En marzo de este año, AGI anunció una colaboración con Qualcomm y mostró estas capacidades en Qira, el asistente de IA de Lenovo. Su objetivo es que la IA reconozca la pantalla, abra aplicaciones y realice toques y rellene campos por el usuario; pero una demostración no equivale a ingresos de producción en masa.
AGI también incluyó el motor de inferencia en el dispositivo AGIRUN entre sus líneas de producto, con el objetivo de que funcione localmente en el teléfono tanto como sea posible. Para QCOM, que esta colaboración se convierta en una puerta de entrada a los teléfonos dependerá de que las operaciones entre aplicaciones puedan implementarse de forma estable, no solo de que el chip pueda ejecutar modelos.
Ya hay un precedente de los obstáculos: al 4 de noviembre, más de 170 aplicaciones en China se negaban a permitir que el asistente móvil Doubao operara en nombre de los usuarios. Se trata de un caso de otro mercado, así que no se puede deducir directamente que la colaboración de Qualcomm se enfrentará a las mismas restricciones.
A continuación, habrá que ver si estas capacidades llegan a dispositivos de producción en masa y si los permisos de operación pueden mantenerse a largo plazo. Si las aplicaciones no están dispuestas a ceder el acceso, ¿quién materializará el valor de la IA en el dispositivo: los fabricantes de chips o el ecosistema de aplicaciones lo mantendrá bloqueado?
AGI también incluyó el motor de inferencia en el dispositivo AGIRUN entre sus líneas de producto, con el objetivo de que funcione localmente en el teléfono tanto como sea posible. Para QCOM, que esta colaboración se convierta en una puerta de entrada a los teléfonos dependerá de que las operaciones entre aplicaciones puedan implementarse de forma estable, no solo de que el chip pueda ejecutar modelos.
Ya hay un precedente de los obstáculos: al 4 de noviembre, más de 170 aplicaciones en China se negaban a permitir que el asistente móvil Doubao operara en nombre de los usuarios. Se trata de un caso de otro mercado, así que no se puede deducir directamente que la colaboración de Qualcomm se enfrentará a las mismas restricciones.
A continuación, habrá que ver si estas capacidades llegan a dispositivos de producción en masa y si los permisos de operación pueden mantenerse a largo plazo. Si las aplicaciones no están dispuestas a ceder el acceso, ¿quién materializará el valor de la IA en el dispositivo: los fabricantes de chips o el ecosistema de aplicaciones lo mantendrá bloqueado?