次把围观变成下注的动作。 它既能承接严肃判断,也能承接大众情绪;既能向金融靠拢,也能向内容下沉。这种上下兼容,恰恰是它最强的扩张力。 5. 最后的窄门:流动性、边界与监管 但它还没有穿过最后那道窄门。 第一道门是流动性。热门市场之外,很多长尾事件仍然深度不足,盘口脆弱,价格容易失真。 第二道门是结算边界。prediction market 迷人的地方在于“结果明确”,可现实世界远比标题复杂,模糊地带、解释空间和时间边界不会自动消失。 第三道门是监管。它越接近主流金融,就越难长期依赖暧昧叙事;它越想走向大众,就越必须接受制度与合规的重估。 无论如何已经不像从前那样,只是区块链下方一个小赛道。

从热点事件到空投叙事,再到传统券商:预测市场正在沿三条路线扩张

前言
Polymarket 拿下 MLB(全美四大联盟之一,棒球),Kalshi 冲上 220 亿美元估值,预测市场在两天之内连续完成了两次“正名”。  一次发生在美国职业体育最核心的官方合作体系里,一次发生在资本市场对赛道天花板的重新定价里。
此前,Polymarket 已先后拿下 MLS 与 UFC 的官方合作。NHL 也已 Polymarket 和 Kalshi 建立合作关系。全美四大联盟(Big Four)正在被 Prediction Market 攻陷,同时,媒体、平台接口正在被迅速连成一张网,prediction market走向更高频、更大众、更容易被理解的日常事件场景。
聚光灯之上,是两头超级独角兽的交火对 赛道定义权 和 抢占用户心智 的交火。
聚光灯之外,区块链原住民的社区裂变与传统经纪商(Broker)的模块化渗透,正从侧翼悄然合围。区块链原生世界,依靠空投、积分和社区运营扩张用户;另一条则开始进入传统券商与 broker 渠道,以接入、白标和分发的方式,向更大的存量交易人群渗透。
一、市场的先锋:Polymarket 与 Kalshi 如何定义 prediction market
预测市场并不是凭空长出来的新物种。它的底层骨架,原本就带着鲜明的二元期权与事件合约色彩:发生,还是不发生;是,还是否。真正改变它命运的,不是结构本身,而是表达方式。
Kalshi 把这套机制推进到美国受监管的 event contracts 框架之内,Polymarket 则把它翻译成更适合互联网传播的语言——把“对未来结果的二元定价”,改写成人人都能看懂、也愿意点进去的 prediction market。前者给了它制度外衣,后者给了它流量肌理;从那一刻起,这个原本偏金融工程的东西,开始拥有了面向大众的叙事能力。
在这场关于“真相定价权”的角逐中,Polymarket 与 Kalshi 扮演了破局者的角色。他们通过一套精密的“组合拳”,直接在主流大众的认知荒原上插旗。
1. 热点事件成为最好的用户教育工具
预测市场真正高明的地方,不在于它发明了“预测未来”这件事,而在于它把复杂判断压缩成了最短的参与路径:一个事件,一个价格,一个结果。
对普通用户来说,宏观经济、监管博弈、衍生品机制都不算轻松;但“大选谁赢”“格莱美归谁”“某项政策会不会落地”几乎不需要学习成本。热点事件因此天然成了 prediction market 最好的老师。用户未必先理解产品结构,却会先在熟悉的公共事件里完成第一次点击、第一次参与、第一次用价格理解未来。Polymarket 长期把 Politics、Sports、Pop Culture、Tech、AI 等高传播话题放在显眼位置,本身就说明这不是偶然,而是一套有意识的产品设计:先让人看懂,再让人参与。
美国大选给了 prediction market 第一轮真正意义上的宏大叙事;格莱美、奥斯卡把它带进娱乐消费场景;总冠军、重大社会事件又把它从新闻阅读推向情绪参与。用户表面上交易的是结果,实际学会的是一种新的信息处理方式:不再只是围观事件,而是把判断直接折算成价格。到了这一步,prediction market 不必先被解释,就已经先被使用。
2. 顶级赛事、主流媒体、官方合作
MLB、NHL、CNN、PrizePicks 这些名字出现在 prediction market 的版图里,意味着另一件更重要的事:这个赛道开始被放进大众熟悉的内容场景与分发场景。

