Sunny Lu, cofundador y director ejecutivo de VeChain, cree que los agentes de IA —software capaz de actuar de forma autónoma y continua— podrían convertirse en el próximo gran impulsor de la adopción de blockchain, pero solo si el ecosistema desarrolla mejores formas de verificar la identidad y establecer la rendición de cuentas.
Durante su intervención en el programa Chain Reaction de Cointelegraph el miércoles, Lu sostuvo que la confianza generalizada en sistemas autónomos que están siempre activos requerirá «un nuevo sistema de rendición de cuentas», y añadió que «la solución perfecta es una blockchain». Sus comentarios se centraron en VeWorld.ai, una plataforma para crear agentes basada en VeChain, y en una visión más amplia de cómo los agentes podrían ganarse credibilidad con el tiempo.
Conclusiones clave
Sunny Lu afirma que los agentes de IA que operan las 24 horas necesitan una capa específica de rendición de cuentas para ganarse la confianza del público.
El modelo de Lu se basa en «pasaportes» de identidad y reputación respaldados por blockchain para hacer un seguimiento de los agentes y sus creadores.
Los contratos inteligentes se plantean como un mecanismo para liquidar transacciones entre agentes —o entre agentes y personas—.
Lu presenta la creación de agentes como una nueva forma de que quienes no son desarrolladores moneticen sus conocimientos especializados, de manera similar a cómo las tiendas de aplicaciones ampliaron la distribución de software.
Las advertencias de la industria persisten: otros líderes han señalado que los usuarios podrían volverse dependientes de proveedores de agentes que no controlan.
Por qué Lu cree que blockchain es esencial para los agentes autónomos
El argumento de Lu parte de un problema práctico: los agentes de IA no son herramientas de uso esporádico. Si los agentes autónomos funcionan continuamente, el modelo de confianza cambia. En lugar de confiar en un operador humano, los usuarios y las instituciones necesitarían formas fiables de confirmar quién está detrás de un agente y si este se comporta de manera predecible con el paso del tiempo.
A juicio de Lu, blockchain puede servir de base para esa confianza. Describió el concepto de agentes que llevan «pasaportes» digitales, junto con un «sistema descentralizado de credibilidad» diseñado para hacer un seguimiento de la reputación, no solo de los propios agentes, sino también de sus creadores. Esto implica que la rendición de cuentas debería ser auditable y transferible, en vez de depender de intermediarios centralizados.
También señaló los contratos inteligentes como una capa de liquidación para las interacciones. Si los agentes interactúan entre sí o con personas, sus transacciones podrían gestionarse mediante reglas programables, lo que posiblemente reduciría las disputas sobre qué ocurrió y por qué.
VeWorld.ai y el impulso hacia ecosistemas de agentes basados en la reputación
Lu vinculó su tesis más amplia con VeWorld.ai, que describió como una plataforma para crear agentes que utiliza la blockchain de VeChain. El énfasis en la reputación y la identidad es fundamental en su propuesta: un agente que pueda demostrar un comportamiento fiable a lo largo del tiempo podría resultar más útil, mientras que una rendición de cuentas débil podría frenar su adopción.
Esto es importante para los inversores y desarrolladores porque los sistemas de reputación solo son útiles cuando son coherentes y difíciles de manipular. Aunque el artículo no detalla cómo se calcularían los «pasaportes» y las puntuaciones de credibilidad, el planteamiento de Lu sugiere que VeChain busca posicionarse no solo como infraestructura para pagos o activos, sino también como una capa de confianza para el software autónomo.
Lu también señaló iniciativas existentes de adopción de blockchain para el seguimiento de cadenas de suministro. VeChain ya ha explorado casos de uso como la trazabilidad de alimentos, incluido un proyecto con una filial de Walmart China para rastrear productos alimentarios, según información publicada anteriormente por Cointelegraph. Esa trayectoria ayuda a entender por qué los temas de identidad y verificación encajan en la narrativa más amplia de VeChain: la empresa se ha centrado reiteradamente en sistemas de «prueba» que puedan verificarse de forma independiente.
Monetizar conocimientos especializados más allá del desarrollo de software
Además de la confianza y la rendición de cuentas, los comentarios de Lu destacaron una segunda vía de adopción: convertir la creación de agentes en una oportunidad económica más amplia. Sostuvo que los agentes de IA podrían ayudar a las personas a monetizar sus conocimientos especializados y ofrecer servicios o gestionar negocios sin necesidad de ser desarrolladores de software.
Su comparación con las tiendas de aplicaciones móviles resulta ilustrativa. Estas permitieron a los desarrolladores distribuir y monetizar software para usuarios de todo el mundo, a la vez que redujeron las barreras para quienes se incorporaban al sector. Lu considera que las herramientas para crear agentes podrían ampliar de forma similar quiénes pueden participar, abriendo el mercado a personas con experiencia especializada, conocimientos locales o aficiones, y no solo a programadores.
Lu describió ejemplos de sus propios experimentos, entre ellos apoyo educativo para su hija, un agente pensado para ayudar a su madre con su rutina diaria y su recuperación, y un empleado virtual que se encargaba de las compras, el inventario, las ventas y las operaciones de la tienda de un conocido en Milán. Aunque estas anécdotas no demuestran que el modelo sea comercialmente viable a gran escala, refuerzan su idea central: los agentes pueden ofrecerse como servicios prácticos, en lugar de ser productos puramente técnicos.
Preocupaciones reales: dependencia de los proveedores de agentes
El optimismo de Lu coincide con las advertencias de otras voces del sector sobre los riesgos de depender de plataformas de agentes. En una entrevista de octubre, Yat Siu, presidente de Animoca Brands, dijo a Cointelegraph que los operadores de criptomonedas podrían usar agentes de IA para trabajar las 24 horas, pero advirtió que los usuarios podrían acabar diseñando estrategias de trading en torno a servicios que no controlan.
La preocupación es estructural. Si el comportamiento de un agente, las actualizaciones de su modelo o su vía de ejecución dependen de un proveedor externo, los usuarios podrían enfrentarse a limitaciones ocultas, desde cambios en las herramientas del agente hasta diferencias en la forma de ejecutar las instrucciones. Esto puede ser especialmente problemático en entornos de alto riesgo, como el trading automatizado, donde pequeñas variaciones pueden afectar los resultados.
Para que la visión de Lu de una credibilidad basada en blockchain funcione en la práctica, el sistema de rendición de cuentas tendría que reducir —y no encubrir— este tipo de dependencia. Si los agentes pueden demostrar su procedencia y reputación, y cumplir reglas exigibles mediante registros verificables en la cadena, los usuarios podrían estar en mejores condiciones de evaluar los riesgos antes de confiar en la automatización.
Qué observar a continuación
A medida que maduren las plataformas de agentes, la pregunta clave será si la identidad, la reputación y la liquidación de transacciones pueden ser lo bastante fiables para los usuarios e instituciones en su día a día, sin obligarlos a confiar en intermediarios opacos. El concepto de rendición de cuentas de Lu basado en blockchain ofrece una posible vía, pero su adopción probablemente dependerá de la eficacia con que estos sistemas aborden los riesgos operativos del mundo real que señalan los críticos del sector.
Este artículo se publicó originalmente con el título «El CEO de VeChain afirma que blockchain es clave para confiar en los agentes de IA» en Crypto Breaking News, tu fuente de confianza para noticias sobre criptomonedas, Bitcoin y novedades de blockchain.