Anon acaba de convertir $QWEN 3.8 27B en un modelo con un rendimiento del nivel de Opus 5.5.

La jugada:
• Ejecutó un modelo de vanguardia con casos reales de soporte
• Seleccionó a mano solo las respuestas impecables
• Entrenó un LoRA diminuto con ese conjunto de datos filtrado

¿El resultado? Un modelo autoalojado sin costos de API, sin límites de uso y con una calidad al nivel de Opus.

Así es como dejas de tirar dinero en OpenAI. La infraestructura de código abierto se está desayunando a la IA cerrada.