如果说热点事件完成的是第一轮教育,那么顶级赛事、主流媒体与官方合作完成的,就是第二轮“正名”。MLB 与 Polymarket 的多年合作,使 prediction market 第一次如此明确地进入美国顶级职业体育联盟的官方合作体系;NHL 同时与 Kalshi 和 Polymarket 建立联系,则说明主流体育已经开始接受 prediction market 作为一个新的合作类别。Kalshi 与 CNN 的合作、以及 PrizePicks 的接入,则把 prediction market 推到了媒体接口与成熟平台分发的层面。
这些合作的意义,从来不只是“多了几个 logo”。更重要的是,它们把 prediction market 从一个需要主动寻找、主动理解的新东西,变成了一个可以出现在球迷、新闻用户、娱乐平台用户日常动线里的东西。赛事联盟提供情绪与频率,主流媒体提供解释权与可信度,平台接口提供触达与转化。三者叠在一起,prediction market 才真正拥有了面向大众的外壳。
3. Polymarket 与 Kalshi 的不同占位
真正把镜头拉近,Polymarket 与 Kalshi 走的并不是同一条路。
Polymarket 更像是全球话题与注意力的组织者。体育、娱乐、政治、地缘、链上外溢流量,几乎都可以被它迅速改造成可交易的话题。它擅长的不是慢慢教育用户,而是把 prediction market 直接塞进用户已经在讨论、已经在围观、已经在传播的热点之中。MLB、MLS、UFC 这些合作,放大的正是这套能力:它占的是大众事件消费的入口,占的是全球语境里的流量高地。
Kalshi 则更像是制度、接口与合规路径的推进者。它长期围绕美国监管框架展开,只做美国市场,也更强调受监管的 event contracts 身份、媒体合作与主流平台接入。它要争取的,不只是“更多人看见”,而是“更多主流机构承认”。如果说 Polymarket 负责把 prediction market 做热,Kalshi 则在把 prediction market 做正;一个在全球市场铺开语境,一个在制度体系里打开路径。
另一个层面,两者真正争夺的,不只是交易量,而是“听到 prediction market 这几个字时,用户脑海里先跳出来的是谁”。某种程度上说,这已经不是平台竞争,而是赛道心智竞争。
相较于其他预测项目,Polymarket 与 Kalshi 的领先,不只是规模上的领先,更是它们在预测市场定义权、合规开拓、用户教育与心智占领上的领先。真正让 prediction market 从小圈层概念走向大众语境的,正是这两条路径共同完成的第一轮市场塑形。
二、 画圈买地的区块链路线:Opinion、Predict.fun 与空投驱动的扩张
Polymarket 与 Kalshi 代表的第一条路线,争夺的是“谁来定义 prediction market”,链上原生玩家推进的第二条路线,争夺的就不是定义权,而是活跃度、参与感与社区扩散速度。
它们很少去买官方入口,也不急着进入主流媒体和联盟体系;它们更熟悉的打法,是另一套加密世界早已验证过的扩张方法:积分、空投、邀请、任务、社区裂变、预期管理。
链上 prediction market 虽然外观上同样叫预测市场,但内里的生长逻辑更接近一个典型的 crypto 产品:先把社区做热,再把流动性做起来,最后把参与本身变成叙事的一部分。
1. 不买官方入口,而是做链上运营
链上 prediction market 与第一条路线最大的区别,不在于题材,而在于增长方式。前者靠运营,后者靠认知。
在链上世界里,很多用户并不只是为了“预测事件”而来,更是在参与一个可能还有后续权益的早期协议。于是,交易行为、使用频率、手续费、社区互动,都会被重新包装成 points、rank、season 或潜在空投资格。Predict.fun 在收购 Probable 后,最先强调的不是并购本身,而是用户迁移、Points 转换和历史行为如何折算成新的权益关系。对这条路线来说,重点从来不只是“做市场”,而是把“继续留在生态里”这件事本身,设计成可以被激励的行为。
所以,链上 prediction market 的第一增长引擎,往往不是权威场景,而是运营设计。用户先变成社区,社区再变成流动性,流动性最后变成产品势能——这是它最典型的扩张路径。
2. 典型项目
Opinion 和 Predict.fun 是这条路线里最有代表性的两个样本。它们都扎根于 BNB Chain,也都受益于币安生态的外溢流量。它们吸引的首先不是大众用户,而是最能理解链上激励、协议预期和社区身份这套语言的 crypto 原生人群。
对这批用户来说,参与 prediction market 不只是为了判断某个事件本身,更是在参与一个可能存在额外收益想象的早期协议。Predict.fun 收购 Probable 后,强调的也是用户迁移和权益延续,而不是项目本身的资本意义。这很能说明问题:链上 prediction market 抢的,不只是事件热度,更是后续的社区关系和预期空间。
链上 prediction market 很难逃开当下许多区块链项目共同面对的那条循环:上线之前靠预期拉人,上线之后靠流动性维持,一旦预期兑现,热度反而开始坍缩。
Opinion 面对的核心问题也一样:协议能不能形成真实收入,代币有没有清晰赋能,上所之后如何维持市值与参与热度,以及在第一阶段预期结束后,第二阶段靠什么续上。很多项目在上所前都有极强的增长叙事,但一旦代币真正落地,用户会迅速从“参与协议”转向“兑现收益”,随后出现参与度下滑、成交量回落、社区热度冷却。链上 prediction market 最大的风险,不是没有人来,而是来得太快,走得也太快。

