Las empresas de IA alquilan su propio margen 🧾
$ICP y $FET están construyendo para un mundo en el que las cargas de trabajo de IA sean mucho más persistentes.
Creo que se pasa por alto lo que ocurre con la factura cuando eso realmente funciona.
Cada nuevo usuario genera más inferencia.
Si cada solicitud pasa por API alquiladas o GPU en la nube, el éxito en sí sigue aumentando la factura de computación.
La nube tiene todo el sentido cuando la demanda es incierta o llega en ráfagas.
Un modelo que atiende solicitudes todos los días plantea un problema distinto.
Esa es la brecha que B3IQ busca cubrir.
Las empresas compran la máquina física de NVIDIA, mientras que B3 se encarga del aprovisionamiento, el montaje, el alojamiento y las operaciones.
El propietario obtiene acceso root y una pasarela compatible con OpenAI, con sus claves de API dirigidas al hardware perteneciente a esa cuenta.
Y la inferencia en una máquina B3IQ propia no se factura por token.
Así que, cuando una carga de trabajo se vuelve predecible, la computación deja de comportarse como una factura de uso sin límite y empieza a funcionar como una infraestructura propiedad de la empresa.
Además, la máquina puede ponerse a trabajar cuando no se necesita internamente, en vez de quedarse inactiva.
No creo que esto reemplace a la nube.
La opción más interesante es ser propietario de la capacidad base que sabes que vas a usar y alquilar para los picos impredecibles.
Las empresas de IA llevan años optimizando el costo por token.
B3IQ plantea si deberían ser propietarias de la máquina que genera esos tokens desde el principio.
Esa es una cuestión de infraestructura mucho más amplia.
#AI #DePIN
$ICP y $FET están construyendo para un mundo en el que las cargas de trabajo de IA sean mucho más persistentes.
Creo que se pasa por alto lo que ocurre con la factura cuando eso realmente funciona.
Cada nuevo usuario genera más inferencia.
Si cada solicitud pasa por API alquiladas o GPU en la nube, el éxito en sí sigue aumentando la factura de computación.
La nube tiene todo el sentido cuando la demanda es incierta o llega en ráfagas.
Un modelo que atiende solicitudes todos los días plantea un problema distinto.
Esa es la brecha que B3IQ busca cubrir.
Las empresas compran la máquina física de NVIDIA, mientras que B3 se encarga del aprovisionamiento, el montaje, el alojamiento y las operaciones.
El propietario obtiene acceso root y una pasarela compatible con OpenAI, con sus claves de API dirigidas al hardware perteneciente a esa cuenta.
Y la inferencia en una máquina B3IQ propia no se factura por token.
Así que, cuando una carga de trabajo se vuelve predecible, la computación deja de comportarse como una factura de uso sin límite y empieza a funcionar como una infraestructura propiedad de la empresa.
Además, la máquina puede ponerse a trabajar cuando no se necesita internamente, en vez de quedarse inactiva.
No creo que esto reemplace a la nube.
La opción más interesante es ser propietario de la capacidad base que sabes que vas a usar y alquilar para los picos impredecibles.
Las empresas de IA llevan años optimizando el costo por token.
B3IQ plantea si deberían ser propietarias de la máquina que genera esos tokens desde el principio.
Esa es una cuestión de infraestructura mucho más amplia.
#AI #DePIN