和 Polymarket、Kalshi 相比,这条路线的优势在于轻、快、自由:题材限制更少,产品迭代更快,社区传播更猛,也更容易吸引愿意博早期红利的 crypto 用户。Predict.fun 能在短时间内做到超过 15 亿美元累计交易量,并迅速通过收购 Probable 扩张,已经说明这条路在原生社区动员上的效率。
它的短板也同样明显:用户池更窄,更依赖钱包用户与链上习惯,商业闭环更脆弱,热度常常先于收入,叙事也常常先于产品。更重要的是,这条路线很难自然外溢到大众金融场景。前台平台争的是“谁能代表 prediction market”,链上项目更多还在证明“prediction market 能不能成为一个成功的链上项目”。
三、 聚光灯之下:传统券商、broker 与基础设施商正在接入 prediction market
当市场还在讨论哪一个热点事件赔率更高、哪个链上项目会不会发空投时,prediction market 已经开始沿着传统券商渠道悄悄铺开。 这背后有的是出于商业上的“防守”——当热点、事件驱动和短周期交易需求越来越强,券商不愿把这部分用户注意力拱手让给独立平台;也有的是出于寻找第二增长曲线——把一个高频、轻决策、强话题性的新品类,接进自己原本就成熟的账户、支付和交易体系中。
这条路线并不总在聚光灯下,却可能是最接近真正大众化的一条路。
1. Robinhood 证明主流券商可以接住 prediction market
2025 年 3 月,Robinhood 在 app 内上线 prediction markets hub,最初的 event contracts 由 Robinhood Derivatives 通过 KalshiEX 提供;随后又与 Susquehanna 设立合资公司,并收购 MIAXdx,继续向交易所与清算层延伸。账户体系、支付体系、现有月活用户和分发入口都已具备,prediction market 被放进的是一个成熟零售券商系统之内。
Robinhood 官方披露,prediction markets 已成为其按收入计算增长最快的产品线;上线一年,已有超过 100 万 Robinhood 用户参与,累计成交90 亿份合约。到 2025 全年,这一数字进一步扩大到超过 120 亿份 event contracts。
没有激进的社区口号和昂贵的营销动作,它通过存量转化和渠道下沉,悄无声息地完成了对用户交易时长的侵占。
2. 三种接入方式
传统券商、broker 与基础设施商接入 prediction market,路径并不相同,但方向已经很清楚:有人自己做前台转化,有人直接接外部市场,有人干脆卖整套基础设施。
A. 自建前台 + 垂直整合基础设施
这类机构不满足于只做流量入口,而是希望把前台、交易所、清算与品牌都握在自己手里。它们要的不是“先接上”,而是长期掌控产品定义权、费用结构与后端能力。

B. 外部市场接入 + 前端分销
这是目前最主流、也最讲效率的路径:前台留在自己手里,市场和部分后端能力交给已经获批的外部交易所。上线快、监管成本低、试错空间大,适合希望尽快把 prediction market 放进现有产品线的平台。

C. 白标 / Broker-Tech 基础设施部署
这一层不直接抢终端用户,而是做“卖铲子”的生意:先把交易所、清算、合规模块、前台模板都准备好,再交给经纪商贴牌上线。它们卖的不是某一个市场,而是“几天到几周内就能上线 prediction market”这件事本身。

前台自己做转化的,在抢用户;接外部市场的,在补功能;卖基础设施的,在卖能力。三种路径不同,但指向同一个结果:prediction market 正在被模块化、产品化、渠道化。
3. 聚光灯之下的Forex Broker:被低估的“终极用户池”
如果说 Polymarket 证明了预测市场的“叙事潜力”,那么全球外汇与 CFD(差价合约)经纪商渠道则握着其“流动性爆发”的钥匙。
国际清算银行(BIS)2025 年 4 月的抽样调查显示,全球外汇市场日均成交额已升至 9.6 万亿美元;与此同时,Finance Magnates 2025 年第四季度行业报告显示,全球 CFD 活跃账户数已达到 678.7 万。这部分人群本身就具备鲜明特征:**高频交易习惯、对事件驱动更敏感、对波动更熟悉,也几乎不需要从零教育。**对 prediction market 来说,这不是一块需要重新开垦的陌生市场,而是一片已经具备账户、资金、交易语言与操作习惯的成熟用户池。
潜在成交规模测算
潜在年名义成交额 = 可转化活跃账户数 × 转化率 × 单个转化用户年均名义成交额
考虑以下因素:
不直接采用全球外汇日均成交额。2025 年全球外汇市场日均成交额为 9.6 万亿美元,其中包含大量机构套保、掉期滚动与杠杆放大的名义头寸,不适合直接映射 prediction market。以可触达零售用户池为基数。2025 年第四季度全球活跃 CFD 账户约为 678.7 万,这一口径更接近传统 broker 真正可以承接的存量用户。考虑产品结构差异。外汇/CFD 交易依赖杠杆与连续价格曲线,prediction market 则是低杠杆、离散结果合约,交易频率和名义金额形成方式不同,因此需要对原生 prediction market 用户强度做折扣。参考主流平台验证情况。Robinhood 2025 年全年已交易 120 亿份以上 event contracts,说明主流前台可以承接 prediction market,但其平台活跃强度高于普通 broker 渠道,不宜直接平移。
在此基础上,取:
可转化活跃账户数:678.7 万转化率:1%、3%、5%、10%单个转化用户年均名义成交额:保守档:3 万美元中性档:5 万美元积极档:8 万美元
转化率
转化用户数
保守档:$30,000/人/年
中性档:$50,000/人/年
积极档:$80,000/人/年

四、从天气之子到对冲积木:预测市场正在长成一种新物种
走到这一步,prediction market 的轮廓其实已经很清楚了:
前台有 Polymarket 和 Kalshi 争夺赛道定义权,中段有链上协议用空投、积分和社区运营放大参与感,后端则有券商、broker 与基础设施商把它拆成可以接入、部署和分发的能力。看上去是三条路线,落到最后,却在共同推动同一件事——prediction market 正在从一个小众赛道,长成一种更像互联网时代的新型金融容器。
预测市场天然就处在金融、内容和网络传播的交叉地带。
也正因为如此,它既不像传统金融产品那样只服务专业交易,也不像纯内容消费那样只负责热闹和围观,而是逐渐长出一种很独特的混合形态:既能进入严肃交易场景,也能嵌进大众事件流量;既能承接研究判断,也能承接情绪参与。这个赛道从一开始,就注定不会只活在单一语境里。
1. 全民“天气之子”与“体育委员”
prediction market 正在长出自己的话术。
它不是一个抽象的交易结构,而是一个贴着话题、流量和情绪生长的产品。参与路径短,表达方式轻,天然适合进入体育、娱乐、选举、宏观这些高传播场景,也自然会催生出属于这个赛道的网感语言。
“天气之子”“体育委员”不是玩笑,而是信号:prediction market 正在把判断做具体,把参与做轻,把讨论做得更像互联网。它不只是预测未来,也在把事件本身改写成一种可以被交易、被传播、被围观的公共表达。
2. 协议即“造币厂”:不仅是平台,也是发币方
这也是它与许多传统链上项目的根本区别。
大多区块链项目的增长逻辑,仍然围绕“平台、代币、分发”展开:既做撮合者,也做叙事制造者,最后还要做发币方和市值维护者。平台不仅要留住用户,还要不断制造预期、延长故事、维持热度,像一座不能停火的“造币厂”。
prediction market 当然也可以被塞进这套框架里,但它真正更强的地方,不在于能不能再包一层 token,而在于它本身就更像一种独立成立的金融产品。它交易的不是空泛情绪,也不只是协议流量,而是“判断”本身。只要问题边界足够清晰、结算规则足够明确、盈亏结果足够可确认,它就天然具备向金融工具靠拢的能力。
3. 二进制美学:对冲风险的“乐高积木”
prediction market 的底层美感,来自一种极度压缩后的清晰:
会不会发生,谁会赢,概率是多少,价格是多少。
原本偏金融工程、偏专业术语的表达,被翻译成了互联网用户也能迅速上手的语言。结果可结算,收益可预期,亏损可确认——这种胜负分明的结构,让它天然适合小额、短周期、事件驱动的参与,也天然适合做风险表达。
更重要的是,它不只适合单点押注。不同事件、不同方向、不同期限之间,本来就可以被拼装、被组合,像一套用于表达风险偏好的“乐高积木”。体育和宏观可以对冲情绪,天气和大宗可以对冲场景,政治与市场预期之间也能彼此映照。它未必已经是最成熟的对冲工具,但它已经显露出组合化的雏形。
4. 向上生长,向下兼容
prediction market 最特殊的地方,在于它几乎同时拥有两种生长方向。
向上,它可是研究工具、风险表达、对冲配置和新型信息交易。对专业用户来说,它缩短了“研究—判断—表达”的路径,把观点直接压进价格。
向下,它又可以是娱乐消费、小额参与、接近彩票化的轻量体验。对普通用户来说,它不需要复杂门槛,也不要求完整的金融知识;它可以只是一次低成本参与,一次对热点结果的投票,一次把围观变成下注的动作。
它既能承接严肃判断,也能承接大众情绪;既能向金融靠拢,也能向内容下沉。这种上下兼容,恰恰是它最强的扩张力。
5. 最后的窄门:流动性、边界与监管
但它还没有穿过最后那道窄门。
第一道门是流动性。热门市场之外,很多长尾事件仍然深度不足,盘口脆弱,价格容易失真。
第二道门是结算边界。prediction market 迷人的地方在于“结果明确”,可现实世界远比标题复杂,模糊地带、解释空间和时间边界不会自动消失。
第三道门是监管。它越接近主流金融,就越难长期依赖暧昧叙事;它越想走向大众,就越必须接受制度与合规的重估。

无论如何已经不像从前那样,只是区块链下方一个小赛道。
Happy Chrismas😭
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🚨 Breaking News South Korean President Yoon Suk-yeol declares "Emergency Martial Law" in a sudden live broadcast. 💥 Crypto Impact: South Korean crypto market crashes, with prices plunging 20%-40%. Stay alert and trade cautiously! #MartialLaw #CryptoCrash #SouthKorea
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South Korean President Yoon Suk-yeol declares "Emergency Martial Law" in a sudden live broadcast.

💥 Crypto Impact: South Korean crypto market crashes, with prices plunging 20%-40%.
Stay alert and trade cautiously!

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📈CZ’s tweet asking “Which key is available on Windows and Linux, but not on Mac?” featuring the Alt key has caused a surge in the price of the cryptocurrency $ALT {spot}(ALTUSDT)
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SlowMist Releases November Security Incident Report: 21 Hacks Resulting in $76.86 Million in LossesIn November 2024, a total of 21 hacking incidents occurred, resulting in approximately $76.86 million in losses, with $25.5 million recovered. The causes included contract vulnerabilities, account hacks, and price manipulation. Additionally, there were 9,208 phishing victims this month, with losses amounting to $9.38 million. Major Security Incidents in November MetaWin On November 4, 2024, blockchain investigator ZachXBT reported that crypto gambling platform MetaWin was hacked, resulting in over $4 million stolen on Ethereum and Solana chains. According to MetaWin CEO Skel, the attackers exploited the platform’s frictionless withdrawal system to breach MetaWin’s hot wallet. DeltaPrime On November 11, 2024, DeFi protocol DeltaPrime was attacked on Avalanche and Arbitrum, with an estimated loss of $4.75 million. The root cause of the attack was the lack of input validation in the reward claim function. Thala On November 15, 2024, Aptos-based DeFi project Thala was hacked, resulting in $25.5 million in losses. The attackers exploited a vulnerability in the project’s smart contract. The team halted affected smart contracts and froze approximately $11.5 million in assets. After working with law enforcement and blockchain security teams, the project recovered a significant portion of the stolen funds, allowing the attacker to keep $300,000 as a bounty. DEXX On November 16, 2024, several users of the DEXX on-chain trading terminal reported stolen funds. According to SlowMist security team statistics, the losses amounted to $21 million. SlowMist is assisting DEXX and its partners in ongoing investigations. On November 28, SlowMist released data identifying 8,612 attacker addresses on the Solana chain, with attacker addresses on EVM chains to be disclosed after further analysis. Polter Finance On November 17, 2024, Fantom-based DeFi project Polter Finance was hacked, incurring losses of approximately $12 million. The attacker exploited a flash loan to deplete BOO token reserves, artificially inflating its price. This allowed them to borrow tokens far exceeding the collateral’s actual value, profiting massively. The platform’s founder stated that they had filed a report with Singaporean authorities and reached out to the attacker via on-chain messages for negotiation, but no response has been received. AI Poisoning Attacks Alert While the number of security incidents and associated losses decreased compared to the previous month, the SlowMist security team observed genuine AI poisoning attacks targeting the crypto industry. Developers, in their pursuit of efficiency, may have overly relied on AI-generated code without adequately auditing its security. #SecureYourProfits #HackerAlert

SlowMist Releases November Security Incident Report: 21 Hacks Resulting in $76.86 Million in Losses

In November 2024, a total of 21 hacking incidents occurred, resulting in approximately $76.86 million in losses, with $25.5 million recovered. The causes included contract vulnerabilities, account hacks, and price manipulation. Additionally, there were 9,208 phishing victims this month, with losses amounting to $9.38 million.

Major Security Incidents in November

MetaWin
On November 4, 2024, blockchain investigator ZachXBT reported that crypto gambling platform MetaWin was hacked, resulting in over $4 million stolen on Ethereum and Solana chains. According to MetaWin CEO Skel, the attackers exploited the platform’s frictionless withdrawal system to breach MetaWin’s hot wallet.

DeltaPrime
On November 11, 2024, DeFi protocol DeltaPrime was attacked on Avalanche and Arbitrum, with an estimated loss of $4.75 million. The root cause of the attack was the lack of input validation in the reward claim function.

Thala
On November 15, 2024, Aptos-based DeFi project Thala was hacked, resulting in $25.5 million in losses. The attackers exploited a vulnerability in the project’s smart contract. The team halted affected smart contracts and froze approximately $11.5 million in assets. After working with law enforcement and blockchain security teams, the project recovered a significant portion of the stolen funds, allowing the attacker to keep $300,000 as a bounty.

DEXX
On November 16, 2024, several users of the DEXX on-chain trading terminal reported stolen funds. According to SlowMist security team statistics, the losses amounted to $21 million. SlowMist is assisting DEXX and its partners in ongoing investigations. On November 28, SlowMist released data identifying 8,612 attacker addresses on the Solana chain, with attacker addresses on EVM chains to be disclosed after further analysis.

Polter Finance
On November 17, 2024, Fantom-based DeFi project Polter Finance was hacked, incurring losses of approximately $12 million. The attacker exploited a flash loan to deplete BOO token reserves, artificially inflating its price. This allowed them to borrow tokens far exceeding the collateral’s actual value, profiting massively. The platform’s founder stated that they had filed a report with Singaporean authorities and reached out to the attacker via on-chain messages for negotiation, but no response has been received.

AI Poisoning Attacks Alert
While the number of security incidents and associated losses decreased compared to the previous month, the SlowMist security team observed genuine AI poisoning attacks targeting the crypto industry. Developers, in their pursuit of efficiency, may have overly relied on AI-generated code without adequately auditing its security.

#SecureYourProfits #HackerAlert
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WikiBit Industry InsightsExplore the latest developments shaking up the crypto industry this week, from surging AI Agent trends to Ethereum ecosystem rallies and evolving market regulations. Stay ahead of the curve with our concise updates! Hot Topics: • AI Agents continue to attract users and capital. • Base Network TVL rises to $11.47 billion, hitting a new high. • Ethereum surpasses $3,600 for the first time in six months, driving a broad rally in Ethereum ecosystem tokens. Market Environment This week, BTC prices corrected after reaching new highs, currently trading above $90,000 at $95,500. The ETH/BTC ratio has been rebounding steadily, hitting a low of 0.0318 and currently at 0.037. Ethereum’s price surge this week has fueled significant gains across Ethereum ecosystem tokens, including $LDO, $ENA, $EIGEN, $ENS, $ARB, and $OP. Stablecoin market capitalization has reached $191.622 billion, up by $5.132 billion compared to last week. Fueled by the AI Agent craze, substantial capital inflows have driven Base Network assets to exceed $11.43 billion, making it the second-largest Ethereum Layer 2 solution by total value locked (TVL). Policy & Regulation Update Italy Trims Proposed 42% Digital Asset Tax https://news.wikibit.com/en/202411273584924299.html Philippines Tightens Reporting Requirements for Virtual Asset Service Providers https://news.wikibit.com/en/202411281034701246.html Security Incident Tracking Pump Science Key Leak Sparks Token Fraud Concerns https://news.wikibit.com/en/202411273864564494.html ZachXBT: Over $3.5M Stolen in Recent Hacks Targeting McDonald’s, Kabosu Owner, and Other Social Media Accounts https://news.wikibit.com/en/202411288044739592.html #IndustryInsights #EthereumDominance

WikiBit Industry Insights

Explore the latest developments shaking up the crypto industry this week, from surging AI Agent trends to Ethereum ecosystem rallies and evolving market regulations. Stay ahead of the curve with our concise updates!

Hot Topics:
• AI Agents continue to attract users and capital.
• Base Network TVL rises to $11.47 billion, hitting a new high.
• Ethereum surpasses $3,600 for the first time in six months, driving a broad rally in Ethereum ecosystem tokens.
Market Environment
This week, BTC prices corrected after reaching new highs, currently trading above $90,000 at $95,500. The ETH/BTC ratio has been rebounding steadily, hitting a low of 0.0318 and currently at 0.037. Ethereum’s price surge this week has fueled significant gains across Ethereum ecosystem tokens, including $LDO, $ENA, $EIGEN, $ENS, $ARB, and $OP.
Stablecoin market capitalization has reached $191.622 billion, up by $5.132 billion compared to last week.
Fueled by the AI Agent craze, substantial capital inflows have driven Base Network assets to exceed $11.43 billion, making it the second-largest Ethereum Layer 2 solution by total value locked (TVL).

Policy & Regulation Update
Italy Trims Proposed 42% Digital Asset Tax
https://news.wikibit.com/en/202411273584924299.html
Philippines Tightens Reporting Requirements for Virtual Asset Service Providers
https://news.wikibit.com/en/202411281034701246.html

Security Incident Tracking
Pump Science Key Leak Sparks Token Fraud Concerns
https://news.wikibit.com/en/202411273864564494.html
ZachXBT: Over $3.5M Stolen in Recent Hacks Targeting McDonald’s, Kabosu Owner, and Other Social Media Accounts
https://news.wikibit.com/en/202411288044739592.html
#IndustryInsights #EthereumDominance
On-chain Alert: Data reveals that the recently delisted token $GFT minted an additional 1.2B tokens on BNB Chain a few hours ago. These tokens have since been deposited into Binance, OKX, KuCoin, HTX, Bitget, Gate, and MEXC. Address: 0xac799970eba8bf3f8cfed240442eaa038dd3f76e $GFT #CryptoAlerts #OnChainAnalysis {spot}(GFTUSDT)
On-chain Alert: Data reveals that the recently delisted token $GFT minted an additional 1.2B tokens on BNB Chain a few hours ago. These tokens have since been deposited into Binance, OKX, KuCoin, HTX, Bitget, Gate, and MEXC.

Address: 0xac799970eba8bf3f8cfed240442eaa038dd3f76e
$GFT #CryptoAlerts #OnChainAnalysis
Aexlrod
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Binance Announcement Triggers Market Reaction

Following Binance’s decision to delist specific spot trading pairs, tokens such as $GFT , $IRIS , $KEY , #OAX/USDT , and #REN experienced a sharp decline, with each dropping over 20% in a short period.

Binance Will Delist GFT, IRIS, KEY, OAX, REN on 2024-12-10
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GMT Burning Plan Explained: Everything You Need to KnowThis article provides a comprehensive overview of the GMT Burning Plan, detailing its logic, project background, opportunities for users, and associated risks. This article provides a comprehensive overview of the GMT Burning Plan, detailing its logic, project background, opportunities for users, and associated risks. The GMT Burning Plan allows participants to stake their GMT tokens to earn rewards while voting on whether to burn GMT tokens repurchased from investors and advisors. This initiative aims to reduce token unlocking pressure while generating staking yields. Event Details Background: The FSL team has repurchased 600 million GMT tokens from investors and advisors, voluntarily transferring them to GMT DAO for community decision-making.Duration: November 21, 2024 – January 20, 2025 (UTC+0). Mechanism: Token burning depends on the amount staked: 100 million staked GMT = 60 million burned.500 million staked GMT = 230 million burned.900+ million staked GMT = 600 million burned. RewardsParticipants staking their tokens will share 100 million GMT rewards from the ecosystem fund, distributed daily over 60 days. The daily pool allocates 1.66 million GMT, proportionate to staked amounts. Participants who staked their tokens on November 21 have already achieved a week-to-date token yield of 9.77%. From GameFi to DAO: GMT’s Evolution GMT was initially introduced as the governance token for StepN, a groundbreaking blockchain project that brought millions into the industry. StepN combines GameFi and SocialFi, incentivizing fitness with token rewards earned through walking or running with virtual NFT sneakers. At its peak, StepN attracted 5.6 million users and achieved 1 million daily active users globally. In 2022, GMT launched as a Binance Launchpad project and experienced a peak increase of over 20x in the secondary market, though its current price has since adjusted. Following this, an ecosystem centered around GMT was developed, further enhancing its value: STEPN GO: Building on the success of STEPN, STEPN GO revolutionizes social fitness in everyday life.Dooar: A multi-chain decentralized exchange. MOOAR: A marketplace for creating and trading NFTs. GASHERO: A strategic and social Web3 game. FSL ID: A Web3 identity system introduced by Find Satoshi Lab (FSL). Optimized Tokenomics for Sustainable Growth With a total supply of 6 billion, 3 billion GMT are currently in circulation. The 600 million tokens designated for burning come from FSL's repurchase of investor and advisor holdings. Without this initiative, monthly token unlocks would release 1.54% of the total supply, contributing to an annual inflation rate of 38.96%, heavily influenced by early investor and team unlocks. In the long term, this token burning initiative undoubtedly solidifies GMT's value. By repurchasing and burning tokens held by advisors and investors, GMT addresses the current market's anti-VC sentiment with a decisive response. #GMT投票燃烧计划 #BinanceLaunchpad $GMT {spot}(GMTUSDT)

GMT Burning Plan Explained: Everything You Need to Know

This article provides a comprehensive overview of the GMT Burning Plan, detailing its logic, project background, opportunities for users, and associated risks.

This article provides a comprehensive overview of the GMT Burning Plan, detailing its logic, project background, opportunities for users, and associated risks.

The GMT Burning Plan allows participants to stake their GMT tokens to earn rewards while voting on whether to burn GMT tokens repurchased from investors and advisors. This initiative aims to reduce token unlocking pressure while generating staking yields.
Event Details
Background: The FSL team has repurchased 600 million GMT tokens from investors and advisors, voluntarily transferring them to GMT DAO for community decision-making.Duration: November 21, 2024 – January 20, 2025 (UTC+0).
Mechanism: Token burning depends on the amount staked: 100 million staked GMT = 60 million burned.500 million staked GMT = 230 million burned.900+ million staked GMT = 600 million burned.
RewardsParticipants staking their tokens will share 100 million GMT rewards from the ecosystem fund, distributed daily over 60 days. The daily pool allocates 1.66 million GMT, proportionate to staked amounts.

Participants who staked their tokens on November 21 have already achieved a week-to-date token yield of 9.77%.

From GameFi to DAO: GMT’s Evolution
GMT was initially introduced as the governance token for StepN, a groundbreaking blockchain project that brought millions into the industry. StepN combines GameFi and SocialFi, incentivizing fitness with token rewards earned through walking or running with virtual NFT sneakers. At its peak, StepN attracted 5.6 million users and achieved 1 million daily active users globally.

In 2022, GMT launched as a Binance Launchpad project and experienced a peak increase of over 20x in the secondary market, though its current price has since adjusted.
Following this, an ecosystem centered around GMT was developed, further enhancing its value:
STEPN GO: Building on the success of STEPN, STEPN GO revolutionizes social fitness in everyday life.Dooar: A multi-chain decentralized exchange.
MOOAR: A marketplace for creating and trading NFTs.
GASHERO: A strategic and social Web3 game.
FSL ID: A Web3 identity system introduced by Find Satoshi Lab (FSL).
Optimized Tokenomics for Sustainable Growth
With a total supply of 6 billion, 3 billion GMT are currently in circulation. The 600 million tokens designated for burning come from FSL's repurchase of investor and advisor holdings.

Without this initiative, monthly token unlocks would release 1.54% of the total supply, contributing to an annual inflation rate of 38.96%, heavily influenced by early investor and team unlocks.

In the long term, this token burning initiative undoubtedly solidifies GMT's value. By repurchasing and burning tokens held by advisors and investors, GMT addresses the current market's anti-VC sentiment with a decisive response.

#GMT投票燃烧计划 #BinanceLaunchpad $GMT
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Pump.fun: Booming Meme Platform Halts Live Streaming Amid ControversyPump.fun, rising as a meme-launching platform, raises market concerns due to its live stream content. Pump.fun, a meme token launch platform, has experienced extraordinary growth in user numbers and protocol revenue amid the booming meme token market. Data reveals that Pump.fun generated $5.31 million in revenue within 24 hours, ranking second in daily income after USDT issuer Tether. Since March, Pump.fun has seen a steady rise in user activity. To date, the platform has accumulated over $250 million in revenue and deployed more than 3.8 million tokens, with growth trends continuing upward. Attention Economy Sparks Chaos Pump.fun’s live streaming feature, launched in August, has recently surged in popularity. While this blockchain-based live streaming model has drawn substantial user participation and generated significant economic benefits, it has also fostered chaos within the ecosystem. Meme tokens, as a hallmark of the attention economy, have exacerbated the situation. Many projects employ controversial tactics to quickly garner attention, raising concerns from regulators over legality and ethical boundaries. To boost attention and drive token valuations, Pump.fun’s live streams have reportedly featured violent, disturbing, and explicit content. Growing numbers of users have called for the platform to disable its live streaming functionality, stating that the situation is spiraling out of control. Pump.fun Disables Live Streaming Feature Pump.fun addressed the controversy in a community announcement, reaffirming its commitment to curbing inappropriate activities. The platform has taken actions such as removing non-compliant token images, names, descriptions, and comments, as well as flagging NSFW content, to maintain a safe and respectful environment. Pump.fun noted unprecedented growth on its platform, with daily live streams increasing over 100-fold in under a week. Hundreds of streams are being removed daily to ensure the content remains safe and compliant. To guarantee absolute user safety, Pump.fun has indefinitely suspended its live streaming functionality until its moderation infrastructure is equipped to handle high levels of activity. Moving forward, the platform plans to publish clear guidelines to make its rules and regulations more transparent and to provide creators and users with greater visibility into moderation decisions. These efforts aim to ensure that all stakeholders understand the processes and outcomes, fostering a more trustworthy and secure community. #memelauncher #pumpfun #SolanaStrong

Pump.fun: Booming Meme Platform Halts Live Streaming Amid Controversy

Pump.fun, rising as a meme-launching platform, raises market concerns due to its live stream content.

Pump.fun, a meme token launch platform, has experienced extraordinary growth in user numbers and protocol revenue amid the booming meme token market. Data reveals that Pump.fun generated $5.31 million in revenue within 24 hours, ranking second in daily income after USDT issuer Tether.

Since March, Pump.fun has seen a steady rise in user activity. To date, the platform has accumulated over $250 million in revenue and deployed more than 3.8 million tokens, with growth trends continuing upward.

Attention Economy Sparks Chaos
Pump.fun’s live streaming feature, launched in August, has recently surged in popularity. While this blockchain-based live streaming model has drawn substantial user participation and generated significant economic benefits, it has also fostered chaos within the ecosystem.
Meme tokens, as a hallmark of the attention economy, have exacerbated the situation. Many projects employ controversial tactics to quickly garner attention, raising concerns from regulators over legality and ethical boundaries.

To boost attention and drive token valuations, Pump.fun’s live streams have reportedly featured violent, disturbing, and explicit content. Growing numbers of users have called for the platform to disable its live streaming functionality, stating that the situation is spiraling out of control.
Pump.fun Disables Live Streaming Feature
Pump.fun addressed the controversy in a community announcement, reaffirming its commitment to curbing inappropriate activities. The platform has taken actions such as removing non-compliant token images, names, descriptions, and comments, as well as flagging NSFW content, to maintain a safe and respectful environment.
Pump.fun noted unprecedented growth on its platform, with daily live streams increasing over 100-fold in under a week. Hundreds of streams are being removed daily to ensure the content remains safe and compliant.
To guarantee absolute user safety, Pump.fun has indefinitely suspended its live streaming functionality until its moderation infrastructure is equipped to handle high levels of activity. Moving forward, the platform plans to publish clear guidelines to make its rules and regulations more transparent and to provide creators and users with greater visibility into moderation decisions. These efforts aim to ensure that all stakeholders understand the processes and outcomes, fostering a more trustworthy and secure community.

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